최근 발견된 PHP 취약점 ‘PHP2Shell’을 악용한 해킹 공격이 일반 웹서버뿐 아니라 기업 내부망에 연결된 네트워크 저장장치(NAS)와 공유기, 방화벽까지 넓어지고 있다는 경고가 나왔다. 기업의 중요 기술과 백업 데이터를 보관하고 여러 사용자와 공유하는 NAS가 새로운 사이버 공격 표적으로 떠오르고 있다는 지적이다. 30일 국내 보안업체 지니언스에 따르면 자사 클라우드 기반 네트워크 접근제어(NAC) 플랫폼에 연동된 장비 식별 데이터를 분석한 결과 내부망에서 PHP를 구동하는 장비의 96%가 PHP2Shell 취약점에 직접 노출된 것으로 나타났다. 취약 장비의 78%는 공식 보안 지원이 종료된 PHP 8.1 이하 버전을 사용하고 있었으며, 2018년 지원이 끝난 PHP 5.x 이하 버전을 구동하는 장비도 48%에 달했다. 취약 장비는 일반적인 서버에 국한되지 않았다. 전통적인 서버는 전체의 24%에 그쳤고, 폐쇄회로(CC)TV·영상저장장치와 보안 솔루션이 20%, 무선주파수인식(RFID) 리더 등 사물인터넷(IoT) 기기가 17%를 차지했다. 장비 유형조차 확인되지 않은 자산도 27%였다. 기업 내부망에 연결된 각종 저장장치와 네트워크 장비가 공격 경로가 될 수 있다는 의미다. 특히 확인된 취약 장비의 89%는 외부 인터넷 검색엔진이나 스캐너로 탐지하기 어려운 사설 인터넷주소(IP) 대역에 위치했다. 외부에 공개된 웹서버만 점검하는 기존 보안 대응으로는 내부망에 숨은 취약 장비를 찾아내기 어렵다는 것이다. NAS는 특히 랜섬웨어 등으로 원본 데이터가 손상됐을 때 복구에 활용할 백업 저장소로 쓰인다. NAS 자체가 공격받으면 저장된 파일이 유출되거나 암호화되는 것은 물론 백업 데이터까지 훼손돼 피해 복구가 어려워질 수 있다. 대만 NAS 제조사 ‘시놀로지’는 PHP2Shell이 자사 제품에서 구동되는 일부 애플리케이션에 영향을 미친다는 사실을 확인하고 워드프레스와 웹스테이션, 메일스테이션 등 PHP 기반 애플리케이션 10종에 대한 보안 업데이트를 발표했다. 시놀로지는 NAS 운영체제인 디스크스테이션 매니저(DSM) 버전별 패치를 제공하고 이용자들에게 신속한 업데이트를 권고했다. 한국인터넷진흥원(KISA)도 시놀로지 제품의 취약점과 관련해 보안 업데이트를 재차 권고했다. PHP2Shell 취약점이 실제 공격에 악용되고 있는 만큼 PHP 버전과 애플리케이션의 업데이트 상태를 확인하고, 지원이 종료된 구형 제품은 보안 패치나 교체 등 대응에 나서야 한다는 취지다. 국내외 NAS 이용자 커뮤니티에서는 저장된 파일의 확장자가 ‘LOCK3D’로 바뀌고 암호화됐다는 랜섬웨어 감염 의심 사례도 제기되고 있다. 다만 해당 사례들이 PHP2Shell 취약점을 악용한 공격으로 발생했는지는 아직 확인되지 않았다. 구체적인 침입 경로와 피해 규모에 대한 추가 조사가 필요한 상황이다. 보안업계는 기업들이 외부에 공개된 웹서버뿐 아니라 내부망에 연결된 NAS와 공유기, 방화벽 등 전체 IT 자산의 PHP 사용 여부와 버전을 점검해야 한다고 강조했다. 외부 접속이 필요한 장비는 접근 권한을 최소화하고, 보안 업데이트와 별도 백업을 통해 공격에 대비해야 한다.

지난 몇 년간 인텔은 본업인 중앙처리장치(CPU) 시장에서 어려움을 겪어 왔습니다. 경쟁자인 AMD가 성능을 계속 높여 인텔 CPU를 크게 위협했기 때문입니다. AMD는 서버 시장에서 코어 숫자로 인텔을 압도했고, 소비자 시장에서는 3D V-캐시 기술을 통해 게임에서 인텔을 앞서 나갔습니다. 그 결과 인텔은 시장 점유율의 상당 부분을 AMD에 내줄 수밖에 없었습니다. 그랬던 인텔이 최근 ‘에이전틱 AI(인공지능)’ 붐을 통해 다시 강한 회복세를 보이면서 재기를 노리고 있습니다. 인텔 데이터센터 및 AI 부문(DCAI)은 AI 인프라 투자 확대와 추론용 CPU 수요 급증에 힘입어 가파른 실적 성장세를 보였습니다. 올해 1분기와 2분기 매출은 전년 대비 각각 22%와 59%나 급증했습니다. 인텔은 내년에 출시될 차세대 소비자용 CPU인 ‘노바 레이크’(Nova Lake)를 통해 이런 실적 회복세를 이어간다는 계획입니다. 노바 레이크에 대해서는 아직 많은 것이 알려져 있지 않으나 최신 미세 공정 적용과 함께 코어 숫자를 늘리고 코어 자체의 성능도 높일 것으로 알려져 있습니다. 여기서 한 가지 더 흥미로운 소식은 인텔 APX(Advanced Performance Extensions)에 대한 윈도우 11 지원이 준비되고 있다는 것입니다. APX는 현재 16개에 불과한 x86의 범용 레지스터 숫자를 32개로 늘리는 새로운 주요 업데이트로, 인텔이 2023년 처음 발표했습니다. 인텔과 AMD가 사용하는 x86 아키텍처의 범용 레지스터 숫자는 2003년 AMD64에서 16개가 된 뒤 20년 넘게 동결된 상태입니다. 하지만 그러는 사이 주요 경쟁자인 Arm은 32개까지 확장하며 아키텍처를 업데이트했습니다. 범용 레지스터 숫자가 적으면 프로세서가 상대적으로 느린 메모리에 자주 접근하게 되어 성능이 떨어집니다. 인텔은 APX를 통해 이 문제를 해결하려 하고 있으며, AMD도 x86 생태계 차원에서 표준화 작업에 참여하고 있습니다. 다만 AMD가 공개한 6세대 에픽 프로세서 관련 정보에 APX가 포함되지 않은 점으로 봐서, 같은 Zen 6 아키텍처를 사용하는 차세대 라이젠 프로세서에서도 지원하지 않을 가능성이 높습니다. 반면 노바 레이크의 경우 인텔 ISA 프로그래밍 레퍼런스 문서에서 APX 지원을 이미 명시했습니다. Zen 6보다 늦은 시점에 아키텍처가 개발됐을 뿐 아니라 인텔이 먼저 시작한 규격이기 때문으로 풀이됩니다. 인텔에 따르면 SPEC CPU 2017 정수 벤치마크 기준 시뮬레이션에서 APX로 컴파일된 코드는 기존 대비 로드가 약 10%, 스토어가 20% 이상 감소했습니다. 평균 명령어 길이는 접두사 추가로 다소 늘어나지만 총 명령어 수가 약 10% 줄어 전체 코드 밀도는 유사한 수준을 유지할 수 있습니다. 다만 실제 소프트웨어와 운영체제가 APX를 지원하지 않는다면 성능 향상은 기대할 수 없습니다. 그런데 최근 윈도우 11 인사이더 프리뷰 빌드 29695.1001에 새로운 APX 토글 기능이 포함된 것이 확인됐습니다. 마이크로소프트는 이미 윈도우 SDK와 디버깅 도구인 WinDbg에서 APX 레지스터 처리를 지원하도록 준비하고 있기 때문에 이는 자연스러운 준비 작업으로 보입니다. 만약 윈도우 11에서 내년부터 APX를 공식 지원하면 다소 미묘한 변화가 생깁니다. 인텔 노바 레이크는 APX를 지원하지만 Zen 6 라이젠은 지원 못 하는 상황이 생길 수 있기 때문입니다. 당장에는 지원하는 애플리케이션이 거의 없어 체감 성능 차이가 나기 힘들지만, 몇 년 후 지원 애플리케이션이 늘면 같은 구형 CPU 사용자라도 약간은 체감 성능 차이가 날 수 있습니다. 이는 인텔 입장에서는 중요한 마케팅 포인트가 될 수 있습니다. 다만 APX 도입이 실제로 얼마나 성능 향상으로 이어질지, 그리고 이를 지원하는 윈도우 애플리케이션이 얼마나 빨리 보급될지는 여전히 미지수라서 당장 판매에 큰 영향을 미치기 어려울 것이라는 반론도 가능합니다. 또 현재 소비자에게 체감되는 가장 큰 문제는 메모리나 솔리드스테이트드라이브(SSD) 같은 부품 가격이 너무 비싸다는 것입니다. 심지어 CPU 가격도 인상 가능성이 높아 소비자들의 컴퓨터 교체 주기는 더 길어질 가능성이 높아 보입니다. 이런 상황에서 APX가 얼마나 시장 점유율에 영향을 줄지 궁금합니다.

