인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

경상북도의회 연규식 의원(포항)은 ‘제366회 경상북도의회 정례회 제3차 본회의 5분 자유발언’을 통해 최근 급증하고 있는 인공지능(AI)을 악용한 허위·과장 광고의 위험성을 지적하고, 도민의 건강과 재산을 보호하기 위한 경상북도 차원의 선제적인 대응을 촉구했다. 연 의원은 “생성형 AI 기술의 발전으로 실제 사람과 구별하기 어려운 가상의 의사나 전문가를 만들어내는 것이 가능해졌으며, 이러한 기술이 건강식품과 의약품, 화장품 등의 허위·과장 광고에 악용되고 있다”고 지적했다. 실제로 한국소비자원이 약 5개월간 온라인 광고를 모니터링한 결과, 부당광고 의심 사례 2214건 가운데 AI를 악용한 허위·과장 광고가 1600건으로 전체의 약 72%에 달하는 것으로 나타났다. 또한 65세 이상 고령자의 인터넷 이용률이 2024년 기준 약 77%에 달하고, 특히 경북의 경우 2025년 소비자상담이 약 2만건으로 전년 대비 17.5% 증가했으며, 전체 소비자상담과 60세 이상 소비자상담 모두 건강식품 관련 상담이 가장 높은 비중을 차지한 것을 언급하며 고령층의 AI 가짜 전문가 피해 가능성에 우려를 표했다. 연 의원은 “건강식품 관련 소비자 상담이 모두 AI 허위광고 피해를 의미하는 것은 아니지만, AI 기술로 정교하게 조작된 가짜 전문가를 앞세운 광고가 확산될 경우 단순한 경제적 손실을 넘어 도민의 건강과 생명까지 심각하게 위협할 수 있다”고 강력히 경고했다. 이어 지난 5월 ‘화장품법’, ‘약사법’, ‘식품 등의 표시·광고에 관한 법률’이 개정되어 AI를 악용한 부당광고 규제가 법적으로 강화되고, 오는 11월 관련 제도 시행을 앞두고 있는 만큼 경상북도 차원의 선제적이고 실효성 있는 대응을 촉구했다. 이를 위해 연 의원은 ▲경상북도 소비자행복센터 중심의 AI 허위·과장 광고 모니터링 강화 ▲의심 사례 발생 시 관계기관과의 신속한 연계 체계 구축 ▲경로당 및 노인복지관 등을 활용한 정보 취약계층(고령층) 맞춤형 피해 예방 교육 확대 ▲신고부터 상담, 피해 구제로 이어지는 종합 대응 시스템 마련을 구체적인 대책으로 제안했다. 끝으로 “급속도로 발전하는 AI 기술 자체를 막을 수는 없지만, 이를 악용해 선량한 도민을 기만하고 건강을 해치는 범죄 행위까지 방관해서는 결코 안 된다”며, “신기술이 도민을 속이는 속도보다 행정이 도민을 보호하고 지켜내는 속도가 더 빨라야 한다”고 거듭 강조했다.

미국 동부 및 남동부 일대 새벽하늘에 이른바 ‘우주 해파리’(Space Jellyfish) 현상이 발생해 현지 시민들과 네티즌들 사이에서 폭발적인 화제에 올랐다. 미국 워싱턴포스트(WP) 등 현지 언론은 14일(현지시간) 푸른빛과 주황빛이 오묘하게 섞인 거대한 둥근 형상이 일출 직전 새벽하늘을 배경으로 선명하게 펼쳐졌다고 보도했다. 13일 새벽 관측된 우주 해파리 현상은 푸르스름한 여명을 배경으로 나타나 마치 SF 영화 속 한 장면처럼 신비롭고 이색적인 시각적 경험을 선사했다. 자연과 인간의 첨단 기술이 밤하늘에 합작해 만들어 낸 이 ‘작품’은 사실 우주로 발사된 로켓에 의해 생긴 것이다. 실제로 이날 오전 6시 33분 플로리다주 케이프커내버럴 우주군 기지에서 스페이스X의 팰컨9 로켓이 국제우주정거장(ISS)에 화물을 실어 나르기 위해 힘차게 우주로 날아올랐다. 이후 하늘에 우주 해파리가 생성됐는데 이 몽툭한 몸체는 팰컨9의 로켓 엔진 노즐에서 나오는 배기가스다. 수평선 너머 어슴푸레한 태양빛이 배기가스를 비추면서 하늘에 이 같은 그림을 그리는 셈이다. 이 신비로운 현상에 일반 시민뿐만 아니라 전문가들도 매료됐다. 미 항공우주국(NASA)은 일론 머스크 스페이스X 최고경영자(CEO)가 소유한 소셜미디어 엑스(X·옛 트위터) 공식 계정을 통해 “지금 많은 사람들이 우주 해파리에 대해 이야기하고 있다”며 고조된 분위기를 전했다. 이어 “만약 이 경이로운 장면을 카메라로 포착했다면 댓글로 사진을 함께 공유해 달라”며 사진 제보를 독려하기도 했다.

인공지능(AI) 열풍 속에서 억만장자 투자자 피터 틸의 선택은 엔비디아나 마이크론 같은 반도체 기업이 아니었습니다. 그는 AI를 사업 전반에 적극 활용하는 기업과 AI 운용에 필수적인 전력을 공급하는 기업 2곳에 과감하게 투자했습니다. 14일(현지시간) 미국 투자 전문 매체 모틀리풀 보도에 따르면 피터 틸이 이끄는 투자회사 ‘틸 매크로’는 지난 2분기 전체 포트폴리오의 42%를 아마존닷컴과 비스트라로 채웠습니다. 두 종목 모두 2분기에 새로 매수한 것으로, 비중은 아마존닷컴이 28%, 비스트라 에너지가 14%를 차지합니다. 피터 틸은 데이터 분석 기업 팔란티어 테크놀로지스의 공동 창업자로 유명한데요. 그가 운영하는 틸 매크로는 최근 6개 분기 연속으로 미국 대표 주가지수인 스탠더드앤드푸어스(S＆P)500을 웃도는 수익률을 기록했습니다. 특히 그중 2개 분기 동안은 주식을 단 한 주도 보유하지 않고도 높은 성과를 거두어, 많은 개인 투자자들이 그의 투자 행보를 주목하고 있습니다. 아마존: AI로 커머스와 클라우드 결실틸 매크로가 가장 많이 담은 종목은 아마존닷컴입니다. 아마존닷컴은 세계 최대 규모의 온라인 쇼핑 사업 덕분에 공식적으로는 ‘임의소비재’ 업종으로 분류되지만, 클라우드 컴퓨팅 분야의 독보적인 위치 때문에 대형 테크 기업으로도 함께 거론됩니다. 이커머스 분야에서 아마존닷컴은 수백 개의 생성형 AI 응용 프로그램을 도입했습니다. 이 프로그램들은 상품 보관 창고를 최적화하고, 수요를 정확히 예측하며, 최종 배송 단계를 효율적으로 개편하는 데 쓰이고 있습니다. AI를 통해 로봇의 작업 효율도 끌어올렸습니다. 클라우드 사업부인 아마존웹서비스(AWS) 역시 인프라부터 플랫폼, 소프트웨어에 이르기까지 전 단계의 AI 수요를 흡수하고 있습니다. 이러한 노력은 가시적인 실적으로 이어지고 있습니다. 지난 2분기 AWS 매출은 전년 동기 대비 37% 급증하며 최근 4년 중 가장 빠른 성장세를 기록했습니다. 현재 아마존닷컴 주가는 순이익의 21배 수준에서 거래되고 있습니다. 월가에서는 아마존닷컴의 이익이 향후 3년간 매년 21%씩 증가할 것으로 예상하고 있는데요. 월가에서는 아마존닷컴이 저평가되어 있다는 평가와 함께 목표주가로 현재 주가(250달러)보다 32% 높은 330달러를 제시하고 있습니다. 비스트라: 급증하는 전력 수요 수혜주 비스트라는 미국 최대 민간 발전사업자인데요. 골드만삭스 분석에 따르면 미국 데이터센터 전력 수요는 지난해 31GW(기가와트)에서 내년 66GW로 2배 이상 뛸 것으로 추산됩니다. 이에 따라 지난 10년간 정체되어 있던 미국 전체 전력 수요도 2030년까지 매년 3.5%씩 늘어날 전망이며, 그 중심에는 막대한 AI 인프라 투자가 자리 잡고 있습니다. 비스트라는 원자력, 천연가스, 석탄, 재생에너지 등 다양한 발전소를 운영합니다. 여기서 생산한 전기를 전력회사나 기업들과 계약을 맺어 도매시장에 판매하거나, 소매 사업을 통해 가정과 기업에 직접 공급합니다. 올해 초 비스트라는 메타와 20년간 2.6GW 규모의 원자력 전력을 공급하는 대형 계약을 체결했습니다. AI 붐이 지속됨에 따라 앞으로 다른 대형 클라우드 기업들과의 추가 계약 가능성도 열려 있다는 평가입니다. 현재 비스트라의 주가는 영업현금흐름의 10.8배 수준으로, 최근 10년 평균인 12배를 밑돌고 있습니다. 월가 애널리스트들의 목표주가 중간값은 현재 주가(149달러)보다 41% 높은 210달러로 책정되어 있습니다.

