“한 나라의 인공지능(AI) 주권은 소버린 AI ‘모델’만 만든다고 해결되는 문제가 아닙니다. 소버린 AI의 ‘운영’에 주권이 달려 있습니다.” 지미 리(70) ASI 파운드리 회장은 12일 서울 중구 웨스틴조선에서 진행한 서울신문과의 인터뷰에서 “공장에 AI가 도입된 경우 결국 누가 데이터와 피지컬 AI를 통제하는지가 핵심”이라며 이렇게 밝혔다. AI 주권을 확보하려 한국 등 세계 각국이 자체 AI 모델 개발에 열중하고 있지만 산업 현장에서 데이터와 AI를 어떻게 활용하고 통제할지 운영 원칙까지 결정할 수 있어야 비로소 실질적인 주권을 확보하는 것이라는 의미다. 리 회장은 “미국은 AI 모델과 지능을 갖췄지만 지난 수십년간 제조업을 도외시하면서 현장에서 축적된 고품질 데이터가 부족하다. 반면 한국은 제조업 데이터와 산업 현장 경험이 풍부하지만 이를 활용할 AI 기술력이 미국에 비해 상대적으로 부족하다”며 “양국의 상호 의존성을 살려 서로에게 ‘윈윈’이 될 수 있는 피지컬 AI 생태계를 만들면 한국의 협상력도 키울 수 있다”고 말했다. 이어 자신이 ASI 파운드리를 설립한 배경에 한미 간 장점을 살려 피지컬 AI의 새 모델을 구축하려는 의지가 담겼다고도 했다. 미국 ‘태권도 대부’ 고 이준구 사범의 아들인 리 회장(한국 이름 이형모)은 메릴랜드주 최초로 한국계 내각 장관을 역임했고 버지니아주 상무·통상 담당 차관보를 지냈다. 리 회장은 “한국의 제조업 데이터는 현장에서 축적된 고품질·비정형의 노하우”라며 “AI가 읽고 활용할 수 있도록 데이터를 구조화하고, 출처와 민감한 맥락을 식별할 수 없도록 처리하면 신뢰 가능한 산업용 피지컬 AI 솔루션을 만들 수 있다”고 제언했다. 이어 “한국 모델을 바탕으로 대만, 인도 등 아시아 전역으로 나아가는 것이 목표”라고 말했다. 피지컬 AI 확산에 따른 일자리 감소 문제에 대해서는 “산업혁명 시대와 같이 임금 인상과 고용 보장으로는 AI가 가져올 변화를 해결하기 어렵다”며 “인간의 판단과 창의성, 최종 결정이 필요한 분야를 인간의 일자리로 확보하고, 엄격한 엔지니어링 규칙을 통해 로봇의 안전성도 보장해야 한다”고 말했다. 리 회장은 이날 서울 중구 웨스틴조선 호텔에서 열린 ‘산업 AI 글로벌 협력’ 기자간담회에 참석하기 위해 방한했다. 이날 행사에 동반 참석한 얀 르쿤 AMI랩스 회장은 AI 속도조절론에 대해 “현재 AI가 주로 하는 일은 기존의 인간 지식을 조합하고 되풀이하는 수준”이라며 “최근 몇 달간 발생한 AI 보안 사고는 기업들이 사이버 보안에 충분한 경험을 갖추지 못한 엔지니어링의 문제”라고 선을 그었다.

“한 나라의 인공지능(AI) 주권은 소버린 AI ‘모델’만 만든다고 해결되는 문제가 아닙니다. 소버린 AI의 ‘운영’에 주권이 달려 있습니다.” 지미 리(70) ASI 파운드리 회장은 12일 서울 중구 웨스틴조선에서 진행한 서울신문과의 인터뷰에서 “공장에 AI가 도입된 경우 결국 누가 데이터와 피지컬 AI를 통제하는지가 핵심”이라며 이렇게 밝혔다. AI 주권을 확보하려 한국 등 세계 각국이 자체 AI 모델 개발에 열중하고 있지만 산업 현장에서 데이터와 AI를 어떻게 활용하고 통제할지 운영 원칙까지 결정할 수 있어야 비로소 실질적인 주권을 확보하는 것이라는 의미다. 리 회장은 “미국은 AI 모델과 지능을 갖췄지만 지난 수십 년간 제조업을 도외시하면서 현장에서 축적된 고품질 데이터가 부족하다. 반면 한국은 제조업 데이터와 산업 현장 경험이 풍부하지만 이를 활용할 AI 기술력이 미국에 비해 상대적으로 부족하다”며 “양국의 상호 의존성을 살려 서로에게 ‘윈윈’이 될 수 있는 피지컬 AI 생태계를 만들면 한국의 협상력도 키울 수 있다”고 말했다. 이어 자신이 ASI 파운드리를 설립한 배경에 한미 간 장점을 살려 피지컬 AI의 새 모델을 구축하려는 의지가 담겼다고도 했다. 미국 ‘태권도 대부’ 고 이준구 사범의 아들인 리 회장(한국 이름 이형모)은 메릴랜드주 최초로 한국계 내각 장관을 역임했고 버지니아주 상무·통상 담당 차관보를 지냈다. 리 회장은 “한국의 제조업 데이터는 현장에서 축적된 고품질·비정형의 노하우”라며 “AI가 읽고 활용할 수 있도록 데이터를 구조화하고, 출처와 민감한 맥락을 식별할 수 없도록 처리하면 신뢰 가능한 산업용 피지컬 AI 솔루션을 만들 수 있다”고 제언했다. 이어 “한국 모델을 바탕으로 대만, 인도 등 아시아 전역으로 나아가는 것이 목표”라고 말했다. 피지컬 AI 확산에 따른 일자리 감소 문제에 대해서는 “산업혁명 시대와 같이 임금 인상과 고용 보장으로는 AI가 가져올 변화를 해결하기 어렵다”며 “인간의 판단과 창의성, 최종 결정이 필요한 분야를 인간의 일자리로 확보하고, 엄격한 엔지니어링 규칙을 통해 로봇의 안전성도 보장해야 한다”고 말했다. 리 회장은 이날 서울 중구 웨스틴조선 호텔에서 열린 ‘산업 AI 글로벌 협력’ 기자간담회에 참석하기 위해 방한했다. 이날 행사에 동반 참석한 얀 르쿤 AMI랩스 회장 겸 미국 뉴욕대 교수는 AI 속도조절론에 대해 “현재 AI가 주로 하는 일은 기존의 인간 지식을 조합하고 되풀이하는 수준”이라며 “최근 몇 달간 발생한 AI 보안 사고는 기업들이 사이버 보안에 충분한 경험을 갖추지 못한 엔지니어링의 문제”라고 선을 그었다. 르쿤 회장은 메타의 AI 수석 과학자 출신으로 2018년 튜링상을 받은 AI 석학이다. 하정우 국가인공지능전략위원회 부위원장도 축사를 통해 “글로벌 AI 경쟁은 단순히 뛰어난 파운데이션 모델을 개발하는 것을 넘어 산업 현장에서 생산성과 경쟁력을 얼마나 높이느냐가 중요해지고 있다”며 “한국은 반도체·자동차·조선·배터리 등 세계적인 제조 기반과 수십 년간 축적된 산업 데이터, 공정 노하우를 갖추고 있다”고 강조했다. 간담회를 기획한 황명은 ASI 파운드리 한국 대표는 “한국 기업이 산업용 AI를 단순 도입하는 데 그치지 않고 실제 산업 현장에서 기술이 작동하는 기준과 활용 방식을 함께 만들어가는 역할을 하도록 협력 모델을 만들어갈 것”이라고 밝혔다.

