- 이중 보호층 특허 출원 기술 적용… 덴드라이트 억제 및 대면적 연속 생산 구현- 자회사 리드엔지니어링과 반도체 공정장비 역량 결합해 차세대 배터리 양산성 확보 모빌리티 및 피지컬 AI·차세대 배터리 기술 기업 아이엘은 자체 특허 출원 기술을 적용한 리튬메탈 음극 제조용 롤투롤(Roll-to-Roll) 연속 공정 장비 개발을 완료했다고 6일 밝혔다. 이번 장비 개발은 아이엘이 연구해 온 리튬메탈 음극 소재 및 기능성 보호층 기술을 대면적 연속 생산 공정으로 구현한 것이다. 롤투롤 공정은 롤 형태의 소재를 연속으로 이동시키면서 가공과 표면 처리를 수행하는 제조 방식으로, 고에너지 밀도를 지닌 리튬메탈 음극의 균일한 생산과 대량 양산성을 확보하고 수율 및 원가 경쟁력을 높이기 위한 핵심 공정으로 꼽힌다. 리튬메탈은 이론적 에너지 밀도가 높아 차세대 배터리 음극 소재로 주목받고 있으나, 충·방전 과정에서 리튬 표면에 뾰족한 결정이 자라나는 ‘덴드라이트(Dendrite·수지상 결정)’ 현상과 계면 불안정성 탓에 수명 및 안전성 확보가 상용화의 과제로 지적돼 왔다. 아이엘은 이를 해결하기 위해 앞서 ‘이온 전도성 및 물리·화학적 안정성이 향상된 이중 기능성 보호층을 포함하는 리튬메탈 음극 및 이의 연속 제조 방법’에 관한 특허를 출원했다. 이온 이동의 균일성을 높이고 덴드라이트 형성을 억제하는 이중 보호층(DPL) 구조와 진공 환경 기반의 연속 제조 공정이 핵심으로, 이번 롤투롤 장비 개발을 통해 관련 제조 공정의 연속화와 장비 기술 확보에도 진전을 이뤘다. 특히 아이엘은 인수한 반도체 공정 장비 전문기업 리드엔지니어링과의 기술 협력을 통해 롤투롤 장비의 성능 고도화와 핵심 제조 장비 기술 내재화를 추진할 계획이다. 이를 통해 자체 확보한 배터리 원천기술에 반도체 공정 장비 설계·제조 역량을 결합하고, 차세대 배터리 제조 공정의 기술 경쟁력을 지속적으로 강화한다는 전략이다. 향후 아이엘은 장비 운전 조건 최적화와 파일럿 라인 시제품 생산을 거쳐 실제 배터리 셀 제조 공정 적용성을 검증할 예정이다. 최근 미국 특허 출원을 마친 음극 보호층 기술을 비롯해 3차원(3D) 집전체, 전고체 배터리 관련 지식재산권(IP) 포트폴리오도 지속 확장한다. 중장기적으로는 고밀도·경량화 전원이 요구되는 휴머노이드 로봇 및 미래 모빌리티 분야로 적용처를 넓히고, 국내외 셀 제조사와의 공동 연구개발(R＆D)을 추진할 방침이다. 고재환 배터리R＆D 센터장은 “이번 롤투롤 설비 개발은 자체 연구한 리튬메탈 전극 소재 기술을 실제 산업용 생산 공정으로 구체화했다는 데 의의가 있다”라며 “공정과 제조 장비 기술의 통합 내재화를 통해 차세대 배터리 양산 상용화에 대응해 나갈 것”이라고 전했다.

SK오션플랜트가 협동로봇 기반 용접 자동화 기술을 해상풍력 하부구조물 제작 공정으로 확대하며 생산 효율화에 나섰다. 기존 숙련 용접사가 약 8시간 걸리던 작업을 자동화 시스템으로 5시간 만에 마쳐 작업시간을 37%가량 줄였다. SK오션플랜트는 해상풍력 하부구조물의 핵심 구조부인 X-Brace 제작 공정에 궤도식 자동 용접 시스템을 적용하는 시연회를 진행했다고 3일 밝혔다. 지난 7월 하부구조물의 아노드(희생양극) 용접 공정에 협동로봇 자동화 기술을 시연한 데 이어 적용 범위를 넓힌 것이다. X-Brace는 해상풍력 하부구조물인 자켓(Jacket)에서 하중을 지지하는 핵심 부재다. 구조적 안정성을 확보해야 하는 만큼 높은 용접 품질과 정밀도가 요구된다. SK오션플랜트는 X-Brace 용접부의 형상과 작업 조건이 비교적 일정해 자동화 적용에 적합하다고 판단하고 올해부터 관련 기술 검토와 시편 테스트를 진행해 왔다. 이번 시연은 두께 30㎜, 직경 1016㎜(40인치)의 대구경 강관을 대상으로 이뤄졌다. 기존 숙련 용접사가 약 8시간 동안 수행하던 작업을 궤도식 자동 용접 시스템으로 약 5시간 만에 완료했다. 작업시간을 약 37% 단축한 것이다. 궤도식 용접은 토치가 강관 외주면을 따라 360도 회전하며 용접하는 방식이다. 일정한 속도와 조건으로 작업할 수 있어 작업자 숙련도에 따른 품질 편차를 줄이고 균일한 접합 품질을 확보할 수 있다. SK오션플랜트는 이번 시연을 통해 실제 생산 현장 적용 가능성을 확인하고, 내년 착공 예정인 해상풍력 프로젝트에 해당 기술을 도입할 계획이다. 부유식 원유생산저장하역설비(FPSO) 등 해양플랜트 프로젝트의 배관 용접 공정에도 적용해 자동화 범위를 넓힐 방침이다. 강영규 SK오션플랜트 대표이사는 “아노드 용접에 이어 X-Brace 공정까지 자동화 적용 범위를 확대했다”며 “다양한 생산 공정에 자동화 기술을 도입해 안전과 품질, 생산성을 높이고 글로벌 해상풍력 및 해양플랜트 시장에서 경쟁력을 강화하겠다”고 밝혔다.

최대 3,000kg 적재·40m 높이 옵션 제공… 운영 환경에 맞춘 자동화 구현 글로벌 물류 자동화 솔루션 기업 쉐퍼시스템즈가 4방향 주행이 가능한 ‘SSI 팔레트 로밍 셔틀’을 앞세워 창고 공간 활용도와 보관 설계의 유연성을 높이는 맞춤형 물류 솔루션을 제시했다. 해당 시스템은 최대 3,000kg의 적재 하중과 최대 40m 높이의 설계 옵션을 제공해 현장 운영 환경에 최적화된 자동화 구현을 돕는다. 최근 물류 및 창고 운영 업계에서는 제한된 부지와 인력난에 대응하면서도 과도한 자동화 설비 투자를 줄이기 위해, 실제 현장 운영 요건에 부합하는 실용적인 물류 시스템을 선택하는 것이 중요해지고 있다. 특히 창고의 효율성을 극대화하기 위해서는 단순 팔레트 보관 수량뿐만 아니라 재고의 특성, 출고 빈도, 물류 이동 동선 등을 종합적으로 고려한 설계가 요구된다. 동일한 바닥 면적이라도 보관 구성 방식에 따라 공간 활용도와 재고 접근성, 전반적인 운영 효율성이 크게 달라지기 때문이다. 쉐퍼시스템즈의 ‘SSI 팔레트 로밍 셔틀’은 다중 센서 기반 내비게이션으로 위치를 파악하고 주변 환경을 실시간으로 모니터링해 장애물을 감지한다. 4방향 이동 기능을 통해 여러 보관 층에서 팔레트를 취급할 수 있으며, 팔레트를 깊이 방향으로 한 개 또는 여러 개 배치하는 고밀도 보관 설계도 지원한다. 시스템의 기본 설치 높이는 24m이며, 현장 구성에 따라 최대 40m까지 확장 옵션을 제공한다. 이를 통해 부지나 건물 확장이 어려운 시설에서도 기존 수직 공간을 효율적으로 활용하는 고밀도 보관 환경을 구축할 수 있다. 특히 제조 현장과 식음료 유통 시설, 온도 제어(콜드체인) 창고 등 공간 효율성과 까다로운 보관 조건이 동시에 요구되는 환경에서 활용도가 높다. 세부 기술 사양을 살펴보면 최대 3,000kg의 적재 하중과 ±5mm의 위치 결정 정밀도가 있다. RFID와 광전식 위치 결정 기술을 적용했으며, 통로 방향 최대 주행 속도는 적재 시 초당 1.5m, 무부하 시 초당 1.6m다. 이 솔루션은 취급하는 재고관리단위(SKU) 수가 중간 이하이고 전체 물동량 처리 규모가 비교적 적은 작업에 적합하다. 일시적인 대량 출고보다는 빈번한 상시 출고와 반복적인 수작업 절감이 중요한 현장에 적합하며, 기업은 자동화 시스템 도입 시 처리량과 출고 유연성, 보관 밀도 등 실제 운영 지표를 기준으로 적합성을 판단해 도입할 수 있다. 쉐퍼시스템즈 코리아의 전재범 영업 총괄은 “창고 자동화의 가치는 시스템이 해당 운영 환경에 얼마나 잘 맞는지에 달려 있다. 자동화 수준이 높다고 해서 반드시 더 나은 창고가 되는 것은 아니다”라며 “보관 밀도와 출고 능력, 처리량이 실제 운영 요구에 얼마나 부합하는지를 기준으로 시스템을 선택해야 한다”고 말했다. 쉐퍼시스템즈 그룹은 창고 자동화와 보관·피킹·운송 시스템, 로봇 및 무인운반차 등 사내 물류 솔루션을 제공하는 글로벌 기업이다.

