알파스타, AI끼리 대전하며 학습 훈련 상위 0.2% ‘그랜드마스터’급 실력 갖춰 테란으로 프로토스 상대 땐 승률 100% 예측불가 상황 대처… 범용AI 적용 기대2016년 3월 이세돌 9단과 맞붙은 바둑 인공지능(AI) ‘알파고’는 압승을 거둬 바야흐로 AI의 시대가 다가왔음을 전 세계에 알렸다. 이세돌 9단과 맞붙었던 ‘알파고 리’를 개발해 AI에 대한 관심을 집중시켰던 구글 딥마인드는 이후 꾸준히 성능을 향상시켜 ‘알파고 마스터’, ‘알파고 제로’를 선보였다. 지난해 12월에는 바둑뿐만 아니라 체스, 쇼기(일본 장기) 등 모든 보드게임이 가능한 ‘알파 제로’를 공개해 세상을 놀라게 했다. 같은 달 ‘알파 폴드’라는 과학 AI로 생명의 기본 분자인 단백질 3차원 형태를 예측하는 국제학술대회에서 우승을 차지하기도 했다. 올해 초 딥마인드는 실시간 전략 시뮬레이션 게임인 ‘스타크래프트2’를 할 수 있는 AI ‘알파스타’를 공개했다. 알파스타는 세계 정상급 프로게이머와 대결해 압도적인 실력을 보였다. 구글 딥마인드 연구진과 네덜란드 프로게임팀 ‘팀 리퀴드’는 알파스타를 업그레이드시켜 전 세계 프로게이머들 중에서도 상위 0.2%에 해당되는 실력을 갖게 됐음을 확인하고 그 결과를 세계적인 과학저널 ‘네이처’ 31일자에 발표했다. 스타크래프트는 서로 다른 특성과 능력을 가진 3개 종족인 테란, 프로토스, 저그 중 하나를 선택해 상대와 승부를 겨루는 게임이다. 인간 프로게이머들은 ‘테란의 황제’나 ‘프로토스의 황제’ 같은 별명에서도 알 수 있듯 하나의 종족에 강점을 갖고 게임을 하는 경우가 많다.그런데 이번에 공개된 알파스타는 사람과 달리 3종족 모두에서 ‘그랜드마스터’급 실력을 갖춘 것으로 확인됐다. 온라인 게임이 이뤄지는 ‘배틀넷’에서 모든 게이머들은 실력에 따라 가장 낮은 브론즈에서 실버, 골드, 플래티넘, 다이아몬드, 마스터, 그랜드 마스터 7단계로 구분되는데 알파스타는 최고 수준에 이르렀다는 것이다. 실제로 알파스타의 전체 평균 승률은 99.8%로 나타났다. 승률이 가장 낮은 경우는 저그를 선택해 프로토스를 상대했을 때로 99.51%, 승률이 가장 높을 경우는 테란으로 프로토스를 상대했을 때인데 모든 게임에서 이겼다. 또 알파스타는 1대3의 승부에서도 99.76~99.93%의 승률을 보였다. 연구팀은 알파스타를 ‘멀티 에이전트 강화학습’(MARL) 알고리즘으로 훈련시켰다. MARL은 주어진 환경에서 높은 보상을 얻을 수 있는 행동이나 전략을 구상하라는 간단한 목적만 부여받은 여러 개의 AI(에이전트)들이 협업과 경쟁을 통해 학습할 수 있도록 한 알고리즘이다. 지금까지 나온 AI들은 스타크래프트처럼 자원 수집, 건설, 전투유닛 생산과 제어는 물론 상대방의 정보를 토대로 전략을 끊임없이 수정하는 등의 복잡한 사항들을 실시간으로 수행하는 데는 한계가 있어 인간 프로게이머와의 경기에서 승리는 쉽지 않을 것이라는 평가를 받아 왔다. 그런데 연구팀은 MARL 알고리즘으로 이 같은 우려를 날려버렸다. 이번 연구를 주도한 오리올 빈얄스 구글 딥마인드 수석과학자는 “AI가 실제로 활용될 것으로 예상되는 개인 비서, 자율주행차, 로봇 등 분야에서는 스타크래프트에서처럼 불완전한 정보로 최적의 답을 찾거나 실시간 결정을 해야 하는 상황에 맞닥뜨리게 된다”며 “이번 연구에서 보여 준 알파스타의 성공은 특정 분야가 아니라 모든 분야에서 활용할 수 있는 범용 AI 알고리즘이 실제 문제에서도 적용될 수 있다는 것을 보여 준다”고 말했다. 