한글날 연휴 이후 3거래일 만에 열린 코스피가 3% 넘게 급락 마감했다. 12일 코스피는 전 거래일 대비 241.69포인트(3.65%) 하락한 6384.24에 마감했다. 0.72% 하락 출발한 코스피는 이날 좀처럼 반등하지 못한 채 장 마감 직전까지 낙폭을 키웠다. 외국인이 2조 250억원어치를 순매도한 것이 증시 전반에 타격을 입혔다. 개인이 1조 4674억원을 사들였으나, 기관마저 1106억원을 순매도한 탓에 방어에 역부족이었다. ‘반도체 투톱’ 삼성전자와 SK하이닉스가 4%대 급락하며 지수를 끌어내렸다. 삼성전자는 4.39% 하락한 25만 500원에, SK하이닉스는 4.52% 하락한 160만 5000원에 거래를 마쳤다. 앞서 삼성전자는 지난 8일 3분기 잠정 실적 발표를 통해 3분기 연결 기준 매출 195조원, 영업이익이 107조 4000억원으로 잠정 집계됐다고 밝혔다. 그러나 ‘역대급 실적’에도 오히려 주가는 실적 발표를 전후해 4거래일 연속 하락했다. 이달 말 실적 발표를 앞둔 SK하이닉스는 이날까지 4거래일 동안 12% 급락했다. 삼성전자우(-3.71%), SK스퀘어(-6.29%), 삼성전기(-3.82%), LG에너지솔루션(-0.75%), 현대차(-1.39%), 삼성바이오로직스(-1.48%) 등 코스피 시총 상위 종목 대부분이 약세였다. 코스닥 지수는 43.08포인트(4.83%) 급락한 849.19에 장을 마쳤다.

AI·컴퓨터 적응형 기술 적용…채용부터 임직원 역량 개발까지 활용 케임브리지의 온라인 영어 평가 솔루션 ‘링구아스킬 비즈니스(Linguaskill Business)’가 기업의 영어 의사소통 능력 평가를 지원한다. 지원자와 임직원의 역량을 유럽공통참조기준(CEFR)에 따라 확인할 수 있어, 채용과 교육 등 인력관리 전반에서 참고할 수 있다. 글로벌 업무가 늘면서 기업은 채용과 인력 운영 과정에서 실제 영어 의사소통 능력을 확인할 기준을 필요로 하고 있다. 부서나 지역이 달라도 같은 기준으로 비교할 수 있어야 하기 때문이다. 링구아스킬 비즈니스는 케임브리지대학교 출판부 및 시험개발원(Cambridge University Press ＆ Assessment)이 개발했다. 인공지능(AI)과 컴퓨터 적응형 기술을 적용해 응시자의 영어 능력에 맞춰 평가를 진행하며, 결과는 CEFR에 따라 제공된다. 평가 영역은 말하기, 쓰기, 읽기, 듣기 네 가지다. 모듈형이라 기업이 직무에 필요한 영역만 골라 쓸 수 있다. 고객 커뮤니케이션이 중요한 직무는 말하기와 듣기를, 해외 문서 작성이 많은 직무는 읽기와 쓰기를 중심으로 평가하는 식이다. 이를 통해 직무별 영어 능력 요건을 구체화하고, 지원자와 임직원을 동일한 기준에서 비교할 수 있다. 활용 범위는 채용과 지원자 선발에 그치지 않는다. 신입·관리자 양성, 임직원 역량 진단, 교육 및 학습·개발(L＆D) 수요 분석, 인력 배치와 승진, 어학 교육 성과 측정 등으로 넓힐 수 있다. 다만 인사 결정에 반영할 때는 직무 요건과 조직의 평가 기준 등을 함께 고려해야 한다. 평가는 온라인으로 진행된다. 응시자는 성적표와 상세 결과를 확인할 수 있고, 기업은 그룹별 보고서로 조직이나 집단의 영어 역량 수준과 교육이 필요한 영역을 파악할 수 있다. CEFR은 개인의 언어 능력을 국제적으로 비교하고 설명하는 기준이다. 영어 수준을 ‘중급’이나 ‘고급’으로 뭉뚱그리지 않고 구체적인 능력 단계로 제시한다. 기업은 이를 활용해 부서와 지역에 관계없이 임직원의 영어 역량을 일관된 기준으로 파악하고, 채용과 인력 개발 과정에 반영할 수 있다.

한화, HD현대, 호반그룹 등이 예년보다 일찍 정기 인사에 나서자 재계에서 조기 연말 인사 기조가 확대될지에 관심이 쏠린다. 글로벌 통상 환경의 높은 불확실성에 따라 인사 일정을 당기고 이를 통해 내년 사업 계획 및 조직 정비에 집중할 시간을 확보할 필요성이 커졌다는 것이다. 11일 재계에 따르면 삼성은 이달 말까지 임원 평가를 마치고 다음 달 마지막 주를 전후해 사장단 및 임원 인사를 실시할 것으로 예상된다. 전영현 디바이스솔루션(DS)부문장 부회장과 노태문 디바이스경험(DX)부문장 사장이 각각 겸직 중인 메모리사업부장과 모바일경험(MX)사업부장을 별도 선임할지가 관건이다. 메모리사업부는 역대 최대 호황이지만 비메모리 사업은 반등이 필요하다. DX부문도 올해 2분기에 첫 분기 적자를 기록해 수익성 개선이 시급하다. SK그룹은 지난해에 이어 올해도 최고경영자(CEO) 인사를 10월 말에서 11월 초 사이에 단행할 것으로 알려졌다. 매년 12월 초였던 CEO 인사 시기를 지난해에 10월 말로 앞당긴 바 있다. 다음 달 12~14일 예정된 CEO 세미나에 앞서 경영진을 구성하고, 조직 개편은 12월 초에 발표할 것으로 전망된다. LG그룹은 이달부터 계열사별 사업 보고를 진행하고, 11월 말에 정기 인사에 나설 것으로 보인다. LG전자, LG유플러스, LG화학 등 주요 계열사 CEO가 교체된 지 얼마 되지 않아 큰 폭의 변화보다 경영 안정에 무게가 실린다. 한화는 지난 8월 주요 경영진을 교체했고, 이달 1일 임원 인사도 마쳤다. HD현대는 지난 7일 이상균 HD현대중공업 부회장을 조선사업 총괄 부회장으로 선임하는 등 사장단 인사를 발표했다. 호반그룹도 지난 2일 김대헌 호반건설 이사회 의장과 송종민 그룹 수석부회장 겸 호반건설 대표를 내정하는 등 이른 시기에 사장단 인사를 진행했다. 재계 관계자는 “급변하는 글로벌 환경에 맞춰 새 경영진이 내년 사업 계획을 직접 짜고 조직을 정비하기 위해 인사를 앞당기는 분위기가 확산하고 있다”고 전했다.

지난달 금융권에 인공지능(AI)을 활용한 해킹 수법과 대응책이 공유됐지만 약 2주 뒤 주요 금융사들이 정보 유출 사고를 피하지 못한 것으로 나타났다. 외부 접속 시스템의 상시 점검 필요성까지 경고됐던 만큼 사전 대응이 도마 위에 오른 가운데, 시중은행들은 뒤늦게 보안 투자 확대에 나섰다. 11일 한창민 사회민주당 의원실이 금융보안원에서 제출받은 자료에 따르면, 금융보안원은 지난달 17일 ‘금융 AI 보안 위협 대응 세미나’에서 국내 금융사를 겨냥한 AI 에이전트 공격 사례와 대응책을 공유했다. 세미나에는 이후 해킹 피해를 본 KB국민·하나은행, 현대캐피탈, 웰컴저축은행 등의 관계자를 포함해 160여명이 참석했다. 신한은행은 금융지주 차원에서 참석했다. 당시 공격자는 중국 AI 모델 딥시크 기반의 AI 에이전트로 금융권 서버를 탐색한 뒤 단 하루 만에 보안 취약점을 악용해 악성프로그램을 설치했다. 해당 금융사는 공격자가 내부 서버까지 탐색한 뒤 추가 악성코드를 내려받기 직전 침입을 차단했다. 금융보안원은 “연 1~2회 진단으로는 잡히지 않는다”며 외부 노출 시스템의 상시 점검을 강조했다. 약 2주 뒤 발생한 은행권 해킹 역시 외부에 노출된 시스템의 취약점을 겨냥했다. 다만 세미나에서 공개된 공격은 보안패치가 이뤄지지 않은 외부 업체의 솔루션을 노렸고 이번에는 금융회사가 운영하는 외부 접속 업무 시스템이 대상이라는 차이점은 있다. 중국 AI 침투테스트 도구인 ‘아르텍스’와 딥시크 등 AI 모델이 활용된 것도 유사하다. 만약 세미나 이후 취약점을 점검했다면 개인정보 유출을 막을 수 있었다는 지적이 나오는 이유다. 오는 19일 5대 시중 은행장이 증인으로 채택된 금융감독원 국정감사에서는 금융사의 보완조치가 다뤄질 전망이다. 은행들은 뒤늦게 보안 투자와 AI 방어 체계 강화에 나섰다. KB국민은행은 내년 보안 예산을 1000억원 이상으로 늘리고, 신한은행은 업계 최고 수준의 예산 편성과 AI 보안관제센터 구축을 추진한다. 하나은행은 수백억원 규모의 보안 체계 구축과 AI 모의해킹을 추진하고, 우리은행은 예산 20% 이상 증액·인력 10% 이상 확충을 검토 중이다. NH농협은행도 투자를 확대하고 내년 하반기 AI 모의공격 점검에 나설 계획이다. 한편 금융권 연쇄 해킹 공격에 활용된 것으로 추정되는 아르텍스가 공개 개발을 중단했다. 아르텍스 개발자는 지난 8일 플랫폼 게시글에서 “도구의 잘못된 사용을 고려했다”고 밝혔다. 다만 이미 배포된 프로그램까지는 회수되지는 않는다.