- 니켈 94% 초고니켈 양극재 합성 조건 규명… 초기 방전용량 205.20 mAh/g 확보- 가천대 차세대스마트에너지융합 전공 박사과정 송 의장, 공동 제1저자로 연구 직접 참여- 휴머노이드 로봇·ESS·전기차 등 고에너지밀도 배터리 소재 기초 연구로 활용 기대 아이엘(307180)은 송성근 의장이 공동 제1저자로 참여한 초고니켈 배터리 양극재 연구논문이 SCIE 등재 국제학술지 Batteries에 지난 12일 게재됐다고 19일 밝혔다. 이번 논문은 니켈 함량 94%, 코발트 함량 6%의 초고니켈 양극재(LiNi₀.₉₄Co₀.₀₆O₂)를 대상으로, 소재 합성 과정에서 고분자 물질 PVA의 분자량과 소성 온도가 배터리 성능에 미치는 영향을 규명한 연구다. 연구진은 저분자량·고분자량 PVA와 650℃·750℃ 소성 조건을 조합한 네 가지 시료를 비교했다. 그 결과 고분자량 PVA를 적용하고 650℃에서 소성한 시료에서 초기 방전용량 205.20mAh/g, 초기 쿨롱 효율 98.84%, 200회 충방전 후 방전용량 190.73mAh/g, 용량 유지율 92.95%를 확인했다. 해당 결과는 60℃의 가속 평가 환경에서 리튬 금속 상대 전극과 액체 전해질을 사용한 코인형 하프셀 시험을 통해 얻었다. 동일한 고분자량 PVA를 사용하고 소성 온도를 750℃로 높인 비교 시료의 용량 유지율은 82.62%로 나타나, 소성 온도 상승보다 PVA 분자량과 열처리 조건의 복합적 최적화가 성능을 좌우한다는 점이 확인됐다. 논문이 게재된 Batteries는 SCIE 등재 국제학술지로, 2025년 기준 피인용지수(IF) 6.3, 전기화학 분야 JCR Q1 등급을 기록했다. 송 의장은 현재 가천대학교 차세대스마트에너지융합 전공 박사과정에 재학 중이다. 이번 논문에 공동 제1저자로 이름을 올렸으며, 연구방법론 설계와 실험 수행, 정량 분석 및 원고 초안 작성에 참여했다. 고에너지밀도 배터리 소재는 휴머노이드 로봇의 구동시간 확보, 전기차의 주행거리 향상, ESS의 에너지 저장 효율 등과 관련해 중요성이 커지고 있다. 이번 연구는 초고니켈 양극재의 구조와 충방전 성능을 최적화하기 위한 기초 연구성과로, 향후 다양한 에너지 응용 분야의 소재 개발에 참고될 수 있다. 아이엘은 앞서 3D프린팅 기반 배터리 제조기술과 소형 전고체배터리용 박막·후막 하이브리드 제조기술 관련 추진 현황을 발표한 바 있다. 송성근 아이엘 의장은 “휴머노이드 로봇 및 모빌리티 산업이 고도화될수록 고에너지밀도와 안정성을 갖춘 배터리 소재 기술의 중요성이 증대될 것”이라며 “이번 연구를 통해 초고니켈 양극재의 합성 조건과 전기화학적 성능 간 상관관계를 실증했다”라고 밝혔다.

폐암은 국내 암 사망 원인 1위로 꼽히지만, 조기에 발견하면 치료 효과를 높일 수 있다. 정확한 진단을 위해서는 의심 병변에서 조직을 채취해 암세포 유무를 확인해야 한다. 그러나 병변이 폐 깊숙한 곳에 있거나 크기가 작으면 기존 기관지내시경으로 접근하기 어려워 조직검사에 한계가 있었다. 이 때문에 폐암이 의심되는 폐결절 환자 등을 대상으로 조직검사에 필요한 병변 조직을 채취하는 첨단 의료장비인 ‘아이온’이 주목받고 있다. 아이온은 특히 폐 중심부에서 멀리 떨어진 말초 부위에 위치한 작은 병변까지 정밀하게 접근할 수 있다는 점이 특징이다. 아이온은 직경 3.5㎜의 가늘고 유연한 로봇 카테터를 이용해 복잡한 기관지 구조를 통과하고 폐 말초 부위까지 접근한다. 시술 전 촬영한 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 바탕으로 기관지 구조를 3차원으로 재구성하고, 목표 병변까지의 경로를 미리 설정해 의료진이 이를 따라 카테터를 조작하는 방식이다. 카테터에 장착된 광섬유 형상 센서는 위치와 형태, 각도 등을 실시간으로 측정해 보여준다. 의료진은 이를 통해 카테터의 움직임을 확인하면서 목표 병변까지 보다 정밀하게 접근할 수 있다. 이런 가운데 분당서울대병원이 첨단 로봇 기관지내시경 시스템을 도입해 폐암 조기 진단 역량 강화에 나섰다. 기존 내시경으로 접근하기 어려웠던 폐 깊숙한 곳의 작은 병변까지 정밀하게 찾아 조직검사를 시행할 수 있어 폐암 진단의 정확성과 안전성을 높이는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 분당서울대병원 호흡기내과는 지난 9월 22일 로봇 기관지내시경 시스템 ‘아이온(Ion)’을 도입하고, 10월 1일 첫 시술을 성공적으로 시행했다고 18일 밝혔다. 병원은 시술 중 병변의 위치를 확인하기 위한 3차원 고해상도 영상 기술인 ‘콘빔CT’도 함께 도입했다. 폐는 호흡이나 시술 과정에서 움직이기 때문에 시술 전 CT 영상에서 확인한 병변 위치와 실제 위치가 달라질 수 있다. 콘빔CT는 시술 중 병변의 위치를 3차원 영상으로 확인할 수 있어 조직검사의 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 김연욱 분당서울대병원 호흡기내과 교수는 “그동안 닿기 어려웠던 폐 깊숙한 곳의 작은 병변에서도 정교한 조직검사가 가능해진 만큼 폐암을 조기에 진단하고 치료하는 데 큰 도움이 될 것”이라며 “폐질환의 진단부터 치료까지 이어지는 다학제 협진 체계를 강화해 환자들에게 더욱 정밀하고 안전한 의료 서비스를 제공하겠다”고 말했다. 한편 분당서울대병원 호흡기내과는 연간 1000례 이상의 초음파 기관지내시경 검사와 300례 이상의 치료적 내시경 시술을 시행하며 축적한 임상 경험을 바탕으로 폐암 정밀 진단·치료 역량을 강화하고 있다. 이번 첨단 장비 도입을 통해 폐암 진단의 접근성을 높이고 환자 맞춤형 의료 서비스 확대에도 힘쓸 계획이다.

- 배터리 부피 95% 이상 차지하던 기판 완전 제거…에너지 밀도 최대 750Wh/L 산출- 독자적 박막·후막 계면 제어 기술…10C 초고속 방전에서도 용량 55% 유지 피지컬AI 운영 데이터 플랫폼 기업 아이엘이 기존 소형 전고체배터리의 구조적 한계를 극복하고 에너지 밀도와 고속방전 성능을 동시에 높인 차세대 전고체배터리 기술을 개발했다고 밝혔다. 아이엘은 기존 박막형 전고체배터리에서 전체 부피의 95% 이상을 차지하던 기판을 완전히 제거하고, 독자적인 ‘박막-후막 하이브리드 계면 제어 기술’을 적용해 부피당 에너지 밀도를 기존 대비 약 10배 수준으로 높일 수 있는 기술적 성과를 확보했다고 설명했다. 이번 기술의 핵심은 에너지 저장에 직접 기여하지 않으면서 배터리 부피의 대부분을 차지하던 기판을 없애고, 확보된 공간을 에너지 저장에 쓰도록 구조 자체를 재설계한 점이다. 기존 박막 전고체배터리는 약 500㎛ 두께의 실리콘 또는 유리 기판을 기반으로 제작돼 에너지 밀도를 높이는 데 구조적인 제약이 있었다. 회사는 기판을 완전히 제거하는 공정과 박막·후막 하이브리드 구조로 이 한계를 개선했다. 회사가 실제 제작한 전고체배터리 코인셀의 활물질을 기준으로 부피당 에너지 밀도를 산출한 결과, 기존 박막형의 약 50~80Wh/L 대비 500~750Wh/L 수준을 나타냈다. 이 수치는 패키징을 제외하고 기판·활물질·전해질·전극으로 구성되는 부피를 기준으로 계산했으며, 셀 간 제작 편차를 반영해 단일 수치가 아닌 범위로 제시했다. 이번 기술에서 주목할 부분은 에너지 밀도 향상뿐 아니라 고속방전 성능까지 함께 확보했다는 점이다. 일반적으로 전극을 두껍게 만들어 저장 용량을 높이면 이온 이동 거리와 내부 저항이 커져 고속 충·방전 성능이 떨어지는 상충 문제가 생긴다. 아이엘은 정밀 박막 공정의 고출력 특성과 전도성 가교 물질을 적용한 후막 전극의 고용량 특성을 결합하고, 박막과 후막 사이의 계면을 제어하는 독자적인 기술로 이 상충 관계를 개선했다. 아이엘이 공개한 방전 특성 평가 자료에서도 고속방전 성능의 차이가 확인됐다. 0.1C 방전 용량을 기준으로 1C 방전에서 일반 박막 전고체배터리의 용량 유지율은 85%인 반면, 아이엘의 소형 전고체배터리는 92%였다. 방전 속도를 5C로 높이면 일반 박막형은 40%로 떨어지지만 아이엘은 74%를 유지했다. 특히 10C 초고속 방전에서는 일반 박막형이 15%까지 감소한 반면 아이엘은 55%를 유지해 비교군 대비 약 3.7배 높은 용량 유지율을 나타냈다. 이번 성능 평가는 연구실 규모에서 동일한 제조 조건으로 제작한 복수의 전고체배터리 코인셀을 대상으로 진행됐다. 앞선 측정에서 생긴 셀의 열화와 손상이 뒤이은 측정 결과에 영향을 주지 않도록, 동일한 조건으로 만든 셀을 활용해 각 성능을 따로 평가했다. 회사는 이번 기술개발 과정에서 확보한 전자현미경 이미지를 통해 박막과 후막이 결합된 계면 구조도 공개했다. 서로 다른 특성을 지닌 박막과 후막을 하나의 배터리 구조로 결합하면서 계면을 정밀하게 제어하는 것이 기술의 핵심으로, 아이엘은 이를 통해 고용량과 고출력 특성을 동시에 확보할 수 있는 기반을 마련했다고 설명했다. 휴머노이드 로봇은 제한된 내부 공간에 배터리를 탑재해야 하는 동시에 관절과 구동부의 움직임에 필요한 전력을 안정적으로 공급해야 한다. 이에 따라 높은 에너지 밀도와 고출력 특성을 동시에 확보할 수 있는 배터리 기술은 향후 로봇의 구동 효율과 운용 성능을 결정하는 핵심 요소 가운데 하나로 꼽힌다. 아이엘은 이번 전고체배터리 기술개발을 단순한 소형 배터리 사업 확대가 아닌, 차세대 휴머노이드 로봇의 핵심 에너지 기술을 내재화하기 위한 중장기 전략의 일환으로 추진하고 있다. 휴머노이드 운영 데이터와 AI 기술을 중심으로 쌓아 온 피지컬AI 사업 역량을 에너지 기술 영역까지 확장해, 로봇의 구동 효율과 전원 안정성을 높이는 기반을 확보한다는 구상이다. 아이엘 고재환 배터리R＆D센터장은 “이번 기술의 핵심은 단순히 배터리 소재를 개선한 것이 아니라, 기존 박막 전고체배터리의 에너지 밀도를 제약하던 구조적 문제를 해결하고 고용량과 고출력이라는 두 가지 기술적 과제를 동시에 개선했다는 점”이라며 “독자적인 박막-후막 계면 제어 기술을 기반으로 차세대 소형 전고체배터리의 성능과 기술 경쟁력을 지속적으로 고도화해 나가겠다”고 밝혔다.

