생성형 인공지능(AI)으로 대기업 계열사를 포함한 국내 업체 90여곳으로부터 개인정보와 사내 자료 약 820만건을 빼낸 뒤 피해 업체에 돈을 요구한 일당이 경찰에 붙잡혔다. 서울경찰청 사이버수사과는 정보통신망법 위반(정보통신망 침해 등) 및 공갈, 공갈미수 등 혐의로 A(32)씨를 지난 23일 구속 송치했다고 26일 밝혔다. A씨는 피해가 신고된 업체 15곳에서 개인정보 약 90만건을 탈취하고, 이를 활용해 업체들로부터 금전을 요구한 혐의를 받는다. 피해 업체에는 지난 8월 해킹 피해와 관련해 관계 기관 조사를 의뢰했던 롯데케미칼도 포함된 것으로 파악됐다. 경찰에 따르면 A씨는 블로그와 유튜브 영상 등을 통해 생성형 AI를 활용한 해킹 기술을 혼자 익혔다. 최근 금융권 대규모 해킹에 쓰인 것으로 알려진 ‘AI 자율침투 테스트 시스템’도 이번 범행에 쓰였다. A씨는 과거 한 보안 업체에서 모의해킹 업무를 맡았던 적은 있으나 IT 관련 전공자나 전문가는 아닌 것으로 파악됐다. A씨는 보안 메신저인 텔레그램을 활용해 조직적으로 범행했다. A씨는 해킹을 직접 수행하고 피해 업체에 협박성 이메일을 보내는 총책 업무를 맡았다. 공범인 B(24)씨는 텔레그램에서 모집한 가담자 5명을 이용해 전화와 문자 메시지로 ‘유출 사실이 외부에 알려지면 기업 이미지 실추, 당국의 조사, 과징금 부과, 고객의 소송 등으로 이어질 수 있다’는 취지로 피해 업체를 협박했다. 경찰은 일당이 최소 90개 업체에서 개인정보 약 820만건을 빼낸 것으로 보고 있다. 롯데케미칼을 포함해 학원, 병원, 골프장, 대학 등 다양한 업체가 피해 업체 명단에 이름을 올린 것으로 전해진다. 이 중 현재까지 38개 업체를 상대로 총 3억 6000만원 상당의 돈을 요구한 것으로 파악됐다. 한편 기업용 소프트웨어 업체인 더존비즈온에서 연이어 해킹 사고가 발생해 정부가 민관합동조사단을 꾸리고 조사에 들어갔다. 기업의 회계·인사정보 등을 관리하는 업체인 만큼 고객사로 피해가 확산할 가능성도 제기된다.

침수 앞둔 곳 식별해 색으로 표시차량 통제·대피까지 논스톱 지원4곳서 시범운영… 내년 전국 확대어린이 유괴 예방모델도 개발 중 도로를 비추는 폐쇄회로(CC)TV 화면에 물이 차오르자 인공지능(AI)이 침수 구역을 자동으로 식별한다. 도로 침수율이 17.8%일 때는 녹색의 ‘안전’ 표시가 뜨지만 83%에 이르면 ‘심각’ 단계로 도로가 붉게 바뀐다. 관제요원이 수백 대의 CCTV를 일일이 살피지 않아도 AI가 침수 위험을 실시간 분석해 차량 통제와 주민 대피까지 지원하는 시대가 열리고 있다. 26일 행정안전부에 따르면 AI와 데이터를 활용해 침수·범람 위험을 조기에 감지하고 주민 대피까지 지원하는 선제적 재난안전관리체계 구축이 본격화하고 있다. 지방자치단체 CCTV 관제요원 1명이 평균 523대를 감시하는 부담도 크게 줄어들 전망이다. 지난해 개발한 AI 침수탐지 모델은 CCTV 영상에서 도로 침수율과 위험 수준을 색상·수치로 표시하고, 하천에는 가상 수위계를 적용해 범람 위험을 보여준다. 지난 6월부터 서울 관악구·경기 안양시·강원 원주시·제주도 등 4개 지자체의 침수 위험지역에서 CCTV를 지역별로 30대씩 총 120대로 시범 운영하고 있다. 올해 말까지 효과를 검증한 뒤 내년부터 전국 지자체에 침수탐지 알고리즘과 데이터를 제공할 예정이다. AI는 재난 위험 예측을 넘어 대응 방안까지 제시하는 단계로 진화했다. “시간당 60㎜의 폭우가 내리면 서울 홍제천이 범람할 위험은 얼마나 될까”라고 묻자 AI가 위험지역과 범람 가능성을 분석하고 상황보고서까지 작성했다. 홍제천 데이터를 활용한 시제품 시험 결과다. 내년 2월 재난 안전 AI 데이터 구축사업이 완료되면 공무원의 위험 분석과 주민 대피 판단을 지원할 전망이다. 행안부는 AI 재난 대응 역량을 높이기 위해 흩어져 있는 부처별 재난 정보를 통합하고 있다. 태풍·호우 데이터 54종, 2만 4507건과 산사태·침수 등 취약지역 정보 16종, 1만 1204건을 수집했다. 과거 피해 사례와 대응 매뉴얼 정보 550만건, 침수·교통사고·화재 등 재난을 기록한 CCTV 영상 약 20만장도 AI 학습 데이터로 구축했다. 어린이 유괴 범죄 예방에도 AI가 활용된다. 올해 개발하고 있는 ‘약취·유인 탐지 AI 모델’은 CCTV가 차량 접근과 유인·현장 이탈(차량번호판 확인), 신체 접촉 등 이상 행동은 물론 유인을 암시하는 몸짓과 언어까지 자동 분석해 위험 가능성을 판단한다. 침수 위험이 있는 지하차도 통제 정보도 실시간 제공된다. 14명이 숨진 2023년 오송 지하차도 참사 이후 진입 차단 시설이 확대됐지만 운전자가 현장에 도착하기 전까지 통제 여부를 알기 어려웠다. 지난 5월부터 대전 지하차도 83곳의 통제 정보를 네이버지도·카카오맵·티맵 등 내비게이션에 시범 제공하고 있다. 2028년까지 전국으로 확대한다. 이병대 경기대 AI컴퓨터공학과 교수는 “AI가 단순 재난 발생 예측뿐 아니라 산불 확산 경로와 진화 우선순위까지 분석하는 등 전 주기 대응이 중요하다”며 “AI의 정확성과 현장 효과를 지속적으로 검증하고, 중앙정부가 공통 시스템을 보급해 지자체 간 대응 격차를 줄여야 한다”고 제언했다.

