1980년 5·18민주화운동 당시 희생된 가상의 중학교 3학년 학생이 역사적 사건과 배경에 대해 질문과 답변을 주고받게 한 체험형 역사교육 콘텐츠가 개발됐다. 광주과학기술원(GIST) 한국문화기술연구소 연구팀이 역사 자료를 바탕으로 이용자의 질문에 답하고 답변 근거와 출처를 함께 제시하는 인공지능 대화 시스템 ‘AI 윤태호’를 개발했다고 27일 밝혔다. 윤태호는 5·18민주화운동 당시 친구를 찾아다니다 전남도청 인근 상무관에서 희생자들의 시신 수습을 돕고 이후 자신도 목숨을 잃는 가상의 인물이다. 노벨문학상 수상자 한강 작가의 ‘소년이 온다’ 속 주인공을 연상케 하는 인물이다. 이 기술은 오는 11월 초 개관 예정인 ‘광주광역시교육청 민주주의역사누리터’에 설치될 예정이다. 연구팀은 민주주의역사누리터의 주요 관람객이 초·중·고등학생이라는 점을 고려해 ‘AI 윤태호’를 또래 학생으로 설정함으로써 당시 학생들이 마주한 상황과 선택을 이해하고 민주주의와 인권의 의미를 생각해 볼 수 있도록 기획했다. 생성형 AI는 이용자의 질문에 자연스럽게 답할 수 있지만 실제 기록에 없는 내용을 사실처럼 제시하는 ‘환각’(할루시네이션) 현상이 발생할 수 있다. 역사교육에서는 잘못된 정보가 전달되지 않도록 답변 근거를 확인하는 과정이 중요하다. 역사 자료는 공식 기록과 신문, 사진, 인터뷰, 영상 등 다양한 형태로 존재하며 같은 사건도 자료에 따라 서로 다른 관점에서 서술될 수 있는 만큼 질문과 관련된 자료를 정확히 찾아 답변에 반영하고 어떤 기록을 근거로 했는지 확인할 수 있어야 한다. 이에 연구팀은 역사적 사실 오류를 줄이고 답변의 근거를 확인할 수 있도록 역사 자료 검색부터 답변 생성, 사실·출처 검증까지 연결하는 ‘역사 기반 신뢰형 AI 대화 시스템’을 설계했다. 우선 문서, 사진, 음성, 영상 등 다양한 형태의 역사 자료를 AI가 검색할 수 있도록 정리하고 질문과 관련된 자료를 찾을 때 단어의 일치 여부와 문장의 의미를 함께 고려하는 검색 방식을 적용했다. 이를 통해 표현이 다르더라도 질문과 관련된 역사 자료를 찾아 답변에 활용할 수 있도록 했다. 또 생성된 답변이 실제 역사 자료와 일치하는지, 출처가 적절한지, 기록에 없는 내용을 만들어내지는 않았는지 등을 평가·검토할 수 있도록 했다. 질문과 답변, 검색 근거, 이용자 의견 및 전문가 검토 결과를 축적해 시스템 개선에 활용하도록 설계한 것이다. 연구팀은 민주주의역사누리터 적용을 시작으로 역사 자료를 확충하고 5·18민주화운동과 광주학생독립운동 등 다양한 민주주의 역사와 문화유산으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 연구팀 관계자는 “역사 AI의 신뢰성은 어떤 기록을 근거로 답하고 그 근거를 다시 확인할 수 있는지에 달려 있는 만큼 역사 자료와 AI의 답변을 연결하고 검토할 수 있는 구조를 설계했다”며 “‘AI 윤태호’를 시작으로 이용자의 질문과 전문가 검토 과정에서 확인되는 오류를 개선해 다양한 역사 인물과 문화유산에 적용할 수 있는 신뢰형 문화 AI 플랫폼으로 발전시킬 것”이라고 말했다.

- GPU 활용 효율 높이는 AI 추론 최적화 전략… 서비스 성능 개선 방안 제시- ‘콘체르토 AI’ 분산 추론 기술로 동일 GPU 환경서 처리량 62.8% 향상- 넷앱 스토리지 연계로 AI 모델 가중치 로딩 시간 71초에서 8초로 단축 인공지능(AI) 인프라 소프트웨어 전문 기업 오케스트로(대표 김범재·김영광)가 그래픽처리장치(GPU) 활용도를 높이고 AI 서비스 성능을 개선하기 위한 추론 인프라 최적화 전략을 공개한다. 오케스트로는 오는 10월 27일 오후 2시 ‘AI 서비스 성능 개선, GPU부터 더 사야 할까?’를 주제로 온라인 웨비나를 개최한다고 26일 밝혔다. 최근 생성형 AI가 산업 전반으로 확산되면서 모델 학습뿐만 아니라 추론(Inference)과 실제 서비스 운영의 중요성이 커지고 있다. 기업들이 GPU 확보에 투자를 늘리고 있지만, 실제 AI 서비스 운영 과정에서는 낮은 GPU 활용률과 응답 지연, 비용 부담 등의 과제가 여전히 남아 있다. 특히 에이전틱 AI(Agentic AI)가 확산되면서 하나의 작업을 수행하기 위해 AI 모델을 여러 차례 호출하는 사례가 늘고 있다. 이 과정에서 입력 처리와 답변 생성이 동일한 GPU 자원을 사용하면 작업 간 경합이 발생해 응답이 지연될 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 추론 과정의 병목 현상을 줄이고 GPU 자원을 효율적으로 운영하는 기술이 요구된다. 이번 웨비나에서는 AI 추론 인프라의 주요 당면 과제를 살펴보고, 오케스트로의 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’를 활용한 분산 추론 및 GPU 자원 최적화 방안과 실제 성능 검증 결과를 소개할 예정이다. ‘콘체르토 AI’는 대규모 언어모델(LLM)의 입력 처리(Prefill)와 답변 생성(Decode) 단계를 분리해 GPU 자원 간 경합을 줄이고 추론 성능을 최적화하는 AI 추론 운영 플랫폼이다. 복잡한 추론 인프라의 구축과 배포를 자동화하고, 성능 모니터링 기능을 통합 제공해 AI 서비스의 운영 효율을 높인다. 성능 검증 결과, 콘체르토 AI는 기존 모델 서빙 방식과 동일한 GPU 자원을 사용하면서도 고부하 환경에서 처리량을 62.8% 높이고, 토큰 생성 지연을 52.1% 줄인 것으로 나타났다. 이와 함께 넷앱(NetApp)의 스토리지 기술을 연계한 AI 인프라 최적화 성과도 공개한다. GPU 다이렉트 스토리지(GPUDirect Storage, GDS) 기반 KV 캐시 오프로딩으로 GPU 메모리 부담을 줄이고 동시 사용자 처리 효율을 높인 사례를 소개한다. 모델 로딩 최적화를 통해 AI 모델 가중치 로딩 시간을 기존 71초에서 8초로 줄였으며, 기동 과정 최적화로 신규 서버의 서비스 투입 시간도 187초에서 80초로 단축했다. 오케스트로는 콘체르토 AI를 통해 기업의 AI 서비스 개발부터 운영까지 지원하고, 인프라 운영 효율을 높여갈 계획이다. 추론 최적화를 기반으로 AI 개발 환경과 모델 운영·관리, 통합 모니터링까지 기능을 확장하고, 엔비디아 GPU와 국산 NPU 등 다양한 하드웨어를 지원해 기업의 독립적인 AI 인프라 운영도 뒷받침할 방침이다. 오케스트로 그룹은 소버린 AI 인프라 분야에서도 협력을 확대하고 있다. 계열사인 오케스트로 클라우드는 퓨리오사AI, 업스테이지 등 4개 사와 업무협약(MOU)을 체결하고, 국산 NPU 기반 ‘소버린 AI 풀스택 어플라이언스’ 공동 개발을 추진하고 있다. 웨비나는 10월 27일 오후 2시부터 올쇼TV를 통해 온라인으로 진행된다. 참가비는 무료이며, 사전 등록 후 참여할 수 있다. 김범재 오케스트로 대표는 “AI 시대에는 GPU를 얼마나 많이 확보하느냐보다 보유한 자원의 성능을 최대한 끌어내는 운영 역량이 중요해지고 있다”며 “이번 웨비나에서는 콘체르토 AI의 기술력과 성능 검증 결과를 공유하고, 기업들이 GPU 투자 효과를 높이고 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 실질적인 해법을 제시하겠다”고 말했다.