지난 27일부터 31일까지 미국 샌프란시스코에서 열리고 있는 ‘미국외과의사협회 2019 임상회의’에서는 외과 수술 이후 환자의 치료 방법을 선택할 때 인간 의사보다 AI 의사가 더 정확하고 올바른 선택을 한다는 미국 뉴욕대 의대 부설 랑곤병원 연구진의 연구 결과가 발표되기도 했다. 수술 환자들은 중환자실에서의 집중 치료, 장기 입원 치료, 단기 입원 후 통원 치료를 받게 된다. 지금까지 수술 후 치료 방법의 선택은 전적으로 의사 판단에 맡겨져 있었지만 연구진은 환자와 관련한 87개 임상 변수와 15개 기준을 바탕으로 AI 의사가 판단하도록 한 뒤 회복 속도와 환자의 만족도를 관찰했다. 그 결과 치료 방법 선택에 대한 의학적 정확도, 환자의 예후와 만족도 모두 인간 의사보다 AI 의사가 12~15% 높은 것으로 나타났다. 유용하 기자 edmondy@seoul.co.kr

현대사회에서 게임은 가장 보편적인 놀이 문화로 자리잡았다. 사람은 게임을 하면서 추론, 실시간 대응, 장기 계획, 문제 해결 능력 같은 지능적 행동을 수행한다. 이런 지적 행동을 모사하는 분야가 바로 게임 인공지능(AI)이다. 바둑 AI ‘알파고’는 가장 대표적인 게임 AI다. 게임 AI는 알파고 이후로도 여전히 주목받고 있다. 본질적으로 사람이 게임을 하는 행위가 고도의 지적 행동과 맞물려 있기 때문이다. 바둑은 무한대에 가까운 경우의 수에서 수십 수 이상을 예측해야 하며, 스타크래프트는 정찰을 통해 상대방의 전략을 인식하고 자신의 방향을 설정해야 한다. 따라서 복잡한 게임에서 사람 수준의 게임 AI를 개발하는 것은 AI 분야에서 새로운 길을 개척하는 일과도 일맥상통한다고 볼 수 있다. 게임 AI는 현대 AI 패러다임과도 궁합이 잘 맞는다. 현재 AI 붐을 이끈 딥러닝의 가장 큰 문제점으로 데이터의 부족이 꼽힌다. 반면 게임은 사실상 원하는 만큼의 데이터를 생성해 낼 수 있다. 프로게이머의 데이터라면 AI의 학습 데이터로 가장 적절하다고 볼 수 있다. 또 게임 AI는 성능 테스트도 쉽다. 온라인 대결 서비스를 하는 장르의 게임이라면 사람과 AI의 대결이 용이하다. 동일한 규칙을 사용한다는 부분도 장점 가운데 하나다. 최신 게임 AI는 구글과 오픈AI가 주도하고 있다. 딥마인드는 전략시뮬레이션 게임인 스타크래프트2 AI ‘알파스타’를 공개했고 정상급 프로게이머와 대결해 10승1패의 성적을 보였다. 오픈AI는 육성형 전략시뮬레이션인 도타2 AI ‘오픈AI Five’를 선보여 인간 세계 챔피언을 꺾기도 했다. 구글은 최근 또다시 축구 게임 AI 개발을 위한 환경을 공개했다. 축구 게임은 전략적인 성향이 강하기 때문에 이를 AI로 구현하는 것은 상당한 도전적 과제다. 오픈AI는 간단한 숨바꼭질 게임에 대한 결과를 공개했다. 숨바꼭질 AI는 약 5000만 번의 게임을 수행했고 게임의 규칙에 의거한 보상만을 정의했다. 그 결과 숨바꼭질 AI가 스스로 전략을 가다듬는 결과가 관측돼 AI의 새로운 가능성을 보여 줬다. 게임 AI 연구는 그 지능적 행동의 속성에 따라 미래 AI의 이정표 역할을 할 것이다. 한국도 AI 연구 역량을 강화하기 위해 게임 AI 개발에 대한 투자를 적극 권장했으면 싶다.