서부전선 비무장지대(DMZ) 지뢰 폭발 사고가 발생한 육군 25사단이 무인 폭발물 탐지·제거 로봇 2대를 보유하고도 당시 임무에 투입하지 못한 것으로 전해졌다. 군은 사람 키보다 높은 수풀 때문에 운용이 어려웠다고 설명했다. 개발 단계부터 DMZ 통로 개척을 임무로 제시했던 장비인 만큼 실제 작전 환경에 맞춘 보완이 필요하다는 지적이 나온다. 유용원 국민의힘 의원은 1일 CBS 라디오 ‘박성태의 뉴스쇼’에서 25사단 지역에 지뢰 제거 로봇 2대가 있었다며 “그런데 활용을 못 했다”고 말했다. 이어 “수풀이 우거진 지역에서는 운용하는 데 좀 한계가 있다고 그러더라”며 수풀 지역에서도 사용할 수 있도록 개량을 서둘러야 한다고 촉구했다. 앞서 YTN은 지난달 30일 복수의 군 관계자를 인용해 25사단이 지난 3월부터 ‘KR-1 폭발물 탐지·제거 로봇’ 2대를 보유해왔다고 보도했다. 유 의원은 이날 인터뷰에서 이 같은 운용 제약을 재차 지적하며 장병의 위험을 줄일 대책을 요구했다. 육군은 사고 사흘 전인 지난달 18일 공개한 영상에서도 해당 장비가 장병의 생존 가능성을 높일 수 있다고 홍보했다. 당시 부대 관계자는 기존에 인력이 수행하던 작전을 로봇으로 원격 운용할 수 있도록 설계했다고 설명했다. 개발 때부터 DMZ 임무…실제 수풀에서는 투입 못 해 KR-1은 사람이 떨어진 곳에서 조종하며 폭발물과 지뢰를 탐지·처리하는 무인 지상 장비다. 개발사 한화의 설명에 따르면 궤도로 이동하며 임무에 맞춰 탐지기와 처리 장비 등을 조작 팔에 장착하는 방식이다. 주목할 점은 DMZ 통로 개척이 개발 단계부터 예정된 임무였다는 사실이다. 방위사업청은 2020년 폭발물 탐지·제거 로봇 체계 개발 계약을 발표하면서 야지와 장애물을 극복하는 기동 능력을 설명했다. 주요 임무에는 위험 지역 정찰, 지하 시설물 탐색과 함께 DMZ 통로 개척을 포함했다. 올해 3월 전력화 발표에서도 좁은 실내 이동과 계단 오르내리기, 원격 운용 능력을 강조했다. 방사청은 로봇이 위험한 탐지·제거 작업을 대신해 장병 안전을 높일 것으로 기대했다. 그러나 지난달 21일 사고 당시 수색로 개척 임무에는 로봇을 투입하지 않았다. 합동참모본부는 YTN 질의에 임무 지역에 사람 키보다 높은 수풀이 있어 무인 장비가 기능을 발휘하기 어려웠던 것으로 안다고 답했다. 개발 때 상정한 임무와 실제 현장의 운용 조건 사이에 어떤 차이가 있었는지가 쟁점이다. 계단이나 장애물을 통과하는 능력을 갖췄다고 해서 우거진 수풀에서도 탐지·제거 임무를 원활하게 수행한다고 볼 수는 없다. 다만 군이 공개한 설명만으로는 이동과 탐지, 원격 조종 가운데 어느 과정에 구체적인 제약이 있었는지 알기 어렵다. 로봇이 사고 당시 장병의 임무를 그대로 대신할 수 있었는지도 확인되지 않았다. ‘탐지 정밀도 90%’와 현장 투입은 다른 문제 YTN 보도에 따르면 방사청은 KR-1 배치를 알리며 금속 지뢰뿐 아니라 목함지뢰 같은 비금속 지뢰도 90% 이상 정밀도로 탐지할 수 있다고 설명했다. 이 수치를 이번 사고 현장에서 검증한 탐지율로 받아들여서는 안 된다. 탐지 성능과 장비의 현장 운용 가능성은 구분해야 한다. 탐지 기능이 있어도 해당 지형에서 이동하고 장비를 작동시키는 데 제약이 생기면 임무를 수행하기 어렵다. 따라서 이번 미투입을 곧바로 탐지 성능의 실패로 규정할 수도 없다. 필요한 것은 실제 DMZ 환경에서 장비가 수행할 수 있는 임무와 한계를 구체적으로 점검하는 일이다. 어떤 조건에서 운용하지 못했는지를 알아야 장비 개량과 운용 방식 개선의 방향도 정할 수 있다. 유 의원은 지뢰 의심 지역에 사람이 직접 접근하는 위험을 강조하며 로봇뿐 아니라 지뢰지대 통로 개척 장비인 ‘미클릭’ 등의 활용도 제안했다. 이는 유 의원이 제시한 방안으로, 군이 해당 장비 투입을 결정했다는 의미는 아니다. 그는 25사단 지역 군사분계선(MDL) 남쪽의 지뢰 매설 의심 구역 6곳에 수백 발 이상이 남아 있을 가능성도 제기했다. 다만 이는 의심 구역의 크기와 관측 정황 등을 토대로 계산한 전체 추정치다. 현장에서 모두 찾아 집계한 수량은 아니다. 지뢰의 정확한 매설 범위와 수량을 확인하는 과정에서도 장병은 위험에 노출될 수 있다. 이번 논란이 남긴 과제는 로봇을 보유했는지에 그치지 않는다. 개발 때부터 예정한 DMZ 임무에 장비를 실제로 투입하려면 무엇을 보완해야 하는지, 투입이 어려울 때 장병을 보호할 대안은 무엇인지까지 답해야 한다.