인천시가 영흥도에 인공지능(AI) 데이터센터를 구축하고 송도를 바이오 혁신거점으로 조성하는 등 산업구조 재편에 나선다. 이를 통해 최근 급락한 경제성장률을 반등시키겠다는 전략이다. 박찬대 인천시장은 26일 이런 내용을 담은 ‘인천 미래산업 리파워링(Re-powering)’ 비전을 발표하면서 AI·바이오·콘텐츠·에너지 등 ‘ABC+E’ 중심의 산업 육성 전략을 제시했다. 인천의 경제성장률은 2022년 6.8%에서 지난해 -0.5%(잠정)로, 3년 사이 7.3%포인트 하락했다. 경제성장률의 급락을 멈춰 세우고 임기 중 평균 5%로 끌어올리겠다는 게 박 시장의 목표다. 리파워링 핵심은 영흥도 ‘AI·에너지파크’로, 태양광·풍력 등 청정에너지와 저탄소 에너지를 활용한 발전시설에 대규모 AI 데이터센터를 결합하는 것이다. 데이터센터는 2028년 100㎿급 착공을 시작으로 2032년 1GW 규모로 확대하는 사업에 착수하고 장기적으로 3GW까지 확충한다. 내년까지 기본계획을 마련하고 2028년 상반기 특수목적법인(SPC)을 설립할 예정이다. 데이터센터와 에너지파크는 영흥화력발전소 석탄재 매립장 또는 에코랜드에 설립될 전망이다. 송도는 기존 바이오의약품 생산기지에 신약 연구개발, 창업, 인력 양성 기능을 더한다. 인천바이오과학기술원 설립을 추진해 연간 석·박사급 인재 300명을 양성하고 신약 연구발전(R＆D)를 주도한다. 시는 2200억원 규모의 바이오 창업 지원시설인 K바이오 랩허브를 만들고, 2000억원 규모로 조성을 추진 중인 인천 유니콘펀드와 함께 바이오 기업의 성장을 뒷받침한다. 청라에는 최대 9000억원 규모의 미래차 연구개발 사업 유치를 추진하고 로봇랜드 부지와 추가로 확보할 산업용지에 AI 커넥티드 모빌리티 관련 기업을 집적한다. 아울러 내년에 국제물류진흥지역 지정을 추진해 경제 활력을 높인다. 박 시장은 “민선 9기 평균 경제성장률 5%를 달성하고 인천 산업에 활기를 불어넣어 다시 성장하는 도시로 탈바꿈시키겠다”고 밝혔다.

“인간이 만든 새로운 지능은 생물학적 한계에 구애받지 않습니다. 인공지능(AI)이 없던 시절 인간 인지 능력이 이룩했던 수준을 넘어설 것입니다.” 마이크로소프트(MS) 공동창업자인 빌 게이츠 게이츠재단 이사장이 “원숭이에서 인간으로 진화한 것처럼 지구상 생명체의 단계가 바뀌는 변화”라며 이렇게 말했다고 영국 옵저버가 25일(현지시간) 전했다. 이어 게이츠 이사장은 옵저버와의 인터뷰에서 “가장 지능적인 존재가 무엇인지 재정의되고 있다”며 인간이 더 이상 지구상에서 가장 지능적인 존재가 아니게 될 수 있다고 했다. 특히 그는 “지난해 말 13세 때부터 몰두해 온 코딩 실력이 본질적으로 쓸모없어졌다는 점을 깨달았다”며 “인간이 세계 최고의 코딩 기술자가 될 수 있는 시대는 지났다”고 말했다. 이어 어느 시점부터는 AI가 수학적 발견과 생물학 시뮬레이션, 공학 설계 등에서 인간보다 뛰어난 능력을 갖추게 될 것으로 내다봤다. 노동시장 역시 AI와 로봇에 의해 크게 재편될 것으로 봤다. 발명 능력과 사무직 업무를 AI가 대체한 데 이어 휴머노이드가 인간의 육체노동까지 맡게 되면서 궁극적으로 직장에서 인간이 수행하는 대부분의 역할이 사라질 수 있다는 것이다. 게이츠 이사장은 이날 한 팟캐스트에서도 앞으로 20년은 ‘인류 역사상 가장 혼란스러운 전환기’가 될 것이라고 우려했다. 그는 “나의 가장 큰 우려는 승자와 패자가 갈리고 혼란이 빚어지는 20년간의 전환기”라며 “대부분의 재화와 서비스에서 인간의 노동은 그 어떤 것도 필요하지 않게 될 것”이라고 경고했다. 이 과정에서 그간 식량과 노동력 부족, 사회적 문제를 해결하며 삶의 목적을 찾아왔던 인간이 이제 무엇에서 보람을 얻을지 고민해야 할 시점이라는 제언도 내놨다. 게이츠 이사장은 “예술과 스포츠, 요리, 보육과 같은 활동은 인간 고유의 영역으로 남길 수 있다”며 “이 문제를 철학자와 종교인, 정책 담당자 등이 함께 논의해야 한다”고 촉구했다.

사용자가 “소고기를 보관할 거야”라고 말하면 냉장고에 탑재된 인공지능(AI) 음성인식이 “소고기를 2~3일 내 드신다면 신선맞춤실에, 더 오래 보관하고 싶다면 ‘육류 소프트 프리징 모드’로 보관하라”고 안내한다. 이어 AI는 사용자에게 소고기가 든 칸의 온도를 어떻게 설정할지 묻고, 고객이 답하면 그대로 설정한다. LG전자는 이 같은 AI 기능을 적용한 직수형 냉장고 ‘LG 디오스 AI 오브제컬렉션 스템(STEM) 얼음정수 냉장고’ 신제품을 출시했다고 26일 밝혔다. AI 신선케어는 냉장고 사용 시간대와 문을 여닫는 횟수 등을 학습해 냉각 기능을 조절하고, AI 세이빙 모드는 컴프레서 작동을 최적화해 에너지 효율을 높인다. 기존에 양문형 하단 냉동고는 중칸과 하칸으로 구성된 서랍형으로 변경됐다. 중칸은 냉동·냉장 기능을 자유롭게 전환할 수 있게 했다. 