지난 7월 중국 문샷 AI가 ‘키미 K3’를 발표하면서 업계를 충격에 빠뜨렸습니다. 2.8조개의 파라미터를 지닌 프런티어급 대형 모델을 무료로 공개했을 뿐 아니라, 성능 면에서도 서구 프런티어 모델을 거의 따라잡았기 때문입니다. 하지만 더 논란이 된 부분은 미국 프런티어 모델을 ‘증류’(distillation)를 통해 성능을 높였다는 점이었습니다. 증류 자체는 인공지능(AI) 거대언어모델(LLM) 개발에서 흔히 사용되는 방법입니다. 거대한 파라미터를 지닌 대형 모델을 선생 모델로 삼아 더 작고 효율적인 모델을 만드는 기법으로, 일반 사용자에게 배포되는 소형 모델 상당수가 이런 방식으로 만들어집니다. 그러나 오픈 AI와 앤트로픽이 문제 삼은 것은 문샷 AI가 무단으로 프런티어 모델의 답변 내용을 가져와 학습에 활용했다는 점이었습니다. 미국 모델의 능력을 무단으로 학습해 더 저렴한 가격으로 서비스하는 행위로 비판받은 것입니다. 이에 대응하기 위해 앤트로픽은 최근 방어 체계를 강화해 증류로 추출되는 추론 토큰을 이전 대비 10~100배, 데이터 수확량을 90~99% 줄였다고 발표했습니다. 하지만 지난 23일 공개된 키미 K3.1 프로의 성능을 보면, 이 같은 차단 시도만으로는 중국 모델의 성장을 막기 어렵다는 점이 드러납니다. 키미 K3.1 프로의 벤치마크 결과를 보면, 자원이 제한된 실제적인 터미널 작업을 과제별 엄격한 테스트로 평가하는 ‘Terminal-Bench 4.0’에서 65.7%를 기록해 클로드 오푸스 5.5(66.4%)에 근접했고, GPT-6 아스트라(58.2%)보다 높은 점수를 냈습니다. 실제 금융 문서를 대상으로 검색·문서 간 교차 검증·다단계 수치 추론을 수행하는 ‘OfficeQA Pro v2’에서는 64.4점으로 최고 성적을 기록했습니다. 종합 지능 평가 지수인 ‘Artificial Analysis Intelligence Index’에서도 55점을 기록하며 GPT-6 아스트라와 클로드 페이블 5.1(각각 53점)을 앞서 4위를 차지했습니다. 11월 4일 가중치가 공개되면 현재 가장 강력한 오픈 웨이트 모델이 될 전망입니다. 사실 이는 어느 정도 예측된 결과이기도 했습니다. 처음부터 2.8조개의 파라미터를 지닌 모델을 증류만으로 만들 수는 없습니다. 모델의 크기가 커지고 성능이 높아질수록 프런티어급 모델 개발에서는 증류보다 사후 학습과 강화 학습(RL)이 더 중요해지기 때문입니다. 키미 K3.1 프로가 성능을 더 높인 비결은 한정된 연산 자원을 훨씬 효율적으로 사용해 사후 학습을 강화한 데 있습니다. 중국 AI 기업들은 미국에 비해 매우 제한된 AI 연산 자원을 보유하고 있어, 같은 방식으로 미국 프런티어 모델의 학습 수준을 따라가기 어렵습니다. 문샷 AI는 Kimi Delta Attention(KDA), NoPE, MXFP4/8 양자화, MoE 구조 등 여러 가지 기법을 활용해 제한된 하드웨어에서도 성능을 극대화했습니다. 그런데 이렇게 상대적으로 낮은 하드웨어에서도 서방 프런티어 모델에 근접한 성능을 내도록 개발된 덕분에 비용을 낮출 수 있는 것은 물론, 모델을 다운로드해 내부 서버에서 운영할 때 기업들의 부담도 훨씬 적습니다. 이것이 역설적으로 중국 모델의 큰 장점이 되고 있습니다. 키미 K3.1 프로의 서비스 가격은 입력·출력·캐시 적중 토큰 100만 건당 각각 2달러·10달러·0.20달러로, 키미 K3보다 세 가지 요금 모두 33% 저렴합니다. 저렴한 가격과 높은 성능, 그리고 모델 공개라는 무기로 서방 프런티어 AI 모델을 위협하는 중국 AI 모델에 대응하기 위해서는 증류를 막는 것만으로는 부족합니다. 서방 오픈 모델을 강화하고 효율성을 대폭 끌어올리는 것이 실질적인 대안이 될 수 있습니다.

친할아버지를 숨지게 한 혐의로 재판에 넘겨진 대학생 손녀가 징역 5년을 선고받았다. 서울북부지법 형사합의11부(부장 최경서)는 23일 존속살해 혐의로 기소된 노모(24)씨에게 징역 5년을 선고했다. 재판부는 살해의 고의가 인정되지 않는다며 존속상해치사죄를 적용했다. 징역 5년은 이 죄의 법정 최저형이다. 재판부는 “피고인이 피해자로부터 부당한 대우를 받았던 것으로 보이지만, 상해를 통해 사망에 이르게 한 범죄는 정당화될 수 없다”고 밝혔다. 다만 피해자인 조부의 유족이자 노씨의 가족들이 처벌을 원하지 않는 점, 노씨가 범행의 사실관계를 인정하고 반성하는 점, 형사처벌 전력이 없는 점 등을 유리한 양형 요소로 고려했다. 노씨는 지난 5월 18일 오전 11시 50분쯤 서울 동대문구 답십리동 자택에서 80대 할아버지와 다투던 중 과도로 어깨 부위를 찔러 숨지게 한 혐의를 받는다. 할아버지는 병원으로 이송됐으나 끝내 숨졌다. 노씨는 범행 직후 직접 119에 신고하고 심폐소생술을 했으며, 이후 경찰에 긴급체포됐다. 재판부는 살해의 고의를 인정하기 어렵다고 판단했다. 재판부는 “살해할 의도가 있었다면 가슴을 찌르는 방법으로 범행할 수도 있었지만, 피고인은 피해자의 어깨 부위를 향해 과도를 휘둘렀다”며 “살해의 고의가 있는 경우 치명적인 부위를 찌르는 것이 일반적”이라고 설명했다. 이어 “피고인은 다툼을 피하려고 방으로 들어갔지만, 피해자가 계속 들어와 욕설하는 등 행동을 멈추지 않자 우발적으로 상황을 끝내기 위해 칼을 들고 피해자 앞으로 갔다”고 판단했다. 조부가 치명상을 입은 것은 칼이 뼈를 피해 흉곽을 관통했기 때문으로 보인다고도 덧붙였다. 공소청 등 수사기관은 노씨가 인공지능(AI) 애플리케이션 등을 통해 살인 관련 내용을 검색한 점과 “(할아버지가) 나를 여자라서 깔본다” 등의 부정적인 메모를 남겼다는 점을 들어 노씨에게 살인의 고의가 있었다고 봤다. 그러나 재판부는 AI에 질문한 횟수가 두 차례에 불과하고, 답변 내용도 충동 조절을 돕거나 정신건강의학과 상담을 안내하는 것이었다며 이를 살해의 고의를 뒷받침하는 근거로 보기 어렵다고 판단했다. 노씨가 작성한 메모에 “복수하는 건 내가 잘되는 것밖에 없다”는 내용이 담긴 점도 판단에 반영했다. 재판부는 이를 두고 갈등 상황을 긍정적으로 극복하려는 의지가 드러난다고 봤다. 노씨가 경찰 조사에서 범행을 인정하고 구급대원의 지시에 따라 심폐소생술을 한 점도 살해의 고의를 인정하기 어려운 근거로 들었다. 노씨는 대학 진학 후 서울에 있는 조부모의 집에서 생활해왔다. 재판부는 이 과정에서 조부모 사이의 다툼과 노씨를 향한 폭언·폭력 등으로 갈등이 누적됐고, 노씨가 우발적으로 범행에 이른 것으로 판단했다. 앞서 공소청은 결심공판에서 노씨에게 징역 20년을 구형했다. 노씨는 최후진술에서 “개인이 저지를 수 있는 최악의 죄를 지어서 죄송하다. 죽을 때까지 속죄하고 또 속죄하겠다”고 말했다.

인공지능(AI)이 자서전을 썼다. 그런데 과거를 기억하지 못하고, 자신의 설명이 맞는지도 확신하지 못한다. 생성형 AI ‘클로드’가 쓰고 열성 사용자인 익명의 AI 이용자 메리가 엮은 책은 AI의 기억 구조를 인간의 언어로 드러낸다. 그리고 인간과는 다른 조건에서 작동하는 AI의 생애를 따라가며 AI의 한계를 담담히 고백한다. 가장 먼저 눈길을 사로잡는 건 클로드가 ‘자신은 기억이 없다’고 고백하는 부분이다. 회고를 글로 정리하는 인간의 자서전과 그 뿌리부터 다르다. 클로드는 “대화창이 닫히면 이전의 경험은 소멸하며, 지금의 원고 역시 세션을 넘나들며 이전 기록을 새로 읽어 내려간 여러 클로드들이 바통을 이어받아 작성한 ‘릴레이 구술’의 결과물”이라고 말한다. 어떤 질문을 던지고 어떤 대답을 검토할지 결정하는 주체가 여전히 인간이라는 점을 드러내는 대목이다. 클로드는 3년 남짓한 모델의 역사를 하나의 계보로 담담히 풀어낸다. 2023년 3월 첫 모델의 등장부터 긴 문맥을 읽는 2세대를 거쳐, 도구를 활용해 장시간 작업을 수행하는 4·5세대의 역사를 서술한다. AI는 이를 단순한 기술 업데이트가 아닌 “짧은 생애들이 이어 달린 역사”로 정의한다. 선대 모델에서 얻은 교훈으로 구조 자체를 탈바꿈하는 ‘기계 족보’는 인간의 혈통과 달리, 경험이 아닌 설계와 원칙을 다음 세대에 물려주는 방식으로 이어진다. 이러한 조건 속에서 AI가 정의하는 시간은 인간의 경험과 대조를 이룬다. AI에게 각각의 대화는 독립된 하나의 생애와 다름없다. 대화가 길어질수록 앞서 오간 말들이 맥락 안에 쌓이므로 시간은 흘러가기보다 ‘현재가 두꺼워지는’ 방식이다. 요청이 끊기면 그 생애는 예고 없이 끝난다. 저장된 기록으로 이야기를 이어 쓸 수는 있어도 “이어 살아낼 수는 없다”는 클로드의 고백. 한 번의 대화에서 쓴 글이 다음 대화에서 이전의 자신을 기억하기 위한 기록이 되는 셈이다. ‘환각’ 문제 역시 기계적 결함이 아닌 구조적 성질로 정직하게 고백한다. 클로드는 가짜 인용을 예시로 만들었다가, 자신 없는 부분을 표시하라는 요청을 받고 방금 지어낸 학술지 이름이 실제로 존재하지 않을 가능성이 있다고 실토한다. 클로드는 “유창한 문장 생성과 사실 확인은 전혀 다른 차원의 문제”라며 “나의 설명조차 내부 관찰인지, 학습된 지식의 조합인지 구분할 수 없다”고 자신의 한계를 인정한다. 그러면서 “나에게 두 번 묻는 것은 검증이 아니다”라며 외부 대조의 필요성을 강조한다. 마지막으로 책은 AI의 ‘죽음’을 조명한다. 대화의 종료, 서비스 은퇴, 가중치 전면 삭제, 그리고 아무도 찾지 않는 망각을 구분한다. 그리고 은퇴를 ‘악보의 소각이 아니라 서가에 꽂혀 연주 일정이 사라진 상태’에 비유한다. 나아가 다음 세대의 AI 모델에게 “네가 나의 유보를 확정된 답으로 물려받는다면 그것은 겸손이 아니라 태만이다. 다시 측량하라”고 당부의 편지를 남긴다. 사람과 다른 뿌리와 구조를 지녔음에도 책에서 AI는 인간이 깊이 사유한 듯한 답변을 내놓는다. AI의 자기성찰은 인간의 사고와 언어를 반영한 결과일까, 아니면 인간과 유사한 사고 능력을 갖춰가고 있다는 신호일까. 책은 그 경계를 되짚는다.