2030년 수요 20배 이상 폭증 전망연산 고도화로 탑재량 2배로 늘 듯韓 삼전닉스·美 마이크론 개발 가속 中 창신의 매서운 추격세는 변수로 인공지능(AI) 데이터센터가 주도해온 반도체 수요 경쟁의 다음 격전지로 휴머노이드 로봇이 떠오르고 있다. 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 연산장치의 성능이 고도화하면서 로봇 한 대에 탑재되는 메모리 용량도 함께 늘어나는 추세다. 삼성전자와 SK하이닉스, 마이크론 등 국내외 반도체 기업들도 휴머노이드 시장의 성장 가능성에 주목하며 고대역폭메모리(HBM)를 이을 차세대 메모리 경쟁에 대비하고 있다. 시장조사업체 카운터포인트리서치는 11일 ‘휴머노이드 로봇 인사이트 리포트’에서 휴머노이드의 연산장치용 D램 수요가 올해 8300테라비트(Tbit)에서 2030년에는 약 17만 2000Tbit로 20배 가까이 증가할 것으로 내다봤다. 특히 로봇의 인공지능이 주변 환경 인식과 상황 판단, 동작 결정을 여러 단계로 나눠 처리하는 ‘계층형’ 방식에서 하나의 AI 모델이 이 과정을 통합적으로 수행하는 ‘엔드투엔드’ 방식으로 진화하고 있다. 이에 같은 기간 로봇 1대당 평균 D램 탑재량도 19기가바이트(GB)에서 39GB로 늘어날 것으로 예상했다. 반도체 기업들도 로봇 시장의 성장 가능성에 주목하고 있다. 산제이 메흐로트라 마이크론 최고경영자(CEO)는 지난달 30일(현지시간) 4분기 실적 발표에서 “휴머노이드 로봇에 필요한 메모리·저장공간 용량은 레벨4 이상 자율주행차와 비슷한 수준”이라며 “피지컬 AI가 2020년대 말 메모리·저장공간 수요를 이끄는 주요 동력이 될 것”이라고 전망했다. 마이크론은 지난 3월 자사 블로그에서 “거대 AI 모델, 실시간 인지 능력, 다중 센서가 융합된 로봇은 이전보다 더 많은 대역폭과 용량을 필요로 한다”며 “상업화에 성공하려면 마이크론이 선도하고 있는 LPDDR5·6 등 차세대 메모리와 고성능 솔리드스테이트드라이브(SSD)가 필요하다”고 강조했다. 삼성전자는 지난 7월 컨퍼런스콜에서 “확대되는 AI 기반 로봇 시장에 대응하기 위해 반도체 사업 전반에 걸쳐 고대역폭, 저전력 메모리, 온디바이스 AI용 이기종가속기(XPU), 이미지 센서, AI 반도체 파운드리, 첨단 패키징 역량을 아우르는 차세대 반도체 솔루션을 준비하고 있다”고 밝혔다. SK하이닉스 역시 지난 3월 ‘MWC 2026’에서 10나노급 6세대 공정 기술을 적용한 ‘로보틱스 LPDDR5/5x’를 전시했다. 향후 변수는 D램의 기술 격차를 좁혀 오는 중국이다. 중국 최대 D램 업체 ‘CXMT’는 지난달에 차세대 LPDDR6 양산을 발표하는 등 제품군을 고도화하며 로봇용 메모리에서도 잠재적 경쟁자로 부상하고 있다.

의료기기부터 일상 건강관리까지 아우르는 헬스·뷰티 전문기업 제너럴네트의 ‘GN바디닥터’가 온 가족을 위한 홈 헬스케어 브랜드로 영역을 확장하고 있다. GN바디닥터의 대표 제품은 식약처 허가를 받은 남녀 요실금 치료 의료기기다. 기존의 케겔운동은 사용자가 정확한 근육을 인지하고 스스로 반복해야 하는 번거로움이 있었지만, 이 기기는 가정에서 일상생활을 하며 손쉽게 관리할 수 있도록 설계됐다. 특히 여성 전용이라는 기존의 인식에서 벗어나 남성과 시니어까지 폭넓게 대응하며 연령대별 건강관리 수요를 충족시키고 있다. 최근에는 요실금 치료기를 넘어 코어케어 좌훈기, EMS 저주파 무선 허리벨트, 고주파 리페어 등으로 제품군을 다각화하고 있다. 병원이나 전문 시설에 의존하지 않고, 가정에서 자신의 생활 패턴에 맞춰 지속적인 건강 관리가 가능하도록 돕겠다는 취지다. 특히 골프나 걷기, 러닝 등 야외활동을 즐기는 인구가 늘면서 운동 시간뿐만 아니라 평소 신체 컨디션을 유지하는 것의 중요성도 커지고 있다. GN바디닥터는 이러한 라이프스타일에 맞춰 일상 속 지속적인 헬스케어 솔루션을 제시하고 있다. 초기 비용 부담을 낮추기 위한 렌탈 서비스도 함께 운영 중이다. 소비자가 구매와 렌탈 중 자신의 경제적 상황에 적합한 방식을 선택할 수 있도록 진입 장벽을 낮춘 것이 특징이다. 제너럴네트 관계자는 “건강관리는 특정 연령대나 질환에만 국한된 것이 아니다”라며 “골프를 즐기는 이들부터 부모와 자녀까지 가족 구성원 모두가 일상 속에서 꾸준히 건강을 챙길 수 있도록 홈 헬스케어 서비스를 지속적으로 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.

일동헬스케어가 오는 16일부터 18일까지 경기 이천 H1 CLUB에서 개최되는 ‘아이스버그골프’에 파트너사로 참여해 소비자와의 접점 확대에 나선다. 서울신문이 주최하고 KLPGA가 주관하는 이번 대회에서 일동헬스케어는 일동제약그룹의 헬스케어 전문성을 바탕으로 건강과 아름다움의 가치를 전한다. 특히 야외 활동이 많은 골프의 특성에 맞춰 운동 중 체력 관리와 피부 보호 등 일상 속 건강 관리의 중요성을 자연스럽게 알릴 계획이다. 현장에서는 코스 내 광고보드와 주요 동선에 브랜드 로고를 노출해 인지도를 높이고, 선수와 관계자들을 위한 실질적인 지원도 펼친다. 스포츠·액티비티 전문 브랜드 ‘아로엑스’ 에너지젤과 프로바이오틱 화장품 ‘퍼스트랩’ 선세럼을 제공해 필드 위에서 직접 제품을 경험하고 체감할 수 있는 기회를 넓힐 예정이다. 이번 스포츠 마케팅은 특정 제품의 홍보를 넘어 활력 넘치는 활동과 자기관리의 가치를 전달하기 위해 마련됐다. 일동헬스케어는 스포츠와 액티비티, 건기식, 뷰티를 아우르는 다채로운 브랜드 포트폴리오를 기반으로 소비자의 건강한 일상을 밀착 지원하는 라이프스타일 전방위 확장에 주력하고 있다. 일동헬스케어 관계자는 “이번 파트너 참여는 단순한 마케팅을 넘어 건강한 삶을 위한 실질적인 솔루션을 소개하는 소중한 기회”라며 “앞으로도 스포츠를 비롯한 다양한 라이프스타일 영역에서 소비자와의 접점을 지속적으로 넓히고 건강한 생활문화를 만들어갈 것”이라고 밝혔다. 특히 일동헬스케어는 이번 대회를 기점으로 단순한 제품 공급을 넘어 일상 속 건강 문화를 선도하는 신뢰할 수 있는 헬스케어 파트너로 확실히 자리매김하겠다는 각오다.