서울시청 소속 선수들이 아시안패러게임에서 금메달 5개를 포함해 총 12개의 메달을 획득하며 역대 최다 성과를 거뒀다. 시는 지난 18일부터 24일까지 일본 아이치·나고야에서 열린 아시안패러게임에 소속 선수 13명이 7개 종목에 출전해 금메달 5개, 은메달 5개, 동메달 2개를 따냈다고 26일 밝혔다. 2023년 항저우 대회에서 획득한 메달 6개의 두 배에 달하는 성과다. 가장 많은 메달이 나온 종목은 탁구다. 세계랭킹 1위 김기태는 2관왕에 올랐고, 박진철과 김경현은 결승에서 맞붙어 각각 금메달과 은메달을 차지했다. 정영아는 여자 복식 금메달과 단식 은메달, 혼성 복식 동메달 등 메달 3개를 목에 걸었다. 양궁에서는 박홍조가 W1 혼성 단체전 결승에서 중국을 슛오프 끝에 5대4로 꺾고 대회 2연패를 달성했다. 역도 김형희는 여자 67㎏급에서 107㎏을 들어 올려 동메달을 획득하며 아시안패러게임 3회 연속 입상에 성공했다. 시는 선수들의 안정적인 훈련 환경을 조성하기 위해 매년 약 37억원을 투입해 8개 종목, 45명 규모의 장애인 직장운동경기부를 운영하고 있다. 최근에는 3차원(3D) 동작 분석과 생성형 인공지능(AI)을 활용한 데이터 기반 맞춤형 훈련도 지원하고 있다. 이번 대회 메달리스트에게는 금메달 1500만원, 은메달 1000만원, 동메달 700만원의 포상금을 지급한다. 오세훈 서울시장은 오는 28일 선수단과 오찬 간담회를 열고 선수들의 노고를 격려할 예정이다. 조성호 서울시 관광체육국장은 “한계를 뛰어넘어 값진 결실을 맺은 선수들의 투지는 시민들에게 큰 자부심과 감동을 안겼다”며 “선수들이 역량을 마음껏 펼칠 수 있도록 지원을 이어가겠다”고 말했다.

엔비디아가 대형 인공지능(AI) 모델을 외부 서버에 연결하지 않고도 구동할 수 있는 고성능 노트북 ‘RTX 스파크’를 출시했다. 데이터센터에서 주로 활용하던 AI 연산 기술을 개인용 PC로 확장해 콘텐츠 제작부터 AI 프로그램 개발, 게임까지 하나의 기기에서 처리할 수 있도록 했다. 엔비디아는 16일부터 마이크로소프트(MS), 델, HP, 레노버, 에이수스, MSI 등 6개 제조사를 통해 RTX 스파크 노트북을 판매한다고 밝혔다. 가격은 2599달러부터 시작하며 국가와 제품 구성에 따라 달라진다. RTX 스파크에는 엔비디아의 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)와 그레이스 중앙처리장치(CPU)를 결합한 슈퍼칩이 탑재됐다. 최대 128기가바이트(GB)의 통합 메모리와 초당 1000조번의 연산에 해당하는 1페타플롭의 AI 연산 성능을 제공한다. 다만 이는 데이터를 4비트 단위로 처리하는 FP4 정밀도 기준이다. CPU 설계에는 대만 반도체 기업 미디어텍이 참여했다. 가장 큰 특징은 대형언어모델(LLM)과 AI 에이전트를 노트북 자체에서 실행할 수 있다는 점이다. 외부 클라우드 서버에 데이터를 보내지 않고도 문서 처리나 코드 작성 등 AI 작업을 수행할 수 있다. 개발자는 별도의 서버를 구축하지 않고 노트북에서 AI 모델을 시험하고 프로그램을 개발할 수 있다. 콘텐츠 제작과 게임 성능도 강화했다. 엔비디아에 따르면 전원에 연결하지 않은 상태에서도 8K 영상 편집과 최대 90GB 규모의 3차원(3D) 장면 렌더링이 가능하다. 어도비는 포토샵과 프리미어의 AI 편집 기능에 엔비디아의 가속 기술을 적용했다. 게임에서는 AI를 활용해 화질과 프레임 속도를 높이는 ‘DLSS 5’ 기술을 지원한다. 엔비디아는 MS와 협력해 윈도 운영체제에서도 AI 개발 도구를 활용할 수 있도록 했다. 기존에 리눅스 환경을 중심으로 사용되던 AI 개발 기술을 윈도 노트북으로 확대하는 것으로, 개발자뿐 아니라 일반 이용자도 AI 에이전트를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 엔비디아는 이날 오후 서울 코엑스에서도 RTX 스파크 출시 기념 체험 행사를 열었다. 서울을 비롯해 미국 샌프란시스코, 독일 베를린, 대만 타이베이 등 세계 6개 도시에서 신제품을 선보였다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 “RTX 스파크는 엔비디아의 AI·그래픽 기술과 윈도를 결합해 콘텐츠 제작과 게임, 개인용 AI 에이전트 실행을 지원하는 차세대 PC”라고 말했다.