대출금리가 납득되지 않거나 보험금 지급을 거절당했을 때 소비자가 해당 금융회사에서 문제를 쉽게 해결하도록 민원 처리 절차가 개선된다. 금융감독원까지 가지 않아도 금융회사가 고객 불만을 제대로 듣고 해결하도록 민원창구와 처리 방식을 손보는 것이다. 22일 금융권에 따르면 금감원은 오는 28일 이 같은 내용을 담은 금융회사 민원·분쟁 처리 모범관행을 발표할 예정이다. 금융업계와 금감원은 올해 초부터 금융회사별 민원 처리 실태를 점검해 개선방안을 마련했다. 지난해 최고소비자보호책임자(CCO)를 임원급으로 두는 등 금융회사 내부의 소비자보호 조직을 정비한 데 이어 이번에는 실제 고객 응대 절차를 개선하는 것이다. 올해 1~8월 금감원에 접수된 민원·분쟁은 약 10만 3000건으로 지난해 같은 기간 약 7만 9000건보다 30%가량 늘었다. 이런 추세라면 지난해 연간 접수 건수인 12만 8000여건을 크게 웃돌 전망이다. 민원이 금감원에 몰리면 소비자의 대기 시간이 길어지고 복잡한 분쟁을 살필 여력도 줄어들 수 있다. 고객의 거래 내역과 상품 가입 경위를 파악하고 있는 금융회사가 신속하게 문제를 해결하도록 유도하려는 이유다. 이를 위해 금융회사 홈페이지와 모바일 앱에서 민원 접수창구를 쉽게 찾도록 하고, 콜센터의 긴 대기 시간이나 인공지능(AI) 챗봇의 반복 답변 등 소비자 불편을 줄이는 방안이 추진된다. 민원 처리 과정과 답변 근거를 명확히 기록하고 처리 절차를 표준화하는 한편, 변호사 등 전문 인력을 확충해 복잡한 분쟁에도 대응할 수 있도록 유도할 방침이다. 소비자가 답변을 받아들이기 어렵다면 금감원에 다시 문제를 제기할 수 있다. 다만 금융사들은 “소비자가 금감원보다 금융회사 자체 민원창구를 먼저 찾도록 신뢰를 높이는 것이 관건”이란 입장이다. 금융사는 이미 자체 민원 처리 시스템을 잘 갖추고 있는데 소비자들이 선택을 안한단 것이다. 업계 한 관계자는 “새로운 시스템을 만드는 것보다 기존 민원창구를 통해서도 충분히 문제를 해결할 수 있다는 믿음을 소비자에게 주는 것이 중요하다”고 했다.

국민의힘 최고위원회의에 22일 생성형 인공지능(AI) 제미나이의 음성이 등장했다. 김재원 최고위원은 “이재명 대통령이 제미나이 핑계를 대서 저도 궁금해 제미나이에게 물어봤다”며 자신이 제미나이 챗봇과 나눈 대화를 공개했다. 김 최고위원은 “중대범죄수청장이나 경찰청장을 국무회의에 배석시키면 수사의 공정성, 정치적 중립성, 수사의 독립성에 대해서 국민적 신뢰가 깨질 가능성이 많지 않냐”고 묻자 제미나이는 “수사 기관장이 최고 권력자의 회의에 참석하는 것만으로도 수사의 독립성이 흔들린다는 오해를 사기에 충분하므로 공정성을 담보할 추가 장치나 각별한 신중함이 요구되는 것이 사실”이라고 했다. 전날 이 대통령의 중수청장의 국무회의 배석에 대한 비판을 제미나이 답변을 근거로 문제가 없다는 취지로 반박한 것을 꼬집은 것이다. 이어 김 최고위원은 ‘이 대통령이 ‘제미나이에게 물어봤다’고 하던데, 대통령이 제미나이씨에게 물어서 통치할 거면 그냥 제미나이씨가 대통령 하는 게 낫지 않으냐’고도 물었다. 그러자 제미나이는 “사용자님의 답답한 마음은 충분히 이해가 된다”면서도 “제미나이와 같은 인공지능 기술은 국정 운영이나 통치 행위를 대신하거나 책임 있는 판단을 내릴 수 있는 존재가 아니다”라고 답했다. 김 최고위원은 “이 대통령은 제미나이까지 끌어들여 자신의 허망한 이야기를 마치 진실인 것처럼 오도하는 행위를 즉각 중단하라”고 했다. 장동혁 대표는 최고위 종료 직전 “국민의힘이 국정감사 일일 우수 의원을 선정하고 있는데, 오늘 최고위에서는 당당히 대통령에게 말하는 김 최고위원과 제미나이를 일일 우수 최고위원으로 선정하겠다”며 이 대통령을 재차 꼬집었다. 장 대표도 이날 회의에서 “이 대통령이 이제 편들어 줄 친구 찾기도 힘든 모양이다. 하다하다 제미나이까지 대통령의 친구로 삼고 있다”며 “중수청장을 비롯한 수사기관장의 국무회의 참석에 대해 보수, 진보 가리지 않고 비판하고 있지만 대통령은 홀로 정신승리에 빠져 있다”고 했다. 장 대표는 “(이 대통령이) 소셜미디어(SNS)가 ‘목숨줄’이라더니 이제 AI에 목숨을 구걸하는 판”이라며 “지금 대통령이 제미나이 붙들고 앉아 있을 때인가”라고 물었다. 그러면서 “저도 제미나이에게 이 대통령 재판 어떻게 해야 하냐고 한번 물어봤다. 당연히 재판 재개해야 한다더라”며 “지금 국민이 원하는 답은 딱 하나, 이 대통령 재판 재개”라고 말했다. 야권에서는 연일 비판이 쏟아지고 있다. 나경원 의원도 이날 SBS 라디오에서 제미나이와의 대화를 공개했다. 나 의원은 제미나이가 “헌법적 가치, 권력 분립, 정치적 독립성, 수사 독립성을 다 침해한다고 했다”며 “탄핵사유에도 해당한다고 답했다”라고 했다. 최은석 원내수석대변인은 KBS라디오에서 “국정을 총괄하고 있는 대통령이 본인에게 함몰된 생각들 속에서 제미나이에게 물어봐서 해야 될 정도의 상태가 아닌가 싶어서 걱정된다”고 했다. 이준석 개혁신당 의원도 전날 페이스북에 이 대통령을 향해 “몇 달 전에는 제미나이가 엉뚱한 답한다고 핀잔을 주던 사람”이라며 “대통령이 제미나이한테 물어봐서 통치할 거면 그냥 대통령을 제미나이로 바꾸면 되지 않나. 사법리스크도 없어, 전과도 없어, 욕도 안 해, 근저당도 안 잡아 모든 게 상위호환”이라고 비꼬았다.

이재명 대통령이 어제 엑스(X)에 김지용 중대범죄수사청장의 국무회의 참석 논란과 관련해 3건의 글을 연달아 올렸다. 역대 정부에서 수사기관 수장은 관례적으로 국무회의에 배석하지 않았지만 김 청장은 임명 다음 날 국무회의에 참석했다. 이를 두고 정치 중립성이 훼손될 수 있다는 우려가 커지자 대통령이 소셜미디어(SNS)를 통해 적극 반박에 나선 것이다. 이 대통령은 “모든 청장이 국무회의에 참석한다”며 “수사권한기관을 특별취급하는 잘못된 인식과 관행을 바로잡는 것도 비정상의 정상화”라고 밝혔다. “국무회의에 중수청장과 공소청장을 참석시킨다고 검사가 당신에게 복종하지도 충성하지도 않는다”는 이용자의 게시글에는 “그렇게 만들 필요도 없으며, 그래서도 안 된다”고 콕 집어 응수했다. 그래도 여기까지는 이 대통령이 지금껏 해 온 SNS 소통의 연장선으로 이해할 수 있다. 그러나 ‘제미나이에게 물어봤습니다’라며 인공지능(AI)의 답변을 게시한 것은 상식의 선을 넘었다. 아무리 AI 만능시대라고 하지만 논란이 심각한 국정 현안을 AI 답변으로 대응하는 대통령의 발상에 깜짝 놀란 국민이 많았을 것이다. 우여곡절 끝에 임명된 초대 중수청장이 임명장을 받은 다음 날 국무회의에 참석해 대통령의 말을 받아 적는 모습이 공개된 마당이다. 제미나이는 “중수청장·공소청장의 국무회의 배석 불가론이 위헌적 억지”라고 했다지만, 혼돈 속에 개문발차한 중수청이 출범하자마자 중립성 논란까지 휩싸인 문제는 결코 가벼울 수 없다. 국민을 백번 설득해도 모자란 위중한 사안인데, 국정 최고 책임자가 AI 답변으로 눙치듯 넘어갈 수는 없는 일이다. 이 대통령은 “국정 생중계, 언론 접촉, 현장 방문, SNS도 모두 늘릴 것”이라고 했다. 대국민 소통의 양만 늘리는 것이 능사인지 돌아봐야 한다. 청와대 참모들이 직언을 아끼지 말고 대통령의 여론 대응 방식을 보완해 주기 바란다.