인공지능(AI) 데이터센터가 주도해온 반도체 수요 경쟁의 다음 격전지로 휴머노이드 로봇이 떠오르고 있다. 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 연산장치의 성능이 고도화하면서 로봇 한 대에 탑재되는 메모리 용량도 함께 늘어나는 추세다. 삼성전자와 SK하이닉스, 마이크론 등 국내외 반도체 기업들도 휴머노이드 시장의 성장 가능성에 주목하며 고대역폭메모리(HBM)를 이을 차세대 메모리 경쟁에 대비하고 있다. 시장조사업체 카운터포인트리서치는 11일 ‘휴머노이드 로봇 인사이트 리포트’에서 휴머노이드의 연산장치용 D램 수요가 올해 8300테라비트(Tbit)에서 2030년에는 약 17만 2000Tbit로 20배 가까이 증가할 것으로 내다봤다. 특히 로봇의 인공지능이 주변 환경 인식과 상황 판단, 동작 결정을 여러 단계로 나눠 처리하는 ‘계층형’ 방식에서 하나의 AI 모델이 이 과정을 통합적으로 수행하는 ‘엔드투엔드’ 방식으로 진화하고 있다. 이에 같은 기간 로봇 1대당 평균 D램 탑재량도 19기가바이트(GB)에서 39GB로 늘어날 것으로 예상했다. 반도체 기업들도 로봇 시장의 성장 가능성에 주목하고 있다. 산제이 메흐로트라 마이크론 최고경영자(CEO)는 지난달 30일(현지시간) 4분기 실적 발표에서 “휴머노이드 로봇에 필요한 메모리·저장공간 용량은 레벨4 이상 자율주행차와 비슷한 수준”이라며 “피지컬 AI가 2020년대 말 메모리·저장공간 수요를 이끄는 주요 동력이 될 것”이라고 전망했다. 마이크론은 지난 3월 자사 블로그에서 “거대 AI 모델, 실시간 인지 능력, 다중 센서가 융합된 로봇은 이전보다 더 많은 대역폭과 용량을 필요로 한다”며 “상업화에 성공하려면 마이크론이 선도하고 있는 LPDDR5·6 등 차세대 메모리와 고성능 솔리드스테이트드라이브(SSD)가 필요하다”고 강조했다. 삼성전자는 지난 7월 컨퍼런스콜에서 “확대되는 AI 기반 로봇 시장에 대응하기 위해 반도체 사업 전반에 걸쳐 고대역폭, 저전력 메모리, 온디바이스 AI용 이기종가속기(XPU), 이미지 센서, AI 반도체 파운드리, 첨단 패키징 역량을 아우르는 차세대 반도체 솔루션을 준비하고 있다”고 밝혔다. SK하이닉스 역시 지난 3월 ‘MWC 2026’에서 10나노급 6세대 공정 기술을 적용한 ‘로보틱스 LPDDR5/5x’를 전시했다. 향후 변수는 D램의 기술 격차를 좁혀 오는 중국이다. 중국 최대 D램 업체 ‘CXMT’는 지난달에 차세대 LPDDR6 양산을 발표하는 등 제품군을 고도화하며 로봇용 메모리에서도 잠재적 경쟁자로 부상하고 있다.

금융보안원, AI 공격 사례·대응책 사전 공유국민·하나은행 등 피해 금융사도 세미나 참석외부 시스템 취약점 경고에도 정보유출 잇따라5대 은행 뒤늦게 보안 투자 확대…국감서 쟁점지난달 금융권에 인공지능(AI)을 활용한 해킹 수법과 대응책이 공유됐지만 약 2주 뒤 주요 금융사들이 정보 유출 사고를 피하지 못한 것으로 나타났다. 외부 접속 시스템의 상시 점검 필요성까지 경고됐던 만큼 사전 대응이 도마 위에 오른 가운데, 시중은행들은 뒤늦게 보안 투자 확대에 나섰다. 11일 한창민 사회민주당 의원실이 금융보안원에서 제출받은 자료에 따르면, 금융보안원은 지난달 17일 ‘금융 AI 보안 위협 대응 세미나’에서 국내 금융사를 겨냥한 AI 에이전트 공격 사례와 대응책을 공유했다. 세미나에는 이후 해킹 피해를 본 KB국민·하나은행, 현대캐피탈, 웰컴저축은행 등의 관계자를 포함해 160여명이 참석했다. 신한은행은 금융지주 차원에서 참석했다. 당시 공격자는 중국 AI 모델 딥시크 기반의 AI 에이전트로 금융권 서버를 탐색한 뒤 단 하루 만에 보안 취약점을 악용해 악성프로그램을 설치했다. 해당 금융사는 공격자가 내부 서버까지 탐색한 뒤 추가 악성코드를 내려받기 직전 침입을 차단했다. 금융보안원은 “연 1~2회 진단으로는 잡히지 않는다”며 외부 노출 시스템의 상시 점검을 강조했다. 약 2주 뒤 발생한 은행권 해킹 역시 외부에 노출된 시스템의 취약점을 겨냥했다. 다만 세미나에서 공개된 공격은 보안패치가 이뤄지지 않은 외부 업체의 솔루션을 노렸고 이번에는 금융회사가 운영하는 외부 접속 업무 시스템이 대상이라는 차이점은 있다. 중국 AI 침투테스트 도구인 ‘아르텍스’와 딥시크 등 AI 모델이 활용된 것도 유사하다. 만약 세미나 이후 취약점을 점검했다면 개인정보 유출을 막을 수 있었다는 지적이 나오는 이유다. 오는 19일 5대 시중 은행장이 증인으로 채택된 금융감독원 국정감사에서는 금융사의 보완조치가 다뤄질 전망이다. 은행들은 뒤늦게 보안 투자와 AI 방어 체계 강화에 나섰다. KB국민은행은 내년 보안 예산을 1000억원 이상으로 늘리고, 신한은행은 업계 최고 수준의 예산 편성과 AI 보안관제센터 구축을 추진한다. 하나은행은 수백억원 규모의 보안 체계 구축과 AI 모의해킹을 추진하고, 우리은행은 예산 20% 이상 증액·인력 10% 이상 확충을 검토 중이다. NH농협은행도 투자를 확대하고 내년 하반기 AI 모의공격 점검에 나설 계획이다. 한편 금융권 연쇄 해킹 공격에 활용된 것으로 추정되는 아르텍스가 공개 개발을 중단했다. 아르텍스 개발자는 지난 8일 플랫폼 게시글에서 “도구의 잘못된 사용을 고려했다”고 밝혔다. 다만 이미 배포된 프로그램까지는 회수되지는 않는다.