단순 명령 넘어 말의 의도 파악해2027년형 ‘리릭’에 우선 적용 예정현대차·벤츠·테슬라 등 기능 확대유료 기능·구독 서비스까지 연결 운전자가 자동차에 “실내 온도를 낮춰줘”라고 말하자 인공지능(AI)이 공조 장치를 조절한다. 또 “목적지까지 배터리가 충분할까”라고 묻자 남은 주행 가능 거리를 확인하고 충전소를 거치는 경로를 안내한다. GM은 지난 21일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 ‘GM 포워드’ 행사에서 이런 방식으로 작동하는 차량용 AI 비서 ‘온스타 AI’를 공개했다고 26일 밝혔다. 온스타 AI는 음성으로 차량 기능을 조절하고 경고등의 의미와 차량 기능을 안내한다. 1996년부터 운영한 차량 연결 서비스 ‘온스타’와 연계해 AI가 해결하기 어려운 문제는 전문 상담원이 지원한다. 복잡한 대화는 구글 ‘제미나이’를 활용하지만 차량 제어는 GM 자체 소프트웨어가 맡는다. GM은 향후 수개월 내 2027년형 캐딜락 전기 스포츠유틸리티차(SUV) ‘리릭’에 온스타 AI를 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)로 우선 적용한다. 내년에는 브랜드별 모바일 앱을 통합해 차량 상태 확인과 가족 이동 일정 조율, 차량 카메라를 활용한 안전 알림 등으로 서비스를 확대한다. 국내에도 도입되지만 시기는 미정이다. 차량용 AI 비서는 글로벌 완성차 업체들이 차세대 핵심 전장으로 꼽는 영역이다. 현대자동차그룹은 지난 5월 출시한 ‘더 뉴 그랜저’에 계열사 포티투닷의 AI 비서(글레오 AI)를 적용했다. 글레오 AI는 대화 맥락을 이해하고 여러 명령을 순서대로 처리한다. 현대차그룹은 2030년까지 글레오 AI를 약 2000만대에 확대 적용할 계획이다. 메르세데스 벤츠는 지난해 3월 공개한 신형 CLA에 마이크로소프트·구글의 AI 기술을 결합한 ‘MBUX 가상 비서’를 적용했다. 운전자의 연속된 질문에 답하고 주변 장소를 안내한다. 테슬라는 지난 7월 AI ‘그록’의 기능을 확대해 전화 걸기와 음악 재생, 실내 온도 조절 등을 지원한다. 중국 상하이자동차는 지난 23일 음성으로 여러 차량 기능을 조작할 수 있는 바이트댄스의 AI ‘더우바오’를 탑재한 SUV ‘로위 자웨 07’을 출시했다. AI 비서 경쟁에는 소비자 편의 기능 제공을 넘어 차량 데이터와 소프트웨어 서비스의 주도권 확보가 걸려 있다. 유료 소프트웨어 기능과 구독 서비스 등을 통해 추가 수익을 창출할 수 있어서다. 이에 하성용 한국자동차모빌리티안전학회장(중부대 교수)은 “완성차 업체들이 범용 AI는 외부 기술을 활용하더라도 차량 데이터와 고객 수요, 소프트웨어 명령 실행 체계는 자체적으로 확보하는 방향으로 가고 있다”고 설명했다.

삼성SDI가 미국 인공지능(AI) 데이터센터 확장에 따른 에너지저장장치(ESS) 수요에 대응하며 ESS 배터리 수주를 확대하고 있다. 삼성SDI는 26일 미주법인 삼성SDI 아메리카(SDIA)가 미국 에너지 전문기업인 알파오메가파워(AOP)와 1GWh 규모의 ESS 솔루션 공급 계약을 체결했다고 밝혔다. 해당 계약은 수천억 원 규모로 알려졌다. 지난해 말 계약한 1차 물량까지 포함하면 총 1.5GWh 크기로, AOP는 삼성SDI로부터 공급받은 ESS 솔루션을 내년 미국 텍사스주에서 착공하는 대규모 전력 프로젝트에 투입할 예정이다. 이번에 공급할 제품은 삼원계(NCA) 배터리가 탑재된 일체형 ESS 솔루션 ‘SBB 1.7’이다. 인디애나주에 위치한 스타플러스에너지(SPE) 공장에서 생산해 연내 공급하게 된다. 고용량 하이니켈 NCA 소재를 적용한 SBB 1.7은 기존 제품인 ‘SBB 1.5’와 크기는 20피트로 같다. 하지만 에너지 밀도가 17% 높고 AI를 기반으로 한 사전 이상 진단과 수명 예측 알고리즘 등 삼성SDI의 설계 노하우가 집약됐다. 미국소방협회의 화재안전 설치 표준인 NFPA 855와 ESS 관련 안전 인증인 UL 9540 등을 획득하는 등 안전성도 높였다. 삼성SDI는 다수의 현지 고객과 공급 계약을 협의 중이며 조만간 추가 수주가 가능할 것으로 기대했다. 최근 삼성SDI의 공급 계약은 성능과 안전성에서 탁월한 각형 기술이 주효했다는 평가다. 삼성SDI는 현재 북미에서 유일한 비중국계 각형 ESS용 배터리 업체다. 각형은 파우치형에 비해 내구성, 화재 안전성 등에서 강점이 있다.

역대 최대 성적에도 주가는 하락세하이닉스 ‘16조 배당설’에 해명공시“확정된 사항 없다… 28일 공개 예정”삼성 ‘30조 현금배당 구체화’에 관심 올해 역대급 실적에도 주가 부진을 겪는 삼성전자와 SK하이닉스가 이번 주 3분기 실적 발표와 함께 어느 정도의 주주환원책을 내놓을지 관심이 쏠린다. SK하이닉스는 일본 낸드플래시 업체인 키옥시아 투자 수익을 활용한 특별배당을 검토하고 있는 것으로 알려졌다. SK하이닉스는 26일 ‘키옥시아 지분 매각 특별배당 추진’과 관련 해명 공시를 내고 “주주가치 제고를 위해 다양한 주주환원 방안을 검토하고 있으나 현재까지 확정된 사항은 없다”며 “추가 주주환원 방안은 이사회 결의를 거쳐 28일 3분기 실적 발표 때 공개할 예정”이라고 설명했다. 이날 공시는 시장에서 키옥시아 투자 수익을 활용한 특별배당 가능성이 거론된 데 따른 것이다. 이 방안이 현실화될 경우 키옥시아 지분 매각 차익 추정치(약 20조원) 가운데 80%인 16조원을 특별배당할 가능성이 있다. SK하이닉스가 최근 40조원 규모의 자사주 매입·소각한 데 이어 추가로 단행할 주주환원 규모에도 관심이 쏠린다. SK하이닉스는 지난 8월 향후 3년간 잉여현금흐름(FCF)의 50% 이상을 주주환원에 활용하는 정책을 발표했다. 국내 주요 증권사들은 올해 SK하이닉스의 FCF를 140조~240조원으로 추산하고 있다. 이를 단순 적용하면 FCF의 50%는 70조~120조원에 이른다. 다만 이는 올해 FCF를 기준으로 계산한 금액으로, 실제 주주환원 규모는 3개년 누적 FCF와 기존 환원액 등을 고려해 결정된다. 삼성전자는 오는 29일 3분기 확정실적 발표에서는 3분기 정규 배당을 포함한 30조원 규모의 현금배당 방안을 구체화할지 관심이다. 삼성전자는 지난 8월 올해 주주환원 규모를 90조~110조원으로 확대하는 방안을 발표했다. 나머지 주주환원의 방식과 규모는 올해 경영실적이 확정되는 내년 1월에 결정될 예정이다. 특히 그간 진행한 3개년(2024~2026년) 주주환원 정책이 마무리되는 만큼, 내년 적용할 새로운 주주환원 정책의 윤곽도 드러날 것으로 보인다. 두 회사가 주주환원책을 고민하는 데는 양사 모두 역대 실적을 경신하고 있지만 주가는 고전을 면치 못하고 있기 때문이다. 삼성전자는 앞서 발표한 잠정 실적을 통해 영업이익이 107조 4000억원을 기록했다고 밝혔고, SK하이닉스 영업이익은 75조원이 넘을 것으로 증권가는 추산하고 있다. 반면 지난 6월 고점 대비 주가는 삼성전자가 36만원대에서 21만원대로, SK하이닉스는 291만원대에서 127만원대로 하락했다. 인공지능(AI) 투자 확대에 따른 자금 조달 부담과 신용위험 우려 등이 영향을 끼쳤다.