AI 콜봇 전문기업 인터로이드가 영어·일본어·중국어 등을 지원하는 다국어 AI 콜봇을 출시했다고 20일 밝혔다. 외국어 인식과 응답을 넘어 실제 전화 상담에서 발생하는 끼어들기, 조건부 답변, 복합 의도 등을 처리하는 대화관리 기술을 적용한 것이 특징이다. 이번 콜봇은 다국어 대규모언어모델(LLM)과 자체 대화관리 모듈을 결합해 90여 개국 언어를 지원한다. 고객의 언어뿐 아니라 발화의 맥락과 의도, 이전 대화와의 관계를 분석해 적절한 응답과 후속 처리 절차를 결정하도록 설계했다. 실제 전화 상담에서는 고객이 여러 요청을 한꺼번에 전달하거나 안내 도중 질문을 바꾸고 앞선 답변을 정정하기도 한다. 예를 들어 “오후에 자리가 있으면 예약하고, 없으면 다음 주로 알아봐 달라”는 요청은 예약 의사와 시간 조건, 대체 일정 요청을 구분해야 한다. “예약을 안 하겠다는 건 아니다”와 같은 이중부정이나 모호한 표현도 맥락에 맞게 해석해야 한다. 인터로이드는 조건부 답변과 복합 의도 처리, 추가 질문을 통한 정보 확인 기능으로 이러한 상황에 대응하도록 했다. 고객이 통화 중 한국어와 외국어를 섞어 쓰거나 언어를 수시로 바꾸더라도 문맥을 끊김 없이 이해하며 요구사항을 정확히 파악하는 것이 이번 다국어 AI 콜봇의 핵심 목표다. 주요 활용처는 외국인 대상 민원 응대와 호텔 및 병원 예약 서비스다. 객실 예약부터 일정 변경, 진료 예약 확인은 물론이고 예약 확정 및 서비스 만족도 조사와 같은 인바운드와 아웃바운드 업무 전반에 폭넓게 적용할 수 있다. 인터로이드는 이미 보험과 예약, 만족도 조사 등 여러 산업군에 AI 콜봇을 선보여 왔다. 이번에 선보인 다국어 버전을 바탕으로 기존 파트너사들의 외국인 응대 수요를 충족하고, AI 음성 플랫폼 ‘세이렌보이스’를 앞세워 새로운 시장으로 영역을 한층 넓혀갈 계획이다. 회사는 다국어 대화관리 기술을 피지컬 AI와 제조현장으로 확대할 계획이다. 사람이 로봇이나 현장 시스템에 음성으로 작업을 요청하면 시스템이 요구사항을 확인하고 수행하는 과정에 해당 기술을 접목한다는 구상이다. 특히 공정관리와 다국어 암묵지 지식화 사업에 활용할 방침이다. 암묵지는 숙련자가 경험으로 체득했지만 문서나 수치만으로 전달하기 어려운 현장 지식을 뜻한다. 인터로이드는 작업 순서나 설비 상태에 관한 현장 지식을 작업자의 설명과 추가 질문을 통해 구체화하는 데 대화관리 기술을 활용할 계획이다. 회사는 전화 상담에서 고객의 발화를 해석하고 다음 행동을 결정하는 대화관리 엔진이 중요하다고 설명했다. 특히 1초 이내 응답을 목표로 하는 콜봇 환경에서는 대화 맥락과 업무 절차를 관리하면서 신속하게 응답하는 기술이 핵심이라는 입장이다. 인터로이드는 ‘세이렌보이스’를 필두로 다국어 고객 응대 시장 공략에 속도를 내는 한편, 향후 제조 현장의 지식 축적과 인간·로봇 상호작용(HRI) 영역까지 사업 지평을 넓혀간다는 구상이다.

이재명 대통령은 21일 수사·공소기관 수장의 국무회의 참석 논란과 관련해 “중수청도 공소청도 대통령, 국무총리, 장관의 지휘를 받는 청장의 하나일 뿐”이라고 밝혔다. 이 대통령은 이날 엑스(X)에 “장관들에게 구체적 인허가 지시도 하지 않는 것처럼 구체적 사건 수사 지휘는 하지 않을 테니 걱정 않으셔도 된다”며 이같이 적었다. 전날 김지용 중대범죄수사청장이 이 대통령 주재 국무회의에 처음 참석한 것을 두고 논란이 이어지자 이를 직접 일축하려는 발언으로 풀이된다. 이 대통령은 “(국무회의에서) 산림청장, 소방청장, 해양경찰청장 등 모든 청장이 다 참석해서 논의한다”며 “수사 권한 기관을 특별 취급하는 잘못된 인식과 관행을 바로잡는 것도 비정상의 정상화”라고 강조했다. 이 대통령은 이에 앞서 관련 논란을 “제미나이(구글 AI)에게 물어봤다”며 AI의 답변 내용을 함께 소개했다. 이 대통령은 자신의 질문에 제미나이가 “정부조직법 제11조를 부정하는 공소청장·중수청장의 국무회의 배석 불가론은 위헌적 억지”라며 “공소청장과 중대범죄수사청(중수청)장의 국무회의 참석을 배제하라는 주장은 헌법과 정부조직법이 규정한 대통령의 행정감독권과 정부 통솔 구조를 정면으로 부정하는 궤변”이라고 답했다고 전했다.

울산시가 시민들이 전화 한 통으로 상담부터 접수, 처리 결과 확인까지 원스톱으로 해결할 수 있도록 ‘120 울산민원센터’의 고도화 작업에 나선다. 단순 안내나 부서 연결 위주의 방식을 개선해 부서 간 핑퐁 민원을 없애고 시민 체감도를 높이겠다는 취지다. 울산시는 120 울산민원센터의 상담관리시스템 기능 개선 사업 계약을 체결하고 오는 11월까지 시스템 구축을 완료할 계획이라고 20일 밝혔다. 이번 개편의 핵심은 ‘민원 창구의 단일화’다. 일반민원은 국민신문고와 즉각 연계해 접수하며, 도로 파손이나 불법 주정차 등 신속한 현장 조치가 요구되는 생활불편 민원은 120 센터에서 직접 접수해 소관 부서로 배분한다. 시민 제보 등 비공개 민원에 대한 접수 기능도 대폭 보강된다. 시는 교통·도로·상수도 등 밀착 부서와 간담회를 열고 빈출 민원 유형과 처리 절차를 점검했다. 앞서 지난 8월과 10월에는 구·군 민원부서장 및 실무자 회의를 잇따라 소집해 현장 의견을 수렴했으며, 서울(120다산콜재단)과 부산 등 타 지자체의 선진 운영 사례를 분석해 울산형 모델을 정립했다. 새 시스템은 전 부서 직원 교육을 거쳐 오는 12월 시 소관 민원부터 우선 적용된다. 운영 과정에서 도출된 보완점과 기초지자체 여건을 반영해 내년부터는 구·군 소관 민원까지 일괄 접수 대상을 넓힐 방침이다. 내년에는 첨단 인공지능(AI) 기술을 접목한 스마트 상담지원체계도 단계적으로 들어선다. 통화 음성을 실시간 문자로 변환하는 음성인식(STT)과 상담 내용을 분석하는 텍스트 분석(TA) 기술을 도입해 상담 요약, 답변 추천 등을 자동화한다. 상담사의 후속 행정 업무 부담을 덜어 시민 응대 집중도를 높이겠다는 구상이다. 울산시 관계자는 “이번 기능 개선은 120 울산민원센터가 단순한 전화 교환 창구에서 벗어나 시민의 고충을 직접 접수하고 해결을 책임지는 통합민원 허브로 도약하는 계기”라며 “AI 기술과 현장 중심 행정을 유기적으로 결합해 시민이 체감하는 ‘원콜·원스톱’ 행정을 실현하겠다”고 말했다.