인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

영화나 스포츠 중계 영상에서 인물들의 동작을 3차원으로 복원할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 이 기술은 축구 오프사이드 판정 같은 스포츠 분석이나 영화나 게임 속 가상 캐릭터에 배우들의 동작을 완벽하게 입혀 거부감 없이 관람할 수 있게 해 줄 것으로 기대된다. 울산과학기술대(UNIST) 인공지능대학원, CJ주식회사 AI/DT 부문, 영국 버밍엄대 공동 연구팀은 영상에서 여러 사람의 3D 몸 형상과 움직임을 일관되게 추적해 인식 오류를 줄인 3차원 인체 복원 AI 기술 ‘멀티썸즈’를 개발했다고 15일 밝혔다. 이번 연구 결과는 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터 비전 분야 국제 학술대회 ‘유럽컴퓨터비전학회’(ECCV 2026)에서 발표됐다. 기존 AI 복원 기술은 여러 각도에서 줌인, 줌아웃한 컷들을 이어 붙인 영화나 드라마, 스포츠 중계를 복원하기가 쉽지 않다. 정면으로 보이던 사람이 옆모습으로 나타나면 다른 사람으로 인식하거나 화면 속 위치 변화를 실제로 이동한 것으로 잘못 해석해 복원한 인물이 엉뚱한 위치로 옮겨지기도 한다. 이번에 개발한 멀티썸즈는 3차원 인체 복원에 인공지능 기술을 적용함으로써 여러 카메라의 원본 영상이나 촬영 정보를 모두 확보하지 못해도 일반 영상 하나로 3차원 복원이 가능하고 촬영 각도가 변하고 클로즈업 화면으로 전환된 영상을 이어 붙일 때도 복원 오류를 줄일 수 있게 해 준다. 이를 위해 멀티썸즈에는 화면 전환 전후 두 이미지에서 공유 3D 공간을 만드는 기술이 적용됐다. 3D 장면 복원 AI로 두 화면 속 배경과 카메라 위치를 같은 좌표계에 복원한 뒤 각 장면의 사람 3D 모형을 이 공간에 단계적으로 맞춰 배치하는 방식이다. 이 공간을 기준으로 장면 전후의 인물들이 얼마나 가까운지, 옷차림과 자세가 얼마나 비슷한지를 비교해 같은 사람을 찾아 연결하고, 이렇게 맞춘 공간 기준을 같은 장소를 촬영한 영상 구간 전체에 적용하고 움직임을 매끄럽게 다듬는 것이다. 사람들의 동작을 여러 대의 카메라로 촬영한 테스트 영상인 ‘에고휴먼스’에 장면 전환 편집을 적용했을 때 멀티썸즈는 영상 전체 기준 관절 위치 오차가 비교 기술 중 가장 낮았다. 차순위 기술인 GVHMR과 비교해 약 31% 줄었으며 같은 사람을 다른 사람으로 인식하는 신원 전환 오류도 약 62% 감소했다. 인물의 3차원 위치를 정확히 복원하는 데 필요한 카메라 위치 추정 오차도 절반으로 감소했다. 실제 장면 전환이 담긴 영화 장면 데이터(AVA)와 시트콤 ‘프렌즈’, ‘빅뱅이론’ 영상에 멀티썸즈를 적용해 분석한 결과 장면 전후 관절 위치가 맞아떨어지는 비율은 90.7%로 비교 기술(62.7%)보다 높았으며 동작이 떨리는 현상은 약 5분의 1로 줄고, 발이 바닥에서 미끄러지는 현상은 절반 이하로 감소했다. 백승렬 UNIST 교수는 “우리가 보는 영상 대부분은 여러 장면을 이어 붙여 만들어지는데 지금까지의 3D 인체 복원 기술은 장면이 바뀌는 순간 사람을 놓치곤 했다”며 “이번 기술로 영화·방송·스포츠 중계 같은 편집 영상에서도 여러 사람의 움직임을 3D로 이어서 복원할 수 있어 스포츠 분석과 가상·증강현실(VR·AR) 콘텐츠, 디지털 휴먼 제작 품질을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대한다”고 말했다.

중국 기업들이 차세대 서버용 D램 시장 진출을 추진하는 한편 자체 인공지능(AI) 칩 출하량도 늘리며 기술 자립에 속도를 내고 있다. 메모리와 AI 반도체 전반으로 중국의 추격이 확산되면서 K반도체의 경쟁 부담도 커지고 있다. 글로벌 시장조사업체 IDC 보고서에 따르면 올해 1~6월 중국 데이터센터용 AI 칩 시장에서 엔비디아의 점유율은 34%까지 떨어졌다고 로이터 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 출하량 기준으로 보면 67만 8000개에서 지난해 같은 기간과 비교해 44% 급감했다. AI 가속기는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 특화된 칩이다. 반면 중국 기술기업 화웨이는 올해 1~6월 AI 가속기 57만2000개를 출하해 지난해 같은 기간 30만개에서 크게 증가했다. 중국 내 AI 가속기 시장 점유율은 28%로 엔비디아를 6%포인트 차이로 바짝 추격하는 모습이다. 미국의 대중국 수출 규제 속에 중국 기업들이 자국산 AI 칩의 개발과 보급을 확대하면서 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임이 본격화하고 있다는 분석이 나온다. 중국산 AI 칩의 확산으로 엔비디아의 시장 지배력이 약화하면 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 국내 기업에도 영향을 미칠 수 있다. 여기에 중국 최대 반도체 기업인 창신메모리테크놀로지(CXMT)가 차세대 서버용 D램 출시를 예고하고 있어 범용 메모리 시장에서도 경쟁이 심화하는 모습이다. CXMT는 국내 반도체 기업들이 아직 연구 단계인 4F²(포에프스퀘어) 기술을 사용한 서버용 반도체 제품을 올해 중 출시하겠다고 밝혔다. 4F² 구조는 기존 6F² 구조보다 셀 면적을 줄여 집적도를 높일 수 있는 기술이다. CXMT가 해당 기술의 양산에 성공할 경우 삼성전자와 SK하이닉스가 주도하는 서버용 D램 시장에서도 경쟁 압력이 커질 수 있다. 삼성전자·SK하이닉스, 데이터 처리 방식 혁신 나서삼성전자와 SK하이닉스는 고성능 메모리 개발을 넘어 데이터 처리 방식 혁신에 나서는 등 기술 우위를 강화한다는 계획이다. 안현 SK하이닉스 개발총괄 사장은 14일 서울 강남구 코엑스에서 열린 반도체대전(SEDEX 2026)에서 ‘AI 시대, 메모리 기술의 진화 방향’을 주제로 한 발표에서 “AI 인프라의 성능 규모가 오는 2030년에는 올해보다 약 20배까지 커질 것”이라고 말했다. 이에 개별 메모리 성능을 넘어 메모리 계층 ‘최적화’가 중요하다고 강조했다. AI 시스템에는 HBM, D램, 낸드 플래시 등 용도와 속도가 다른 여러 종류의 메모리가 있는데 앞으로는 메모리 전체를 쓰임에 따라 효율적으로 쓰도록 시스템화하는 게 중요하다는 얘기다. SK하이닉스는 이를 위해 기존 HBM의 성능을 고도화하는 동시에 3차원(3D) 적층 D램과 고대역폭 플래시(HBF) 등 차세대 메모리 기술 개발을 추진하고 있다. 삼성전자는 AI 연산 장치와 메모리 사이의 데이터 이동 거리를 줄여 AI 처리 속도와 전력 효율을 높이는 3D 메모리 기반 기술을 선보였다. 메모리 내부에 연산 기능을 통합한 LPDDR-PIM 등도 전시했다.