AI 대전환 시대 어떻게 준비하나홍경준 교수 ‘국민활동급여’ 제안김성식 “소득 보장해야 AI 혁신”“역량·삶 돕는 제도에 투자해야” 인공지능(AI) 확산에 따른 일자리 불안에 대응할 해법으로 ‘국민활동급여제도’를 도입하자는 제언이 나왔다. 경제활동이 어려운 직업 훈련·육아·돌봄 중인 청년에게 소득을 지원해 AI발 일자리 충격을 완화하고, 소득 걱정 없이 직업 훈련에 전념할 수 있게 하자는 것이다. 대통령 직속 경제자문기구인 국민경제자문회의는 26일 서울 중구 페럼타워에서 ‘AI 대전환 시대, 어떻게 준비할 것인가’를 주제로 공개포럼을 개최했다. 발제자로 나선 홍경준 성균관대 사회복지학과 교수는 “취업이 중단된 기간에 소득이 부족해 직업 훈련을 제대로 받지 못하는 사례가 늘고 있다”며 국민활동급여제도 도입을 제안했다. 18~64세 국민에게 가상의 ‘국민활동계좌’를 부여하고 경력 전환 훈련, 취업 진입 훈련, 육아·돌봄 등의 사유가 발생했을 때 급여를 지급하는 방안이다. 홍 교수는 “1단계에서는 경력 전환 훈련과 취업 진입 훈련에 나선 청년에게 생애 최대 12개월간 중위소득의 60~70% 수준을 정액 지급하고, 2단계에서는 육아·돌봄까지 지원 사유를 확대해 최대 24개월간 일정액의 소득을 지급하는 방식”이라며 “재원은 초과 세수를 활용한 미래대응기금과 일반회계에서 마련하면 된다”고 설명했다. 소득 보장 수준을 차등화해야 한다는 주장도 나왔다. 조세로 마련된 정액 급여를 지급하되, 별도 기여금을 낸 사람에게는 직전 소득의 80%를 목표로 소득에 비례해 급여를 추가 지급하는 방식이다. 홍 교수는 “내년에 제도의 기반을 닦고 2028~2029년 시범운영을 거쳐 2030년 전면 시행하자”고 했다. 반도체 호황의 성과가 고용 창출과 가계소득으로 충분히 이어지지 않는다는 지적도 잇따랐다. 장지연 한국노동연구원 선임연구위원은 “AI 활용도가 높은 직종의 기업들이 기존 인력을 유지하는 대신 신규 채용을 줄이면서 청년들이 첫 일자리에서 경험과 숙련을 쌓을 기회가 줄어들고 있다”고 진단했다. 이어 “중소기업이 ‘AI 전환’(AX) 과정에서 청년을 채용해 AI 관련 직무 훈련을 제공하고, 같은 분야의 경력을 갖춘 중장년이 교육과 현장 지도를 맡도록 지원해야 한다”고 언급했다. 사회안전망 확대를 위한 정부의 폭넓은 지원이 필요하다는 제언도 나왔다. 여유진 한국보건사회연구원 선임연구위원은 “저소득·불안정 노동자의 사회보험료 지원을 확대하고 미래대응기금의 일정 몫을 사회안전망 확충에 배정해야 한다”며 “기금의 일정 몫을 떼어 사회안전망 확대를 위한 전용 국부펀드를 만들 필요가 있다”고 했다. 이어 “대기업 ‘초과 이윤’의 일부를 사회보험료로 상생 기여하도록 해 보험료 부과 체계를 재설계하는 방안도 있다”고 제안했다. 국민경제자문회의는 이날 논의된 정책 제안을 바탕으로 AI 대전환 시대의 포용적 성장 방안을 구체화해 대통령 정책 자문에 반영할 계획이다. 김성식 부의장은 “역량 개발과 소득 보장이 함께해야 국민의 삶을 개선하는 AI 혁신이 가능하다”며 “이제 사람의 역량과 삶을 뒷받침하는 제도에도 함께 투자해야 한다”고 강조했다.

김성환 기후에너지환경부 장관이 ‘인공지능 데이터센터’(AIDC)에 필요한 전력 수요 전망치를 축소하겠다는 뜻을 밝혔다. 3대 메가프로젝트 발표 과정에서 AIDC 전력 수요가 과대 추계됐음을 인정하고, AIDC 사업의 불확실성을 고려해 속도를 조절하겠다는 의미다. 김 장관은 26일 국회 기후에너지환경노동위원회 종합감사에서 AIDC 전력 수요 전망에 대한 질의에 “3대 메가프로젝트를 발표할 때 기업들이 굉장히 희망적인 추계를 많이 했고 기업의 수요를 최대한 반영하려고 했으나 막상 진행해 보니 아직 수요가 구체적으로 확정된 것이 생각보다 많지 않았다”고 답했다. 이어 “아직 확정되지 않은 수요가 꽤 있어서 내부에서 검토 중”이라면서 “막연한 수요를 전력수급기본계획(전기본)에 다 넣기는 어렵고 기업의 계획과 현실적인 수요를 고려하겠다. 전력 수요를 과대 추계하거나 과소 추계하는 일 없이 필요량을 반영하겠다”고 밝혔다. 전기본 수립 총괄위원회 수요전망소위는 지난 4월 2040년 AIDC 최대 전력 수요 전망치를 4.0GW로 제시했다가 3대 메가프로젝트 발표 이후인 지난 8월 7.9GW 늘어난 11.9GW로 상향 조정했다. 하지만 7.9GW가 대형 원전(1.4GW) 5~6기 설비 용량과 맞먹으면서 과대 추계라는 지적을 받았다. 현재 정부는 원전 2~3기 설비 용량인 3~4GW를 제외하는 방향을 논의 중인 것으로 전해졌다. 김 장관은 제12차 전기본의 국회 보고 시점에 대해 “12월 말에서 1월 초 사이가 될 것”이라고 밝혔다. 전기본에는 2040년까지 전력 수요 전망과 이를 충족할 공급 계획이 담긴다. 지금은 미래 원전 역할을 논의하는 공론화 절차가 진행되고 있다. 김 장관은 원전에서 생산된 전기를 특정 기업이나 산업단지가 독점할 수 있도록 ‘원전 전력구매 계약’(PPA)을 허용하는 내용의 법안에 대해 “다른 전기 소비자의 전기 요금이 오를 수 있다”며 반대 입장을 밝혔다.