- “소상공인 금융 및 지원, 점·선·면으로 예측하고 AI로 관리한다”- 기존 재무·신용점수 중심 평가의 한계 극복… ‘점·선·면’ 다차원 진단 프레임워크 공개- 이상징후 조기경보(Early Warning) 및 AI Agent 기반 자동 리포트 생성 시연- 지자체, 지역신보, 은행, 상호저축은행 등 실무진 60여 명 참석… 데이터 기반 공동 실증사업 모색 두레시닝(KDEI/KDB)은 크레파스솔루션, 이지메타, 큐브엔시스와 함께 15일 서울 영등포구 두레시닝 사옥에서 ‘소상공인 예측 진단 및 AI 활용 세미나’를 연다. 이 자리에서 개별 사업장, 매출 흐름, 상권 구조를 함께 분석하는 ‘점·선·면’ 프레임워크와 AI 조기경보 기술을 선보인다. 지자체, 지역신용보증재단, 금융기관 실무진 60여 명이 참석할 예정이며, 지역 단위 공동 실증사업도 논의한다. 이번 세미나는 소상공인의 경영 안정성과 생존 가능성을 데이터로 분석하고, AI를 활용한 금융 리스크 관리와 정책 지원 방안을 찾기 위해 마련됐다. 주제는 ‘소상공인 금융, 현재의 신용을 넘어 사업의 미래를 평가하다’다. 신용점수와 재무정보에 기대던 기존 평가 방식 대신 사업장의 실제 영업 현황, 매출 변화, 상권 특성을 종합적으로 분석하는 새 진단 체계가 소개된다. 핵심은 ‘점·선·면’ 기반의 다차원 예측 진단 프레임워크다. ‘점’은 개별 사업장의 경영 상태, ‘선’은 시간에 따른 매출과 상권의 변화, ‘면’은 상권 전체의 구조와 상호 연관성을 뜻한다. 세 관점을 결합해 소상공인의 생존지수와 영업안정성지수를 산출하고, 단편적인 신용정보로는 보이지 않는 잠재 위험과 성장 가능성을 함께 살핀다는 구상이다. AI 기반 리스크 관리 기술도 시연한다. 사업장별 데이터 변화에서 이상징후를 잡아내는 조기경보(Early Warning) 체계, 그리고 AI 에이전트가 분석 결과를 해석해 맞춤형 진단 리포트를 자동으로 만드는 기술이다. 사업장의 경영 상태에 맞는 정책 지원과 금융상품을 연결하는 방안도 제시할 계획이다. 주요 프로그램은 소상공인 및 부동산 금융환경 변화와 AI 활용 방안, 점·선·면 예측 진단 프레임워크, 소상공인 생애주기 분석 및 리스크 관리, AI 에이전트 기반 상권·사업자 자동 분석, 시스템 및 데이터베이스 관제·모니터링(BODE) 시연 등으로 구성된다. 행사에는 지자체와 지역신용보증재단, 시중은행, 상호저축은행 등 금융·정책 관계자들이 참여할 예정이다. 주최 측은 이번 기술이 지자체의 위기 소상공인 조기 발굴과 상권 단위 폐업 위험 관리, 지역신용보증재단의 보증심사 정밀화 등에 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 금융기관에서는 상권 데이터를 활용한 우량 사업자 발굴과 금융이력이 부족한 소상공인의 신용평가 보완에 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 주최 측 관계자는 “소상공인 금융 리스크를 부실 발생 이후 관리하는 기존 방식에서 벗어나 데이터와 AI를 활용해 위험을 사전에 예측하고 대응하는 체계가 필요하다”며 “이번 세미나를 계기로 지자체 및 금융기관과 지역 단위 공동 실증사업을 추진하고, 데이터 기반 정책·금융 연계 서비스를 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다. 행사 현장에서는 공동 실증사업 참여 기관을 대상으로 신청을 접수하고 후속 협력 방안을 논의할 예정이다.

“시골에 혼자 사는 엄마가 치매 증세를 보이는데 어떤 도움을 받을 수 있을까.” 복지사업 이름이나 문의처를 몰라도 괜찮다. 일상적인 말로 질문하면 인공지능(AI)이 관련 복지제도와 지원 대상, 신청 방법 등을 알려준다. 사투리가 섞인 음성으로 질문하고 답변을 들을 수도 있다. 경남도가 흩어진 복지정보를 한데 모은 AI 기반 통합복지플랫폼을 선보이면서 복지혜택을 찾는 방식에도 변화가 예상된다. 경남도는 15일 도청 프레스센터에서 브리핑을 열고 ‘경남통합복지플랫폼’을 정식 개통했다고 밝혔다. 중앙부처와 지방자치단체, 관련 기관에 흩어진 복지정보를 모아 도민의 상황에 맞는 지원사업을 안내하는 서비스다. 복지제도를 몰라 지원받지 못하는 사례를 줄이고 여러 어려움이 겹친 가구가 필요한 도움을 찾도록 하는 것이 목적이다. 플랫폼에는 개별 복지사업 5600여 종과 관련 법령, 업무 매뉴얼 등이 담겼다. 맞벌이 부부의 방학 중 자녀 돌봄부터 청년 월세 지원, 고령 부모의 돌봄 문제까지 생활 속 질문을 하면 관련 사업과 자격 요건, 신청 방법, 문의처 등을 안내한다. 희귀질환과 실업, 부상 등 여러 위기가 한 가구에 겹친 경우에도 구성원별 지원사업을 찾아준다. 플랫폼은 복지서비스 찾기와 온라인 신청, 자격요건 모의계산, 주변 복지·의료·요양시설 검색, 위기 상황 도움 요청, AI 상담 등 6개 기능으로 구성됐다. 위기 상황 도움 요청은 본인뿐 아니라 주변 이웃의 어려움도 알릴 수 있으며 접수된 요청은 통상 4시간 이내 처리되도록 설계했다. 도는 이를 복지 사각지대 발굴과 지원 연계에 활용할 계획이다. 이용 방법은 간단하다. PC나 휴대전화에서 주요 포털사이트에 ‘경상남도 통합복지플랫폼’을 검색해서 접속하면 된다. 화면 상단의 ‘홈 화면 추가’를 선택하면 휴대전화 바탕화면에 플랫폼 아이콘 ‘벼리’를 만들어 간편하게 이용할 수 있다. 다만 AI 안내만으로 복지 수급 자격이 확정되는 것은 아니며 실제 지원 여부는 사업별 소득·재산 기준과 신청 조건을 확인해야 한다. 이날 도는 광역자치단체 가운데 처음으로 복지 분야에 AI를 접목했다고 설명했다. 도는 지난해 5월부터 올해 4월까지 도비 16억원을 투입해 플랫폼을 구축했고 이후 5개월간 시범운영을 거쳐 검색 속도와 음성 인식, 답변 정확도 등을 개선했다. 시범운영 과정에서 접수된 오류와 건의 사항 381건도 반영했다. AI가 질문에 따라 답변을 생성하는 만큼 정보의 정확성과 일관성을 유지하는 일에도 공을 들였다. 도는 정부24와 복지로 등의 정보를 새벽 시간대 자동 갱신하고, 유사한 질문에는 비슷한 답변이 나오도록 생성 기준을 조정했다. 답변 품질도 지속적으로 점검할 방침이다. 이와 함께 도는 자체 서버를 기반으로 플랫폼을 운영해 별도의 사용료가 발생하지 않고, 이용 과정에서 도민의 개인정보를 별도 수집하지 않는다고 밝혔다. 도는 서비스 운영을 개선하고 도민이 친근하게 부를 수 있는 명칭 공모도 추진한다. 행정기관이 직접 지급하거나 신청을 지원할 수 있는 복지사업 발굴도 확대할 계획이다. 김영선 경남도 복지여성국장은 “경남통합복지플랫폼은 그동안 찾기 어려웠던 복지정보를 확인하는 데 큰 도움이 될 것”이라며 “최신 정보를 지속적으로 현행화해 도민이 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 발전시키겠다”고 밝혔다.