한국엡손이 차세대 성장 전략으로 로보틱스와 산업용 잉크젯, 마이크로디바이스 등 기업 간 거래(B2B)를 공략한다. 프린팅 사업에서 축적한 초소형·고정밀 기술을 산업 현장에 적용해 사업 구조를 ‘프린터 기업’에서 ‘산업용 기술 기업’으로 전환한다는 전략이다. 세이코엡손은 22일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 한국엡손 창립 30주년 및 글로벌 최고경영자(CEO) 방한 미디어 간담회를 열고 이 같은 내용의 중장기 성장 전략을 발표했다. 요시다 준키치 세이코엡손 대표이사 사장은 이날 향후 10년 장기 비전인 ‘엔지니어드 퓨처 2035’를 공개하며 “지금까지 축적해온 코어 기술을 기반으로 성장 영역에서 사업 확대를 지속하겠다”고 밝혔다. 요시다 대표의 한국 방문은 취임 이후 처음이다. 엡손의 사업 전환을 이끌 핵심은 로보틱스와 산업용 잉크젯, 마이크로디바이스다. 현재 전체 매출의 약 33%인 산업용 영역의 매출 비중을 2035년 50%까지 끌어올리고, 전체 사업이익에서 차지하는 비중도 45%에서 70%까지 높인다는 목표다. 기존 프린팅 사업을 축소하는 대신 이를 안정적인 수익 기반으로 유지하면서 제품을 만들며 축적한 정밀 기술을 산업용 부품과 소재, 자동화 분야로 확장한다는 구상이다. 엡손은 현재 매출의 약 70%를 프린팅 사업에서 거두고 있다. 로보틱스에서는 수평 다관절 방식의 스카라(SCARA) 로봇과 6축 로봇 등을 앞세워 전자·반도체 기업을 중심으로 자동화 수요를 공략한다. 반복 작업뿐 아니라 정밀도가 요구되는 제조 공정으로 로봇 적용 분야를 넓힐 계획이다. 산업용 잉크젯은 기존 프린터의 ‘출력’ 개념을 제조 공정으로 확장하는 분야다. 엡손은 잉크젯 솔루션과 프린트헤드 기술을 기반으로 상업·산업용 프린팅은 물론 굿즈 제작, 온디맨드 생산 등 디지털 제조 영역으로 사업을 확대하고 있다. 마이크로디바이스도 성장축으로 꼽힌다. 엡손은 수정 원재료의 제조·가공부터 반도체와 수정 디바이스 기술까지 확보하고 있다. 데이터센터와 서버, 고속통신 시장에서 데이터 처리량과 통신 속도가 높아질수록 정밀한 타이밍 제어와 저전력·소형 부품에 대한 수요가 커질 것으로 보고 관련 사업을 확대한다. 요시다 대표는 “그래픽처리장치(GPU)와 메모리 분야에 큰 투자가 이뤄지고 있다”며 “데이터센터와 서버, 통신 속도가 빨라질수록 소비되는 전력도 많아진다”고 말했다. 이어 “엡손은 데이터 전송과 서버, 데이터센터 등 고정밀 타이밍이 요구되는 영역에 대응하면서 저전력과 소형화를 함께 구현하고 있다”고 설명했다. 사업구조 전환을 위한 투자도 본격화한다. 엡손은 2026~2028년 성장·전략 분야에 총 2800억엔(약 2조 4000억원)을 투자한다. 이 가운데 성장 분야 투자와 인수·합병(M＆A) 등 전략 투자를 통해 로보틱스와 정밀 이노베이션 등 신성장 영역을 확대할 계획이다. 수익성 개선도 병행한다. 엡손은 글로벌 운영체계와 공급망을 재설계하고 고정비 구조와 자산 효율을 개선해 3년간 260억엔 규모의 수익 개선을 추진한다. 2028회계연도까지 투하자본이익률(ROIC) 8% 이상, 자기자본이익률(ROE) 10% 이상, 매출이익률(ROS) 8% 이상을 달성한다는 목표도 제시했다. 한국 시장에서도 산업용 사업 확대에 나선다. 한국엡손은 지난해 회계연도 매출 2276억원을 기록해 전년보다 약 28% 성장했다. 특히 정밀 이노베이션 부문 매출이 205%, 산업·로보틱스 부문이 24% 증가하며 성장을 이끌었다. 정밀 이노베이션 부문에서는 잉크젯 솔루션을 기반으로 프린트헤드 사업을 확대했고, 산업·로보틱스 부문에서는 상업·산업용 프린팅과 자동화 분야로 적용처를 넓혔다. 한국엡손은 국내 반도체·이차전지·IT 기업을 대상으로 산업용 잉크젯과 로보틱스 등 B2B 사업을 확대할 계획이다. 요시다 대표는 “한국은 반도체, 이차전지, IT 등 첨단산업 분야에서 세계적인 경쟁력을 갖춘 중요한 전략 시장”이라며 “단순한 판매 시장을 넘어 새로운 가치를 함께 만들어가는 ‘공동 창조 파트너’로 보고 있다”고 말했다. 모로후시 준 한국엡손 대표는 “30주년은 지난 성과를 돌아보는 동시에 앞으로의 성장을 준비하는 새로운 출발점”이라며 “엡손만의 정밀 기술과 엔지니어링 역량을 바탕으로 산업의 혁신과 생산성 향상을 지원하겠다”고 말했다.

서울시는 다음달 6~8일 코엑스에서 인공지능(AI)과 로봇 등 첨단기술을 체험하는 ‘스마트라이프위크(SLW) 2026’을 개최한다고 9일 밝혔다. ‘AI로 그리는 미래도시의 일상’(Designing Life with AI)을 주제로 AI, 로봇, 모빌리티, 스마트 헬스케어 등 첨단기술이 도시와 시민의 삶에 만들어 낼 변화를 다양한 전시와 체험, 컨퍼런스 등을 통해 선보인다. 올해는 최신 기술을 눈으로 보는 데 그치지 않고 시민들이 직접 보고, 만지고, 경험할 수 있는 체험형 콘텐츠로 구성된다. 휴머노이드 로봇, 자율주행·AI 모빌리티, AI 기반 헬스케어와 돌봄 등 다양한 분야의 피지컬 AI 기술로 산업과 일상에서의 활용 가능성을 선보인다. 행사 규모도 지난해보다 크게 확대된다. 전시 공간은 지난해보다 46% 확대하고 1층 전관(A,B홀)을 활용해 관람객의 접근성과 편의성을 높였다. 올해 SLW에는 국내외 약 500개 도시와 기업이 참여하고, 7만 명 이상의 관람객이 방문할 것으로 예상된다. 서울의 대표 공간 8곳을 구현한 ‘SLW 쇼룸’에서는 휴머노이드 로봇과 자율주행·도심항공교통(UAM), AI 헬스케어 등 미래기술을 마련했다. 세종대로, 양재·수서, DDP, 북촌한옥마을, 서울역, 서울도서관, 한강, 광화문을 테마로 구성했다. 개막식에서는 RAI연구소(로봇 앤 AI 인스티튜트, Robotics and AI Institute) 소장이자 보스턴다이내믹스 창립자인 마크 레이버트(Marc Raibert)가 기조연설자로 나서 ‘사람 중심 도시를 위한 피지컬 AI: 로봇과 함께하는 일상의 미래’를 주제로 미래 로봇의 가능성을 제시한다. 마크 레이버트는 로봇 기술의 진전 현황을 비롯해 로봇의 일상 도입 과정에서 마주하는 기술적·문화적 과제를 짚고 인지능력과 신체능력을 결합한 차세대 로봇의 개발 현주소와 기대효과를 소개한다. 특히 고밀도 도시환경에서 로봇과 사람이 함께 생활하기 위해 필요한 변화와 함께 생산성 향상, 위험작업 대체, 인간과의 안전한 협업, 삶의 질 개선 등 피지컬 AI가 가져올 미래상을 이야기할 예정이다. 정영준 서울시 디지털도시국장은 “앞으로도 서울은 SLW를 통해 서울의 정책과 기술, 기업의 혁신을 세계와 공유하고 미래도시의 새로운 가능성을 제시해 나갈 것”이라고 말했다.

10대 때 봤던 영화 ‘스타워즈’의 세계에서는 두 종류의 로봇이 인간과 협업한다. 두 로봇은 인간의 부족한 점을 보완한다는 면은 같지만 외양은 사뭇 다르다. C-3PO는 인간을 더 닮았다. 반면 R2-D2는 사람이라기보다 기계를 연상시킨다. C-3PO가 인간처럼 이족보행하며 팔을 자유롭게 쓴다면, R2-D2는 팔다리 없이 로봇청소기처럼 바퀴로 움직인다. 인간과 두 로봇은 협화음과 불협화음을 넘나들며 하나의 음악을 만들어 내는 다성음악의 공동 연주자이다. 스타워즈의 시공간은 이미 우리 곁에 와 있다. 로봇이 커피를 내려주는 고속도로 휴게소도 적지 않다. 바퀴 달린 서빙 로봇이 주방에서 테이블까지 조리된 음식을 운반하는 걸 보고 노인조차 놀라지 않는다. 스타워즈의 세계는 먼 미래가 아니라 이미 도래한 현실이다. 국제로봇연맹의 2026년 4월 발표에 따르면 2024년 기준 한국의 제조업 로봇 밀도는 근로자 1만 명당 1220대로 세계 평균 132대를 훌쩍 넘는 세계 1위다. 눈여겨볼 변화 중 하나는 인간과 로봇이 협력해 공통의 과제를 해결하는 경향의 증가이다. 로봇 중에서도 동일한 공간에서 인간과 로봇이 상호협력하게끔 설계된 로봇을 협동로봇(cobot)이라 한다. 2023년 기준 전 세계 산업용 로봇 신규 설치의 10.5%가 협동로봇이었다. 공장에 새로 들어가는 로봇 열 대 중 한 대는 인간의 ‘곁’에서 일하는 기계라는 뜻이다. 영어 단어 concern은 두 가지 의미를 지닌다. 긍정적 뉘앙스의 ‘관심’과 부정적인 ‘우려’의 뜻을 동시에 지닌다. 어느새 인간의 곁에 와 있는 협동로봇, 그 로봇을 바라보는 시선을 표현하기에 이중적 뜻을 지닌 concern만큼 적합한 단어는 없다. 인건비 인상과 인력난에 시달리는 기업에 협동로봇은 ‘관심’의 대상이다. 반면 자신의 자리가 기계에 의해 대체될 위험을 감지하는 노동자에게 협동로봇은 ‘우려’를 유발한다. 현대자동차그룹이 휴머노이드 로봇 아틀라스를 미국 조지아주 공장을 시작으로 본격적으로 투입하겠다고 발표하며 긍정적 ‘관심’을 드러내면, 노조는 그 ‘관심’에서 일자리 축소라는 ‘우려’를 읽어낸다. 어떤 이는 ‘노·사 갈등’ 대신 ‘노(동자)·로(봇) 갈등’이 시대의 징후를 드러내는 표현이 될 것이라는 관심과 우려가 뒤섞인 전망을 내놓기도 한다. 여러 멜로디가 각자의 선율을 유지하면서 동시에 하나의 음악을 구성하는 다성음악은 단선율로 구성된 음악보다 입체적이다. 그 입체성이 빚어내는 풍부한 느낌이 다성음악만의 매력이다. 협동로봇이 생산성 향상이라는 단 하나의 선율로 환원되기보다, 효율의 언어와 존엄의 언어가 다성적으로 울려 퍼질 때 우리 사회의 화음은 더욱 아름다워진다. 그 다성적 긴장을 외면하고 한 가지 잣대로 단선율로 억지 편곡한다면 기술 발전은 소수의 사람에겐 낙원을 가져다주지만, 다수를 디스토피아의 미래로 안내할 수도 있다. 모든 걸 기술적 과제로만 남겨둘 수는 없다. 그 다성적 긴장의 지휘자를 우리는 공론장이라 부른다. 노명우 아주대 경제정치사회융합학부 교수