수많은 사람을 암살한 소련 독재자 스탈린은 자신이 암살되는 걸 피하기 위해 여러 명의 대역을 운용했다. 스탈린을 빼닮은 배우 지망생은 수년간 스탈린의 걸음걸이, 미소, 연설 톤을 훈련받았다. 그리고 스탈린 대신 퍼레이드 등에 참석했다. 영국 장군 몽고메리는 2차 세계대전 중 노르망디 상륙 작전 계획을 숨기기 위해 자신과 닮은 영국군 중위를 북아프리카에 보내 독일군을 교란시켰다. 하지만 요즘처럼 영상 기술이 발달한 시대에 대역을 쓰는 것은 치명적인 망신살을 각오해야 한다. 그럼에도 권력자들이 대역을 쓴다는 음모론은 여전히 횡행한다. 푸틴 러시아 대통령은 2023년 점령지인 크림반도를 방문했을 때 공개된 영상을 두고 대역설이 제기되는 등 수시로 음모론의 대상이 된다. 하지만 당시 미국과 영국 정보 당국은 대역설이 근거가 없다고 밝혔다. 시진핑 중국 국가주석도 중병설이나 실각설이 퍼진 직후 행사에 나타나면 영상 조작설과 대역설이 제기된다. 김정은 북한 국무위원장은 젊은 나이임에도 음모론의 단골 손님이다. 초고도 비만으로 인한 건강이상 가능성, 후계자로 거론되는 인물이 어린 딸이라는 점 때문이다. 하지만 상식적으로 판단했을 때 정황상 음모론이 사실일 가능성이 희박하면 과감히 선을 긋는 게 합리적인 인간의 태도다. 그 음모론을 계속 부여잡고 있으면 대책없는 음모론자가 된다. 미국에서 활동하는 중국 반체제 인사 셰완쥔이 지난 19일 소셜미디어에 김정은 사망설을 올렸다. 그러자 북한은 20일과 24일 두 차례에 걸쳐 김정은이 버젓이 행사에 참석한 사진을 공개했다. 그랬더니 이번엔 “과거 사진을 재활용한 인공지능(AI) 조작”이라는 음모론이 제기됐다. 24일 김정은이 중국 단둥을 전격 방문한 것을 보고는 “김정은의 대역이다”라는 음모론이 나왔다. 이쯤 되면 김정은이 눈앞에 나타나 손을 내밀어도 가짜라고 주장할 것 같다. 믿을 수 없는 게 아니라 믿고 싶지 않은 것이다. 김상연 수석논설위원

대한민국 인공지능(AI)이 지향해야 할 무대는 세계 시장이다. 뛰어난 기술 개발을 넘어 세계 각국의 고객이 우리 기술을 선택하고, 지속적인 수출로 이어질 때 비로소 기술 경쟁력은 산업 경쟁력으로 완성된다. ‘AI 3강’ 역시 세계 시장에서 성과를 입증하고 글로벌 AI 발전에 기여할 때 진정한 의미를 갖는다. 이를 위해서는 독자 역량을 확보하는 동시에 글로벌 기업과 손잡고 시장을 넓혀야 한다. 반도체부터 AI 모델, 응용 서비스에 이르는 기반을 다지고 세계 각국의 생태계를 연결해 현지 수요에 맞는 AI 솔루션을 제공해야 한다. 우리 기술 경쟁력과 글로벌 협력의 시너지를 바탕으로 해외 시장에 진출하고, 그 성과를 국내 산업의 성장으로 선순환시키는 것이 중요하다. 지난 7일 과학기술정보통신부가 마련한 리사 수 AMD 회장과 국내 AI 반도체 기업 간담회는 이런 가능성을 구체화한 뜻깊은 자리였다. 우리 기술이 해외로 진출할 활로를 여는 소중한 계기가 됐다. 진입 장벽이 높은 글로벌 시장에서 스타트업이 세계적 기업과 협력 기회를 모색하기란 쉽지 않다. 이처럼 국내 기업이 세계로 나아갈 실질적 발판을 마련해 준다는 점에서 정부의 역할은 각별하다. 특히 글로벌 반도체 업계 거물과의 간담회에서 국내 스타트업이 기술과 비전을 직접 소개하고 협력 가능성을 논의한 것 자체가 귀중한 기회다. CES와 같은 대규모 해외 전시회보다 글로벌 기업 최고경영자와 직접 소통하며 협력의 물꼬를 트는 것이 실제 수출 성과로 이어 가는 데 훨씬 큰 힘이 된다. 글로벌 시장에 진출하는 기회를 마련하는 것만큼 중요한 것은 그 기회를 실제 성과로 연결하는 일이다. 이런 점에서 정부의 실증 사업은 기업이 다음 단계로 도약하도록 돕는 ‘오아시스’가 돼야 한다. 신기술은 시장이 충분히 형성되기 전에 개발되기 마련이며, 기업은 세계 시장에서 인정받기까지 긴 시간을 견뎌야 한다. 실증은 이른바 ‘죽음의 계곡’에서 기술을 검증하고, 현장의 요구를 파악하며, 본격적인 시장 진출을 준비하는 든든한 발판이어야 한다. 오아시스의 진정한 가치는 거기서 힘을 얻어 더 넓은 세상으로 나아가는 데 있다. 실증 사업 자체의 매출이나 성과가 목적이 되면, 오아시스는 마실수록 갈증이 심해지는 바닷물이 되고 만다. 이후 여정을 완성할 책임은 고스란히 기업에 있다. 기술의 가치를 입증하고 새로운 수요를 창출하는 것은 물론 성능과 가격 경쟁력, 안정적인 공급과 장기 지원까지 갖춰야 비로소 지속 가능한 사업으로 성장할 수 있다. 딥엑스도 지난 1년간 여정을 이어 왔다. 첫 양산 제품인 DX-M1을 통해 10여개국, 피지컬 AI 관련 8개 산업에서 77건, 총 1300만 달러 이상의 상업용 구매 주문을 확보했다. AWS, 바이두, 라즈베리파이 등 글로벌 개발 생태계와의 연결을 넓혔고 전 세계 27개 반도체 유통사와 판매·공급망을 구축했다. 삼성전자 공정으로 생산한 독자 반도체를 안정적으로 공급하는 한편 세계 각국의 고객이 제품을 개발하고 시장에 출시할 수 있는 기반도 마련해 왔다. 앞으로 정책적 지원은 국내 실증 경험이 글로벌 공동 개발과 현지 검증을 거쳐 실제 양산되도록 뒷받침돼야 한다. 기업은 그 기회를 수출 성공으로 완성하고, 거둔 성과를 국내 연구개발과 인재 육성, 제조 생태계에 재투자해야 한다. 이처럼 정부가 마련한 기회가 해외 진출과 수출 성과로 결실을 맺고 그 성과가 다시 국내 산업의 강력한 성장 동력으로 환원될 때 국산 AI 기술은 한국을 넘어 세계 산업을 움직이는 거대한 힘으로 확고히 자리잡을 것이다. 김녹원 딥엑스 대표