반도체 대형주의 상승세가 주춤한 사이 2차전지주가 깜짝 약진하며 관련 상장지수펀드(ETF)가 수익률 상위권을 휩쓸었다. 9일 한국거래소와 코스콤 ETF 체크에 따르면 지난 1∼8일 국내 상장된 ETF 수익률 상위 10개 중 8개가 2차전지 관련 상품이었다. ‘KODEX 2차전지산업레버리지’가 19.94%로 가장 높은 상승률을 기록했다. ‘TIGER 2차전지TOP10레버리지’가 18.45%로 그 뒤를 이었다. 레버리지 상품뿐 아니라 차세대 배터리 기술에 투자하는 ETF도 강세를 보였다. ‘SOL 전고체배터리＆실리콘음극재’(13.48%), ‘KODEX 전고체배터리ESS TOP2플러스’(13.44%)가 각각 3, 4위에 이름을 올렸다. 전고체 배터리는 배터리 내부의 전해질을 액체에서 고체로 바꾼 배터리다. 내년 상용화 기대가 커지면서 관련 기술을 보유한 기업에도 관심이 쏠리는 모습이다. 이외에도 ‘BNK2차전지양극재’(6위·11.22%), ‘KODEX 2차전지산업’(8위·10.68%), ‘SOL 2차전지소부장fn’(9위·10.47%), ‘TIGER 2차전지소재fn’(10위·10.26%) ETF가 상승률 10위권 내 포함됐다. 2차전지 업종의 반등 배경으로는 인공지능(AI) 데이터센터 확대에 따른 에너지저장장치(ESS) 시장 성장과 이에 따른 실적 개선이 꼽힌다. 데이터센터의 안정적인 전력 공급을 뒷받침할 ESS 수요가 늘면서 배터리 기업들의 성장 기대도 커지고 있다. 대장주인 LG에너지솔루션은 연결 기준 올해 3분기 영업이익이 지난해 같은 기간보다 25.7% 증가한 7560억원으로 잠정 집계됐다고 지난 8일 공시했다. 영업이익은 전 분기 대비로는 567.3% 증가하며 분기 최대 매출을 달성했다. ‘KRX K-AI 2차전지지수’는 이달 10.79% 오르며 한국거래소 테마지수 중 가장 높은 상승률을 기록했다. 이는 ‘KRX AI반도체 지수’ 상승률(4.88%)의 두 배가 넘는다. 김귀연 대신증권 연구원은 “올해 말 수주 모멘텀(동력)에 이어 내년 ESS 매출·수익성 개선에 따른 주가 모멘텀이 유효하다”며 2차전지 업종에 대한 투자의견 ‘비중확대’를 유지했다. 남용수 한국투자신탁운용 ETF본부장은 “최근 2차전지 ETF의 수익률 상승은 ESS와 AI 데이터센터의 연결이 성장 기대감을 높였기 때문으로 풀이된다”며 “향후 ESS 중심의 회복은 지속될 것으로 보고 있지만, 주가가 성장 기대에서 이익 검증 단계로 넘어가고 있어 ESS 공급 계약과 양산 능력을 확인해야 한다”고 말했다.

LG에너지솔루션이 북미 지역의 에너지저장장치(ESS) 시장 확대에 힘입어 올해 3분기 분기 최대 매출을 달성했다. ESS 수주가 확대되면서 국내 배터리 업계가 실적 반등의 신호탄을 쐈다는 분석이 나온다. LG에너지솔루션은 8일 잠정실적 공시에서 연결기준 올 3분기 매출이 전년 동기 대비 59.0% 증가한 9조 6434억원을 기록했다고 밝혔다. 분기 기준 역대 최대 규모로 매출이 9조원을 넘은 건 이번이 처음이다. 영업이익은 7560억원으로 전년 동기보다 25.7%, 전 분기 대비 567.3% 증가했다. 이번 실적은 북미 ESS 사업 확장이 이끌었다는 평가다. 미국 인플레이션감축법(IRA)에 따른 첨단제조생산세액공제(AMPC) 금액은 2분기 2410억원에서 3분기 4169억원으로 73% 증가했다. 북미 현지의 ESS 생산능력이 확대되고 ESS 출하량 증가에 따른 고정비 부담이 줄어든 점, 전기차 사업에서 유럽향 미드니켈 물량 성장세가 지속된 점, 전략 고객사향 원통형 배터리가 안정적인 물량을 이어간 것이 실적에 긍정적인 영향을 미쳤다. 배터리 업계는 북미 시장 확대에 맞춰 원료 확보에도 공을 들이고 있다. LG에너지솔루션은 이날 북미 리튬 생산기업 엘레브라 리튬과 리튬 정광 장기 공급계약을 체결했다고 밝혔다. LG엔솔이 엘레브라 리튬의 캐나다산 리튬 정광을 올해 말부터 4년간 24만t 받는 계약이다. 고성능 전기차 약 70만대에 들어가는 배터리를 생산할 수 있는 물량이다. LG엔솔은 캐나다산 원료를 캐나다·미국 생산거점과 연계해 북미 역내 공급망의 완결성을 높일 계획이다. 이강열 LG엔솔 구매센터장은 “이번 계약은 북미 원재료 공급망을 강화하고 빠르게 성장하는 북미 배터리 시장에 대응하기 위한 것”이라고 설명했다. 배터리 업계 관계자는 “미국의 규제에 대응하기 위해 소재 확보가 점점 중요해지고 있다”며 “중국 대신 호주나 남미, 북미가 대안이 되고 있다”고 말했다. 원료를 대량 확보하면 전기차(EV)와 ESS 시장 상황에 따라 달라지는 수요에 유연하게 대응할 수 있다는 것도 장점이다.

LG에너지솔루션이 북미 지역의 에너지저장장치(ESS) 시장 확대에 힘입어 올해 3분기 분기 최대 매출을 달성했다. ESS 수주가 확대되면서 국내 배터리 업계가 실적 반등의 신호탄을 쐈다는 분석이 나온다. LG에너지솔루션은 8일 잠정실적 공시에서 연결기준 올 3분기 매출이 전년 동기 대비 59.0% 증가한 9조 6434억원을 기록했다고 밝혔다. 분기 기준 역대 최대 규모로 매출이 9조원을 넘은 건 이번이 처음이다. 영업이익은 7560억원으로 전년 동기보다 25.7%, 전 분기 대비 567.3% 증가했다. 이번 실적은 북미 ESS 사업 확장이 이끌었다는 평가다. 미국 인플레이션감축법(IRA)에 따른 첨단제조생산세액공제(AMPC) 금액은 2분기 2410억원에서 3분기 4169억원으로 73% 증가했다. 북미 현지의 ESS 생산능력이 확대되고 ESS 출하량 증가에 따른 고정비 부담이 줄어든 점, 전기차 사업에서 유럽향 미드니켈 물량 성장세가 지속된 점, 전략 고객사향 원통형 배터리가 안정적인 물량을 이어간 것이 실적에 긍정적인 영향을 미쳤다. 배터리 업계는 북미 시장 확대에 맞춰 원료 확보에도 공을 들이고 있다. LG에너지솔루션은 이날 북미 리튬 생산기업 엘레브라 리튬과 리튬 정광 장기 공급계약을 체결했다고 밝혔다. LG엔솔이 엘레브라 리튬의 캐나다산 리튬 정광을 올해 말부터 4년간 24만t 받는 계약이다. 고성능 전기차 약 70만대에 들어가는 배터리를 생산할 수 있는 물량이다. LG엔솔은 캐나다산 원료를 캐나다·미국 생산거점과 연계해 북미 역내 공급망의 완결성을 높일 계획이다. 이강열 LG엔솔 구매센터장은 “이번 계약은 북미 원재료 공급망을 강화하고 빠르게 성장하는 북미 배터리 시장에 대응하기 위한 것”이라고 설명했다. 배터리 업계 관계자는 “미국의 규제에 대응하기 위해 소재 확보가 점점 중요해지고 있다”며 “중국 대신 호주나 남미, 북미가 대안이 되고 있다”고 말했다. 원료를 대량 확보하면 전기차(EV)와 ESS 시장 상황에 따라 달라지는 수요에 유연하게 대응할 수 있다는 것도 장점이다.

HD현대의 조선·해양 분야 종합 설루션 기업 HD현대마린솔루션이 글로벌 톱티어로 꼽히는 엔진 유지·보수·운영(MRO) 기업을 인수한다. 선박·육상발전용 엔진 사업 경쟁력을 강화한다는 취지다. HD현대마린솔루션은 글로벌 선박·육상 발전용 엔진 서비스 전문기업 ‘골텐스’의 지분 100%를 인수하는 주식매매계약을 체결했다고 8일 공시했다. 인수 금액은 약 2억 4700만달러(약 3315억원)다. 1940년 뉴욕에서 설립된 골텐스는 85년간 선박과 육상 발전소에 탑재되는 2행정·4행정 엔진 MRO 분야를 선도해 온 글로벌 엔지니어링 업체다. 엔진 제조사를 제외하면 규모와 서비스 커버리지 면에서 글로벌 톱티어 엔진 MRO 기업으로 꼽힌다. 골텐스는 현재 뉴저지 본사를 포함, 미주·유럽·아시아 등 전 세계 28개 수리 거점과 19개 워크숍, 31개 법인을 운영하고 있으며, 1300여명의 숙련 인력을 기반으로 2300여개 고객사와 5500여척 선박에 서비스를 제공하고 있다. HD현대마린솔루션은 이번 인수를 통해 해외 수리 거점과 대규모 전문 기술 인력은 물론, 멀티 브랜드 엔진 정비 역량까지 확보해 핵심 사업인 애프터마켓(AM) 사업의 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 골텐스의 고객 대응 체계와 서비스 노하우를 그룹 전반에 접목해 AM 사업 전반의 경쟁력과 고객 만족도를 한 단계 끌어올린다는 계획이다. 이를 위해 HD현대마린솔루션은 기존 최고경영자(CEO) 중심의 독립경영 체제를 유지해 기술력과 현장 노하우의 연속성을 유지하고, 그룹 차원의 기술 교류를 통해 골텐스 임직원에게 다양한 역량 개발 기회를 제공한다. 골텐스 역시 HD현대의 글로벌 엔진 포트폴리오를 새롭게 확보해 엔진 정비 사업을 확장하는 것은 물론, 다양한 분야로 사업 영역을 넓힐 수 있을 것으로 예상된다. HD현대 그룹 차원의 시너지 효과도 기대된다. HD현대는 자체 개발한 힘센(HiMSEN)엔진을 활용해 육상 발전시장 진출을 확대하고 있다. HD현대마린솔루션 관계자는 “이번 인수는 양사가 함께 성장해 나가기 위한 전략적 선택”이라며 “힘센 엔진을 활용한 글로벌 육상 발전 관련 사업도 가속화할 것”이라고 말했다.