HD현대의 조선 부문 중간지주사 HD한국조선해양은 13일 부산 해운대구에서 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어와 함께 ‘글로벌마린센터’ 개소식을 열었다고 밝혔다. 글로벌마린센터는 HD현대의 조선·해양 노하우와 지멘스의 디지털 엔지니어링을 결합해 조선산업의 디지털 혁신을 가속하기 위해 마련한 핵심 거점이다. 이날 개소식에는 김형관 HD한국조선해양 대표와 로버트 존스 지멘스 최고수익책임자(CRO) 등 경영진이 참석했다. 센터에는 선체·전장·배관·선실 등 선박 생산·설계 분야와 인공지능(AI) 플랫폼, 제품수명주기관리(PLM) 분야의 양사 전문인력 50명이 함께 근무한다. 이들은 선박 설계부터 생산, 유지보수 등 전 과정의 데이터를 3차원(3D) 모델로 통합한 차세대 마린 플랫폼을 고도화해 나갈 계획이다. 또 가상 환경에서 생산 공정과 설비 운영을 미리 적용·검증하는 디지털 조선소를 구현하고 이를 생산 운영 전반에 적용해 지능형 조선소로 전환할 계획이다. 장기적으로 선박 건조 기간을 30% 단축하고 생산성은 30% 높인다는 구상이다. HD현대 그룹사와의 협력도 강화한다. 경기 성남시 판교 HD현대 글로벌R＆D센터가 차세대 마린 플랫폼의 기술 전략과 원천 기술을 지원하고, HD현대중공업 울산조선소와 HD현대삼호 영암조선소는 플랫폼 기능과 효율성을 실증할 예정이다. 김 대표는 “글로벌마린센터를 중심으로 HD현대의 축적된 선박 건조 기술력과 지멘스의 디지털 역량을 결합해 차세대 지능형 조선소 구현을 앞당길 계획”이라고 말했다. HD현대는 지난 7월 지멘스와 차세대 마린 플랫폼 구축을 위한 본계약을 체결하고, 선박 설계부터 생산, 공급망 관리, 품질관리, 유지보수 등 전 공정을 AI·디지털 기술로 연결하는 통합 플랫폼 구축을 진행하고 있다.

충남 천안시의 스타트업 육성 프로젝트에 참여 중인 ‘C-STAR’ 기업들이 기술 실증과 우주 진출 등의 잇따른 성과를 내고 있다. 13일 시에 따르면 C-STAR 2기 기업인 인세라솔루션㈜이 개발한 우주 광통신 핵심 부품 ‘고속정밀조향거울(FSM)’이 지난 7일 발사된 한국형발사체 누리호 5차에 탑재돼 우주 환경에서 성능 검증 중이다. FSM은 레이저 빔의 방향을 초정밀·고속으로 제어하는 우주 광통신과 첨단방산 분야의 핵심 부품이다. 이 회사는 지난달 135억원 규모의 시리즈A 투자까지 유치해 글로벌 시장 진출과 FSM 양산 체계 구축에 속도를 내고 있다. C-STAR 기업인 에어빌리티㈜는 개인용 전기수직이착륙기(eVTOL)와 대드론 첨단방산 기술력을 인정받아 지난달 65억원 규모의 시리즈A 투자를 유치하며 누적 투자액 105억원을 달성했다. 스마트농업 분야의 로웨인㈜은 로봇·AI 기반 자동화 수직농장 ‘인텔리팜’으로 지난달 농림축산식품부 주최 ‘2026 농식품 창업콘테스트’에서 521개 팀을 제치고 대상을 받았다. 잉클㈜은 산업 데이터 기반 설비 고장 예측 기술로 제조 현장 생산성을 끌어올리고 있으며, 그린에이아이는 3D 라이다 공간지능 기술로 과학기술정보통신부 GovTech 실증사업과 방위사업청 육성사업에 연이어 선정됐다. 시는 C-STAR 프로젝트를 통해 선발한 총 29개사를 미래 유니콘으로 육성 중이다. C-STAR는 천안(Cheonan)과 스타트업(Startup)의 합성어로 성장 단계별로 지원하는 천안시의 대표 창업 보육 플랫폼이다. 윤중길 천안시 미래전략과장은 “단순 창업 지원을 넘어 지역 주력 제조업에 AI, 우주항공, 모빌리티 등 신산업을 접목하는 선순환 산업 생태계를 구축 중”이라며 “성장 펀드 및 특례보증 공급을 늘리고, 대·중견기업 판로 연계와 산학연 공동 연구개발(R＆D)을 전폭 지원할 계획”이라고 말했다.

호반건설이 인공지능(AI)을 활용해 아파트 시공 시 입주자가 선택한 옵션을 정확하게 설치할 수 있도록 돕는 3차원 설계 기술로 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 호반건설은 AI로 입주자의 옵션 계약 정보를 반영한 공동주택 세대별 빌딩정보모델링(BIM·3차원 건축정보 통합 설계기법)을 자동 생성하는 기술을 개발했다고 7일 밝혔다. 이 기술은 건축·인테리어 자동화 솔루션 기업인 몰더코리아와 함께 개발됐다. 몰더코리아는 지난 5월 ‘2026 호반 넥스트 스타트업 공모전’에서 우수상을 수상한 바 있다. 최근 아파트는 같은 평형이라도 입주자의 취향에 따라 시스템 에어컨 개수나 바닥재, 빌트인 가구 등 세대별로 다양한 옵션이 적용된다. 이에 따라 세대별 선택 사항을 실제 시공에 정확하게 반영하고 효율적으로 관리하는 기술이 중요하다. 이번에 개발한 기술은 AI를 활용해 공동주택의 2차원(2D) 설계 도면을 BIM으로 자동 변환하고, 입주자의 실제 옵션 계약 정보를 반영해 전체 세대의 개별 맞춤형 모델을 일괄 자동 생성한다. 이를 통해 현장 관리자는 각 세대에 적용되는 옵션 품목과 시공 대상을 직관적으로 확인할 수 있다. 또 옵션 누락이나 오시공을 예방하고 품질 점검에도 활용할 수 있다. 양사는 경기 김포시 ‘호반써밋 풍무’ 건설 현장에서 AI 기반 세대별 BIM 자동 생성 기술을 실증했다. 입주 예정자의 선택 사항을 반영해 전 세대에 3차원(3D) 마감 모델을 구현하고 현장 활용 가능성을 확인했다. 향후 현장 적용을 확대하고 BIM 데이터를 공정 관리와 품질 점검 등 다양한 분야에 활용하도록 기술을 고도화할 계획이다.