CJ대한통운이 주력 사업별 고유 브랜드를 앞세운 ‘브랜드 경영’을 대폭 강화하며 물류 시장의 패러다임 변화를 이끌고 있다. 기존 물류업계가 택배·운송 등 일반적인 명칭에 의존해 오던 한계를 깨고, 서비스별 정체성을 명확히 해 고객 접점과 경쟁력을 동시에 확보하겠다는 전략이다. 이는 단순히 물류를 옮기는 인프라 중심의 경쟁을 넘어 고유의 브랜드 가치를 통해 차별화된 고객 경험을 제공하겠다는 취지다. 통합 배송 브랜드 ‘오네(O-NE)’는 주 7일 배송인 ‘매일오네’와 개인택배 ‘보내오네’로 영역을 넓혔으며, 풀필먼트 브랜드 ‘더 풀필(THE FULFILL)’은 맞춤형 솔루션으로 이커머스 고객사의 성장을 돕고 있다. 디지털 화물운송 브랜드 ‘더 운반(the unban)’ 역시 AI 기반 최적 매칭과 운임 익일지급 등 혁신 서비스를 앞세워 시장을 선도 중이다.

포스코그룹이 서울 포스코센터에서 스타트업의 투자 유치와 사업 협력을 지원하는 ‘2026 포스코 체인지업 데모데이’를 개최했다. 대기업 및 투자기관 관계자 300여명이 참석한 가운데 포스코그룹이 육성한 페르소나AI, 뉴로메카 등 AI·로보틱스·이차전지소재·탈탄소 분야 22개 유망 스타트업이 핵심 기술과 성과를 발표하며 추가 투자 유치에 나섰다. 이번 행사는 포스코그룹이 구축해 온 벤처 생태계의 결실을 확인하는 자리였다. 포스코그룹은 스타트업 발굴 프로그램(IMP)으로 183개사에 412억원을 직접 투자해 2175억원의 후속 투자를 끌어냈으며 5580억원의 펀드 출자와 거점 구축으로 전주기 창업 생태계를 완성했다. 포스코그룹은 향후 전력 인프라, 신모빌리티소재, 탈탄소·재순환, 피지컬AI 등 4대 신사업을 중심으로 미래 성장동력을 지속 발굴할 방침이다.

KT가 유망 인공지능(AI) 스타트업과 인공지능 전환(AX) 협업 성과를 선보이며 동반성장 생태계 구축에 속도를 낸다. KT는 지난 20일 서울 송파구 소피텔 앰배서더 서울에서 ‘K-PATH 2026’을 개최하고, 지난 2024년부터 이어온 56개 스타트업과의 실제 사업화 사례를 공개했다. 단순 기술 검증(PoC)에 그치지 않고 KT의 인프라와 결합해 실제 현장에 적용할 수 있는 협업 모델을 제시했다. 이날 현장에서는 피지컬 AI와 에이전틱 AI 등 KT 사업과 연계한 다양한 기술이 공개됐다. 공장 제어 및 시설 이상 감지 자동화 서비스부터 네트워크 장애 원인을 분석하는 AI 에이전트, 드라마 대본 분석을 통한 미디어 투자 지원 솔루션까지 제조·네트워크·콘텐츠를 아우르는 구체적 사업화 가능성이 제시됐다. KT는 글로벌 IT 기업과의 연계 및 투자 유치 지원을 통해 협력사의 후속 성장을 지속 추진할 방침이다.

LG가 글로벌 빅테크와의 협력을 확대하며 인공지능(AI) 사업 경쟁력 강화에 나섰다. 구광모 LG 대표는 마이크로소프트(MS), 엔비디아 등 글로벌 기업과 잇따라 협력 관계를 구축하고 AI 데이터센터와 AI 전환(AX), 피지컬 AI 등 미래 사업 육성에 박차를 가하고 있다. 구 대표는 지난달 21일 미국 워싱턴주 레드먼드에 있는 MS 본사에서 사티아 나델라 최고경영자(CEO)와 만나 최고경영진 회의를 열고 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 ▲AI 데이터센터 인프라 ▲AI 전환 ▲피지컬 AI 등 3개 분야에서 협력하기로 했다. AI 데이터센터 분야에서는 MS의 글로벌 인프라 확장에 맞춰 LG의 냉각·전력·정보기술(IT) 솔루션 공급 기회를 모색한다. 단기적으로 대용량 냉각 솔루션 공급을 추진하고, 중장기적으로는 신속한 구축이 가능한 모듈형 데이터센터로 협력을 확대할 계획이다. AI 전환 분야에서는 LG의 사무직 업무 환경에 MS의 코파일럿을 비롯한 AI·클라우드 플랫폼을 도입한다. 단순한 AI 도구 활용을 넘어 보안과 비용, 운영 효율성을 고려한 업무 체계를 구축한다는 방침이다. 피지컬 AI 분야에서는 MS의 클라우드 인프라를 활용해 제조·물류·모빌리티 분야의 AI 모델 개발과 학습을 가속한다. 제조 현장에서 축적한 데이터를 모델 학습에 활용하는 선순환 체계도 구축할 예정이다. 앞서 구 대표는 지난 8월 미국 캘리포니아주 엔비디아 본사에서 젠슨 황 엔비디아 CEO와 전략적 사업협력 양해각서(MOU)를 체결했다. 양사는 로봇과 AI 팩토리, 모빌리티 분야에서 협력을 구체화하고 LG의 제조 역량과 엔비디아의 AI 기술을 결합해 사업 성과를 창출하기로 했다.