8일 오후 3시 35분 네이버 증권에서 가장 많이 검색된 20개 종목 가운데 16개가 하락했다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 2.42% 하락한 26만 2000원, 2위 SK하이닉스(000660)는 2.44% 내린 168만 1000원에 마감했다. 상위 두 종목 모두 종가가 장중 저가와 같았다. 삼성전자는 26만 9500원에 출발해 27만 원까지 올랐지만 26만 2000원으로 거래를 마쳤다. SK하이닉스는 장중 175만 9000원과 168만 1000원 사이에서 움직였다. 검색 3위 주성엔지니어링(036930)은 26만 7500원으로 8.08% 상승했다. 고가는 27만 8500원, 저가는 24만 5000원이었다. 4위 두산에너빌리티(034020)는 3.11% 하락한 7만 8000원이었다. 상승 종목은 4개였다. 상승률이 가장 높은 주성엔지니어링에 이어 LG에너지솔루션(373220)이 2.56% 오른 40만 1000원에 마감했다. LG에너지솔루션의 장중 고가는 41만 8000원, 저가는 39만 7000원이었다. 삼성SDI(006400)는 1.25% 상승한 56만 9000원, 한미반도체(042700)는 0.95% 오른 26만 7000원으로 장을 마쳤다. 하락 폭은 펩트론(087010)이 가장 컸다. 검색 6위 펩트론은 하한가인 9만 1500원으로 마감해 29.94% 하락했다. 장중 고가는 9만 9100원이었다. 한미약품(128940)은 10.02% 내린 48만 500원, 한화에어로스페이스(012450)는 8.33% 하락한 89만 1000원이었다. SK스퀘어(402340)도 8.06% 내린 105만 원에 거래를 끝냈다. 세 종목 모두 종가가 장중 저가와 같았다. 검색 관심은 상위 두 종목에서 대규모 거래로 이어졌다. 삼성전자는 1954만 404주가 거래됐고 거래대금은 5조 1878억 1600만 원이었다. SK하이닉스는 거래량 301만 9790주, 거래대금 5조 1820억 7900만 원을 기록했다. 거래대금은 SK스퀘어가 1조 389억 3100만 원, 주성엔지니어링이 9877억 9700만 원으로 뒤를 이었다. 거래량 기준으로는 대한광통신(010170)이 609만 8414주, 두산에너빌리티가 428만 5001주였다. 하한가로 관심을 받은 펩트론은 59만 6872주가 거래됐고 거래대금은 562억 6500만 원으로 선두 종목보다 작았다. 검색 상위 20개 종목은 상승 4개와 하락 16개로 갈렸다. 검색 1·2위인 삼성전자와 SK하이닉스는 나란히 하락했지만 거래대금은 각각 5조 원을 넘었다. 상승 종목 중에는 주성엔지니어링의 상승률이 가장 높았고, 하락 종목에서는 펩트론이 하한가를 기록했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피가 8일 큰 폭으로 하락하며 6625.93에 장을 마쳤다. 장 초반 상승 출발에도 매도 압력이 커지면서 낙폭이 확대됐고, 반도체와 금융, 바이오 대형주가 전반적으로 밀리며 지수를 끌어내렸다. 8일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일 6803.90보다 177.97포인트 내린 6625.93으로 마감했다. 시가는 6808.68이었고, 장중 고가는 6810.83, 저가는 6625.93이었다. 거래량은 2억7835만5000주, 거래대금은 23조1953억6500만원으로 집계됐다. 이날 코스피는 전장보다 4.78포인트 오른 6808.68로 출발했지만 곧바로 하락 전환했고, 오후 들어 낙폭이 더 커졌다. 최근 미국 10년물 금리가 5% 수준을 오르내리는 고금리 환경이 투자심리를 압박한 가운데, 반도체 상장지수펀드 리밸런싱과 옵션 만기, 삼성전자(005930) 자사주 매입 종료 이후 수급 부담이 겹치며 시장 전반의 매도세가 강해진 흐름이다. 수급별로는 개인이 2조9061억원 순매수했지만 외국인이 1조9885억원, 기관이 1조6714억원 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 2455억원 매도 우위, 비차익거래 8781억원 매도 우위로 전체 1조1236억원 순매도를 기록했다. 시장 전반도 약세였다. 유가증권시장에서 상승 종목은 252개, 보합은 40개에 그쳤고 하락 종목은 625개였다. 상한가 종목은 3개, 하한가 종목은 없었다. 시가총액 상위 종목 가운데 삼성전자는 26만2000원으로 2.42% 내렸고, SK하이닉스(000660)는 168만1000원으로 2.44% 하락했다. 삼성전자우(005935)는 2.02%, SK스퀘어(402340)는 8.06%, 삼성전기(009150)는 3.62% 내렸다. 현대차(005380)는 3.42%, KB금융(105560)은 3.38%, 삼성바이오로직스(207940)는 4.54%, 삼성생명(032830)은 4.27% 하락했다. 반면 LG에너지솔루션(373220)은 40만1000원으로 2.56% 올라 상위 종목 가운데 상대적으로 선방했다. 개별 종목별로는 동양고속이 29.91% 오른 3만8000원으로 상한가를 기록했고, HLB글로벌은 29.8% 오른 2635원, 에이엔피는 29.69% 오른 249원으로 거래를 마쳤다. 천일고속은 22.57%, SUN＆L은 16.04% 상승했다. 반면 부산주공은 28.0% 내린 18원으로 급락했고, 블루산업개발은 22.25%, 신풍제약은 11.17%, 한창은 10.34%, 한미약품은 10.02% 하락했다. 이날 국내 증시는 삼성전자의 대규모 실적 발표에도 지수 반등으로 이어지지 못했다. 외국인과 기관의 동반 매도세가 우세했고, 고금리 부담과 수급 요인이 맞물리면서 지수는 상승 출발 이후 약세 흐름을 끝까지 벗어나지 못했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