갑작스럽게 찾아오는 극심한 옆구리 통증으로 응급실을 찾게 만드는 대표적 질환이 있다. 바로 소변이 지나가는 길에 돌이 생기는 ‘요로결석’이다. 국내에서 한 해 동안 요로결석으로 병원을 찾는 환자는 30만 명이 넘는다. 건강보험심사평가원 국민관심질병통계에 따르면 2025년 기준 요로결석 진료 환자는 33만 5,807명에 달했다. 이 가운데 남성 환자가 22만 3,092명으로, 여성(11만 2,715명)보다 약 2배가량 많았다. 요로결석은 소변이 생성되고 배출되는 통로인 ‘요로’에 단단한 결석이 발생하는 질환이다. 결석이 생긴 위치에 따라 신장결석, 요관결석, 방광결석 등으로 구분된다. 신장에 있던 결석이 요관으로 내려와 소변 흐름을 방해하면 옆구리에 쥐어짜는 듯한 통증이 발생한다. 이 통증은 아랫배나 사타구니까지 이어지기도 하며, 혈뇨나 메스꺼움, 구토 등의 증상이 동반될 수 있다. 특히 옆구리 통증과 함께 발열이나 오한이 난다면 요로 감염이 동반되었을 가능성이 커 신속한 병원 진료가 필수적이다. 반면 결석의 크기나 위치에 따라 별다른 증상이 나타나지 않는 경우도 있다. 요로결석 예방의 기본이자 가장 확실한 방법은 ‘충분한 수분 섭취’다. 체내 수분이 부족해지면 소변량이 줄어들고 소변이 농축되면서 칼슘, 옥살산, 요산 등 결석을 유발하는 성분의 농도가 높아진다. 반대로 수분을 충분히 마시면 이들 성분이 희석되어 결석 형성을 방지할 수 있다. 다만 무조건 ‘하루 2L 이상’을 마셔야 하는 것은 아니다. 필요한 수분량은 개인의 체격, 활동량, 날씨 등에 따라 다르다. 고려대 안산병원 비뇨의학과 최훈 교수는 “더운 날씨나 운동으로 땀을 많이 흘렸다면 평소보다 수분 섭취를 늘려야 한다”면서도 “심장이나 신장 질환으로 수분 섭취를 제한해야 하는 환자는 의료진과 상의해 적절한 양을 정해야 한다”고 조언했다. 결석이 발견되었다고 해서 반드시 수술을 받아야 하는 것은 아니다. 크기가 작고 자연배출 가능성이 높다면 통증을 조절하며 경과를 관찰하거나 배출을 돕는 약물을 사용한다. 자연배출이 어려운 경우에는 결석의 상태에 맞춰 치료 방침을 정한다. 대표적으로 체외에서 충격파를 가해 결석을 깨뜨리는 ‘체외충격파쇄석술’과 요도를 통해 내시경을 넣어 결석을 직접 확인하며 레이저로 파쇄·제거하는 ‘요관내시경 결석제거술’이 있다. 신장 안쪽 결석은 휘어지는 연성내시경을 활용하며, 2cm 이상의 큰 신장결석은 옆구리에 구멍을 내어 제거하는 ‘경피적 신장결석 제거술’을 고려한다. 최근에는 AI 기술이 접목된 ‘로봇 보조 연성내시경 수술’도 도입되어 정밀하고 안정적인 치료가 가능해졌다. AI와 로봇 기술이 정교한 조작을 도와 다발성 결석이나 접근이 어려운 위치의 결석 치료에 유용하게 활용되고 있다. 요로결석은 치료 후에도 재발 위험이 높은 질환이다. 따라서 결석을 제거한 후에도 꾸준한 관리가 이어져야 한다. 충분한 수분 섭취와 함께 나트륨 섭취를 줄이는 식습관이 권장된다. 결석이 반복적으로 발생하는 경우에는 결석 성분 분석과 함께 혈액·소변검사를 시행해 원인을 정밀 분석해야 한다. 결과에 따라 개인 맞춤형 식단 조절이나 약물치료를 병행해야 재발을 효과적으로 막을 수 있다. 최훈 교수는 “요로결석은 결석의 크기와 위치뿐만 아니라 요로 폐색 여부, 감염 동반 여부 등을 종합적으로 고려해 치료법을 결정해야 한다”며 “치료 이후에도 환자 개개인의 위험 요인을 파악하고 지속적으로 관리하는 것이 완성을 위한 마지막 단계”라고 강조했다.