‘백종원의 골목식당’ 여수 꿈뜨락몰 파스타집의 신메뉴인 갓김치 파스타에 관심이 쏠리고 있다. 29일 SBS 예능프로그램 ‘백종원의 골목식당’ 측은 “꿈뜨락몰 파스타집 신메뉴 후보 ‘갓김치 파스타’의 맛은?!”이라는 제목의 영상을 공개했다. 영상에는 여수 꿈뜨락몰 파스타집이 일명 ‘파잘알파스타’로 불리는 정어리 파스타와 갑오징어 토마토 파스타를 손님들에게 판매하는 모습이 담겼다. 파스타를 맛 본 손님들은 “맛있다”, “5천원이 너무 싸다고 느껴질 정도로 괜찮다”며 호평했다. 파스타집은 여기에서 멈추지 않고 신메뉴 개발에 나섰다. 이들이 내놓은 신메뉴는 갓김치 파스타였다. 이에 백종원이 갓김치 파스타를 맛 본 뒤 어떤 평가를 했을지 궁금증이 더해지고 있다. 한편, SBS ‘백종원의 골목식당’은 29일 오후 11시 10분에 방송된다. 임효진 기자 3a5a7a6a@seoul.co.kr

‘알파고’가 우리의 기억에 깊이 각인된 탓일까, 알파고급의 이벤트가 없다 보니 다시 인공지능(AI)의 겨울이 올 것이라는 추측이 나오고 있다. 그러나 실상은 다르다. 구글 딥마인드가 지난 1월 공개한 스타크래프트2 AI ‘알파스타’는 알파고에 못지않은 결과이다. 알파스타와 정상급 프로게이머의 공개 매치로 이어진다면 분명 AI에 대한 우려는 순식간에 없어질 것이다. 알파스타는 장기 계획, 실시간 의사 결정 등 지능적 행동에 접목될 수 있다. 이런 가능성은 AI를 비단 정보기술(IT)뿐만 아니라 다양한 학문과 산업에 응용으로 가속화될 전망이다. 에너지 분야 역시 AI를 적극적으로 활용하고 있다. 딥마인드는 2018년 세계적인 규모를 자랑하는 구글 데이터센터의 냉방용 전기 소비량을 40% 감소시켜 에너지 업계에 큰 충격을 남겼다. 최근 들어서는 구글이 보유한 풍력 발전소의 발전량 예측에 AI를 활용함으로써 에너지 산업에서 활용 가능성을 다시 한번 증명했다. AI의 인프라인 데이터 센터는 사실 전기를 먹어 치우는 공룡이다. 한 조사에 따르면, IT업계의 근본적인 기술의 진보가 없을 경우 2030년까지 전 세계 전기의 40%가 데이터센터에서 소비될 것이라고 한다. 따라서 에너지 문제를 해결하는 것은 AI 학습의 효율성을 높일 수 있는 보다 본질적인 접근이다. AI를 통한 전력 시스템의 효율화는 이미 국내에서도 효과를 발휘했다. 최근 동서발전은 대규모 투자가 선행되는 에너지저장장치(ESS) 운영에 AI를 도입함으로써 기존 운영 방식 대비 약 10%의 추가 수익을 이끌어냈다. 전력거래소는 전력 수요 관리에 AI 기술을 도입해 4만여 가정에 대한 수요 관리 시범사업을 진행하였고 올해 본격적으로 수요 관리 기술을 확산할 계획이다. 우리 사회의 기반을 지탱하는 전력망은 100여년의 시간에 걸쳐 지속적으로 확대됐지만 IT산업과 같은 혁신적인 변화를 끌어내지는 못했다. AI는 에너지 산업을 탈바꿈시킬 수 있는 원동력이 될 것이다. 미래에는 전력망 관리 및 운영의 최적화부터 신재생에너지 개발까지 다양한 적용 방안이 있을 것으로 추측된다. 전기만큼이나 혁신적인 발명품인 AI가 에너지 산업과 결합한다면 100년이 넘도록 고착됐던 전력 산업에 어떤 변화를 가져올지 그 결과가 무척 궁금해진다.