-경기도 피지컬AI 컨설팅 참여기업 선정… 세팅시간 95% 단축 목표 X-ray 검사장비 기업 자비스(254120, 대표이사 김형철)가 사람이 하던 검사장비 세팅 작업을 로봇과 인공지능(AI)이 대신하는 ‘피지컬AI’ 기술 개발에 나선다. 자비스는 경기도의 ‘피지컬AI 확산센터 구축 및 운영 사업’에 따른 맞춤형 피지컬AI 컨설팅 참여기업으로 선정됐다고 밝혔다. 피지컬AI(Physical AI)는 로봇 팔과 센서 등을 결합해 실제 환경에서 물리적 작업을 수행하는 기술을 의미한다. 기존 AI가 화면 속 데이터를 분석하는 데 그쳤다면, 피지컬AI는 로봇 팔과 센서를 활용해 실제 물건을 옮기고 조정하는 역할을 수행한다. 시장조사기관 애스튜트애널리티카(Astute Analytica)에 따르면 글로벌 피지컬AI 시장은 2025년 35억 달러에서 2035년 581억 달러 규모로 성장하며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 32.4%를 기록할 것으로 전망된다. 자비스가 피지컬AI 기술을 적용하려는 핵심 공정은 X-ray 검사장비의 ‘촬영 조건 최적화’ 단계다. X-ray 검사장비를 통해 대상물 내부의 선명한 영상을 확보하려면 X선이 발생되는 튜브(Source)와 이를 받는 디텍터(Detector)의 거리 및 각도를 정밀하게 설정해야 한다. 기존에는 작업자가 방사선 차폐룸에 직접 들어가 20~30kg에 달하는 장비를 교체·조정하며 테스트를 반복해야 했다. 수천에서 수만 가지에 달하는 조합을 검증해야 해 세팅에만 1~2일이 소요됐으며, 이는 장비 가동률 저하와 작업자 안전 부담으로 이어졌다. 자비스는 해당 공정에 로봇 팔을 도입해 무거운 튜브와 디텍터를 자동으로 교체하고, 레이저 센서로 미세한 처짐과 위치 오차를 실시간 보정하는 시스템을 구축한다. 조건을 입력하면 장비가 스스로 이동 및 촬영을 수행하며 최적의 조건을 검색하는 ‘오토 스윕(Auto-Sweep)’ 기능도 탑재할 계획이다. 아울러 안전성 확보를 위해 차폐룸 내부에 CCTV, 열화상, 모션 비전 등 다중 융합 센서를 설치해 작업자 감지 시 출입문 잠금 및 X-ray 발생을 회로 차원에서 즉시 차단하는 시스템을 구현한다. 이를 통해 기존 1~2일이 걸리던 촬영 조건 최적화 시간을 95% 이상 단축하고, 정밀도별 촬영 조건을 변경하며 다양한 시나리오를 자율 수행한다는 목표다. 차폐룸 출입 비율을 전체 작업 시간의 10% 이하인 준 무인화 수준으로 낮추고, 작업자 감지 시 X-ray를 차단해 안전사고 위험을 구조적으로 방지한다는 방침이다. 이번 경기도 컨설팅 사업에는 총 9개 기업이 참여하며, 향후 평가를 거쳐 선정되는 우수기업 3개사에는 기업당 약 2억원 규모의 실증 지원이 제공된다. 자비스는 후속 실증사업 참여도 추진할 예정이다. 한편 자비스는 반도체, SMT/PCB, 2차전지 등 주요 사업 부문에서 성과를 이어가고 있다. 반도체 첨단 패키징 분야에서는 고해상도 X-ray CT 검사장비 ‘XSCAN-H110-OCT’를 통해 TGV(유리 관통 전극) 검사 시장에 진출했으며, 해당 장비는 기존 대비 CT 검사 속도를 3배 향상시켜 CPO(광학소자 통합 패키징) 유리기판 검사에도 적용이 가능하다. SMT/PCB 분야에서는 대면적 3D AXI ‘XSCAN-9800P3’와 인라인 2D AXI ‘XSCAN-9800TW’ 라인업을 기반으로 글로벌 제조사에 장비를 공급 중이다. 2차전지 분야에서는 독자 개발한 회전광학계(Rotating Optics) 기반 배터리 전용 CT 검사장비로 ‘InterBattery Awards 2026’ 기술혁신상을 수상했으며, 전고체전지 검사시스템 국책과제에도 참여하고 있다. 자비스는 피지컬AI 기반 장비 자율화 기술을 더해 반도체·SMT/PCB·이차전지·식품을 아우르는 포트폴리오를 바탕으로 글로벌 X-ray 검사 솔루션 시장을 공략할 계획이다.

한국경영자총협회(경총)가 첨단 산업 발전을 가로막는 규제 112건을 개선할 것을 정부에 건의했다. 인공지능(AI) 학습 과정에서 데이터 저작물 이용 규제와 로봇 AI 원본 데이터 활용 금지 등이 기업의 연구개발과 투자를 제약한다는 것이다. 경총은 21일 미래산업(29건), 기업경영(24건), 환경·안전(26건), 노동(6건), 현장 애로(27건) 등 5대 분야 총 112건의 규제 개선 과제를 발굴해 국무조정실 민관합동 규제합리화추진단과 산업통상부에 건의했다고 밝혔다. 우선 AI 모델이 방대한 데이터를 수집하고 학습하는 과정에서 모든 저작물에 대해 일일이 이용 허락을 받는 것이 현실적으로 불가능하다고 강조했다. 경총은 법적 분쟁과 연구개발(R＆D) 및 투자 위축 가능성을 줄이기 위해 일본과 싱가포르처럼 저작물 이용에 대해 면책 규정을 마련해 달라고 했다. 로봇 분야에서는 개인정보가 포함된 원본 데이터를 활용할 수 없다는 점을 문제로 제기했다. 로봇 AI 기술을 신속히 개발하려면 사람의 미세한 표정과 음성 등 고품질 데이터 학습이 필요한데, 현재는 모자이크 처리된 영상과 변조된 음성만 사용할 수 있어 AI 정밀도를 높이는 데 한계가 있다는 것이다. 이에 연구개발용 로봇은 정보 주체의 동의 없이도 원본 데이터를 AI 학습에 활용할 수 있도록 특례를 신설하자고 제안했다. 수소 산업 면에서는 수소차를 만들거나 수리할 때 탱크에 수소가 거의 없는 ‘초저압 상태’에서 먼저 수소를 넣어야 하는데, 이 경우 충전에 대한 기준이 없다며 정부가 마련해 달라고 요청했다. 이밖에 경총은 해외 공장을 철수하고 국내 지방 유휴 공장에 투자를 추진하는 ‘유턴 기업’이 있어도 까다로운 요건 때문에 지원 대상에서 탈락하는 경우가 있다며 지원 기준 완화를 요청했다. 유턴 기업에 선정되려면 2년 이상 운영 중인 해외 사업장을 구조조정하고, 국내에서 유휴면적투자와 공장 신설·증설·매입 중 한 가지를 이행해야 한다. 유휴설비가 있더라도 추가 확보할 유휴면적이 없으면 투자 의무 이행으로 간주하지 않는 부분에 대해 개선해 달라는 취지다.

한국경영자총협회(경총)가 첨단 산업 발전을 가로막는 규제 112건을 개선할 것을 정부에 건의했다. 인공지능(AI) 학습 과정에서 데이터 저작물 이용 규제와 로봇 AI 원본 데이터 활용 금지 등이 기업의 연구개발과 투자를 제약한다는 것이다. 경총은 21일 미래산업(29건), 기업경영(24건), 환경·안전(26건), 노동(6건), 현장 애로(27건) 등 5대 분야 총 112건의 규제 개선 과제를 발굴해 국무조정실 민관합동 규제합리화추진단과 산업통상부에 건의했다고 밝혔다. 우선 AI 모델이 방대한 데이터를 수집하고 학습하는 과정에서 모든 저작물에 대해 일일이 이용 허락을 받는 것이 현실적으로 불가능하다고 강조했다. 경총은 법적 분쟁과 연구개발(R＆D) 및 투자 위축 가능성을 줄이기 위해 일본과 싱가포르처럼 저작물 이용에 대해 면책 규정을 마련해 달라고 했다. 로봇 분야에서는 개인정보가 포함된 원본 데이터를 활용할 수 없다는 점을 문제로 제기했다. 로봇 AI 기술을 신속히 개발하려면 사람의 미세한 표정과 음성 등 고품질 데이터 학습이 필요한데, 현재는 모자이크 처리된 영상과 변조된 음성만 사용할 수 있어 AI 정밀도를 높이는 데 한계가 있다는 것이다. 이에 연구개발용 로봇은 정보 주체의 동의 없이도 원본 데이터를 AI 학습에 활용할 수 있도록 특례를 신설하자고 제안했다. 수소 산업 면에서는 수소차를 만들거나 수리할 때 탱크에 수소가 거의 없는 ‘초저압 상태’에서 먼저 수소를 넣어야 하는데, 이 경우 충전에 대한 기준이 없다며 정부가 마련해 달라고 요청했다. 이밖에 경총은 해외 공장을 철수하고 국내 지방 유휴 공장에 투자를 추진하는 ‘유턴 기업’이 있어도 까다로운 요건 때문에 지원 대상에서 탈락하는 경우가 있다며 지원 기준 완화를 요청했다. 유턴 기업에 선정되려면 2년 이상 운영 중인 해외 사업장을 구조조정하고, 국내에서 유휴면적투자와 공장 신설·증설·매입 중 한 가지를 이행해야 한다. 유휴설비가 있더라도 추가 확보할 유휴면적이 없으면 투자 의무 이행으로 간주하지 않는 부분에 대해 개선해 달라는 취지다.