호반건설이 인공지능(AI)을 활용해 공동주택 시공관리의 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 입주자의 개별 옵션 계약 정보를 3차원 설계에 즉각 반영하는 기술로, 복잡해진 현장 관리 효율을 끌어올린다는 구상이다. 호반건설은 AI를 활용해 입주자의 옵션 계약 정보를 반영한 공동주택 세대별 빌딩정보모델링(BIM·3차원 건축정보 통합 설계기법)을 자동 생성하는 기술을 개발했다고 7일 밝혔다. 호반건설은 건축·인테리어 자동화 솔루션 기업 ‘몰더코리아’와 소비자가 선택한 옵션을 세대별 BIM에 자동으로 반영하는 기술을 공동 개발했다. 몰더코리아는 지난 5월 ‘2026 호반 넥스트 스타트업 공모전’에서 우수상을 수상한 기업이다. 최근 공동주택은 소비자의 선택에 따라 동일한 주택형에서도 세대별로 다양한 옵션 구성이 적용되고 있다. 이에 따라 세대별 선택 사항을 실제 시공에 정확하게 반영하고 효율적으로 관리하는 기술의 필요성이 커지고 있다. 이번에 개발한 기술은 AI를 활용해 공동주택의 2차원(2D) 설계 도면을 BIM으로 자동 변환하고, 입주자의 실제 옵션 계약 정보를 반영해 전체 세대의 개별 맞춤형 모델을 일괄 자동 생성하는 것이 특징이다. 이를 통해 현장 관리자는 각 세대에 적용되는 옵션 품목과 시공 대상을 직관적으로 확인할 수 있다. 또한 옵션 누락이나 오시공을 예방하고 품질 점검에도 활용할 수 있다. 호반건설과 몰더코리아는 경기도 김포시 ‘호반써밋 풍무’ 건설 현장에서 AI 기반 세대별 BIM 자동생성 기술을 실증했다. 입주 예정자의 선택 사항을 반영해 전 세대 3차원(3D) 마감 모델을 구현하고 현장에서의 활용 가능성을 확인했다. 양사는 향후 현장 적용을 확대하고 BIM 데이터를 공정 관리와 품질 점검 등 다양한 분야에 활용할 수 있도록 기술을 고도화할 계획이다. 호반건설 관계자는 “이번 기술을 통해 세대별로 다양해지는 옵션 정보를 보다 체계적으로 관리하고 시공에 정확하게 반영할 수 있게 됐다”며 “앞으로도 AI와 BIM을 활용한 스마트건설 기술을 지속적으로 개발해 현장 적용을 확대하겠다”고 말했다. 호반건설을 비롯한 호반그룹은 오픈이노베이션을 통해 AI 기반 스마트건설 기술을 지속 발굴하고 있다. 최근에는 AI를 활용한 레미콘 물량 자동 산출 기술과 외벽 균열 점검 로봇을 적용하는 등 건설 현장의 디지털 전환과 품질 향상에 힘쓰고 있다.

- 베이직 3종·유니크 3종 신규 추가…다양한 얼굴형과 취향 고려한 티타늄 라인업 강화- 베타 티타늄 소재에 개인 맞춤 제작 적용 퍼스널 아이웨어 브랜드 브리즘(Breezm)이 티타늄 라인의 제품 사양을 업그레이드하고 베이직과 유니크 디자인 6종을 새롭게 추가하며 라인업을 확대했다고 밝혔다. 이번 리뉴얼은 티타늄 특유의 얇고 가벼운 장점을 살리면서, 착용감은 더 안정적으로 만들고 디자인 완성도는 높이는 데 초점을 맞췄다. 기존 베이직 디자인 3종에 신규 3종을 더해 6종으로 늘렸다. 여기에 개성 있는 실루엣을 강조한 유니크 디자인 3종을 새로 선보여 얼굴형과 스타일에 따라 고를 수 있는 폭을 넓혔다. 브리즘 티타늄 라인은 최고급 베타 티타늄 소재를 사용하면서 개인의 얼굴 데이터에 따라 프레임을 설계하는 맞춤 제작 방식을 적용한다. 주문 후 제작에 들어가는 방식으로 불필요한 완제품 재고 부담을 줄이고, 설계부터 제작·판매까지 이어지는 자체 생산 체계로 운영한다. 소재와 구조도 함께 업그레이드했다. 판재 두께를 기존 0.6t에서 0.7t로 늘려 프레임 강성을 약 17% 높였다. 얇고 가벼운 실루엣은 그대로 두면서, 착용할 때 프레임이 바깥으로 벌어지거나 젖혀지는 현상을 줄여 얼굴을 더 안정적으로 감싸도록 했다. 안경테와 안경다리를 연결하는 힌지는 기존 6mm에서 5mm로 줄였다. 브리즘의 특허 결합 구조는 유지하면서 힌지 크기를 줄여 측면 실루엣을 한층 슬림하게 다듬었다. 안경다리를 접고 펼칠 때 보다 부드럽게 움직이도록 구조도 개선했다. 새로 추가한 베이직 라인은 ‘위니(WINNIE)’, ‘웨스턴(WESTON)’, ‘윈저(WINDSOR)’ 3종이다. 위니는 부드러운 타원형(오벌) 디자인의 비율을 섬세하게 조정해 여성 고객의 선택지를 넓혔다. 웨스턴은 렌즈 윗부분이 평평하고 아래가 둥근 보스턴형에 브리지와 프레임 상단의 각을 살려 클래식하면서도 세련된 인상을 준다. 윈저는 둥근 사각형의 아넬 스타일을 얇은 티타늄으로 재해석했다. 주로 두꺼운 아세테이트 소재에서 볼 수 있던 디자인을 가볍고 섬세하게 표현했다. 여기에 브리즘은 티타늄 소재의 가볍고 얇은 특성을 유지하면서 선과 공간의 조형을 강조한 유니크 라인을 새롭게 구성했다. 두께를 키워 존재감을 강조하기보다 얇은 티타늄의 선을 반복하거나 연결하는 방식으로 새로운 실루엣을 만드는 것이 특징이다. 유니크 라인은 ‘아크(ARC)’, ‘오빗(ORBIT)’, ‘그리드(GRID)’ 3종으로 구성된다. ‘아크’는 오벌 타입의 양 끝을 살짝 올린 캣아이 형태에 렌즈를 감싸는 완만한 곡선을 반복해 입체감을 더했다. ‘오빗’은 원형 렌즈를 따라가거나 가로지르는 이중 프레임을 적용해 궤도를 연상시키는 구조적인 실루엣을 완성했다. ‘그리드’는 가로와 세로로 이어지는 선의 구조를 활용해 격자 형태의 미니멀한 조형과 강한 인상을 표현했다. 특히 유니크 라인은 개성 있는 디자인을 선호하거나 자신의 스타일을 적극적으로 표현하려는 건축가, 아티스트, 디자이너 등의 창의적인 직업군과 디자인에 관심이 많은 여성 고객까지 선택의 폭을 넓히는 데 초점을 맞췄다. 이번 디자인 확대에도 브리즘의 개인 맞춤 설계 방식은 동일하게 적용된다. 3D 얼굴 스캐닝을 통해 개인의 얼굴 데이터를 측정하고, 선택한 디자인을 기반으로 얼굴 형태에 맞게 프레임을 설계해 티타늄의 가벼운 착용감과 개인별 피팅을 함께 구현한다. 브리즘 관계자는 “이번 리뉴얼은 티타늄 특유의 얇고 가벼운 장점은 유지하면서 착용 안정성과 디자인 선택의 폭을 함께 높이는 데 중점을 뒀다”며 “개인의 얼굴에 맞추는 것을 넘어 취향과 개성까지 반영할 수 있도록 티타늄 라인업을 지속 확대해 나갈 것”이라고 말했다.