삼성전자가 사회 양극화를 해소하고 산업 생태계를 건강하게 가꾸기 위해 펼쳐온 대표적인 상생·인재 양성 프로그램들이 성과를 내고 있다고 26일 밝혔다. 프로그램들은 제조 현장 혁신부터 청년 자립, AI 인재 육성에 이르기까지 국가적 과제 해결의 마중물 역할을 톡톡히 하고 있다는 평가를 받는다. 삼성은 2015년부터 중소기업의 제조 경쟁력을 높이기 위한 스마트공장 구축 지원 사업을 이어오고 있다. 2023년 도입한 ‘스마트공장 3.0’을 통해 데이터 기반의 지능형 공장 고도화에 속도를 내는 중이다. 지난 10년간 누적 3600개 중소기업이 해당 사업의 혜택을 입었다. 중기중앙회 조사에 따르면 스마트공장 도입 기업의 매출액은 23.7%, 고용은 26.0% 증가하는 등 실질적인 성과를 거뒀다. 특히 2024년부터는 지자체와 손잡고 인구소멸 위험 지역을 우선 지원하며 ‘자생적 지역 생태계’ 확산에도 힘을 쏟는 모양새다. 보호종료 청년들의 주거와 정서 안정을 돕는 ‘삼성희망디딤돌’ 역시 전국 13개 지역 16개 센터로 확대했다. 2023년 출범한 ‘희망디딤돌 2.0‘은 한 걸음 더 나아가 청년들이 기술·기능 역량을 쌓아 실질적인 경제적 자립을 이룰 수 있도록 돕는다. 전자·제조, 소프트웨어 개발 등 실무 중심의 취업 교육 과정을 운영 중이며, 임직원 멘토링 프로그램인 ‘디딤돌가족’을 통해 심리적 지지 기반까지 강화하고 있다. 청년 취업용병 양성소로 자리 잡은 ‘삼성청년SW·AI아카데미’(SSAFY)는 최근 교육 과정을 AI 중심으로 전면 개편하며 미래 기술 변화에 대응하고 있다. 2018년 시작 이래 누적 수료생의 취업률이 약 85%에 달하며, 취업자들은 2600여개 기업에서 활약 중이다. 특히 지난해부터는 고등학교 졸업생에게도 문호를 개방해 더 넓은 청년층에게 균등한 교육 기회를 제공하고 있다.

SK그룹이 사업 구조 재편과 인공지능 전환(AX)을 앞세워 미래 성장동력 확보에 속도를 내고 있다. SK그룹은 지난 2년간 13조원 규모의 자산 효율화를 추진하고 계열사를 219개에서 151개로 줄였다. 확보한 재원은 AI와 차세대 반도체, 미래 에너지 등 핵심 분야에 재투자했다. 최태원 SK그룹 회장은 AX의 핵심을 운영개선으로 강조하며 실행력 강화와 신속한 의사결정 체계 구축을 주문했다. AI 사업 경쟁력도 강화 중이다. SK하이닉스는 차세대 메모리 기술인 iHBM으로 ‘2026 IEEE 어워즈’ 기업혁신상을 받았으며, 차세대 스토리지 기술 HBF 표준도 선보였다. SK텔레콤은 대규모 AI 데이터센터(AIDC) 인프라를 구축하는 동시에 사내 AI 에이전트를 활용해 업무 효율을 높이고 있다. 국내외 AI 유망 기업 50여곳이 참여하는 ‘K-AI 얼라이언스’도 그룹 차원으로 확대해 AI 생태계 조성에 나섰다. 인재 확보와 육성에도 힘을 쏟는다. SK하이닉스는 학력 제한을 폐지하고 문제 해결 역량을 중심으로 인재를 선발한다. 하반기 채용에는 지원자가 대규모언어모델(LLM)을 활용해 과제를 해결하는 심층 면접을 도입했다. 청년들의 AI 도전을 지원하는 ‘SK 아이젠’(AIGEN)을 신설했으며, 한국고등교육재단을 통해 50년 넘게 장기적인 인재 육성을 이어가고 있다. 사회적 가치 창출과 협력사 상생도 주요 과제다. SK그룹이 지난해 창출한 사회적 가치는 32조 2000억원으로, 2018년 측정 시작 이후 누적 규모가 155조원을 넘어섰다. 최근에는 7개 주요 계열사와 100여개 협력사가 참여해 대금 지급 기한을 단축하고 6800억원 규모의 동반성장 펀드를 2·3차 협력사까지 확대하는 협약을 맺었다. 최 회장이 제안한 사회성과인센티브(SPC)는 10년간 470여개 기업의 사회성과 창출을 지원하며 누적 5400억원 규모의 성과를 냈다.

현대자동차그룹이 영남권을 AI 기반 미래 첨단산업 거점으로 육성하기 위해 향후 10년간 총 42조 원을 투입한다. 자율주행차(AI DV)와 첨단 제조 혁신을 두 축으로 삼아 로보틱스, AI 소프트웨어를 아우르는 미래 모빌리티 선두주자로 발돋움한다는 구상이다. 현대차그룹은 지난 7월 정부 및 지자체와 투자양해각서(MOU)를 체결하고 영남권을 AI 기반 첨단 제조의 중심지로 육성하기로 했다. 먼저 세계 최대 단일 공장인 울산공장을 스마트 제조 거점으로 전환하고, 올해 4분기 가동 예정인 울산 EV 전용 공장에 AI 기반 제조 시스템을 도입한다. 차량이 스스로 주행 데이터를 학습하는 ‘AI DV’ 기술을 고도화해 레벨 4 이상 자율주행 생산 기반도 마련한다. 부품 생태계도 강화한다. 현대모비스는 울산(배터리)과 대구(모터·전력제어) 생산라인을 확장하고, 현대위아는 창원에 전기차 열관리 시스템 거점을 구축한다. 제조 현장의 지능화도 속도를 낸다. 보스턴다이나믹스는 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 내에 ‘로보틱스 메타플랜트 응용 센터’(RMAC)를 개소했다. RMAC은 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’가 생산 현장에 투입되기 전 물류 및 부품 서열 작업을 습득하는 테스트베드다. 현대차그룹은 수년 내 글로벌 사업장에 아틀라스 2만 5000대를 순차 배치하고, 미국 내 연 3만대 규모의 로봇 생산 시설도 구축한다는 계획이다. 소프트웨어 분야에서는 자율주행 핵심 엔진인 ‘데이터 플라이휠’을 가동하고, 자체 자율주행 AI ‘아트리아 AI’의 도심 주행 실증 영상을 공개했다. 데이터 플라이휠은 차량 데이터를 AI가 학습·검증해 다시 차량에 배포하는 선순환 구조다. 연간 700만대의 글로벌 판매량을 바탕으로 방대한 실주행 데이터를 축적해 개발 속도를 높인다는 계획이다.