현재 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 시장 대부분은 엔비디아가 장악한 가운데, AMD가 도전장을 내밀고 있는 상황입니다. 하지만 도전자는 여기에 그치지 않습니다. 구글은 자체 AI 가속기인 ‘TPU’를 사용하고 있고, 제재로 인해 미국에서 AI 칩 수입이 금지된 중국에서는 화웨이의 ‘어센드’ 시리즈나 알리바바의 ‘젠우 V900’ 같은 자체 AI 가속기들이 등장하고 있습니다. 그런데 몇 년 전부터 AI 가속기 시장을 노려온 인텔은 아직 큰 성과를 내지 못하는 상황입니다. 하지만 포기하지 않고 엔비디아·AMD의 최고 성능 카드와 정면 승부를 하기보다, ‘용량과 효율’이라는 틈새를 공략하는 전략으로 시장에 새롭게 도전하고 있습니다. 인텔은 지난 12일 OCP 글로벌 서밋에서 ‘크레센트 아일랜드’(Crescent Island)를 공개하고 이를 이용한 첫 번째 PCIe AI 가속기인 ‘D270’을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. D270의 특징은 성능보다 낮은 전력 소모와 비용에 초점을 맞췄다는 데 있습니다. D270은 총 32개의 Xe3P 코어를 지니고 있는데, 이는 노트북용 CPU인 팬서 레이크에 탑재된 Xe 코어의 AI 강화 버전입니다. Xe 코어는 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재했는데 내장 그래픽 버전에 따라 4코어와 12코어 제품으로 나뉩니다. D270의 Xe3P 역시 코어당 8개의 XMX 매트릭스 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 엔진을 지니고 있습니다. 숫자로 보면 노트북용 그래픽 엔진의 최대 3배를 넘지 못하는 수준으로 연산 성능 역시 FP8 기준 1.3 PFLOPS 수준에 불과합니다. 여기에 메모리 역시 LPDDR5x를 사용해 대역폭이 1.5TB/s 수준으로 엔비디아의 베라 루빈 같은 최신 칩(최대 22TB/s)에 미치지 못합니다. 따라서 D270은 모델을 훈련시키거나 토큰을 빠르게 생성하는 작업에는 불리합니다. 절대적인 연산 능력도 낮고, 토큰 생성(디코드)에 가장 중요한 메모리 대역폭도 RTX 5090 같은 고성능 소비자용 그래픽 카드보다 낮기 때문입니다. 그러나 요즘 강조되는 에이전틱 AI에서는 상황이 다릅니다. 에이전틱 AI는 한 번의 질문-답변으로 끝나는 것이 아니라, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하고, 중간 결과를 기억하며, 긴 컨텍스트를 유지해야 합니다. 이 과정에서 KV 캐시(이전 토큰의 키-값 정보를 저장하는 메모리)가 급격히 커집니다. 수십만~수백만 토큰의 컨텍스트를 유지하거나 여러 에이전트를 동시에 운영하면, 메모리 용량이 대역폭보다 더 큰 병목이 됩니다. D270은 160GB에서 최대 480GB까지 LPDDR5X를 탑재해, 단일 카드에 큰 모델과 긴 컨텍스트, 다중 세션의 KV 캐시를 한꺼번에 올릴 수 있습니다. 이는 HBM 기반 고성능 GPU에서 자주 발생하는 캐시 오프로드나 재계산을 크게 줄여 줍니다. 또한 350W의 낮은 전력과 공랭 설계 덕분에 24시간 365일 서비스를 운영할 때 전력·냉각 비용 측면에서도 유리합니다. 인텔이 직접 “에이전틱 AI가 준비됐다”고 강조하며 ‘고용량 메모리와 지속 가능한 연산 성능’을 핵심으로 내세운 이유도 여기에 있습니다. 그리고 비싼 HBM4 메모리나 이보다 저렴해도 상대적으로 비싼 GDDR7 대신 LPDDR5x처럼 대중적인 메모리를 이용했기 때문에 가격이 저렴할 것으로 예상됩니다. 여기에 PCIe 규격의 공랭식 카드라는 장점을 감안하면 D270은 큰 AI 모델을 워크스테이션에서 돌리는 개인 전문가나 적은 비용으로 자체 시스템을 구축하고 싶은 소규모 기업에서 유리한 제품으로 생각됩니다. 인텔은 현재 D270의 고객사 샘플링이 진행 중이라고 밝혔기 때문에 정식 출시는 내년으로 예상됩니다. 인텔의 주장처럼 에이전틱 AI에서 강한 경쟁력을 지닌 제품인지는 정식 출시 후 분명하게 드러날 것으로 보입니다.

에스티이지(대표 임현길, 이하 STEG)가 아주대학교병원 권역외상센터의 AI 기반 중증외상 전주기 케어시스템 ‘AIRNET(AI Resuscitation Network Establishment for Trauma)’ 구축을 완료했다고 15일 밝혔다. 아주대학교병원 권역외상센터는 우리나라를 대표하는 중증외상 치료기관이다. 전국에서 가장 많은 중증외상환자를 진료하며 국내 중증외상 진료 체계의 발전을 이끌고 있다. 이번 AIRNET 구축을 통해 세계적 수준의 현장 대응 체계를 더욱 강화했다. AIRNET은 사고 현장의 음성정보 분석부터 환자 이송과 처치, CT 분석, 수술 및 병상 현황까지 중증외상 환자 대응의 전 과정을 하나의 플랫폼으로 연결하는 시스템이다. STEG가 약 20년간 자체 기술로 개발해 온 E-GENE BUSINESS PLATFORM(이진 비즈니스 플랫폼, 이하 EBP)을 기반으로 전자의무기록(EMR), 영상저장시스템(PACS) 등에서 생성되는 데이터를 다양한 AI 기술과 결합해 응급의료 현황을 한 화면에서 관리할 수 있도록 했다. 응급상황이 발생하면 구급대원이 전하는 생체 징후, 사고 경위 및 손상 부위 등 음성 데이터를 음성인식(STT) 기술을 통해 실시간으로 변환 및 요약한다. 이 정보는 구급대원과 의료진, 헬기 이송팀 간에 실시간으로 공유되어 신속한 판단과 대처를 뒷받침한다. 환자가 도착하는 소생실에는 영상 AI를 도입하여 응급처치 진행 상황과 의료진의 동선을 시스템으로 쉽게 파악할 수 있도록 구축했다. 또한 CT 촬영 영상도 AI가 정밀 분석하여 핵심 이상 소견과 개별 환자 판독 정보를 신속히 지원한다. 더불어 수술실 가동 현황, 병상 점유율, 영상 장비 운영 상태 등 핵심 병원 지표를 한곳에서 통합 관리함으로써 한 차원 높은 종합 응급의료 지원체계를 완성했다. AIRNET과 119 소방 재난망의 정보를 연계한 결과, 헬기 출동과 환자 이송에 소요되는 시간이 평균 10분 단축되는 효과가 나타났다. 시스템에 축적되는 외상환자 데이터는 치료의 질 향상(QI, Quality Improvement), 의료진 교육, 시뮬레이션 훈련 등에 활용함으로써 중증외상 환자의 생존율 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. AIRNET 구축에 활용된 EBP는 다양한 비즈니스 애플리케이션에 활용할 수 있는 플랫폼으로, AI가 사람을 대신해 워크플로우의 태스크를 수행하도록 AX(인공지능 전환)를 지원한다. 이번 프로젝트를 통해 EBP는 기존의 B2B 영역을 넘어 의료 현장까지 활용 범위를 확장했다. 특히 다양한 데이터와 AI를 연결해 현장의 의사결정을 지원하는 통합 의료 플랫폼을 구현함으로써 확장성과 연결성을 다시 한번 입증했다. 임현길 STEG 대표는 “EBP를 기반으로 의료 현장에서 환자의 생명을 지키는 시스템을 구축했다는 점에서 더욱 뜻깊다”며 “앞으로도 EBP에 AI와 데이터를 연결해 사람과 AI가 함께 운영하는 다양한 관리 플랫폼을 만들어 나가겠다”고 말했다.

코스닥 시장이 15일 장 초반 급락세를 이어가며 780선 아래로 밀렸다. 시가총액 상위 종목 전반이 큰 폭으로 내리면서 지수 전반에 하방 압력이 집중되는 모습이다. 15일 오전 9시 15분 기준 한국거래소에 따르면 코스닥은 전 거래일보다 45.10포인트(5.47%) 내린 778.78을 기록 중이다. 지수는 784.45에 출발한 뒤 장중 788.69까지 반등했지만, 곧바로 낙폭을 키우며 776.46까지 밀렸다. 최근 코스닥은 10월 8일 892.27에서 12일 849.19, 13일 837.03, 14일 823.88로 연속 하락한 데 이어 이날도 급락 흐름을 나타내고 있다. 장 초반 코스피도 5673.01로 5% 넘게 하락했고, 원/달러 환율은 1340원 초반에서 움직이며 위험자산 선호가 약화된 분위기다. 수급별로는 개인이 559억원 순매도했고 외국인이 446억원, 기관이 124억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 56억원, 비차익거래 591억원으로 전체 647억원 순매수를 기록했다. 다만 수급 방어에도 시장 전반의 약세를 되돌리기에는 역부족인 양상이다. 시장 내부에서는 하락 종목이 급증했다. 상승 종목은 158개, 상한가 3개, 보합 48개에 그친 반면 하락 종목은 1508개에 달했다. 거래량은 7289만3000주, 거래대금은 1조246억7700만원으로 집계됐다. 시가총액 상위 종목도 대부분 부진했다. 알테오젠(196170)은 3.79% 내린 21만6000원, 에코프로(086520)는 7.73% 하락한 8만1200원, 에코프로비엠(247540)은 7.64% 내린 10만7600원에 거래됐다. 주성엔지니어링(036930)은 10.40% 급락한 21만5500원, 레인보우로보틱스(277810)는 6.42% 내린 35만7000원, 이오테크닉스(039030)는 7.15% 하락한 43만5000원을 나타냈다. 원익IPS(240810)는 9.79%, 심텍(222800)은 8.30%, 리노공업(058470)은 6.58% 각각 밀렸다. 개별 종목 장세는 극명하게 엇갈렸다. 상승률 상위에는 멜콘이 74.8% 오른 2만1500원으로 급등했고, 뉴인텍은 상한가인 780원, 바이오인프라는 29.98% 오른 2575원, 하이퍼코퍼레이션은 29.82% 오른 3265원, 신라섬유는 26.51% 오른 3555원을 기록했다. 반면 아스플로는 17.61% 내린 2만4800원, 웰킵스하이텍은 17.58% 하락한 1805원, 비투엔은 15.95% 내린 996원, 씨엑스아이는 15.13% 하락한 3900원, 테크윙은 14.46% 밀린 4만2600원에 거래됐다. 이날 코스닥 이전 상장 첫날을 맞은 진코스텍은 공모가 2만3500원을 밑도는 2만600원 수준에서 거래되며 부진한 출발을 보였다. 진코스텍은 코넥스에서 코스닥으로 옮겨온 화장품 ODM 업체로, 하이드로겔 소재를 활용한 마스크팩과 아이패치 등을 생산한다. 앞서 기관 수요 예측 경쟁률은 1097.62대 1, 일반 청약 경쟁률은 685.83대 1을 기록하며 흥행했지만 상장 첫날 주가는 공모가를 밑돌고 있다. 코스닥의 52주 최고치는 1229.42, 52주 최저치는 630.99다. 이날 장 초반 지수는 52주 고점 대비 큰 폭의 조정을 이어가며 변동성 확대 구간에 진입한 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