한신공영㈜, ㈜정도, ㈜직스테크놀로지가 9월 30일 AI와 디지털 트윈 기술을 활용한 데이터센터 스마트 건설 플랫폼 구축을 위해 3자 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 각 사가 보유한 건설·기계설비·설계 분야의 전문성을 결합해 데이터센터를 비롯한 하이테크 건설 분야의 설계부터 제작·시공까지 전 과정의 디지털화와 통합 솔루션 개발을 추진하는 것이 핵심이다. 3사는 ▲한신공영의 건설 및 프로젝트 수행 역량 ▲정도의 기계설비 및 OSC(Off-Site Construction) 스마트 모듈·시공 역량 ▲직스테크놀로지의 CAD·AI 설계·디지털 트윈 기술을 연계해 데이터센터 건설의 생산성과 효율성을 높일 계획이다. 직스테크놀로지는 국산 AI CAD ‘ZYXCAD AX(직스캐드 AX)’, AI 기반 3D 공간 디자인 플랫폼 ‘ZYX SPACE(직스 스페이스)’, GIS 기반 스마트 건설 현장 통합 관리 플랫폼 ‘DIVE(다이브)’를 기반으로 설계 자동화와 데이터 연계를 담당한다. 이를 통해 설계 단계에서 생성된 데이터를 제작·시공과 현장 관리까지 연결하는 디지털 기술 체계를 고도화할 예정이다. ZYXCAD AX는 반복적인 CAD 작업을 자동화해 설계 생산성을 높이며, ZYX SPACE는 2D 설계 정보와 3D 공간 데이터를 연결해 AI를 활용한 공간 설계와 아이디어 확장을 지원한다. 3사는 향후 ▲데이터센터 및 하이테크 분야 스마트 건설 기술 개발 ▲설계·제작·시공 데이터 통합 ▲AI 설계 자동화 및 OSC 스마트 시공 기술 실증 ▲데이터센터·반도체 등 하이테크 분야 신규 사업 발굴을 공동 추진한다. 한신공영㈜은 1950년 설립 이후 주택·건축·토목·플랜트 및 해외사업을 수행해 온 종합건설사다. ㈜정도는 40여년간 축적한 기계설비 시공·엔지니어링 역량을 바탕으로 반도체·배터리·바이오·데이터센터 등 하이테크 산업시설 분야에서 전문성을 쌓아왔다. 직스테크놀로지는 상업용 총판사 LS티라유텍과 EA(Enterprise Agreement) 총판사인 블루티엔에스를 두고 ZYXCAD AX의 기업 고객 확보와 국내 영업망 확대를 추진하고 있다. 또한 자체 AI 설계 기술을 기반으로 글로벌 사업도 확대하고 있다. 미국·일본·베트남 등에서 사업 및 기술 협력을 추진하고 있으며, 2027년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2027에 참가해 ZYXCAD AX와 ZYX SPACE 등 자체 AI 설계 기술을 글로벌 시장에 선보일 예정이다. 이번 협약을 계기로 3사는 공동 기술 개발과 현장 실증을 확대하고, 향후 국내외 데이터센터 및 하이테크 건설 프로젝트로 협력 범위를 넓혀갈 방침이다.

정형외과 의료기기 및 디지털 헬스케어 전문기업 스카이브가 분당서울대병원 정형외과, 흥케이병원과 함께 인공지능(AI)과 증강현실(AR) 기술을 활용한 환자 맞춤형 인공무릎관절 수술의 임상 적용과 고도화 방안을 논의했다. 스카이브는 지난 9월 30일 서울 본사에서 ‘AI 기반 인공무릎관절 수술 기술교류회’를 개최했다고 밝혔다. 행사에는 스카이브 강경탁 대표이사, 분당서울대병원 정형외과 이용석 교수, 흥케이병원 김종근 대표원장이 참석해 AI 기반 수술 계획 기술과 임상 경험을 공유했다. 이날 교류회에서는 환자의 MRI 등 영상 데이터를 AI 기반 3D 모델로 구현한 뒤 수술 전 시뮬레이션과 계획에 활용하는 기술을 중심으로 논의가 진행됐다. 참석자들은 환자별 해부학적 특성을 반영해 수술 정확도를 높이고 회복 기간 단축과 장기적인 관절 안정성 확보에 기여할 수 있는 방안을 살펴봤다. 세부 세션에서는 ▲MRI 영상 기반 AI 자동 3D 모델링 및 수술 계획 수립 ▲AR 기반 수술 중 실시간 가이드 시스템의 임상 적용 사례 ▲AI 기반 기술의 인공슬관절 수술 적용 방안 등이 다뤄졌다. 특히 세 기관은 AI가 제시하는 수술 계획과 의료진의 실제 임상 경험을 결합하는 것이 환자 맞춤형 수술의 완성도를 높이는 데 중요하다는 데 의견을 모았다. AR 기반 수술 기술과 관련한 임상적 의견 교류도 이어졌다. 이용석 교수와 김종근 대표원장은 스카이브의 PNK MIS 기구물에 대해 실제 수술 현장에서의 활용성과 개선 방향에 대한 조언을 전달했다. 스카이브와 흥케이병원은 2025년 3월 AR 기술 기반의 환자 맞춤형 인공무릎관절 수술을 위한 기술협약을 체결한 이후 AI 기반 수술 기술의 임상 적용을 위해 협력해 왔다. 양 기관은 ‘광역형 국산의료기기 교육훈련센터 지원사업’에도 함께 참여해 인공슬관절 제품의 수술 테크닉 중심 교육 콘텐츠를 개발했으며, 흥케이병원은 교육 운영과 검증을 담당했다. 올해는 분당서울대병원이 AI 기반 인공슬관절 수술 기술 도입을 위한 교류에 참여하며 협력 범위가 확대됐다. 이용석 교수는 이번 교류회에서 AI 수술 계획 기술의 임상 적용 기준과 환자 선정 기준 등에 대한 자문을 진행했다. 분당서울대병원 이용석 교수는 “AI 기반 수술 계획과 시뮬레이션은 환자의 해부학적 특성을 반영한 맞춤형 수술을 가능하게 한다”며 “이번 교류가 AI 기술을 실제 임상에 적용하기 위한 기준을 구체화하는 계기가 되길 기대한다”고 말했다. 흥케이병원 김종근 대표원장은 “기존 협력을 바탕으로 AI 기반 수술 기술의 임상 적용을 준비해 왔다”며 “대학병원까지 참여한 협력 체계를 통해 환자 중심의 정밀한 치료를 더 다양한 의료 현장에 적용할 수 있을 것으로 기대한다”고 전했다. 스카이브 강경탁 대표이사는 “이번 교류회는 AI와 AR 기술을 인공슬관절 수술에 접목하기 위한 산·학·병 협력을 확대하는 자리”라며 “임상 현장의 의견을 지속적으로 반영해 환자에게 보다 안전하고 정밀한 수술 환경을 제공할 수 있도록 기술을 고도화하겠다”고 밝혔다.