열과 피해 극복한 우리향·달코미 신품종 재배 69㏊ 2년 새 27배 급증농가 702곳 “기후위기 극복” 동참AI·스마트팜 접목 850㏊ 확대 추진기존 감귤하우스 활용 바나나 개발올리브 재배 4년새 6곳서 64곳으로기온 상승과 폭염, 가뭄, 집중호우 등 기후변화가 심화하면서 제주 농업의 체질 개선이 본격화하고 있다. 고온으로 감귤 착색이 늦어지고 열과 피해가 늘어나는 등 재배 여건이 악화하자 기존 작물의 품종 전환과 아열대과수 등 대체 소득작목 발굴에 속도를 내고 있다. 인공지능(AI)과 스마트팜 기술을 농업 현장에 접목하고 비료 사용량을 줄여 생산비와 환경 부담을 낮추려는 시도도 이어지고 있다. 제주도농업기술원을 찾아 기후변화에 대응한 신품종 개발과 대체작물 육성 현황을 살펴보고, 제주 농업의 미래와 과제를 짚어봤다. 제주도농업기술원은 기후변화에 강한 품종 개발부터 농업 데이터 활용, 탄소 저감, 가공·체험·치유농업까지 아우르는 농업 구조 전환을 추진하고 있다고 26일 밝혔다. 제주 농업의 핵심인 감귤 분야에서는 기후 적응성과 품질을 높인 신품종이 빠르게 확산하고 있다. 농업기술원은 2011년부터 교배육종을 시작해 가을향·달코미·설향·우리향·맛나봉·레드스타 등 시설 재배용 만감류 6종과 노지 재배용 해담향 1품종을 개발했다. 제주 육성 만감류 재배 면적은 2022년 4품종 2.6㏊에서 올해 7품종 69㏊로 늘었다. 재배 농가도 15곳에서 702곳으로 증가했다. 품종별로는 우리향이 37.9㏊로 전체의 55.3%를 차지하고 달코미 18.6㏊, 가을향 5.2㏊ 순이다. 김태균 농업기술원장은 “신품종은 레드향과 달리 열과에 강하고 당도가 높다는 점이 강점”이라며 “올해 조사 자료상 품종별 당도는 달코미 14.5브릭스(Brix), 설향 13.6브릭스, 우리향과 가을향 각각 13.5브릭스로 타 품종에 비해 훨씬 뛰어나다”고 설명했다. 특히 “가을향·우리향·달코미는 11~12월 수확할 수 있어 기존 만감류와 출하 시기를 분산하는 데 유리하다”고 강조했다. 가격 경쟁력도 나타나고 있다. 2025년산 출하 가격은 ㎏당 달코미 1만원, 우리향 8900원, 가을향 8750원, 설향 6500원으로 기존 품종보다 약 1.3~2.6배 높은 가격 우위를 보인다. 지난해 출하량은 농가 38곳에서 96t이었다. 올해는 약 120t이 출하될 것으로 예상된다. 농업기술원은 제주감귤농협과 농산물 유통업체 등을 중심으로 품종별 출하 체계를 구축하고 백화점과 프리미엄 온라인 시장을 겨냥한 판매 전략을 추진하고 있다. 위성곤 제주지사가 최근 강조한 신품종 보급을 뒷받침하기 위한 제도 손질에도 박차를 가하고 있다. 이에 농업기술원은 기존 5년 주기였던 품종보호권 실시권 처분을 매년 시행하도록 바꿔 묘목 생산업체의 참여 기회를 넓히고 있다. 현재 도내 35개 업체에 총 213㏊ 규모의 실시권을 처분했으며 2030년까지 재배 면적을 850㏊로 확대할 계획이다. 노지 재배용 만감류 육성도 추진한다. 맛나봉과 해담향(13브릭스)을 중심으로 농가 실증과 시범 재배를 진행해 시설 투자 부담을 줄이고 노지 온주밀감 중심의 재배 구조를 개선한다는 구상이다. 아열대과수는 제주 농업의 새로운 성장 분야로 꼽힌다. 농촌진흥청의 2026년 재배 현황에 따르면 제주 아열대과수 재배 면적은 87㏊로 전국의 39%를 차지한다. 재배 농가는 232곳이다. 다만 망고가 64.8㏊로 전체 면적의 약 74%를 차지해 특정 작목에 편중돼 있다. 이어 바나나(5.6ha), 백향과(일명 패션프루트·4.9ha), 용과(4.3ha) 순으로 재배되고 있어 작목 다변화가 과제로 남아 있다. 특히 농업기술원은 기존 감귤 하우스를 활용할 수 있는 저수고 바나나를 개발하고 있다. 일반 바나나는 높이가 3~4m에 달해 시설비가 감귤 하우스보다 39%가량 많이 들고 난방 효율도 떨어진다. 이에 수고 2.3m 이하, 주당 수량 30㎏ 이상, 후숙 당도 17브릭스 이상을 목표로 품종을 육성하고 있다. 올해 우수 개체를 선발했으며 2027년 품종보호출원 등을 거쳐 농가 보급을 추진할 계획이다. 스낵파인애플도 유망 작목이다. 김 원장은 “일반 파인애플보다 당도가 19브릭스로 높고 손으로 과육을 쉽게 분리할 수 있으며 과심까지 먹을 수 있다”고 말한 뒤 “올해 실시한 소비자 평가에서 색과 식감, 먹기 편한 정도가 좋은 평가를 받았다. 2027년 농가 2곳에서 실증 재배를 진행한 뒤 재배 확대를 추진한다”고 덧붙였다. 지중해성 기후에서 재배되는 올리브 재배도 늘고 있다. 농업기술원은 2017년부터 제주 기후에 대한 적응성을 검토해 수량과 오일 함량이 높은 4개 품종을 선발했다. 재배 면적은 2022년 3.9㏊에서 지난해 13㏊로, 농가는 6곳에서 64곳으로 증가했다. 착유시설 지원과 체험·가공·관광을 연계해 올리브를 새로운 지역 특화산업으로 육성할 방침이다. 김 원장은 “올리브는 노지에서 재배할 수 있어 기존 밭작물이나 감귤 재배지를 활용할 가능성이 있다”면서 “단순히 열매를 생산하는 데 그쳐서는 안 된다. 올리브 오일이나 절임 등 가공품을 만들고 농장 체험과 관광을 연결하면 제주만의 특화산업으로 발전시킬 수 있을 것”이라고 강조했다.