15일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 5736.61로 전일 종가 6008.81보다 272.20포인트(-4.53%) 내린 상태다. 지수는 5673.01로 출발한 뒤 장중 5751.45까지 올랐지만, 5668.07까지 밀리며 급격한 약세 흐름을 이어가고 있다. 개장 직후 5% 안팎 급락세가 나타나면서 이날 오전 9시 5분 유가증권시장에는 프로그램 매도 호가 일시효력정지 조치인 매도 사이드카도 발동됐다. 최근 흐름도 가파르다. 코스피는 10월 8일 6625.93에서 10월 12일 6384.24, 10월 13일 6035.35, 10월 14일 6008.81로 밀린 데 이어 이날도 급락세를 나타내며 6거래일 동안 누적 낙폭을 키우고 있다. 장 초반 5700 아래로 내려서는 구간도 나타나며 투자 심리가 빠르게 위축되는 모습이다. 수급별로는 외국인이 3821억원, 개인이 1139억원을 순매도했고 기관은 4780억원을 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 1799억원, 비차익거래 2142억원으로 전체 3941억원 순매수를 기록했다. 다만 수급 방어에도 불구하고 시장 전반의 약세가 워낙 강해 상승 종목은 94개에 그쳤고, 하락 종목은 762개로 집계됐다. 보합은 32개였다. 시가총액 상위 종목 대부분도 하락 압력을 받았다. 삼성전자(005930)는 21만9000원으로 5.60% 내렸고, SK하이닉스(000660)는 132만3000원으로 6.77% 하락했다. SK스퀘어(402340)는 7.16%, 삼성전기(009150)는 9.17%, 현대차(005380)는 3.83%, LG에너지솔루션(373220)은 2.61% 각각 밀렸다. 반면 삼성바이오로직스(207940)는 118만4000원으로 0.17% 올라 상위주 가운데 드물게 강세를 보였다. 장 초반 종목별 등락도 극심하게 엇갈렸다. 상승률 상위에는 에이엔피(16.1%), 진흥기업2우B(13.76%), 에스원(12.02%), 한국전자홀딩스(11.21%), 대양금속(9.18%)이 올랐다. 반면 효성중공업(-10.54%), 산일전기(-10.38%), 두산(-9.7%), 삼성전기(-9.17%), OCI홀딩스(-9.02%) 등은 큰 폭으로 하락했다. 코스닥도 같은 시간대 4%대 하락세를 보이며 동반 약세를 나타냈다. 유가증권시장과 코스닥시장이 함께 급락하면서 변동성이 크게 확대되는 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

15일 오전 9시 5분 네이버 증권에서 많이 검색된 상위 20개 종목 가운데 19개가 하락했다. 유일한 상승 종목은 대한제강(084010)이었다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 4.74% 하락한 22만1000원, 2위 SK하이닉스(000660)는 6.27% 내린 133만원에 거래됐다. 개장 직후 투자자 관심은 두 종목에 가장 먼저 쏠렸지만 주가는 모두 약세였다. 삼성전자는 21만6500원에 출발해 21만6000원과 22만1500원 사이에서 움직였다. SK하이닉스는 시가와 저가가 130만4000원으로 같았고 장중 고가는 현재가와 같은 133만원이었다. 검색 3위 삼성전기(009150)는 8.22% 하락한 126만1000원을 기록했다. 장중 저가는 123만원, 고가는 126만2000원이었다. 상승 종목은 검색 19위 대한제강뿐이었다. 현재가는 1만610원으로 전일 종가보다 610원, 6.10% 상승했다. 1만790원에 출발해 같은 가격까지 오른 뒤 1만200원을 저가로 기록했다. 거래량은 16만6682주, 거래대금은 17억5200만원이었다. 하락률은 주성엔지니어링(036930)이 가장 컸다. 검색 12위인 이 종목은 8.32% 하락한 22만500원에 거래됐다. 검색 11위 한미반도체(042700)는 8.23% 내린 19만9600원이었다. 삼성전기는 8.22% 하락해 뒤를 이었다. SK스퀘어(402340)와 LS ELECTRIC(010120)도 각각 7.39% 내렸다. 거래량은 삼성전자가 265만18주로 상위 20개 종목 중 가장 많았다. 거래대금은 5763억9600만원이었다. SK하이닉스는 44만7642주가 거래됐고 거래대금은 5869억2300만원으로 삼성전자를 웃돌았다. 검색 16위 삼성전자우(005935)도 73만5998주, 1208억8900만원을 기록했다. 반면 검색 3위 삼성전기와 4위 현대차(005380)의 거래량은 각각 5만3082주와 4만6710주로, 높은 검색 순위가 삼성전자·SK하이닉스 수준의 거래로 이어지지는 않았다. 검색 상위 20개 종목의 개장 직후 흐름은 19개 하락, 1개 상승으로 갈렸다. 이 가운데 8개 종목은 하락률이 5% 이상이었다. 검색 1·2위는 거래량과 거래대금에서도 상위권을 차지해 관심이 실제 거래로 이어졌다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