① 층층이 선반 올려 빼곡히 적재열기 안 빠져 삽시간에 불길 번지고스프링클러 물도 중심부에 안 닿아② 분리 안 한 가연성 물질잘 타는 생활품… 위험물 별도 관리를매연에 인근 벤젠농도 평상시의 2.5배③ 24시간 자동화,안전은 제자리인천창고, 강화된 안전기준 적용 안 돼완진까진 리튬배터리 로봇도 ‘화약고’ 인천 서해구 쿠팡 물류센터 화재가 초기 진화에만 사흘이나 걸리면서 물류센터 화재의 장기화를 막기 위한 구조적 개선이 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 더 높고, 더 촘촘하고, 더 자동화된 시설로 바뀐 물류센터에 대한 새로운 대응이 필요하다는 취지다. 전문가들은 ‘빽빽한 창고’ 구조를 개선하고, 불에 잘 타는 제품은 분리 보관하고, 안전 기준을 개선해야 한다고 지적하고 있다. 20일 인천소방본부에 따르면 지난 18일 오전 6시 54분쯤 발생한 불은 약 61시간 만인 이날 오후 8시쯤에 초진됐다. 그러나 완전 진화까지는 상당한 시간이 추가로 소요될 전망이다. 전문가들은 물류센터 화재가 장기화하는 이유로 3단 선반(랙) 구조에 가연물이 빽빽하게 쌓인 채 내부 깊숙한 곳에서 계속 타는 ‘심부(深部) 화재’를 꼽는다. 스프링클러가 정상 작동하더라도 물이 화재 중심부까지 닿기 어렵고, 내부에 축적된 열이 빠져나가지 못해 진화가 장기화될 수 있다는 것이다. 실제로 2021년 경기 이천 덕평 물류센터 화재는 완전 진화까지 132시간(약 6일), 지난해 11월 충남 천안 이랜드 물류센터 화재도 60시간(약 3일)이 걸렸다. 전문가들은 ‘빽빽한 창고’ 구조부터 개선해야 한다고 입을 모은다. 전자상거래 확산으로 물류센터는 층고를 높이고 랙을 여러 층으로 설치한 뒤, 천장 가까이까지 물건을 쌓는 고밀도 적재 방식을 확대해 왔다. 층과 층 사이에 작업 공간을 만드는 메자닌 구조도 일반화됐다. 인세진 우송대 소방안전학부 교수는 “랙형 창고는 화재가 발생하면 열이 내부에 머물고 불길도 수직으로 빠르게 확산해 진화가 쉽지 않다”며 “공간 활용 기준과 적재 기준을 손볼 필요가 있다”고 말했다. 소방당국은 이번 화재에서도 스프링클러가 정상 작동했지만 물이 화재 중심부까지 충분히 도달하지 못했을 가능성을 배제하지 않고 있다. 또 5층에 리튬배터리가 장착된 물류운반 로봇 수백 대가 있어 피해가 커질 수 있다고 보고 확산 방지에 주력하고 있다. 가연성 물질의 별도 보관 등 관리 기준 강화도 개선 과제로 꼽힌다. 물류센터에는 생활용품과 종이상자, 비닐, 플라스틱 등 가연물이 대량 보관되지만 위험도에 따른 세부 관리 기준은 사실상 없다. 허석경 인천서부소방서장은 이날 브리핑에서 “6~7층에는 생활용품 등 다량의 가연물이 적재돼 있어 열이 축적되고 내부 구조도 복잡해 소방대원 진입에 어려움이 있다”고 설명했다. 자동화 설비와 안전기준 간 격차도 문제다. 최근 물류센터는 컨베이어벨트와 자동분류기, 운반로봇 등 전기설비가 24시간 가동되는 시설로 바뀌었지만, 소방시설은 준공 당시 기준에 머무는 경우가 많다. 인천 쿠팡 물류센터 역시 2020년 건축허가를 받아 2024년 시행된 창고시설 화재안전기준(NFTC 609)이 적용되지 않았다. 채진 목원대 소방방재학과 교수는 “초고층·고밀도·자동화된 물류센터 현실에 맞게 소방시설 설계 기준과 성능을 전면 재검토해야 한다”고 말했다. 인천시에 따르면 화재가 장기화되면서 주변 지역에서 발암물질로 꼽히는 벤젠 농도가 1.25ppb로 측정됐다. 대기환경 연간 기준치인 1.5ppb보다는 낮지만, 평상시보다 2.5배 높은 수준이다. 이날 인근 신석초와 어린이집 14곳은 휴교 및 휴원했다.

이미지스가 최근 등록한 ‘단일 층 기반 상호 정전용량 방식의 터치 감지 장치 및 이를 포함하는 디스플레이 시스템’ 특허를 기반으로 AI 로봇손용 촉각센서 플랫폼 개발에 나선다고 밝혔다. 이번 특허는 단일 층에 배열된 다수의 센서 전극을 사용해 전극 간 상호 정전용량 변화를 검출하는 기술이다. 멀티플렉서(Multiplexer), 구동/감지(Tx/Rx) 레지스터, 뮥스(Mux) 컨트롤러를 통해 센서 전극의 역할을 구동 전극(Tx)과 감지 전극(Rx)으로 변경하도록 설계됐다. 이를 통해 센서 전극의 고정 배치를 탈피하고 상황에 따라 변동시킬 수 있으며, 감도와 해상도 조절이 가능하다. 회사는 해당 기술을 사람 손의 부위별 촉각 분포 특성을 적용하는 로봇손용 촉각센서 구현의 기반 기술로 활용한다. 사람의 손은 부위별로 촉각 수용체 밀도가 다르게 분포한다. 물체 파지와 질감 인식을 담당하는 손가락 끝은 촉각 수용체가 밀집돼 있으며, 손바닥과 손등은 상대적으로 낮은 밀도로 구성된다. 로봇손 역시 정밀 파지, 미끄럼 감지, 접촉 위치 판단, 압력 분포 인식을 위해 부위별 특성에 맞춘 센서 설계가 요구된다. 이미지스는 이 특허 기술을 활용해 손가락 끝에는 고밀도 센서 전극과 정밀 스캔 패턴을 적용하고, 손바닥 및 손등 부위에는 저전력·광역 감지 구조를 적용하는 차등형 촉각센서 개발을 진행할 계획이다. 또한 전극의 역할을 주기적으로 변경할 수 있는 구조적 특성을 활용해 상황별 감지 모드 전환도 가능하다. 예를 들어 물체 접근 단계에서는 근접(Proximity) 및 접촉 위치 감지 중심으로 동작하고, 물체를 집는 과정에서는 힘(Force)과 그립(Grip) 상태를 분석하며, 파지 이후에는 미끄럼과 압력 변화를 감지하는 고속 스캔 모드로 전환하는 방식이다. 회사는 여기에 AI 알고리즘을 접목해 단순한 터치 좌표 검출을 넘어 접촉 위치, 압력 변화, 그립 안정성, 미끄럼 발생 가능성 등을 종합적으로 분석하는 멀티모달 촉각센서 플랫폼으로 발전시킨다는 전략이다. 특히 손가락 끝, 중간 마디, 손바닥 등 각 부위에서 수집되는 데이터를 AI가 통합 분석함으로써 사람 손과 유사한 수준의 정교한 반응 구현을 목표로 하고 있다. 이미지스 관계자는 “이번 특허는 단일 층 구조를 기반으로 하면서도 상호 정전용량 방식의 장점을 활용할 수 있고, 전극의 역할과 감지 패턴을 유연하게 조정할 수 있다는 점에서 로봇손 촉각센서에 적합한 기반 기술”이라며 “향후 Force, Grip, Proximity, 온도 감지 기능과 AI 분석 기술을 결합해 전자·반도체 정밀 조립, 물류 피킹, 휴머노이드 로봇, 서비스 로봇 등 다양한 분야로 적용 범위를 확대할 계획”이라고 밝혔다. 한편 이미지스는 2010년 코스닥에 상장한 센서 및 반도체 설계 전문기업으로, 기존 터치 컨트롤러 및 센서 설계 역량을 바탕으로 로봇용 촉각센서와 AI 기반 감각 솔루션 개발을 추진하고 있다. 회사는 모바일·디스플레이 중심의 기존 사업 영역을 넘어 Physical AI 시대에 필요한 로봇 감각 솔루션 기업으로 사업을 확대해 나간다는 방침이다.