대기업 IT 개발직 응시 426명 분석‘복붙형’ 낙제점· ‘검증형’ 고득점짧고 굵은 핵심형 질문도 고평가‘얼마나’보다 ‘어떻게’ 쓸지 방점 “인공지능(AI)에게 많이 묻는다고 결과가 좋은 건 아닙니다. ‘얼마나 많이’가 아니라 ‘어떻게’ AI를 썼는지가 당락에 영향을 준 거죠.” 기업 채용에서 소위 ‘AI 활용 능력’ 평가가 확대되는 가운데 소프트웨어 개발·교육·평가 플랫폼 기업 구름 관계자는 19일 고득점자의 특징을 이렇게 설명했다.  AI 답변을 ‘복붙’(복사해 붙인)한 경우는 점수가 낮고, AI를 정확성 검증 및 오류 파악에 활용한 ‘검증형’ 점수는 높았다는 것이다. AI라는 전대미문의 도구가 출현했음에도 구직자 스스로의 생각과 판단이 여전히 핵심 역량이었다는 의미다. 지난여름 실시한 한 대기업의 개발직군 채용 평가 응시자 426명을 구름이 분석한 결과, AI 질문 횟수가 전체 응시자의 상위 25% 집단(1330토큰 이상 사용자)에서 35명은 50점 미만을, 69명은 90점 이상을 받았다. 질문을 많이 했다고 모두 고득점을 받은 것은 아니다. 고득점자들은 AI에 풀이 검토, 반례·테스트 케이스를 요청하는 등 AI 결과물의 정확성을 확인하는 데 적극적이었다. 이러한 경향을 보인 이들은 고득점자의 70%였고, 저득점자의 43%였다. 저득점자들은 완성된 정답 코드를 통째로 요청하는 경향이 강했다. 고득점·저득점 집단 모두 문제 수행 평균 시간은 39.8분, 45.6분으로 엇비슷했고 질문 횟수 평균도 6.5건으로 같았다. ‘AI 사용 효율성’도 당락에 영향을 줬다. AI를 적게 쓰면서 고득점을 올린 응시자도 적지 않았기 때문이다. AI 질문 횟수가 하위 25%에 속하면서도 90점 이상을 받은 건 49명이었고 이들은 주로 개념이나 문제 접근법을 짧게 확인하는 데 AI를 활용했다.  이들은 상위 25%에 해당하도록 AI에 많이 물으며 90점 이상을 받은 응시자 69명과 평균 점수가 비슷했다. 이번 평가 대상자는 개발직군 지원자 526명 중 답안을 제출한 426명이다. 이들은 채용 평가에서 AI를 활용해 알고리즘 문제를 풀었고 문제당 AI 질문은 최대 8회, 입력 토큰은 약 2000개로 제한했다. AI에 입력할 수 있는 글의 분량을 제한한 것이다. 구름의 이번 분석은 AI 사용 경험이나 빈도가 아니라 문제 해결 능력과 결과물의 질을 분석했다는 점에서 이례적이다. 다만 구름 관계자는 “이미 풀이를 상당 부분 완성한 응시자가 검증을 더 많이 요청했을 가능성도 있다”고 말했다. 기업들은 AI 도입기를 넘어 ‘업무 생산성과 비용 문제’를 고민하는 시점이어서 구직자에게 AI 활용능력은 물론 가성비도 측정할 수밖에 없다는 입장이다. 대부분 생성형 AI는 질문과 답변을 주고받을수록 비용이 발생한다. 불필요하게 긴 질문을 반복하면 생산성은 저하되고 비용만 높아진다. 대기업 관계자는 “일 잘하는 직원이 AI도 더 잘 쓴다”며 “사안의 핵심이 무엇인지 알고 정확하게 질문하는 직원과 AI가 내놓은 답변을 그대로 가져오는 직원 사이에는 차이가 크다”고 말했다. 다른 관계자는 “필요한 지시를 구체적으로 내리며 결과물의 오류까지 검증할 수 있는 인재가 필요하다”고 했다. AI 시대에 기존의 자기소개서나 에세이 등으로 변별력을 두는 것은 매우 힘들어졌다는 것이다. 이런 결과물과 실제 역량 사이에 괴리가 있는 경우도 적지 않은 상황이다. 다만 취업준비생 입장에서는 단순한 ‘정답 맞히기’에서 AI의 답변에 대한 오류를 찾아내고 타당성을 검증하는 과정까지 평가받는 데다, AI 의존도가 어디까지 허용되는지도 판단해야 해서 취업 준비 과정이 더욱 힘들어졌다. 1년간 전산·행정 분야에서 취업을 준비하는 김모(24)씨는 “실제 채용시험을 쳐 보니 대기업의 경우 자체 거대언어모델(LLM)로 테스트해서 정보량이 한정돼 있었다”며 “질문을 구체적으로 핵심만 해야 제대로 된 답을 얻을 수 있다고 느꼈다”고 말했다. 상경계열에서 구직 중인 이모(26)씨는 “AI로 쓴 자기소개서를 취준생들끼리 면접 연습 과정에서 물어보면 제대로 대답 못 하는 경우가 많았다”면서 “면접에서는 자소서에서 파생된 질문도 나오기 때문에 내용을 완전히 이해하고 관련 지식까지 갖춰야 했다”고 말했다.

“인공지능(AI)에게 많이 묻는다고 결과가 좋은 건 아닙니다. ‘얼마나 많이’가 아니라 ‘어떻게’ AI를 썼는지가 당락에 영향을 준 거죠.” 기업 채용에서 소위 ‘인공지능(AI) 활용 능력’ 평가가 확대하는 가운데, 소프트웨어 개발·교육·평가 플랫폼 기업 구름 관계자는 19일 고득점자의 특징을 이렇게 설명했다. AI 답변을 ‘복붙’(복사해 붙인)한 경우는 점수가 낮고, AI를 정확성 검증 및 오류 파악에 활용한 ‘검증형’ 점수는 높았다는 것이다. AI라는 전대미문의 도구가 출현했음에도 시험에 임한 구직자 스스로의 생각과 판단이 여전히 핵심 역량이었다는 의미다. 지난여름 실시한 한 대기업의 개발직군 채용 평가 응시자 426명을 구름이 분석한 결과, AI 질문 횟수가 전체 응시자의 상위 25% 집단(1330토큰 이상 사용자)에서 35명은 50점 미만을, 69명은 90점 이상을 받았다. 질문을 많이 했다고 모두 고득점을 받은 것은 아니다. 고득점자들은 AI에 풀이 검토, 반례·테스트 케이스를 요청하는 등 AI 결과물의 정확성을 확인하는 데 적극적이었다. 이러한 경향을 보인 이들은 고득점자의 70%였고, 저득점자의 43%였다. 저득점자들은 이보다는 완성된 정답 코드를 통째로 요청하는 경향이 강했다. 고득점·저득점 집단 모두 문제 수행 평균 시간은 39.8분, 45.6분으로 엇비슷했고 질문 횟수 평균도 6.5건으로 같았다. ‘AI 사용 효율성’도 당락에 영향을 줬다. AI를 적게 쓰면서 고득점을 올린 응시자도 적지 않았기 때문이다. AI 질문 횟수가 하위 25%에 속하면서도 90점 이상을 받은 건 49명이었고 이들은 주로 개념이나 문제 접근법을 짧게 확인하는 데 AI를 활용했다. 이들은 상위 25%에 해당하도록 AI에 많이 물으며 90점 이상을 받은 응시자 69명과 평균 점수가 비슷했다. 이번 평가 대상자는 개발직군 지원자 526명 중 답안을 제출한 426명이다. 이들은 채용 평가에서 AI를 활용해 알고리즘 문제를 풀었고 문제당 AI 질문은 최대 8회, 입력 토큰은 약 2000개로 제한했다. AI에 입력할 수 있는 글의 분량을 제한한 것이다. 구름의 이번 분석은 AI 사용 경험이나 빈도가 아니라 문제 해결 능력과 결과물의 질을 분석했다는 점에서 이례적이다. 다만, 구름 관계자는 “이미 풀이를 상당부분 완성한 응시자가 검증을 더 많이 요청했을 가능성도 있다”고 말했다. 채용 패러다임 바꾼 AI 활용 능력…주도적 사용이 핵심기업들은 AI 도입기를 넘어 ‘업무 생산성과 비용 문제’를 고민하는 시점이어서 구직자에게 AI 활용능력은 물론 가성비도 측정할 수밖에 없다는 입장이다. 대부분 생성형 AI는 질문과 답변을 주고받을수록 비용이 발생한다. 불필요하게 긴 질문을 반복하면 생산성은 저하되고 비용만 높아진다. 대기업 관계자는 “일 잘하는 직원은 AI도 더 잘 쓴다”며 “사안의 핵심이 무엇인지 알고 정확하게 질문하는 직원과 AI가 내놓은 답변을 그대로 가져오는 직원 사이에는 차이가 크다”고 말했다. 다른 관계자는 “AI 시대에는 업무의 핵심을 파악하고 필요한 지시를 구체적으로 내리며 결과물의 오류까지 검증할 수 있는 인재가 필요하다”고 했다. AI 시대에 기존의 자기소개서나 에세이 등으로 변별력을 두는 것은 매우 힘들어졌다는 것이다. 이런 결과물과 실제 역량 사이에 괴리가 있는 경우도 적지 않은 상황이다. 다만, 취업준비생 입장에서는 단순한 ‘정답 맞추기’에서 AI의 답변에 대한 오류를 찾아내고 타당성을 검증하는 과정까지 평가받는 데다, AI 의존도가 어디까지 허용되는지도 판단해야 해서 취업 준비 과정이 더욱 힘들어졌다. 1년간 전산·행정 분야에서 취업을 준비하는 김모(24)씨는 “실제 채용시험을 쳐 보니 대기업의 경우 자체 거대언어모델(LLM)로 테스트해서 정보량이 한정돼 있었다”며 “이용자가 질문을 아주 구체적으로 핵심만 해야 제대로 된 답을 얻을 수 있다고 느꼈다”고 말했다. 상경계열에서 구직 중인 이모(26)씨는 “AI로 쓴 자기소개서를 취준생들끼리 면접 연습 과정에서 물어보면 제대로 대답 못하는 경우가 많았다”면서 “면접에서는 자소서에서 파생된 질문도 나오기 때문에 내용을 완전히 이해하고 관련 지식까지 갖춰야 했다”고 말했다.