“꿈꾸던 어른이 되었나요?” 어른이 된 뒤 마주한 현실의 무게를 담은 노래 한 곡이 국내 음원차트를 휩쓸고 있다. 호소력 짙은 목소리와 공감을 자극하는 가사로 인기를 끈 이 노래의 가창자가 사람이 아닌 인공지능(AI)이라는 사실이 알려지면서 음악계에 새로운 화두를 던지고 있다. 15일 오전 7시 기준 국내 음원 플랫폼 멜론 톱100에서 음악 크리에이터 머무르의 ‘꿈꾸던 어른이 되었나요?’는 3위를 기록했다. 걸그룹 리센느의 ‘Deja Vu’(5위)를 앞서고, ‘LOVE ATTACK’(2위)과 어깨를 나란히 하며 최상위권에 이름을 올렸다. 지난 6월 발매된 이 곡은 9월부터 입소문을 타기 시작해 지난 2일 18위에 오른 데 이어 약 열흘 만에 3위까지 치고 올라왔다. 유튜브 뮤직 한국 인기곡 톱100에서도 2위를 차지했다. 유명 아이돌과 정상급 가수들이 경쟁하는 음원차트에서 AI 보컬곡이 이처럼 높은 순위에 오른 것은 이례적이다. 이 곡은 어른이 되면 모든 것이 나아질 것이라 믿었던 어린 시절의 기대와 달리, 여전히 고민과 불안을 안고 살아가는 현실을 담은 록 발라드다. 특히 취업과 직장 생활, 경제적 부담 등 각자의 고민을 안고 살아가는 청취자들 사이에서 공감을 얻으며 인기를 끌고 있다. 그런데 노래를 부른 목소리의 주인공은 실제 가수가 아니다. 생성형 음악 AI 서비스인 ‘수노(Suno)’를 통해 만들어진 가상의 보컬이다. 머무르는 직접 곡을 기획하고 가사를 썼으며 전체 프로듀싱을 맡았지만, 멜로디와 보컬 등 음악을 구현하는 과정에는 AI 기술을 활용했다. 머무르는 음원 소개를 통해 “저에게 AI는 현대적인 악기이자, 제 상상을 함께 현실로 옮겨주는 파트너”라며 “도구는 변해도 이야기는 변하지 않는다고 믿는다”며 자신의 진심이 청취자들의 지친 하루 끝에 위로가 되기를 바란다는 뜻을 전했다. 네티즌들은 “가사에 공감이 간다” “AI가 불렀다는 사실을 알고도 계속 듣게 된다”는 등 대부분 긍정적인 반응을 보였다. 반면 “기계가 부른 노래에 무슨 감동이 있느냐” “AI로 만든 음악이라는 사실을 표시해야 한다”는 등 거부감을 드러내는 의견도 일부 있었다. 이처럼 AI 음악의 확산은 기존 음악산업의 제작 방식에도 변화를 가져오고 있다. 과거에는 가수 섭외와 녹음, 편곡 등 여러 과정을 거쳐야 했지만, 이제는 개인 창작자도 AI를 활용해 상대적으로 적은 비용으로 음원을 제작할 수 있게 됐다. 다만 저작권 문제는 여전히 과제로 남아 있다. 현행 저작권 제도에서는 인간의 창작적 기여가 중요한 판단 기준이다. AI를 활용했다고 해서 저작권이 모두 부정되는 것은 아니지만, AI가 생성한 결과물 전체에 저작권이 자동으로 인정되는 것도 아니다. 한국음악저작권협회는 지난 8월 AI 음악에 대한 저작권 신탁 등록 기준을 마련했지만, 논란 끝에 22일 만에 철회했다. AI 음악에서 사람의 창작 기여도를 어디까지 인정하고, 수익은 어떻게 나눌 것인지에 대해서는 여전히 논의가 필요한 상황이다.

14일(현지 시간) 미국 증시는 대형 기술주와 반도체주가 약세를 보이면서 전반적으로 하락 마감했다. 다우존스 지수는 5만1621.48로 전일보다 48.62포인트(0.09%) 내렸고, S＆P500 지수는 7718.94로 86.51포인트(1.11%) 하락했다. 나스닥 종합지수는 2만6692.87로 511.51포인트(1.88%) 떨어졌으며, 나스닥100 지수도 2만9950.82로 618.67포인트(2.02%) 밀렸다. 특히 반도체 업종의 낙폭이 두드러졌다. 필라델피아 반도체지수는 1만1684.38로 524.41포인트(4.30%) 급락해 주요 지수 가운데 가장 약한 흐름을 보였다. 반면 경기 흐름을 가늠하는 다우운송 지수는 1만9829.96으로 19.49포인트(0.10%) 오르며 소폭 상승했다. 시장의 변동성 확대를 보여주는 VIX 지수는 16.87로 1.60포인트(10.48%) 상승했다. 뉴욕증시 시가총액 상위 종목 가운데서는 업종별 차별화가 나타났다. 제약주 강세가 두드러지며 일라이 릴리는 3.62%, 애브비는 3.32%, 머크는 3.80%, 존슨앤드존슨은 2.13%, 유나이티드헬스 그룹은 4.73% 상승했다. 금융주에서는 제이피모간체이스가 1.16%, 버크셔 해서웨이 Class B가 1.11% 올랐고, 에너지주인 엑슨모빌 홀딩스와 셰브론도 각각 1.68%, 1.98% 상승했다. 반면 일부 대형주는 큰 폭으로 조정을 받았다. 오라클은 8.83% 급락했고, 델테크놀로지는 11.27% 밀렸다. TSMC ADR도 3.40% 하락했으며, 캐터필러는 3.08%, 뱅크오브아메리카는 4.76% 내렸다. 비자와 마스터카드 역시 각각 1.17%, 0.26% 하락하며 약세를 보였다. 나스닥 대형주에서는 기술주 전반의 매도세가 두드러졌다. 엔비디아는 3.16% 하락했고, 마이크로소프트는 1.80%, 아마존은 1.74%, 알파벳 Class A와 Class C는 각각 1.74%, 1.68% 내렸다. 메타는 3.27%, 테슬라는 2.15%, 브로드컴은 3.10% 하락했다. 반도체주 가운데서는 SK하이닉스 ADR이 6.06%, AMD가 5.73%, 마이크론 테크놀로지가 4.08%, 인텔이 4.56%, ASML 홀딩 ADR이 3.94%, 램 리서치가 4.71% 떨어지며 낙폭이 컸다. 대형 기술주 가운데 애플은 0.50% 상승하며 비교적 선방했다. 방어적 소비 성격의 종목도 강세를 보였다. 월마트는 3.46%, 코스트코 홀세일은 2.87% 상승했다. 그러나 전반적으로는 기술주와 반도체주 약세가 지수 하락을 주도한 하루였다. 이날 미국 증시는 경기방어주와 제약주로 자금이 이동하는 가운데 성장주와 반도체주가 압박을 받으며 위험 회피 심리가 강화된 장세로 마감했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다] 정연호 기자

1990년대 이공 계열 대학을 다녔던 사람이라면 포트란 77이나 C 언어 프로그래밍을 배워야 했다. 그렇지만 이제는 인공지능에게 맡기면 원하는 프로그램을 척척 짜준다. 이제는 통신 액세스망도 사람이 사용하는 자연어로 명령을 내려 손쉽게 구축할 수 있는 시대가 됐다. 한국전자통신연구원(ETRI) 유무선광액세스연구실은 사용자가 자연어로 원하는 네트워크 동작을 지시하면 대규모 언어 모델(LLM)이 광액세스망을 자동으로 설정하고 실제 적용에 앞서 오류 가능성까지 사전에 검증하는 ‘LLM 기반 광액세스망 운용 기술’을 개발했다고 14일 밝혔다. 이 연구는 이달 유럽에서 열린 광통신 국제 학술 대회 ‘ECOC 2026’에 채택돼 기술적 우수성을 인정받았다. 광액세스망은 가정, 기업, 이동통신 기지국 등 이용자와 가까운 곳까지 초고속 통신 서비스를 전달하는 네트워크다. ‘통신망의 모세혈관’으로도 불리는데 다양한 장비와 기능으로 구성돼 있어 장비 개통이나 설정 변경을 할 때 작업자가 장비별 명령어와 복잡한 운용 절차를 숙지하고 직접 작업해야 했다. 이번에 개발한 기술은 복잡한 장비별 명령어나 운용 절차를 일일이 입력하지 않고도 자연어로 입력하면 AI가 명령의 의도를 분석하고 필요한 작업 절차를 스스로 계획한 뒤 실제 광액세스 장비를 제어하는 방식이다. 연구팀은 AI가 생성한 제어 절차를 실제 광액세스망에 적용하기 전에 가상 환경에서 미리 점검하는 ‘사전 검증 기술’도 함께 개발했다. 이를 통해 잘못된 설정이나 명령으로 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄일 수 있다. 광액세스망 운용에 외부 상용 LLM을 활용할 경우 주요 망 운용 정보와 데이터가 외부로 전달될 가능성을 고려해 보안 문제도 신경 썼다. 연구팀은 외부 상용 AI에 의존하지 않고 망 내부에서 자체적으로 구동할 수 있는 ‘광액세스 특화 로컬 LLM’ 구현에 필요한 핵심 요소 기술도 개발하고 있다. 광액세스망은 △대규모 AI 모델의 지식과 능력을 소규모 로컬 LLM으로 이전하는 기술 △로컬 LLM을 특정 광액세스망 운용 업무에 효율적으로 적응시키는 기술 △AI가 생성한 결과의 정확성과 사용자 요구사항 충족 여부를 평가하는 기술 등을 확보했다. 연구팀은 광액세스망 운용에 필요한 지식과 네트워크 상태, 운용 경험 등을 종합적으로 학습한 ‘광액세스 파운데이션 LLM’을 개발하고 이를 기반으로 AI가 스스로 망을 운용할 수 있도록 관련 기술을 단계적으로 고도화할 예정이다. 조승현 ETRI 유무선광액세스연구실 실장은 “이번 연구로 AI가 작업자의 자연어 명령을 이해해 필요한 작업을 수행하고, 실제 적용 전에 그 결과를 검증할 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 의미가 있다”며 “향후 AI가 스스로 네트워크 상태를 인지하고 판단해 망을 관리하는 ‘AI-네이티브 광액세스망’ 구현을 위한 기반 기술로 활용될 것”이라고 설명했다.