IT 인프라 전문기업이자 기간통신사업자인 ㈜진인프라(대표 김성용)는 지난 6일 순천향대학교 드론시큐리티융합대학원 산하 드론시큐리티전략연구원(원장 이병석)과 ‘드론·대드론 사업 확대를 위한 업무협력 양해각서(MOU)’를 체결했다고 7일 밝혔다. 이번 협약은 양 기관이 보유한 인적·물적 자원과 기술, 정보를 공유하고 드론 분야의 교육과 연구, 사업화 전반에 걸친 협력 체계를 구축하기 위해 마련됐다. 최근 드론 활용 영역이 빠르게 확대되면서 국가중요시설과 데이터센터 등 핵심 기반시설을 보호하기 위한 드론 보안 및 대드론 기술의 중요성도 함께 높아지고 있다. 이번 양해각서를 바탕으로 양측은 드론 관련 공동 연구개발을 비롯해 상호 정보 공유, 교육 프로그램 및 연구진 교류, 학술 세미나 등 다채로운 협력 사업을 실행하며 국내외 시장 진출을 함께 도모할 계획이다. 순천향대학교 드론시큐리티전략연구원은 드론과 대드론, 대테러 영역을 정밀 연구하는 전문 기관으로 2025년 2월 발족했다. 같은 해 9월에는 국내 최초로 드론시큐리티융합대학원을 출범시켜 드론학과 및 대드론학과 석사과정을 도입했으며, 드론 제작부터 AI 데이터 분석, 보안 정책, 글로벌 규제 대응까지 드론 보안 전반의 핵심 인재 배출과 연구활동에 매진하고 있다. 진인프라는 네트워크·보안·클라우드·AI·데이터센터 등 ICT 인프라 분야에서 축적한 기술과 사업 역량을 바탕으로 대드론 탐지·방호 시스템, AI 드론 기반 경계·순찰 체계 등 드론 보안 분야로 사업 영역을 확대하고 있다. 이번 업무협약을 바탕으로 드론시큐리티전략연구원이 지닌 드론·대드론 전문 역량 및 교육·연구 기반시설에 진인프라의 통신·보안 기술력을 접목함으로써, 국방과 공공, 재난안전 영역에 최적화된 맞춤형 통합 솔루션을 지속적으로 모색해 나갈 방침이다. 또한 양 기관은 저궤도 위성통신과 5G 특화망을 연계한 드론 감시·방호 체계, 양자내성암호 기반 드론 데이터링크 보안 등 차세대 드론시큐리티 분야의 공동 과제를 발굴하고, 국내 실증사업과 해외 공동사업으로 협력 범위를 단계적으로 확대해 나갈 방침이다. 김성용 진인프라 대표는 “드론은 산업 현장의 활용을 넘어 국가 안보와 핵심 기반시설 보호에서도 중요성이 높아지고 있다”며 “순천향대 드론시큐리티전략연구원과 함께 연구와 교육, 사업화가 연계되는 협력 모델을 구축하고 국내외 드론·대드론 시장에서 새로운 사업 기회를 만들어 나가겠다”고 말했다. 이병석 드론시큐리티전략연구원장은 “현장의 통신·보안 인프라 역량을 갖춘 진인프라와 협력하게 돼 연구 성과를 실제 산업과 정책 현장에 적용할 수 있는 기반이 마련됐다”며 “전문 인력 양성과 공동 연구를 통해 드론시큐리티 생태계 확산에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

페르소나에이아이(페르소나AI, 대표 유승재)가 10월 6일 국가AI대상을 수상했다고 밝혔다. 회사는 포용성·신뢰성·안전성·보안성의 네 가지 통제 체계를 하나의 플랫폼에서 통합 제공하는 자사 플랫폼 ‘GEN STATION’이 높이 평가된 결과라고 설명하며, 이를 움직이는 네 가지 핵심 엔진의 기술 성과를 공개했다. 최근 몇 년 사이 국내 AI 시장의 화두는 ‘에이전트’로 옮겨갔다. 그러나 대부분의 논의는 어떤 거대언어모델(LLM)을 쓰느냐에 머문다. 페르소나AI의 기술 체계는 다른 전제에서 출발한다. 에이전트의 성능은 모델이 아니라, 기업 안에 흩어진 정보가 얼마나 정확하게 ‘지식’으로 바뀌어 있는지에서 갈린다는 것이다. 네 가지 엔진은 이 전제에 따라 배치됐다. 출발점은 음성지식이다. 상담과 회의, 현장의 말은 기업에서 가장 많이 발생하지만 가장 적게 축적되는 데이터다. 페르소나AI의 ‘음성 지식화 엔진’은 한국어 인식 정확도 95.23%(TTA V＆V 공인시험 실측)를 확보했다. 학습에는 한국어 음성 7만4,887시간과 경상·강원·전라·제주·충청 5대 권역 사투리 5만시간이 투입됐다. 회사는 사투리 학습으로 기존 기술 대비 인식 성능이 약 42% 향상됐다고 밝혔다. 이 수치에서 실무적으로 더 중요한 것은 두 가지다. 화자분리 지연이 1초 이내라는 점, 그리고 한 채널에서 최대 20명까지 화자를 분리·프로파일링한다는 점이다. 국내 화자분리 기술이 통상 8명 수준에 머문다는 점을 고려하면 앞선 성능이다. 대부분의 음성 기술이 녹음이 끝난 뒤 일괄 처리(배치) 방식으로 화자를 나누는 것과 달리, 실시간 스트리밍 상태에서 화자를 가른다는 점도 차별점이다. 지식축적이 실시간으로 이뤄져 AI가 과거 데이터가 아닌 현재 데이터를 바로 처리할 수 있다는 취지다. 회사가 이 지표를 강조하는 이유는 명확하다. 화자가 분리되고 문장이 정제돼야 대화가 끝나는 즉시 내용 검색, 자동 요약, 액션아이템 추출, 감성 분석이 가능한 구조화 데이터로 남기 때문이다. 음성인식을 서비스의 출력이 아니라 지식자산의 입력으로 쓰는 설계다. 경쟁 구도 역시 이 지점에서 갈린다. 글로벌 SaaS 음성 API는 대부분 폐쇄망 반입이 어려워 금융·공공의 데이터 주권 요건을 충족하지 못한다는 설명이다. 음성과 문서에서 뽑아낸 정보는 ‘신뢰성 온톨로지-RAG 엔진’으로 넘어간다. 멀티 에이전트가 업무 규칙과 제약조건을 반영해 스키마를 설계하고, 클래스·속성·트리플을 생성한 뒤, 문법·논리 일관성·질의 응답 가능성·원문 근거 일치·중복·모델링 규칙의 6개 기준을 통과한 것만 지식원으로 승격시킨다. 정량 결과는 세 가지다. 온톨로지 자동 구축 정확도는 전문가 검수 기준 85%, TTA에서 측정한 V＆V 테스트 결과 92%를 나타냈다. 전체 구축 공수의 절반 이상을 차지하는 지식 획득·개념화·형식 모델링·1차 검증 구간은 80%가 자동화됐다. 동일 테스트셋 기준 RAG 응답 오류율은 6.9%에서 4.3%로 38% 줄었고, 정확도로 환산하면 93.1%에서 95.7%로 개선됐다. 이 영역의 성능은 외부 기준으로도 확인됐다. 회사는 2024년 NeurIPS에 발표된 온톨로지 자동 학습 연구(OLLM)가 공개한 평가셋과 지표를 그대로 사용한 공인시험에서, Wikipedia·arXiv 두 도메인의 4개 지표 총 8개 항목 모두 논문 보고치를 상회했다고 밝혔다. 그래프 구조 유사도를 보는 Motif Distance는 arXiv 도메인에서 59.5% 개선됐다. 이 엔진이 해결하는 것은 최근 기술의 한계로 꼽히는 ‘자동이지만 검증이 없는’ 그래프 RAG 계열과 ‘엄밀하지만 수작업’인 전통 온톨로지 도구 사이의 공백이다. 이 기술은 규제가 엄격한 산업군의 대기업에서 상용 검증을 마쳤다. 앞선 두 엔진이 만든 지식자산 위에서 실제 업무를 수행하는 것이 ‘검증된 워크플로 중심 에이전트 빌더’다. 구조는 세 단계다. 가용 도구와 데이터 자산을 먼저 확인해 실행 불가능한 계획을 계획 단계에서 차단하고(Gap-aware Planner), 자연어 요구사항을 선언적 워크플로로 구성한 뒤(N2F, NL-to-Flow), 의미(LLM)·타입(JSON 스키마)·그래프 구조(DAG)의 3계층 검증을 통과한 워크플로만 배포한다. 이에 대한 효율 차이는 숫자로 드러난다. 동일한 온프레미스 모델과 동일 요구사항 기준으로 워크플로 하나를 생성하는 데 LLM 호출은 3회, 소요 시간은 6.3초였다. 같은 조건에서 대표적인 자동화 도구는 호출 35회를 기록했다. 회사는 생성 시간 44배 단축, 토큰 42.6배와 추론 비용 38.6배 절감으로 측정했다고 밝혔다. GPU 자원이 제한된 폐쇄망에서는 이 차이가 곧 처리량으로 이어진다. 에이전트의 도구 호출 정확도 역시 외부 기준과 대조됐다. 함수 호출 성능의 국제 벤치마크인 Berkeley Function Calling Leaderboard v4의 다중턴 카테고리 200건 전수 시험에서 70.5%를 기록해, 2025년 ICLR 논문(ToolACE)이 보고한 50.00%보다 20.5%포인트 높았다. 형식이 맞는지가 아니라 호출을 실제 실행한 뒤 최종 시스템 상태가 정답과 일치하는지를 판정한 결과다. 마지막 ‘지식축적형 자가진화 엔진’은 운영 이후를 담당한다. 이 엔진은 관측·진단을 맡는 에이전트와 처방·생성을 맡는 에이전트, 이 두 개의 30B급 모델로 구성된다. 핵심은 모델 가중치를 바꾸지 않는다는 점이다. 개선은 프롬프트·검색 전략·워크플로의 설정 계층에서 완결된다. 이 설계가 겨냥하는 것은 규제 산업의 구조적 딜레마다. 재학습으로 모델을 개선하면 이미 승인받은 모델의 검증 결과가 무효화돼 개선할수록 재검증 비용이 늘어난다. 폐쇄망에는 학습 인프라 자체가 없는 경우도 많다. 가중치를 건드리지 않으면 이 부담이 사라진다. 진단 방식도 다르다. 실패한 실행 기록을 저장된 상태에서 다시 돌리되 한 계층씩 이상적인 값으로 바꿔 넣어, 어느 계층을 고쳤을 때 성공으로 뒤집히는지를 관측한다. 추측이 아니라 개입으로 원인을 확정하는 방식이다. 여기에 샤플리(Shapley) 기반으로 계층별 기여도를 수치로 나눈다. 회사가 제시한 사례에서는 지식 0.62, 검색 0.28, 프롬프트 0.10으로 배분돼 수정 우선순위가 저절로 정해진다. 운영 장애의 근본원인을 찾는 성능은 공개 벤치마크로도 측정됐다. RCAEval 520개 케이스 시험에서 1순위 정답률 86.54%, 3순위 이내 정답률 96.54%를 기록했다. 관측·시각화까지만 제공하는 기존 도구들과 달리, 탐지에서 개선 실행까지를 자동으로 잇는다는 것이 회사의 설명이다. 네 가지 기술은 개별 제품이 아니라 하나의 순환 구조로 연결된다. ‘음성 지식화 엔진’이 현장의 말을 지식으로 바꾸고, ‘신뢰성 온톨로지-RAG 엔진’이 검증을 통과한 것만 적재하며, ‘검증된 워크플로 중심 에이전트 빌더’가 그 지식 위에서 업무를 실행하고, ‘지식축적형 자가진화 엔진’이 실행 결과의 실패 원인을 계층별로 진단해 다시 온톨로지로 되돌린다. 운영할수록 지식이 늘고, 늘어난 지식이 다음 실행의 정확도를 높이는 구조다. 이 구조는 회사의 플랫폼 ‘GEN STATION’ 위에서 데이터 자산화 → 모델·에이전트 개발 → 안전 배포 → 운영·모니터링 → 평가·피드백 → 자가진화의 6단계 흐름으로 구현된다. 별도의 ‘초경량 온디바이스 추론 엔진’도 AI 로봇과 키오스크 등 다양한 디바이스 탑재를 위해 함께 개발됐다. 기술은 현장 숫자로도 이어진다. 회사는 금융·보험·공공·보안 등 고신뢰 산업을 중심으로 90개 이상 기관·기업에 제품을 공급했으며, 2026년 기준 누적 수주 146건, 누적 사업화 매출 341.86억원, 누적 투자유치 413억원을 기록했다. 매출은 2023년 67억원, 2024년 85억원, 2025년 118억원으로 3년 연속 증가했다. 대외 검증도 누적됐다. CES 혁신상을 2년 연속 수상해 총 3관왕을 기록했고, 미국에서 열린 생성형 AI 솔루션 경진대회에서 1위를 차지했다. 과학기술정보통신부 피지컬 AI 기획위원으로 참여하고 있으며, 경남·전북 피지컬 AI 실증 사업에서는 산업별 특화 모델 영역을 맡고 있다. 페르소나AI 관계자는 “한국형 팔란티어와 같은 기술로써 좀 더 한국 정서에 맞는 기술로 에이전트가 단순 S/W가 아니라 H/W까지 연결되며 제어할 수 있는 단계로 확장되고 있다”고 밝혔다.