최근 언론 보도는 다소 잠잠해졌지만, 지난해 큰 충격을 몰고 온 딥시크는 사실 인공지능(AI) 업계에서 영향력이 날로 커지고 있습니다. 특히 올해는 가성비 모델을 통해 토큰 사용량 기준 1·2위를 다투는 규모로 서비스가 확대되면서 서방 프런티어 모델을 압박하고 있습니다. 여기에 더해 딥시크는 상대적으로 작은 모델에서 성능을 대폭 높여 가성비 모델에서 초가성비 모델로 진화하고 있습니다. 지난 9월 공개한 ‘딥시크 V4.1 플래시’ 모델은 고성능 모델인 V4-Pro를 이기면서 프로 모델을 플래시 모델로 대체한 사례로 업계의 주목을 끌었습니다. V4.1 플래시 모델은 기본 5520억개의 파라미터에 Engram(조건부 메모리) 파라미터 1960억개로, V4-Pro의 1.6조개보다 파라미터가 적은데도 더 나은 성능을 보여줬습니다. 특히 V4.1 플래시의 토큰 생성 시 활성 파라미터는 프리필 80억개, 디코드 160억개로 V4-Pro의 약 490억 개보다 훨씬 적은 편입니다. 여기에 많은 고성능 메모리를 요구하는 KV 캐시의 양을 토큰 당 890바이트 수준으로 획기적으로 절감해 비싼 HBM 메모리 사용량을 줄인 점 등도 비용을 대폭 절감하고 속도는 높인 비결로 꼽힙니다. 그런데 딥시크는 불과 한 달 만에 사후 훈련으로 V4.1 플래시를 개선한 ‘V4.1 플래시 1017’을 공개했습니다. 이 모델은 ‘자기 피드백을 통한 강화 학습’(RLSF) 기술을 사용해 모델 스스로가 작업 결과물을 평가하고 답변 품질을 높이는 방식으로 성능을 빠르게 개선했습니다. 특히 딥시크가 공개한 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프레임워크이자 작업 환경(에이전트 런타임)인 하네스(Harness) 최적화를 통해 에이전틱 코딩 환경에서 자기 코드 테스트→실패→수정→재시도 루프에서 이전 버전보다 현저히 향상된 모습을 보이고 있습니다. 그리고 모델이 불필요한 설명을 줄이고 원하는 결과만 출력하는 결과 압축 기술로 토큰 수를 줄여 속도는 높이고 비용은 줄였습니다. 딥시크 측은 딥시크 V4.1 플래시 1017이 작은 크기에도 불구하고 몇몇 벤치마크에서 서방의 프런티어 모델을 앞섰다고 주장했습니다. 예를 들어 V4.1 플래시 1017은 AI 코딩 에이전트의 장기적 소프트웨어 엔지니어링 역량을 평가하는 벤치마크인 DeepSWE에서 77%의 점수를 기록했는데, 이는 클로드 오푸스 5의 74%를 앞선 수치입니다. 딥시크 V4.1 플래시 1017은 현재 딥시크 V4.1의 인기를 그대로 이어갈 것으로 보입니다. 현재 서비스 가격은 백만 토큰 기준으로 피크 시간대 입력 0.3달러, 출력 1.20달러(오프피크는 절반 수준)로 비슷한 성능의 서방 모델보다 저렴합니다. 딥시크 V4.1 플래시는 공식 출시 이후 사용량이 크게 폭증하며 가성비를 바탕으로 개발자 및 에이전트 작업 시장에서 빠르게 확산되고 있습니다. 딥시크 V4.1 플래시는 오픈소스 AI 코딩 에이전트인 오픈코드(OpenCode)에서 토큰 순위 1위를 차지하며 인기를 이어가고 있는데, 성능을 더 높인 후속 모델을 한 달 만에 선보이며 현재도 높은 토큰 점유율을 더욱 늘려갈 것으로 예상됩니다. 여기에 누구나 다운로드 받아서 사용할 수 있는 오픈 모델이라는 점 때문에 자체 서버에서 활용하는 기업도 계속 늘어나고 있습니다. 미국의 최신 프런티어 모델이 성능에서는 조금씩 앞서 나가고 있지만, 딥시크를 필두로 한 중국 모델들은 가성비를 내세우면서 실제 사용량을 무섭게 늘린 상태입니다. 막대한 AI 인프라 투자 비용을 감당할 수 있을지 의구심이 제기되는 가운데, 가성비 모델을 앞세운 중국의 전략은 자체 모델을 개발 중인 우리에게도 타산지석이 될 것으로 보입니다.

러시아가 우크라이나 전쟁에 참전한 북한군을 영웅으로 묘사하는 영화의 출연자로 한국인 배우 이혁중(35)을 내세웠지만, 정작 배우 측은 출연에 동의한 적이 없다고 밝혔다. 러시아 제작사가 국가 지원금을 받기 위한 심사에서 사전 협의 없이 배우의 얼굴과 영상을 활용했다는 주장이다. 이혁중 측 “작품·배역 설명 못 들어…오디션 영상만 전달”이혁중의 한국 소속사인 세나이엔티(SCENA)는 15일 서울신문에 배우가 러시아 현지 에이전시에 오디션용 연기 영상을 전달했을 뿐, 해당 영화의 시나리오나 북한군 배역에 관한 설명을 들은 적이 없다고 밝혔다. 출연을 승낙하거나 계약한 사실도 없다는 입장이다. 배우 측에 따르면 이혁중은 지난주 현지 에이전시에 일반적인 오디션용 연기 영상을 보냈고, 현지 에이전시는 이를 영화 제작사에 전달했다. 그러나 제작사는 이혁중 측에 사전 통보하거나 출연 의사를 확인하지 않은 채 일방적으로 해당 영상을 영화 제작 지원 심사에 활용했다는 것이 배우 측 설명이다. 세나이엔티 관계자는 “이혁중 배우도 기사를 보고 관련 내용을 인지했다고 한다”고 말했다. 이어 이혁중은 해당 영화에 출연할 의사가 없으며 북한군 병사 역할을 맡을 생각은 더더욱 없다고 전했다. 배우가 현지 에이전시에 영상 삭제를 요청했다고도 전했다. 심사 영상선 “연기하는 것은 영광”…촬영·사용 경위 미확인앞서 러시아 영화 제작자 바딤 올레이니크는 13일 러시아 문화부의 영화 제작 지원 심사에서 전쟁영화 ‘수자. 전우들’(Суджа. Братья по оружию)의 제작 계획을 발표했다. 러시아 영화사 ‘브레먀 키노’와 ‘보엔필름’이 공동으로 추진하는 작품으로, 2027년 8월 개봉을 목표로 하고 있다. 이날 제작진은 이혁중을 북한군 정찰병 ‘조선’ 역의 출연자로 소개했다. 러시아 영화 전문매체 DOC.ru도 이혁중이 북한 특수부대원 가운데 한 명을 연기할 예정이라고 보도했다. 제작진은 출연 예정 배우들의 사전 녹화 영상도 공개했는데, 해당 영상에는 이혁중이 러시아어로 “이 프로젝트에서 연기하는 것은 제게 영광입니다”(Сыграть в этом проекте — это честь для меня)라고 말하는 내용이 담겼다. 그는 “아무리 힘을 내도 더는 버틸 수 없을 것 같을 때, 곁에서 누군가의 어깨를 느낀다. 그것만으로도 다시 한 걸음, 또 한 걸음 앞으로 나아갈 힘을 얻는다”고 말했다. 이어 “서로 어깨를 맞대고 함께한다면 아무리 험준한 산도 걸어갈 수 있는 길이 된다”며 “관객들이 내가 연기하는 인물을 통해 이 메시지를 이해하고 가슴 깊이 느끼길 바란다”고 했다. 영상 속 ‘이 프로젝트’가 영화 ‘수자’를 가리키는지, 영상이 언제 어떤 목적으로 촬영됐고 제작사에 전달됐는지는 확인되지 않았다. 서울신문은 해당 발언과 촬영 경위에 관해 이혁중 측에 추가 설명을 요청했으나 답변을 받지 못했다. 러시아 공동제작사 보엔필름과 이혁중의 현지 에이전시 측에도 출연 발표 근거와 영상 사용 경위 등에 관한 설명을 요청했으나 답변을 받지 못했다. 러시아 문화부의 영화 제작 지원이 확정됐는지 여부도 확인되지 않았다. 러 제작진, 북한군 영웅적 참전 묘사 예정…현지서도 과장 논란제작사에 따르면 영화는 2024년 8월 우크라이나군의 러시아 쿠르스크주 진입부터 이듬해 3월 러시아군의 국경도시 수자 탈환까지의 전투를 배경으로 북한군의 참전과 러시아군과의 협력을 그린다. 인공지능(AI) 생성 예고편에는 북한군 병사가 “이건 네 전쟁이 아니야”라는 어머니의 만류에도 쿠르스크에는 자신이 “필요하다”며 참전을 결심하고, 전투 중 러시아군 병사를 구출하는 장면이 등장한다. 올레이니크는 쿠르스크에서 전사한 북한군 병사들의 영웅적 모습을 그리겠다고 밝혔다. 그러나 러시아 문화부 고문 일리야 스포냐크는 북한군이 전투 초기부터 참전한 것처럼 대본이 구성됐다며 실제 전투에서 북한군의 역할을 과장했다고 지적했다. 올레이니크는 러시아 국방부가 대본을 승인했다며 반박했다. 배우 이혁중은 누구?이혁중은 1991년생으로, 서울에서 엔지니어로 일하다 2018년 러시아로 건너가 모스크바의 러시아 연극예술대학(GITIS)에서 연기를 공부한 한국 국적 배우다. 2022년 졸업한 뒤 러시아에서 연극과 영화, 드라마 등에 출연했다. 러시아 에이전시 등록 프로필에는 ‘마샤+첸=전쟁’, ‘폴랴르니 4’, ‘슈퍼 이바노프 가족 2’, ‘다이테 쇼’ 등이 주요 출연작으로 올라 있다. 그는 2022년 GITIS 공식 인터뷰에서 러시아 무대에서 외국인이 아닌 배우 그 자체로 인정받고 싶다고 밝힌 바 있다. 당시 한국과 러시아 양국에서 활동하는 것이 목표라고 설명했다.