알파고 개발진인 구글 딥마인드가 얼마 전 다시 한번 세상을 놀라게 하는 결과를 발표했다. 바로 실시간 전략 시뮬레이션 게임인 ‘스타크래프트2’ 인공지능이다. ‘알파스타’로 이름 붙여진 이 인공지능 시스템은 세계 정상급 프로게이머와 대결해 10승 1패라는 화려한 성적을 거뒀다. 사실 알파스타의 출현은 예견된 사건이었다. 2016년 알파고와 이세돌 9단의 대국 이후 딥마인드는 스타크래프트2 인공지능 개발을 추진한다고 밝혔다. 그러나 바둑과 스타크래프트2는 속성 자체가 판이하게 다른 게임이다. 바둑은 정보가 모두 공개돼 있으나 경우의 수가 무한대에 가까웠기 때문에 도전적인 영역으로 여겨졌다. 반면 스타크래프트2는 불완전한 정보를 토대로 전략을 세워야 한다. 또 상대방을 정찰함으로써 상대의 전략을 인식하고 행동을 결정해야 한다. 의사결정 시점 역시 실시간으로 이뤄져야 하고 조작 범위 역시 바둑에 비해 훨씬 넓고 복잡하다. 이러한 차이점으로 인해 알파고의 성공이 곧 알파스타의 성공으로 이어질지에 대해서는 의구심이 많았다. 또 컴퓨터의 빠른 반응 속도를 고려할 때 인간과의 대결 자체가 불공정한 것은 아닌가 하는 우려가 있었던 것도 사실이다. 딥마인드는 이런 우려를 불식시키고 지난 1월 성공적으로 알파스타의 데뷔전을 치렀다. 특히 반응속도를 측정하는 분당 행동수(Actions Per Minutes)는 알파스타가 프로게이머의 수치보다 낮았기 때문에 대결의 공정성도 확보했다. 알파스타의 성공방정식은 무엇일까. 그 과정은 알파고와 상당히 유사하다. 먼저 알파스타는 바둑에서 기보에 해당하는 게임 리플레이 데이터를 학습했다. 학습하는 방식은 알파고에도 적용됐던 심층학습(딥 러닝)을 활용했다. 이후 알파스타 리그라고 명명된 자체 대결을 통한 강화학습을 적용해 알파스타의 고도화를 꾀했다. 알파스타와 대결했던 프로게이머는 알파스타가 사람이 플레이하는 방식과 매우 유사하다며 극찬을 아끼지 않았다. 알파스타를 바라보는 학계의 반응도 뜨겁다. e스포츠 종주국인 우리나라 역시 충격에 휩싸였다. 무서운 속도로 발전하고 있는 인공지능의 가능성이 새삼 놀랍다. 알파스타가 다시 한번 우리나라를 방문해 국내 최정상 프로게이머와 대결하는 모습을 보기를 희망한다.

이세돌 9단을 이긴 인공지능(AI) ‘알파고’에 이어 PC용 게임 ‘스타크래프트’를 훈련한 AI ‘알파스타’가 인간 프로게이머를 상대로 대승을 거뒀다. AI 개발업체 구글 딥마인드는 25일 알파스타와 프로게이머의 경기 결과를 공개했다. 블리자드의 게임 스타크래프트2에서 ‘프로토스’를 주종족으로 하는 알파스타는 프로게이머와 총 11경기를 벌여 10승 1패를 거뒀다. 역시 프로토스를 선택해 유일하게 1승을 거둔 프로게이머 ‘마나’는 “알파스타가 예상외로 매우 사람처럼 플레이해서 놀랐다”며 “게임마다 다른 전략을 쓰는 것도 인상적이었다”고 말했다.딥마인드는 알파스타의 훈련을 위해 여러 대의 기계가 서로 대결하게 하는 방식을 썼다. 14일 동안의 훈련은 실시간 플레이 기준으로는 약 200년 분량에 해당한다고 딥마인드는 설명했다. 답마인드는 “스타크래프트는 단지 조금 복잡한 게임일 뿐이지만, 알파스타에 적용된 기술은 다른 문제를 푸는데 응용될 수도 있다”며 “훈련 방법 또한 안전하고 강력한 AI를 연구하는 데 쓰일 수 있을 것”이라고 밝혔다. 온라인뉴스부 iseoul@seoul.co.kr

[키토(에콰도르)·발렌시아(스페인) AP AFP 연합] 세계축구에 이변이 속출하고 있다.에콰도르가 최강 브라질을 꺾는 파란을 일으킨 가운데 스페인이 20년만에 98월드컵챔피언 프랑스를 물리쳤다. 에콰도르는 29일 키토 아타우알파스타디움에서 벌어진 2002월드컵 남미예선 11차전에서 월드컵 4회 우승에 빛나는브라질을 1-0으로 눌렀다.에콰도르는 골키퍼 호세 세바요스의 철벽 방어와 후반 4분에 터진 이반 카비에데스-아구스틴 델가도의 합작 결승골로 ‘거함’ 브라질을 침몰시키는데 성공했다.에콰도르는 6승1무4패(승점 19)로 본선직행티켓이 주어지는 4위로 뛰어 올랐다.브라질은 3위(승점 20·6승2무3패)로 한계단 밀려났다.레아우 감독이 새로 지휘봉을 잡은 브라질은 이날 해발 2,850m의 고지대 적응에실패한 듯 줄곧 고전했다. 한편 스페인은 발렌시아에서 열린 프랑스와의 친선경기에서 이반 엘구에라와 페르난도 모리엔테스가 전·후반 1골씩을 터트려 2-1로 이겼다.이로써 스페인은 지난 81년 2월마드리드에서 1-0으로 승리한 이후 처음으로 프랑스를꺾는 감격을 누렸다. 98월드컵과 유로2000 우승팀 프랑스는 이날 패배로 네덜란드와의 유로2000 예선에서 2-3으로 진 이후 이어 온 10경기 연속 무패행진을 마감했다.