DH그룹의 기반은 가전 제조 경쟁력완제품 능력·품질관리시스템 바탕피지컬 AI·모빌리티 확장 핵심 기반AI·로봇 결합해 스스로 유연 생산 차부품 넘어 방산·드론 공정에 적용자동화 아닌 그룹 경쟁력 향상 도모지역과 사람에 대한 애착도 남달라전북대와 협력… 오토웨어 광주 이전中·멕시코 등 글로벌 맞춤 전략 전개“지방·글로벌 연결 제조업 새길 열 것”“지역 인재가 곧 세계적 경쟁력입니다. 100년 제조 플랫폼 구축하겠습니다.” 대한민국 제조업 지도가 바뀌고 있다. ‘피지컬 인공지능(Physical AI)’과 ‘모빌리티’라는 신성장 엔진을 장착한 거대한 플랫폼이 들어서고 있다. 그 변화의 중심에는 DH그룹이 있다. DH글로벌을 필두로 DH정공, DH오토웨어 등 6개사를 거느린 DH그룹은 이제 단순한 가전 제조업체를 넘어 가전, 자동차 전장, 드론, 방위산업을 하나로 묶는 ‘미래형 제조 플랫폼’으로의 진화를 선언했다. 14일 광주 DH그룹 본사에서 서울신문을 만난 이정권 회장은 “DH그룹의 방향은 분명하다”며 “기존 제조 역량을 고도화하고 AI, 로봇, 모빌리티, 방산, 드론을 결합해 글로벌 시장에서 통하는 제조 솔루션 기업으로 도약하겠다”고 밝혔다. DH그룹의 기반은 가전 제조 경쟁력이다. DH글로벌과 DH정공은 생활가전 분야에서 축적한 완제품 제조 역량과 품질관리 시스템을 바탕으로 성장해왔다. 주문자상표부착생산(OEM)·제조업자개발생산(ODM) 경험을 통해 생산기술, 공정관리, 원가경쟁력, 납기 대응력, 품질 안정성을 동시에 확보했고 이는 모빌리티와 피지컬 AI 분야로 확장하는 핵심 기반이 되고 있다.“제조업의 본질은 변하지 않지만 그 방식은 완전히 바뀌어야 한다”고 역설하는 이 회장은 광주라는 지역적 기반에서 출발해 멕시코, 슬로바키아, 그리고 미지의 대륙 아프리카까지, 세계로 뻗어나가겠다는 원대한 포부를 드러냈다. ―최근 행보가 눈부시다. 가전 제조에서 시작해 모빌리티와 방산, 드론에 이르기까지 전방위로 확장하고 있다. 원동력은 무엇인지. “DH그룹의 뿌리는 가전이다. DH글로벌과 DH정공이 생활가전 분야에서 쌓아온 완제품 제조 역량과 철저한 품질관리 시스템이야말로 가장 큰 자산이다. 가전 제조는 결코 단순 조립이 아니다. 정밀한 공정관리, 글로벌 고객사에 대한 치열한 대응, 그리고 공급망 관리 역량이 응축된 ‘종합 예술’이다. 이 제조의 ‘기본기’가 있었기에 모빌리티와 피지컬 AI라는 낯선 분야로도 거침없이 확장할 수 있었다.” ―자동차를 ‘달리는 전자 제품’으로 정의한 대목이 인상적이다. ‘모빌리티 가전’이라는 개념을 주창했는데, 구체적으로 어떤 의미인가. “자율주행 시대의 자동차는 더 이상 단순한 이동 수단이 아니다. 이제 자동차는 ‘움직이는 생활공간’이자 ‘데이터 플랫폼’이다. 사용자가 차 안에서 무엇을 보고, 어떤 온도를 느끼며, 어떤 음향을 듣느냐가 핵심이 된다. DH오토웨어, DH오토리드 등 우리 계열사들이 집중하는 전장 시스템과 인포테인먼트가 바로 그 지점이다. 가전에서 축적한 ‘사용자 중심 제조 경험’을 자동차 내부로 옮겨오는 것, 그것이 바로 DH가 정의하는 ‘모빌리티 가전’의 실체다.” ―요즘 피지컬 AI를 가장 많이 강조한다고 들었다. 일반적인 AI와는 무엇이 다른가. “일반적인 AI가 데이터 분석과 소프트웨어 영역에 머물러 있다면 피지컬 AI는 로봇, 설비, 센서, 제어기술과 결합해 실제 제조 현장에서 움직이는 AI다. 피지컬 AI는 모니터 안에 있는 AI가 아니라 현장에서 직접 판단하고 움직이는 AI이며 제조업의 미래는 반복 작업을 자동화하는 수준을 넘어 공장 자체가 스스로 판단하고 최적화하는 단계로 가야 한다. 특히 DH그룹이 추진하는 피지컬 AI의 핵심은 생산성 혁신이다. 생산 라인에서 부품 공급, 조립, 검사, 포장, 물류 이동까지 AI와 로봇이 결합하면 불량률을 낮추고 작업자의 위험 부담을 줄이며 원가 경쟁력을 높일 수 있다. 특히 다품종 소량 생산이 늘어나는 제조 환경에서는 설비가 스스로 제품 사양을 인식하고 작업 조건을 바꾸는 유연 생산 체계가 중요해진다. 그룹은 이러한 피지컬 AI 기술을 가전, 자동차 부품, 방산, 드론 제조 공정에 단계적으로 적용할 계획이다. 이는 단순한 자동화 투자가 아니라 그룹 전체 제조 경쟁력을 끌어올리는 구조적 전환이다.” ―경기도 화성 동탄에 세운 DH그룹 종합연구소(R＆D센터)는 어떤 역할을 하고 있나. “DH그룹의 미래 전략에서 중요한 거점은 동탄 연구소다. 동탄 연구소는 단순한 연구개발 조직이 아니라 그룹의 미래 기술을 기획하고 실증하는 컨트롤타워다. 이곳에서는 피지컬 AI, 모빌리티 전장, 드론, 방산 응용 기술, 스마트팩토리, 지능형 제조 공정 등 차세대 사업과 관련된 기술 개발이 추진된다. 특히 각 계열사가 보유한 제조 현장의 데이터를 연구소와 연결해 실제 생산 공정에 적용할 수 있는 기술로 전환하는 것이 핵심이다. 동탄 연구소는 DH그룹이 제조 기업에서 기술 기반 제조 플랫폼 기업으로 전환하는 중심축이 될 것이다. 연구소의 역할은 크게 세 가지다. 첫째, 제조 공정의 자동화와 지능화를 위한 피지컬 AI 기술 개발이다. 둘째, 모빌리티 전장과 차량 내부 사용자 경험 고도화다. 셋째, 방산과 드론 등 특수 목적 제조 분야로 확장 가능한 응용 기술 확보다.” ―방산과 드론 분야에도 도전장을 던졌다. 제조 기반 기업으로서의 강점은. “방산과 드론은 정밀도와 신뢰성이 생명이다. 센서, 제어기술, 통신, 경량 소재, 소프트웨어가 모두 조화를 이뤄야 한다. DH가 보유한 가전과 자동차 전장의 정밀 부품 제조 역량은 이 분야에서 엄청난 시너지를 낼 수 있다. 드론을 미래형 모빌리티의 한 축으로 보고 운용 기술과 제어 기술을 단계적으로 확보해 나갈 계획이다. 품질에 대한 집요함만 있다면 충분히 승산 있는 시장이다.” ―DH그룹은 사람과 지역에 대한 애착이 남다른 것 같다. 전북대 등과의 산학 협력을 강조하는 이유는. “기업 혼자서는 절대 미래 인재를 키울 수 없다. 대학과 지방자치단체, 기업이 하나의 생태계를 이뤄야 한다. 전북대와의 협력은 단순히 장학금을 주는 수준이 아니다. 학생들이 우리 현장의 데이터를 직접 다루고 스마트팩토리 공정에서 실습하며 실무형 인재로 거듭나게 하는 것이 목적이다. 지역 청년들이 수도권으로 떠나지 않고도 세계 최고의 기술을 배우고 성장할 수 있는 구조, 그것이 제가 꿈꾸는 ‘지역 상생’의 본질이다.” ―DH오토웨어 본사를 광주로 이전한 것도 같은 맥락인지. “그렇다. 기업은 지역과 함께 숨 쉴 때 지속 가능하다. 소부장 앵커기업인 DH오토웨어를 광주로 이전한 것은 서남권 제조 생태계를 키우겠다는 의지의 표현이다. 기부는 일회성 행사가 아니라 기업의 철학이어야 한다. 지역에서 성장한 기업인이 다음 세대를 위해 투자하는 것은 당연한 책임이다. 고향인 전북 부안에 대한 기부와 투자도 마찬가지다. 부안을 단순한 출생지가 아니라 DH그룹의 미래 제조 생태계를 확장할 수 있는 상징적 공간으로 보고 있다. 부안 지역 투자 구상은 피지컬 AI, 방산, 수소, 스마트 제조를 결합한 미래형 제조 거점 조성으로 요약된다. 여기에 더해 지역 학생과 청년을 위한 장학, 교육, 실습, 취업 연계 지원, 지역사회 복지시설 기부 등 지역 환원 활동도 지속적으로 확대할 것이다.” ―멕시코, 중국, 슬로바키아에 이어 아프리카 진출까지 구상 중이라는데. “글로벌 OEM 기업으로 도약하려면 고객이 원하는 곳에서 즉시 대응할 수 있어야 한다. 멕시코는 북미 시장의 교두보이고 슬로바키아는 유럽 완성차 산업의 핵심 거점이다. 그리고 저는 아프리카를 ‘마지막 성장 대륙’으로 보고 있다. 단순히 제품을 파는 곳이 아니라 현지에서 인재를 키우고 생산 인프라를 구축하는 ‘DH 파크’를 세울 계획이다. 계열사가 집적된 복합 제조 플랫폼을 통해 아프리카의 산업화와 DH의 글로벌 확장을 동시에 이뤄낼 것이다.” ―100년 후 DH그룹의 모습을 꿈꿔본다면. “특정 제품 하나에 의존하는 회사가 아니라 시대의 변화에 맞춰 제조 영역을 끊임없이 확장하는 기업이다. 가전, 모빌리티, AI, 방산을 하나로 연결하는 플랫폼이 되는 것이다. 무엇보다 우리 기업의 성과가 지역의 인재 성장으로 이어지고 그 인재가 다시 기업을 키우는 선순환 구조를 완성하고 싶다. 지방과 글로벌 생산 기지를 연결해 대한민국 제조업의 새로운 길을 만드는 것, 그것이 제가 걸어가고자 하는 길이다.”