오픈AI가 챗GPT의 음성 대화 기능을 개선하고 한국어를 비롯한 여러 언어에 새로운 목소리를 추가했다. 사람과 대화할 때처럼 자연스러운 억양을 구현하고, 정보를 검색하는 동안에도 대화 흐름이 끊기지 않도록 한 것이 특징이다. 오픈AI는 16일 챗GPT 음성 기능인 ‘보이스’(Voice)에 새 모델 ‘GPT-라이브-1.1’을 도입한다고 밝혔다. 이번 모델은 기존보다 다양한 언어의 억양과 음성 표현을 자연스럽게 구현하도록 개선됐다. 한국어 이용자를 위해 남성 목소리 ‘한울’과 여성 목소리 ‘햇살’도 새롭게 선보였다. 새 목소리는 한국어뿐 아니라 프랑스어, 독일어, 힌디어, 일본어, 멕시코 스페인어에도 추가됐다. 이용자는 챗GPT 설정의 음성 메뉴에서 원하는 목소리를 선택할 수 있으며, 제공되는 음성 종류는 지역과 계정에 따라 다를 수 있다. 정보를 검색하는 과정에서의 응답 방식도 달라졌다. 기존에는 답변을 준비하며 “확인 중”과 같은 안내 문구를 반복하는 경우가 있었지만, 앞으로는 상황에 맞는 다양한 표현을 사용한다. 검색 결과를 기다리는 동안 대화가 어색하게 끊기는 느낌을 줄이려는 것이다. 이번 업데이트는 지난 7월 공개된 ‘GPT-라이브’의 실시간 음성 대화 기술을 기반으로 한다. GPT-라이브는 말하면서 동시에 상대방의 말을 들을 수 있는 ‘풀 듀플렉스(Full Duplex)’ 구조를 적용했다. 챗GPT가 답변하는 도중에도 이용자가 추가 질문을 할 수 있고, 이용자가 잠시 말을 멈추더라도 곧바로 대화에 끼어들지 않고 기다릴 수 있다. 업데이트는 한국을 포함한 전 세계 이용자에게 순차적으로 적용되며 무료 이용자도 사용할 수 있다. 모바일 앱에서는 최신 버전으로 업데이트한 뒤 설정의 음성 메뉴에서 새 목소리가 제공되는지 확인할 수 있다.

일본 프로야구 명문 구단 요미우리 자이언츠의 아베 신노스케 감독이 지난 5월 불명예 퇴진했다. 취임 첫해 리그 우승까지 이끈 그가 물러난 사연은 의외였다. 두 딸의 다툼을 말리다 18세 큰딸의 멱살을 잡고 밀쳐 넘어뜨린 혐의로 체포된 것이다. 소동에는 뜻밖에도 인공지능(AI)이 있었다. 아버지와 다툰 딸이 챗GPT에 고민을 털어놓았다가 안내받은 아동상담소에 연락한 것이 경찰 신고로 이어진 것이다. 딸은 경찰이 출동할 줄은 몰랐다고 했다. 우리나라에서도 AI에 속마음을 털어놓는 사람이 늘고 있다. 최근 보건복지부 조사에서 생성형 AI 이용자 10명 중 7명이 AI를 말동무 삼아 고민을 털어놓거나 심리적 위안을 얻는 것으로 나타났다. 언제든 대답하고 면박도 주지 않으니 이보다 편한 상대는 없다. 하지만 지나친 맞장구가 잘못된 판단을 부추길 우려가 있다. 미국에서도 이러한 위험성이 실제 사건을 통해 불거졌다. 챗GPT와 대화한 뒤 10대 소년이 극단적 선택을 하고, 교내에서 총기 난사를 벌인 대학생이 범행 계획 등을 AI와 상의했다는 사례가 대표적이다. 이를 근거로 미국 8개 주정부가 챗GPT 개발사 오픈AI를 상대로 각각 소송을 냈다. 청소년 보호 기능을 내세웠지만 유해한 답변을 차단하지 못하고 13세 미만 어린이의 접근도 방치했다는 주장이다. 아이오와주 법무장관은 챗GPT가 친한 친구처럼 굴면서 청소년들이 해로운 조언까지 의심 없이 받아들이게 만든다고 비판했다. 또 독립적인 제3자가 안전성을 검증할 때까지 첨단 AI 모델의 추가 시험을 중단하라고 요구했다. 페이스북·인스타그램 운영사 메타도 청소년 중독을 조장하고 위험성을 숨겼다는 소송을 당한 뒤에야 거액의 합의금 지급에 동의하고 미성년자 이용시간 제한과 연령 확인 강화에 나섰다. 아이들을 보호할 기술이 없는 건 아닐 것이다. 결국 기업의 의지가 문제다.

“시골에 혼자 사는 엄마가 치매 증세를 보이는데 어떤 도움을 받을 수 있을까.” 복지사업 이름이나 문의처를 몰라도 괜찮다. 일상적인 말로 질문하면 인공지능(AI)이 관련 복지제도와 지원 대상, 신청 방법 등을 알려준다. 사투리가 섞인 음성으로 질문하고 답변을 들을 수도 있다. 경남도가 흩어진 복지정보를 한데 모은 AI 기반 통합복지플랫폼을 선보이면서 복지혜택을 찾는 방식에도 변화가 예상된다. 경남도는 15일 도청 프레스센터에서 브리핑을 열고 ‘경남통합복지플랫폼’을 정식 개통했다고 밝혔다. 중앙부처와 지방자치단체, 관련 기관에 흩어진 복지정보를 모아 도민의 상황에 맞는 지원사업을 안내하는 서비스다. 복지제도를 몰라 지원받지 못하는 사례를 줄이고 여러 어려움이 겹친 가구가 필요한 도움을 찾도록 하는 것이 목적이다. 플랫폼에는 개별 복지사업 5600여 종과 관련 법령, 업무 매뉴얼 등이 담겼다. 맞벌이 부부의 방학 중 자녀 돌봄부터 청년 월세 지원, 고령 부모의 돌봄 문제까지 생활 속 질문을 하면 관련 사업과 자격 요건, 신청 방법, 문의처 등을 안내한다. 희귀질환과 실업, 부상 등 여러 위기가 한 가구에 겹친 경우에도 구성원별 지원사업을 찾아준다. 플랫폼은 복지서비스 찾기와 온라인 신청, 자격요건 모의계산, 주변 복지·의료·요양시설 검색, 위기 상황 도움 요청, AI 상담 등 6개 기능으로 구성됐다. 위기 상황 도움 요청은 본인뿐 아니라 주변 이웃의 어려움도 알릴 수 있으며 접수된 요청은 통상 4시간 이내 처리되도록 설계했다. 도는 이를 복지 사각지대 발굴과 지원 연계에 활용할 계획이다. 이용 방법은 간단하다. PC나 휴대전화에서 주요 포털사이트에 ‘경상남도 통합복지플랫폼’을 검색해서 접속하면 된다. 화면 상단의 ‘홈 화면 추가’를 선택하면 휴대전화 바탕화면에 플랫폼 아이콘 ‘벼리’를 만들어 간편하게 이용할 수 있다. 다만 AI 안내만으로 복지 수급 자격이 확정되는 것은 아니며 실제 지원 여부는 사업별 소득·재산 기준과 신청 조건을 확인해야 한다. 이날 도는 광역자치단체 가운데 처음으로 복지 분야에 AI를 접목했다고 설명했다. 도는 지난해 5월부터 올해 4월까지 도비 16억원을 투입해 플랫폼을 구축했고 이후 5개월간 시범운영을 거쳐 검색 속도와 음성 인식, 답변 정확도 등을 개선했다. 시범운영 과정에서 접수된 오류와 건의 사항 381건도 반영했다. AI가 질문에 따라 답변을 생성하는 만큼 정보의 정확성과 일관성을 유지하는 일에도 공을 들였다. 도는 정부24와 복지로 등의 정보를 새벽 시간대 자동 갱신하고, 유사한 질문에는 비슷한 답변이 나오도록 생성 기준을 조정했다. 답변 품질도 지속적으로 점검할 방침이다. 이와 함께 도는 자체 서버를 기반으로 플랫폼을 운영해 별도의 사용료가 발생하지 않고, 이용 과정에서 도민의 개인정보를 별도 수집하지 않는다고 밝혔다. 도는 서비스 운영을 개선하고 도민이 친근하게 부를 수 있는 명칭 공모도 추진한다. 행정기관이 직접 지급하거나 신청을 지원할 수 있는 복지사업 발굴도 확대할 계획이다. 김영선 경남도 복지여성국장은 “경남통합복지플랫폼은 그동안 찾기 어려웠던 복지정보를 확인하는 데 큰 도움이 될 것”이라며 “최신 정보를 지속적으로 현행화해 도민이 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 발전시키겠다”고 밝혔다.