-AI 기반 WES와 로봇·자동화 기술 결합… 물류·제조 현장 AX 협력 확대 AI 기반 WES(Warehouse Execution System) 전문기업 니어솔루션㈜(대표이사 정영교)과 로봇·자동화 전문기업 휴리엇로보틱스㈜(CEO 노규찬)가 AI·로봇 융합 기반의 물류·제조 AX 사업 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 니어솔루션의 AI 기반 WES 및 현장 실행 최적화 기술과 휴리엇로보틱스의 로봇·자동화 기술 및 구축 역량을 결합해 물류·제조 현장의 AX 사업 기회를 공동으로 발굴하고, 양사의 기술·사업 협력 범위를 확대하기 위해 추진됐다. 니어솔루션은 ‘Software Defined Warehouse(SDW)’ 철학을 바탕으로 NearWES, NearView, NearGo 등 AI 기반 솔루션을 통해 물류센터 운영을 최적화하고 디지털 실행 환경을 구축해 왔다. 최근에는 다양한 자동화 설비와 로봇을 WES의 실행 자원으로 연결하고, 사람·설비·로봇을 하나의 운영 흐름 안에서 조율하는 기술을 고도화하고 있다. 또한 AI 에이전트와 휴머노이드 로봇 등 차세대 기술을 WES와 연계하며 Physical AI 영역으로 기술과 사업 범위를 넓히고 있다. 휴리엇로보틱스는 로봇·자동화 기술을 기반으로 물류·제조 현장의 자동화 사업을 추진하고 있다. 양사는 각자의 전문 역량을 바탕으로 AI 기반 운영 소프트웨어와 로봇·자동화 기술을 유기적으로 연결하는 AX 협력 모델을 구체화할 계획이다. 주요 협력 분야는 ▲물류·제조 AX 사업 기회 공동 발굴 ▲AI 기반 운영 소프트웨어와 로봇·자동화 기술 간 연계 ▲고객 대상 공동 제안 및 시스템 구축 협력 ▲Physical AI 등 차세대 기술 및 솔루션 발굴 ▲국내외 신규 시장 및 사업 기회 확대 등이다. 특히 양사는 개별 로봇이나 자동화 설비를 단순히 공급하는 데 그치지 않고, 현장의 운영 정보와 사람·설비·로봇을 하나의 실행 체계 안에서 연결하는 통합형 AX 모델을 구축할 계획이다. 이를 통해 물류·제조 현장에서 사람과 시스템, 로봇과 자동화 설비가 유기적으로 연계되고, 현장 데이터와 운영 정보를 바탕으로 지능적인 의사결정과 실행이 가능한 환경을 구현한다는 구상이다. 니어솔루션은 이번 협력을 계기로 물류 분야에서 축적한 WES 및 실행 최적화 기술을 바탕으로 제조를 비롯한 다양한 산업 현장으로 기술과 사업의 적용 범위를 확대할 계획이다. 양사는 향후 협력 과정에서 확보한 기술과 경험을 바탕으로 반복 적용이 가능한 솔루션과 사업 모델을 발굴하고, 이를 국내외 물류·제조 시장으로 확대하는 방안도 함께 검토할 예정이다. 정영교 니어솔루션 대표이사는 “Physical AI 시대에는 로봇 자체의 성능뿐 아니라 사람과 설비, 로봇을 하나의 실행 체계 안에서 얼마나 지능적으로 조율할 수 있는지가 중요하다”며 “휴리엇로보틱스와의 협력을 통해 NearWES의 실행 영역을 다양한 로봇과 자동화 기술로 확장하고, 물류에서 제조까지 적용 가능한 AX 모델을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다. 노규찬 휴리엇로보틱스 대표이사는 “로봇과 자동화 기술이 실제 산업 현장에서 더 큰 가치를 만들기 위해서는 현장의 운영 시스템과 유기적으로 연결되는 것이 중요하다”며 “니어솔루션과의 협력을 통해 로봇·자동화 기술과 AI 기반 운영 체계를 결합하고 물류와 제조 분야에서 새로운 AX 사업 기회를 만들어 나가겠다”고 밝혔다. 양사는 이번 협약을 바탕으로 물류·제조 현장에서 실질적인 기술·사업 협력 사례를 만들어 나가고, 협력 범위를 단계적으로 확대할 계획이다.