14일 1시 기준 암호화폐 시가총액 상위 종목들은 단기적으로는 제한적인 반등을 보였지만, 최근 1주 흐름으로는 대체로 약세를 나타냈다. 시가총액 1위 비트코인은 1억1187만원(8만3649달러)으로 24시간 전보다 0.53% 올랐고, 시가총액은 2248조3704억원으로 집계됐다. 다만 1주 기준으로는 0.57% 하락했다. 시가총액 2위 이더리움은 335만9749원(2512달러)으로 24시간 기준 0.3% 상승했다. 시가총액은 410조3385억원이다. 그러나 최근 1주간 낙폭은 3.76%로 비트코인보다 더 컸다. 3위 테더와 6위 유에스디코인은 각각 1336원, 1337원 수준에서 움직이며 달러 연동 스테이블코인 특유의 제한된 변동성을 이어갔다. 상위 알트코인 가운데서는 비앤비가 99만6065원으로 24시간 0.33%, 리플이 1836원으로 0.49%, 솔라나가 14만4195원으로 0.45% 각각 상승했다. 트론도 443원으로 0.5% 올랐다. 반면 이들 종목의 1주 수익률은 비앤비 -2.91%, 리플 -6.34%, 솔라나 -8.87%, 트론 -0.39%로 대부분 부진했다. 개별 종목 중에서는 지캐시와 모네로의 하루 상승폭이 상대적으로 두드러졌다. 지캐시는 169만484원으로 24시간 4.43% 상승했고, 모네로는 74만1345원으로 4.26% 올랐다. 비트코인캐시도 37만3928원으로 3.04% 상승했다. 반면 하이퍼리퀴드는 24시간 0.25%, 니어프로토콜은 3.64%, 스텔라루멘은 1.32% 각각 하락했다. 거래량 측면에서는 테더가 24시간 82조2879억원으로 가장 많았고, 비트코인이 36조6865억원, 유에스디코인이 20조9466억원으로 뒤를 이었다. 이더리움은 13조3068억원을 기록했다. 스테이블코인이 실제 매매와 자금 대기 수요를 흡수하면서 거래량 상위권을 차지하는 흐름이 이어진 것으로 풀이된다. 시가총액 상위 20개 종목 전반을 보면 24시간 기준으로는 상승 종목이 우세했지만, 1주 기준으로는 레오(1.60%), 니어프로토콜(2.75%), 캔톤 네트워크(2.47%)를 제외한 다수 종목이 마이너스를 기록했다. 시장 전체로는 단기 반등에도 불구하고 중기적으로는 관망 심리가 여전히 강한 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

경기도의회 윤충식 의원(국민의힘·포천1)은 지난 13일 열린 ‘2026년 제5회 포천 지역교육협력 지역협의회’에서 포천 미래온 공유학교 하반기 프로그램 운영 계획을 살펴보고, 학생들의 다양한 관심과 교육 수요를 반영한 프로그램 운영의 중요성을 강조했다. 이번 심의자료에는 ▲일본어 아로마테라피 ▲AI크리에이터스 ▲일동청소년문화의집 자치기구 ▲독서스피치＆아트 등 4개 공유학교 프로그램이 담겼다. 각 프로그램은 외국어와 감각 체험, AI 영상 제작, 청소년 자치활동, 독서와 예술을 연계해 학교 밖 배움의 기회를 넓히는 데 중점을 두고 있다. 일본어 아로마테라피 공유학교와 관련해 윤 의원은 향기를 활용한 체험형 외국어 학습이 아이들의 감정과 생각 표현력을 이끌어내는 훌륭한 시도라고 평가하면서도, 언어와 문화적 흥미를 높이는 교육적 효과와 더불어 사용되는 재료로 인한 알레르기 반응 등 안전 문제도 철저히 관리해야 한다고 당부했다. AI크리에이터스 공유학교 편에서는 학생들이 직접 광고와 단편영상을 기획하고 제작하는 일련의 활동이 창의력과 협동심을 키우는 소중한 기회가 된다며, 올바른 도구 활용법 교육뿐만 아니라 저작권 개념, 개인정보 보호, AI가 생성한 결과물에 대한 사실 검증 등 책임감 있는 디지털 역량 강화 교육도 함께 이루어져야 한다는 뜻을 전했다. 일동청소년문화의집 자치기구 공유학교를 두고는 청소년들이 축제 체험부스의 주제 선정 단계부터 직접 준비하고 운영하며 평가까지 도맡는다는 점에서 학생 중심 교육의 본래 취지에 매우 부합한다고 언급하며, 현장에서 학생들의 의견이 실제로 반영되고 역할 분담과 문제 해결 과정을 몸소 겪으며 성장할 수 있도록 적극적인 뒷받침이 필요하다고 강조했다. ‘독서스피치＆아트 공유학교’에 대해서는 “책을 읽고 자신의 생각을 말하며, 도예와 원예 활동으로 표현하는 과정은 읽기·말하기·창의적 표현을 함께 기를 수 있는 구성”이라며 “발표에 익숙하지 않은 학생도 편안하게 참여하고 자신감을 얻을 수 있도록 개별적인 지도와 피드백을 부탁한다”고 밝혔다. 이날 윤 의원은 신규 위원으로 위촉된 송우중학교 박인희 교장과 박재민 포천시청 교육협력팀장에게 환영의 인사를 전했다. 윤 의원은 “학교 현장의 교육 경험과 시의 교육협력 역량이 협의회에 더해져 반갑다”며, “학생들에게 필요한 교육이 무엇인지 함께 고민하고, 학교와 지역의 자원을 연결하는 데 적극적인 역할을 해주시길 바란다”고 당부했다. 이어 경기도교육청의 ‘마을교육공동체 활성화 정책’ 안내를 경청하고, 학교·마을·지자체·학부모·시민사회가 학생을 중심으로 협력하는 방향에 기대를 나타냈다. 특히 학부모 강사 양성, 지역 교육자원 발굴, 학교 밖 교육 통합 신청 시스템, 돌봄과 학생 이동권 보장 등이 포천의 여건에 맞게 실행될 필요가 있다고 밝혔다. 윤충식 의원은 “좋은 프로그램이 마련돼도 정보가 부족하거나 이동이 어려워 참여하지 못하는 학생이 있어서는 안 된다”며 “정책 안내가 현장의 실천으로 이어져, 학생들이 가까운 지역에서 배우고 성장할 수 있는 교육환경이 조성되기를 기대한다”고 말했다.