2D CAD 평면도를 AI로 분석해 3D 모델과 BIM 데이터로 변환하는 기술을 개발해 온 건축 AI 스타트업 몰더코리아(대표 최효린)가 중소벤처기업부 TIPS(팁스)에 선정됐다고 30일 밝혔다. 몰더코리아가 운영하는 ‘몰더(Moulder)’는 도면의 벡터 데이터를 AI로 분석해 벽과 문, 창 등 개구부와 공간 구조를 인식하고 이를 구조화된 3D 모델로 변환하는 서비스다. 3D 모델뿐 아니라 렌더링 이미지와 BIM 데이터 생성까지 지원한다. 회사 측에 따르면 전문가가 수작업으로 7일 이상 진행하던 과정을 1시간 이내로 단축할 수 있으며, 이에 따른 시간과 비용도 90% 이상 절감할 수 있다. 별도의 자체 설계 도구로 작업 환경을 바꾸는 방식이 아니라 AutoCAD, SketchUp 등 기존에 사용하던 프로그램을 유지하면서 작업 단계 사이의 데이터 변환을 지원한다. 현재 국내외 누적 가입 업체는 4,000곳 이상으로, 이 가운데 절반 이상이 해외 이용자다. 몰더코리아는 올해 4월 팁스 R＆D 일반형 과제에 선정됐다. 이를 계기로 서비스에 써 온 도면 분석 기술을 한 단계 더 넓힌다. 과제명은 ‘벡터 기반 AI 모델을 이용한 2D 도면 공간 구조 추론 및 BIM 연계형 3D 모델 자동 생성 엔진’ 개발이다. 2D CAD 평면도의 벡터 데이터로 도면을 인식하고 공간 구조를 추론해, 3D 모델과 렌더링, BIM 데이터를 한 번에 자동으로 만드는 통합 엔진을 만드는 것이 목표다. 기술 개발과 별개로 실제 적용 가능성을 확인하기 위한 건설사 실증도 이어지고 있다. 몰더코리아는 92개 기업이 지원한 ‘호반그룹 2026 넥스트 스타트업 공모전’에서 최종 4개사에 선정돼 우수상을 수상했으며, 현재 호반건설과 기술 검증(PoC)을 진행 중이다. ‘2026 현대건설 오픈이노베이션’에서도 12개 선정 기업 가운데 건설 AX 분야에 포함돼 현대건설 협업 부서와 기술을 실증하고 있다. 앞서 2025년 11월에는 인포뱅크로부터 시드 투자를 유치했다. 같은 해 아산나눔재단이 주최한 정주영 창업경진대회에서 우수상, KAIST 창업원 OVL(Open Venture Lab) 데모데이에서 대상을 수상했으며 ‘컴업스타즈(COMEUP Stars) 2025’ 미국 트랙에도 선정됐다. 몰더코리아는 TIPS 과제를 통해 도면 인식과 공간 구조 추론 기술을 고도화하고, 건설사와 진행하는 실증을 통해 3D 모델 및 BIM 연계 기술의 현장 적용 가능성을 검증할 계획이다.

중국 최대 D램 업체 창신메모리(CXMT)가 최신 모바일 D램 양산에 이어 차세대 공정까지 상용화하며 삼성전자와 SK하이닉스를 추격하고 있다. 아직 첨단 공정과 고대역폭메모리(HBM) 등에서는 격차가 있지만 범용 D램에서 시작한 중국의 추격이 고성능 모바일 제품으로 빠르게 확산하는 모습이다. 23일 업계에 따르면 CXMT는 지난 20일 중국 허페이에서 열린 세계제조업대회에서 5세대 D램 기술 플랫폼 ‘G5’의 양산에 들어갔다고 발표했다. 같은 날 로이터통신은 CXMT가 메모리 배열의 핵심 구조 간 간격을 11.95나노미터(㎚)까지 줄였으며, 회사 측이 이를 세계 최고 수준의 양산 공정에 근접한 기술이라고 설명했다고 보도했다. CXMT는 G5를 적용한 24기가비트(Gb) LPDDR5X 제품 2종도 공개했다. 회사에 따르면 기존 공정과 비교해 웨이퍼 한 장에서 생산할 수 있는 칩의 수가 50% 이상 늘었다. 다만 이는 CXMT가 자체 제시한 수치다. 차세대 모바일 D램인 LPDDR6에서는 한발 먼저 상용화에 들어갔다. CXMT는 지난 7일 LPDDR6를 양산해 샤오미의 폴더블 스마트폰 ‘샤오미 18 폴드’에 탑재했다고 발표했다. 최대 데이터 전송속도는 초당 12.8기가비트(Gbps)다. LPDDR은 스마트폰 등에 주로 쓰이는 저전력 D램으로, 기기 자체에서 인공지능(AI)을 구동하는 온디바이스 AI 확산과 함께 처리 속도와 전력 효율의 중요성이 커지고 있다. 사업 영역을 낸드플래시까지 넓히려는 움직임도 나타났다. 로이터통신은 지난 18일 복수의 소식통을 인용해 CXMT가 베이징에 짓는 새 공장에 3차원(3D) 낸드 연구개발(R＆D) 생산라인을 구축할 계획이라고 보도했다. 별도 연구소에서도 낸드 기술을 개발하고 있는 것으로 전해졌다. 다만 로이터는 낸드 양산 시점은 정해지지 않았으며 계획이 바뀔 가능성도 있다고 전했다. D램 전문업체인 CXMT가 실제 낸드 양산에 나설 경우 삼성전자·SK하이닉스뿐 아니라 중국 낸드 업체 양쯔메모리테크놀로지(YMTC)와도 경쟁하게 된다. 한국 업체들과의 격차가 당장 사라진 것은 아니다. 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 올해 2분기 세계 D램 매출 점유율은 삼성전자가 39.4%, SK하이닉스가 24.9%, 미국 마이크론이 23.3%로 상위 3사가 시장 대부분을 차지했다. 삼성전자와 SK하이닉스는 HBM을 비롯한 AI용 고부가 메모리와 10나노급 6세대(1c) D램 등 첨단 제품에 투자를 집중하고 있다. 모바일 D램에서도 차세대 제품 경쟁이 본격화하고 있다. 삼성전자는 23일 LPDDR6를 퀄컴의 차세대 ‘스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대’ 플랫폼에서 최대 10.7Gbps 속도로 업계 최초 검증했다고 밝혔다. SK하이닉스는 지난 3월 1c 공정을 적용한 LPDDR6 개발을 완료하고 하반기 공급에 나선다는 계획을 밝힌 바 있다.