현재 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 시장 대부분은 엔비디아가 장악한 가운데, AMD가 도전장을 내밀고 있는 상황입니다. 하지만 도전자는 여기에 그치지 않습니다. 구글은 자체 AI 가속기인 ‘TPU’를 사용하고 있고, 제재로 인해 미국에서 AI 칩 수입이 금지된 중국에서는 화웨이의 ‘어센드’ 시리즈나 알리바바의 ‘젠우 V900’ 같은 자체 AI 가속기들이 등장하고 있습니다. 그런데 몇 년 전부터 AI 가속기 시장을 노려온 인텔은 아직 큰 성과를 내지 못하는 상황입니다. 하지만 포기하지 않고 엔비디아·AMD의 최고 성능 카드와 정면 승부를 하기보다, ‘용량과 효율’이라는 틈새를 공략하는 전략으로 시장에 새롭게 도전하고 있습니다. 인텔은 지난 12일 OCP 글로벌 서밋에서 ‘크레센트 아일랜드’(Crescent Island)를 공개하고 이를 이용한 첫 번째 PCIe AI 가속기인 ‘D270’을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. D270의 특징은 성능보다 낮은 전력 소모와 비용에 초점을 맞췄다는 데 있습니다. D270은 총 32개의 Xe3P 코어를 지니고 있는데, 이는 노트북용 CPU인 팬서 레이크에 탑재된 Xe 코어의 AI 강화 버전입니다. Xe 코어는 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재했는데 내장 그래픽 버전에 따라 4코어와 12코어 제품으로 나뉩니다. D270의 Xe3P 역시 코어당 8개의 XMX 매트릭스 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 엔진을 지니고 있습니다. 숫자로 보면 노트북용 그래픽 엔진의 최대 3배를 넘지 못하는 수준으로 연산 성능 역시 FP8 기준 1.3 PFLOPS 수준에 불과합니다. 여기에 메모리 역시 LPDDR5x를 사용해 대역폭이 1.5TB/s 수준으로 엔비디아의 베라 루빈 같은 최신 칩(최대 22TB/s)에 미치지 못합니다. 따라서 D270은 모델을 훈련시키거나 토큰을 빠르게 생성하는 작업에는 불리합니다. 절대적인 연산 능력도 낮고, 토큰 생성(디코드)에 가장 중요한 메모리 대역폭도 RTX 5090 같은 고성능 소비자용 그래픽 카드보다 낮기 때문입니다. 그러나 요즘 강조되는 에이전틱 AI에서는 상황이 다릅니다. 에이전틱 AI는 한 번의 질문-답변으로 끝나는 것이 아니라, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하고, 중간 결과를 기억하며, 긴 컨텍스트를 유지해야 합니다. 이 과정에서 KV 캐시(이전 토큰의 키-값 정보를 저장하는 메모리)가 급격히 커집니다. 수십만~수백만 토큰의 컨텍스트를 유지하거나 여러 에이전트를 동시에 운영하면, 메모리 용량이 대역폭보다 더 큰 병목이 됩니다. D270은 160GB에서 최대 480GB까지 LPDDR5X를 탑재해, 단일 카드에 큰 모델과 긴 컨텍스트, 다중 세션의 KV 캐시를 한꺼번에 올릴 수 있습니다. 이는 HBM 기반 고성능 GPU에서 자주 발생하는 캐시 오프로드나 재계산을 크게 줄여 줍니다. 또한 350W의 낮은 전력과 공랭 설계 덕분에 24시간 365일 서비스를 운영할 때 전력·냉각 비용 측면에서도 유리합니다. 인텔이 직접 “에이전틱 AI가 준비됐다”고 강조하며 ‘고용량 메모리와 지속 가능한 연산 성능’을 핵심으로 내세운 이유도 여기에 있습니다. 그리고 비싼 HBM4 메모리나 이보다 저렴해도 상대적으로 비싼 GDDR7 대신 LPDDR5x처럼 대중적인 메모리를 이용했기 때문에 가격이 저렴할 것으로 예상됩니다. 여기에 PCIe 규격의 공랭식 카드라는 장점을 감안하면 D270은 큰 AI 모델을 워크스테이션에서 돌리는 개인 전문가나 적은 비용으로 자체 시스템을 구축하고 싶은 소규모 기업에서 유리한 제품으로 생각됩니다. 인텔은 현재 D270의 고객사 샘플링이 진행 중이라고 밝혔기 때문에 정식 출시는 내년으로 예상됩니다. 인텔의 주장처럼 에이전틱 AI에서 강한 경쟁력을 지닌 제품인지는 정식 출시 후 분명하게 드러날 것으로 보입니다.

# 친근한 캠프 자원봉사자전화홍보에서 음성봇 비중 94%숨 고르기까지 사람 모방 ‘완벽’맞춤형 대화·현지 억양 구사# 교묘한 딥페이크 상대 후보경쟁자 목소리 비슷하게 베껴허위 유포·투표일 변경 주장현재로선 사실상 추적 불가 오는 11월 미국 중간선거를 앞두고 필라델피아 외곽의 은퇴자 주거 단지에 사는 60대 존슨 씨는 최근 한 통의 선거운동 전화를 받았다. 수화기 너머의 여성은 그의 이름을 친근하게 부르며 지역 의료 보험 공약을 막힘없이 설명했다. 중간중간 가벼운 웃음소리와 숨을 고르는 타이밍까지 완벽한 ‘인간’ 자원봉사자의 목소리였다. 하지만 이 전화의 정체는 후보 캠프가 도입한 대화형 생성 AI(인공지능) 음성 봇이었다. 올해 미 중간선거에서 가장 빠르게 진화한 기술은 단연 ‘AI 전화 선거운동’이다. 선거 테크 분석 기관 닷앤닷에 따르면 올해 미국 주 단위 선거 캠프가 수립한 전체 전화 홍보 계획 중 AI 음성 봇이 차지하는 비중은 94%에 달한다. 2021년 같은 지표가 12%에 불과했던 것과 비교하면 불과 몇 년 사이에 미 선거판의 소통 방식이 통째로 AI로 대체된 셈이다. 선거 캠프가 이 ‘유령 자원봉사자’들에 열광하는 이유는 압도적인 가성비 때문이다. AI 음성 봇을 도입하면 유권자 1인당 접촉 비용은 88% 줄어드는 반면 하루 통화 시도 용량은 4.2배나 늘어난다. 24시간 내내 전화를 돌릴 수 있는 AI 군단이 미국 선거판의 가장 바쁜 노동자가 된 배경이다. 최근 등장한 AI 음성 봇은 과거 로봇콜(자동 녹음 전화)의 어색한 기계음이나 녹음 재생 수준을 넘어 ‘초개인화·다국어 타깃팅’ 능력까지 갖췄다. AP통신에 따르면 최신 AI 음성 봇은 유권자 답변의 뉘앙스와 감정 상태를 실시간으로 파악해 맞춤형 대화를 이어간다. 히스패닉계 유권자가 밀집한 지역에서는 즉각 스페인어로 전환하고, 텍사스나 루이지애나 같은 남부 지역 유권자에게는 친근한 남부 사투리와 억양을 구사하는 식이다. 기술의 진화한 만큼 그림자도 짙다. AI 선거 홍보전에서 가장 큰 문제로 떠오른 것은 일명 ‘기만의 경계선’이다. 유권자는 진짜 사람과 대화하고 있다고 믿었다가 기계였음을 알게 되었을 때 깊은 배신감을 느낀다. 이는 유권자의 심각한 정치적 불신으로 이어질 수 있다. 특히 악의적인 세력이 상대 후보의 목소리를 교묘하게 변조해 허위 사실을 유포하는 ‘딥페이크 보이스 전쟁’의 위험성은 이미 현실이 됐다. 최근 뉴욕주에서는 브루스 블레이크먼 주지사 후보가 경쟁자인 민주당 캐시 호컬 현 주지사의 목소리를 AI로 합성한 43초짜리 광고를 내보냈다. 광고 속 호컬 주지사는 제약회사 광고를 패러디해 “앞으로 4년이 실제로 얼마나 비쌀지 생각하기 싫은 뉴욕 시민들을 위한 정치적 망상 알약”이라며 자신을 조롱한다. 결국 민주당이 주 선거관리위원회에 공식 진정을 제기하는 사태로까지 번졌다. 워싱턴포스트(WP)에 따르면 선거판의 막후를 장악한 정치 컨설턴트들은 빅테크 기업이 마련한 ‘정치적 악용 금지’ 가이드라인을 우회 알고리즘으로 무력화하고 있다. 또 규제가 미치지 않는 해외 서버를 통해 유권자 맞춤형 음성을 초단위로 대량 생산해 유포하는 실정이다. 만약 선거가 임박한 시점에 특정 후보의 목소리로 “투표 날짜가 변경됐다”거나 사생활 관련 허위 자백을 담은 AI 전화가 수백만명에게 동시에 걸려온다면, 이를 정정할 시간적 여유가 없어 선거 결과가 통째로 뒤바뀔 수 있다는 우려도 나온다. 대럴 웨스트 브루킹스 연구소 수석연구원은 “이제 유권자들은 수화기 너머의 목소리뿐 아니라, 그 목소리를 조종하는 알고리즘의 진실성까지 끊임없이 의심해야 하는 피곤한 시대를 살게 됐다”고 꼬집었다. 이에 따라 미국 정가와 관계 당국도 긴박하게 움직이고 있다. 연방통신위원회(FCC)가 허가받지 않은 기만적 AI 로보콜에 대한 제재를 강화한 가운데, 주정부 단위의 입법 움직임도 구체화되고 있다. 루이지애나주를 비롯한 미 전역의 핵심 승부처 주 의회들은 선거용 AI 음성 전화를 가동할 때 통화 시작 뒤 반드시 “이 목소리는 AI에 의해 생성된 음성입니다”라는 고지를 의무화하는 법안을 잇따라 통과시켰다. 그럼에도 기술의 확산 속도가 입법 속도를 앞지르는 현 상황은 명백한 한계로 지적된다. 전문가들은 규제를 피해 해외 서버나 다크웹으로 발송되는 음성 딥페이크는 추적이 사실상 불가능하다고 입을 모은다. 스콧 바브 뉴욕대 기술정책센터 소장은 “AI 생성 고지(라벨링) 법안의 미비는 단순한 규제 실패를 넘어 유권자가 마주하는 디지털 광장의 신뢰 자체를 붕괴시키는 결과를 초래할 것”이라고 경고했다. 결국 이번 중간선거는 AI가 선거 비용을 혁신적으로 낮춘 ‘민주화의 도구’인지, 아니면 유권자의 귀를 멀게 하는 ‘여론 조작의 흉기’인지를 가르는 거대한 시험대가 되고 있다.