14일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 0.52포인트(0.06%) 내린 836.51에 거래되고 있다. 지수는 835.90으로 출발한 뒤 장중 838.65까지 올랐지만 830.33까지 밀리며 약세 흐름을 이어갔다. 코스닥은 최근 5거래일 연속 하락했다. 전날에는 12.16포인트(1.43%) 내린 837.03으로 마감했고, 장중 802.91까지 떨어지며 변동성이 크게 확대됐다. 지난 12일에는 43.08포인트(4.83%) 급락했고, 8일과 7일에도 각각 6.16포인트, 21.49포인트 하락했다. 수급별로는 개인이 1214억원 순매수하며 지수 방어에 나섰다. 반면 외국인은 938억원, 기관은 271억원 순매도했다. 프로그램 매매도 차익거래 34억원 매도 우위, 비차익거래 889억원 매도 우위를 나타내며 전체 923억원 순매도로 집계됐다. 시장 전반에서는 상승 종목이 우세하다. 상승 종목은 1084개, 보합은 114개였고 하락 종목은 508개로 나타났다. 상한가 종목은 4개, 하한가 종목은 없었다. 시가총액 상위 종목은 혼조세다. 알테오젠(196170)은 0.89% 오른 22만6500원, 에코프로(086520)는 2.70% 오른 8만7500원을 기록했다. 에코프로비엠(247540)도 0.27% 상승한 11만3500원에 거래됐다. 반면 주성엔지니어링(036930)은 4.01% 내린 25만1500원, HLB(028300)는 2.73% 내린 4만2800원, 리노공업(058470)은 2.76% 내린 7만7400원을 나타냈다. 원익IPS(240810)와 이오테크닉스(039030), 레인보우로보틱스(277810)도 약세를 보였고 심텍(222800)은 보합이었다. 개별 종목 가운데서는 바이오인프라가 29.99% 오른 1981원, 화성밸브가 29.98% 오른 7760원, 예선테크가 29.85% 오른 2545원으로 급등했다. 하이퍼코퍼레이션도 29.84% 상승했고 형지I＆C는 19.72% 올랐다. 반면 유티아이는 16.42% 급락했고 유진테크놀로지, 미트박스, 이렘, 디젠스도 하락 폭이 컸다. 시장은 최근 반도체 업황 우려와 중국발 반도체 관련 부담, 미국 9월 소비자물가지수 발표를 앞둔 경계 심리 속에서 방향성을 탐색하는 모습이다. 최근 연쇄 급락에 따른 저가 매수 유입 기대가 일부 존재하지만 외국인과 기관의 매도 우위가 이어지면서 코스닥의 반등 강도는 제한되는 분위기다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

14일 오전 9시 5분 네이버 증권 검색 상위 종목에서는 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660)에 관심이 집중됐다. 검색 1위 삼성전자는 1.51% 상승한 23만5500원, 2위 SK하이닉스는 1.87% 오른 147만원에 거래됐다. 상위 20개 종목은 상승과 하락이 각각 10개로 맞섰다. 삼성전자는 23만3500원에 출발해 23만3000원과 23만5500원 사이에서 움직였고 현재가가 장중 고가와 같았다. SK하이닉스의 장중 저가와 고가는 145만7000원, 147만4000원이었다. 검색 3위 삼성전기(009150)는 0.29% 상승한 136만7000원으로, 장중 135만6000원까지 내렸다가 138만원까지 올랐다. 4위 현대차(005380)는 0.95% 하락한 31만2000원이었다. 장중 범위는 30만7500원에서 31만3500원이었다. 상승률이 가장 높은 종목은 펩트론(087010)이었다. 펩트론은 5.79% 오른 8만7700원에 거래됐고 장중 9만600원까지 상승했다. SK이노베이션(096770)은 3.89% 오른 16만2900원으로 뒤를 이었다. 장중 고가는 16만4200원, 저가는 15만9800원이었다. LG에너지솔루션(373220)은 2.07% 상승한 41만8500원, SK하이닉스는 1.87% 오른 147만원을 기록했다. 하락 종목 중에서는 주성엔지니어링(036930)의 낙폭이 가장 컸다. 현재가는 25만3000원으로 3.44% 하락했고 장중 저가는 25만1000원이었다. OCI홀딩스(010060)는 2.71% 내린 21만5500원에 거래됐다. 한미반도체(042700)는 2.62% 하락한 22만3000원, HLB(028300)는 2.61% 내린 4만2850원이었다. 한미반도체와 HLB의 장중 저가는 각각 22만2500원과 4만2600원이었다. 검색 1위 삼성전자는 거래량도 79만7387주로 상위 20개 종목 중 가장 많았다. 거래대금은 1865억6200만원이었다. SK하이닉스는 23만5204주가 거래됐고 거래대금은 3438억9600만원으로 가장 컸다. 삼성중공업(010140)은 23만1413주, 두산에너빌리티(034020)는 18만6956주, 주성엔지니어링은 15만1064주가 거래됐다. 반면 검색 8위 HLB는 거래량 3만3776주, 거래대금 14억5100만원으로 관심에 비해 거래 규모가 제한됐다. 검색 상위권은 주가 방향이 정확히 반으로 갈렸지만, 실제 거래는 삼성전자와 SK하이닉스에 상대적으로 강하게 모였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

전날 5% 넘게 급락했던 코스피가 장 초반 반등 흐름을 이어가며 투자심리 회복에 나섰다. 외국인과 기관이 동반 매수에 나선 가운데 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660) 등 시가총액 상위 반도체주가 지수 반등을 이끌었다. 14일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일보다 105.63포인트 오른 6140.98을 기록했다. 지수는 6062.08에 출발한 뒤 장중 저가와 시가가 같았고, 한때 6140.98까지 올라 고가도 같은 수준에서 형성했다. 코스피는 최근 4~5거래일 연속 밀리며 가파른 조정을 받았다. 10월 7일 6803.90, 8일 6625.93, 12일 6384.24, 13일 6035.35로 내려왔고, 특히 전날에는 348.89포인트 하락하며 5.46% 급락했다. 이날 반등은 단기 급락에 따른 되돌림 성격이 짙은 흐름으로 읽힌다. 수급은 외국인과 기관이 지수를 떠받쳤다. 투자자별로 개인은 463억원 순매도했고 외국인은 209억원, 기관은 41억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 281억원 매도 우위였지만 비차익거래가 1467억원 매수 우위를 보이면서 전체적으로 1185억원 순매수를 나타냈다. 시가총액 상위 종목은 반도체와 전기전자주 중심으로 강세가 두드러졌다. 삼성전자는 3.13% 오른 23만9250원, SK하이닉스는 2.84% 오른 148만4000원, 삼성전자우(005935)는 2.52% 오른 17만8700원을 기록했다. SK스퀘어(402340)는 2.10%, 삼성전기(009150)는 1.61%, LG에너지솔루션(373220)은 1.10% 상승했다. 반면 현대차(005380)는 0.63% 내렸고 삼성바이오로직스(207940)는 1.66% 하락했다. KB금융(105560)은 0.06% 내렸다. 시장 전반으로도 매수세가 우위를 보였다. 유가증권시장에서는 상승 종목이 614개였고 하락 종목은 216개, 보합은 49개였다. 거래량은 3292만3000주, 거래대금은 169조6969억원으로 집계됐다. 장 초반 개별 종목 장세도 뚜렷했다. 상승률 상위에는 대한제강이 29.81%, 대양금속이 27.67%, KBI동양철관이 17.85%, TCC스틸이 14.50%, 에이엔피가 12.89% 올랐다. 반면 한창은 18.18% 내렸고 KISCO홀딩스 5.92%, 금호전기 5.83%, 아센디오 5.74%, 깨끗한나라우 5.35% 하락했다. 코스닥은 코스피와는 다소 엇갈린 흐름을 보였다. 장 초반 약세 또는 보합권 등락을 거듭하며 뚜렷한 방향성을 보이지 않았고, 외국인과 기관 매도가 이어지는 모습이었다. 이에 따라 이날 국내 증시는 유가증권시장 대형주 중심의 반등과 코스닥의 상대적 부진이 동시에 나타나는 양상으로 전개됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]