한글과컴퓨터가 미국과 유럽을 겨냥한 투트랙 글로벌 진출에 나선다고 23일 밝혔다. 미국에서는 1인 창업가를, 유럽에서는 공공·금융 시장을 정조준한다. 미국 시장의 무기는 AI 워크포스 플랫폼 ‘노마디안(Nomadian)’이다. 오는 12월 베타 버전을 거쳐 2027년 정식 구독 서비스를 시작한다. 웹 기반 3D 가상 사무실에서 직무별 AI팀이 협업하듯 일하고, 최종 승인은 사람이 내려 안정성을 높였다. 직원 없는 미국 무고용 사업체 3040만곳을 파고든다는 전략이다. 유럽 시장은 기업 인프라에 직접 설치하는 ‘소버린 에이전틱 OS’로 공략한다. 유럽의 엄격한 인공지능법(AI Act)과 개인정보보호법(GDPR) 규제에 맞춰 데이터가 외부로 유출되지 않는 폐쇄망 환경을 구축했다. 폴란드 IT 기업들과 손잡고 현지 레퍼런스 확보에 돌입했다. 이 같은 해외 진출의 원동력은 탄탄한 국내 실적이다. 국내 공공·민간 고객 20만 곳이 문서 SW에서 AI 솔루션으로 전환하면서 올해 상반기 AI 매출만 약 135억원을 기록했다. 이는 지난해 연간 실적(약 89억원)의 1.5배에 달한다. 한컴은 올해 매출 2100억원, 영업이익 600억원으로 사상 최대 실적 경신을 노린다. 김연수 한컴 대표는 “미국에서는 누구나 AI 팀과 함께 창업하는 시대를 열고 유럽에서는 데이터 주권을 지키는 에이전틱 OS로 글로벌 표준을 세우겠다”고 포부를 밝혔다.

삼성전자가 인공지능(AI) 가속기 위에 고대역폭메모리(HBM)를 3차원(3D)으로 얹는 ‘zHBM’을 통해 AI 에이전트 응답 속도를 10배로 끌어올리겠다는 비전을 제시했다. 김인동 삼성전자 미주총괄법인(DSA) 메모리 상품기획 담당 상무는 16일(현지시간) 미국 캘리포니아주 샌타클래라 컨벤션센터에서 열린 ‘AI 인프라 서밋’ 발표에서 이 같은 목표를 밝혔다. 김 상무는 “현재 대화형 AI 시스템의 응답 속도는 이용자당 1초당 100토큰 수준”이라며 “앞으로 에이전트형 AI를 위해 이를 초당 1000토큰으로 10배 끌어올리는 양자 도약(퀀텀 점프)을 목표로 하고 있다”고 밝혔다. 그는 이 목표를 위해서는 AI 가속기 옆에 HBM을 나란히 배치하는 2.5D 방식이 아니라 가속기 상단에 HBM을 직접 얹는 수직 적층형 ‘zHBM’이 필수라고 강조했다. 김 상무는 이 같은 구조를 “호텔 객실 내에 1층 로비로 직행하는 전용 엘리베이터를 두는 것”이라고 비유했다. 데이터 이동 거리와 지연 시간을 극단적으로 줄일 수 있다는 설명이다. zHBM은 HBM5와 비교해 최대 8배 성능과 3배 이상의 전력 효율을 구현할 수 있다고 했다. 이날 AI 인프라 서밋에서는 AI 서비스의 핵심 기술로 꼽히는 고대역폭 메모리(HBM)의 독주가 앞으로도 계속 이어질 것이라는 전망도 나왔다. AI 인프라 서밋 패널 토의에 참석한 인텔과 오픈AI의 기술진은 HBM을 대신할 기술로 주목받아온 ‘컴퓨트익스프레스링크’(CXL)에 부정적인 견해를 내보였다. 오픈AI 관계자는 “AI 모델을 실제 구동하는 입장에서 CXL의 쓰임새를 찾지 못하겠다”고 말했다.

강원 원주에 의료 인공지능(AI) 인재를 양성하는 교육기관이 문을 열었다. 강원도와 원주시는 17일 호텔인터불고에서 AI융합혁신교육원 개소식을 개최했다고 밝혔다. 과학기술정보통신부와 시도가 총 50억원을 투입한 교육원은 혁신도시 지식산업센터에 2014㎡ 규모로 조성됐다. 앞으로 그래픽처리장치(GPU)를 기반으로 한 시뮬레이션 시설을 통해 디지털 헬스케어 융합형 AI 전문 인력과 버티컬·피지컬 AI 실무 인력을 양성한다. 교육 과정은 AI 기본, 의료 AI, 로봇, 디지털트윈, 산업기획 실무 등 총 5개이며 의료 데이터를 활용한 딥러닝 모델 설계와 가상 의료공간 3차원(3D) 제작, 로봇 시뮬레이션 학습 등 실습 위주로 진행된다. 교육 시간은 각 80~120시간이다. 교육 목표 인원은 올해 160명을 포함해 2030년까지 총 1375명이다. 또 강원대 등 지역 대학이 의료기업의 현장 문제 해결방안을 설계하는 ‘기업-대학 연계 프로젝트’를 추진해 수료 후 채용까지 연계할 계획이다. 구자열 원주시장은 “AI 산업의 경쟁력은 사람과 기술, 산업이 얼마나 긴밀하게 연결되느냐에 달려 있다”며 “인재 양성에서 기술 검증, 산업화까지 이어지는 AI 생태계를 만들어 가겠다”고 말했다.