‘휴머노이드’ 디스플레이 새 수요처극한 환경 견뎌내는 ‘튼튼함’ 필요LG, 탠덤 OLED 적용한 패널 공개영하 35도~영상 80도서 정상 작동삼성 신제품 ‘스트레처블OLED’ 주행 상황 따라 화면 늘거나 변형 TV·모바일 시대 해상도 경쟁에 몰두했던 디스플레이 시장이 피지컬 인공지능(AI)의 등장으로 내구성·유연성 싸움으로 확장되고 있다. 기존의 평평하고 납작한 패널에서 벗어나 차량·로봇 등 디스플레이를 적용해야 하는 폼팩터(기기 형태)가 다양해지면서 디스플레이 경쟁의 축이 물리력으로 이동하는 변곡점을 지나고 있다는 분석이다. 14일 업계에 따르면 디스플레이의 새 수요처로 각광받는 휴머노이드용 ‘얼굴’은 극한의 온도와 환경을 견딜 수 있는 내구성이 핵심이다. 스마트폰이나 TV, 노트북과 같은 ‘리지드 디스플레이’가 상대적으로 균일하고 안정적인 환경에서 사용된다면, 산업 현장에서 출발해 군사용, 가정용 등으로 진출하는 휴머노이드용 디스플레이는 극한의 온도나 자연 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있어야 하기 때문이다. 휴머노이드용 출시를 준비하는 LG디스플레이는 기존의 차량용 ‘탠덤 유기발광다이오드(OLED)’ 기술을 적용한 ‘P-OLED 패널’을 선보였다. P-OLED 패널은 탠덤 OLED 기술을 적용해 영하 35도부터 영상 80도까지 견딜 수 있도록 개발됐다. 탠덤 OLED는 스스로 빛을 내는 유기발광 소자를 2개 층으로 쌓는 기술로, 스마트폰에 들어가는 기존의 중소형 OLED 패널과 두께는 동일하지만 소자에 가해지는 에너지를 분산시켜 성능을 선택적으로 고도화할 수 있는 것다. 이론상 기존 1개 층 OLED 대비 밝기는 최대 2배, 수명은 최대 4배 늘릴 수 있고 소비전력은 최대 50% 절감할 수 있다. 또 P-OLED는 패널은 탠덤 OLED를 유연한 플라스틱 기판에 적용해 사람의 얼굴처럼 불규칙한 곡면 형태로 만들 수 있다. 삼성디스플레이는 차량 계기판을 겨냥해 고도화한 ‘스트레처블 OLED’를 공개했다. 화면 자체가 늘어나고 수축할 수 있는 구조로, 평면 패널이 접히는 방식의 폴더블을 넘어 유연성을 극대화한 기술이다. 마이크로 LED 기반의 스트레처블 OLED 신제품은 주행 상황에 따라 속도계 화면이 늘어나거나 변형돼, 운전자에게 시각적인 정보를 직관적으로 제공하는 것이 특징이다. 이번 스트레처블 디스플레이 신제품은 패널이 늘어나도 전기적 성능을 유지하도록 돕는 브릿지 구조에서 픽셀 밀도를 기존보다 2배 높여 해상도를 67% 향상시켰다. 이를 ‘SDV(소프트웨어 기반 차량)’과 결합하면 운전자의 주행 상황에 맞춰 화면을 동적으로 조정해 시인성을 극대화할 수 있다. 제주도를 주행한다면 상공에서 제주도를 바라보는 것처럼 3차원 모습을 운전자에게 제공하고, 내 차량의 위치도 표시하는 식이다. 노준석 포항공대 교수팀과 삼성전자 삼성리서치 비주얼 테크놀로지 연구팀은 지난달 공동으로 메타렌즈 기반 디스플레이 기술을 개발했다. 디스플레이는 전압에 따라 편광을 조절해 별도의 3D 안경 없이도 2D와 3D 모드를 간단히 전환할 수 있는 기술이다. 정보의 일방 전달이 아닌 쌍방향 인터페이스가 핵심이 되면서 투명 디스플레이도 주요 승부처다. 전시관, 대형 상업시설부터 스마트 안경 등 웨어러블 AI까지 투명 디스플레이의 활용처가 급속도로 확대되고 있기 때문이다. 특히 각각 OLED와 마이크로LED를 밀어붙이고 있는 한국과 중국의 투명 디스플레이 기술 경쟁이 관전 포인트다. 중국 ‘보(BOE)’는 지난주 미국 로스앤젤레스에서 열린 세계 최대의 디스플레이 행사인 ‘SID 디스플레이 위크 2026’에서 햇빛이 내리쬐는 야외에서도 선명하게 확인할 수 있는 고휘도의 투명 마이크로LED 디스플레이를 선보였고, ‘티엔마’는 스마트워치에 사용되는 3.16인치의 소형 마이크로LED를 공개했다. 마이크로LED는 구조적으로 픽셀과 픽셀 사이를 비우기 쉽고 수명이 길어 고휘도의 투명성을 구현하기 용이하지만 높은 제조 비용과 공급망 문제 등이 한계다. 한국은 세계적으로 앞서나가고 있는 OLED 기술력을 기반으로 투명 OLED 기술을 고도화하고 있다.

피부에 붙여 기침, 침 삼킴, 눈 깜박임, 맥박 등 미세한 신체 변화를 감지할 수 있는 센서 소재가 개발됐다. 11일 울산과학기술원(UNIST)에 따르면 반도체소재부품대학원 김수현 교수와 권순용 교수팀이 온도와 압력 변화를 감지할 수 있는 티타늄 탄질화물 기반 초고민감도 맥신 소재를 개발했다. 맥신은 금속과 탄소 또는 질소로 이뤄진 나노 물질이다. 맥신은 두께가 매우 얇고 유연하면서도 전기가 잘 통해 입는 컴퓨터 및 헬스케어 기기 등에 들어가는 센서 소재로 주목받고 있다. 연구팀이 새롭게 개발한 맥신 소재는 질소가 없는 기존 소재보다 온도 변화와 압력 자극에 대한 민감도가 각각 3배와 4배 이상 개선됐다. 이는 아주 미세한 자극에도 전기 저항이 크게 변한다는 뜻으로 기계가 사람 상태를 훨씬 더 선명한 전기 신호로 인식할 수 있다. 연구팀은 최적 질소 농도를 찾아 이 소재를 개발했다. 질소는 특정 영역에서 전자 밀도를 높이고, 격자 진동 현상을 강화해 외부 자극에 대한 반응성을 극대화한다. 실험 결과 이 소재를 이용해 만든 센서는 미세 압력 변화를 감지해 말하기, 침 삼키기, 기침하기 등 성대의 미세한 떨림을 완벽히 구분했다. 눈가에서는 눈 깜박임을, 손목에서는 맥박 파형을 포착했다. 신발 뒤꿈치에 부착해 보행 패턴도 분석할 수 있었다. 또 1∼2㎜ 떨어진 상태에서 비접촉 온도 감지가 가능했다. 스마트폰 카메라 플래시에서 발생하는 적외선 열을 감지하거나, 손가락이 닿지 않아도 접근만으로 온도 변화를 인식했다. 김수현 교수는 “그간 탄화물에 국한됐던 맥신 연구를 질소까지 포함하는 탄질화물로 확장해 소재 다양성을 확보했다는 점에서 큰 의미가 있다”며 “온도와 압력을 동시에 극도로 섬세히 감지하면서도 신호 간 간섭을 효과적으로 제어할 수 있어 차세대 인간-기계 인터페이스와 지능형 로봇 전자 피부 기술의 전환점이 될 것”이라고 밝혔다. 이어 “헬스케어뿐 아니라 에너지 저장, 촉매, 전자기파 차폐 등 다양한 첨단 나노 소재 분야로 응용할 수 있을 것으로 기대한다”고 덧붙였다. 이번 연구는 과학기술정보통신부 이노코어 사업과 한국연구재단 지원을 받아 진행됐다. 재료 과학 분야 국제 학술지 ‘어드밴스드 펑셔널 머티리얼스’에 지난달 12일 온라인으로 게재됐다.

엠피시스템(MPSystem)은 배터리를 탑재하지 않는 레일형 전력 공급 방식의 자동 발렛 주차(AVP) 주차로봇 기술을 통해 공동주택 주차 효율 개선 방안을 선보였다고 밝혔다. 해당 시스템은 동일 면적 기준 주차 효율을 약 40~60% 수준까지 높일 수 있어 도심형 공동주택 및 고밀도 개발 환경의 주차 대수 확보와 사업성 개선에 투입될 수 있다. 엠피시스템의 주차로봇은 기존 배터리 구동 방식과 달리 레일을 통해 전력을 공급받는 구조를 채택했다. 이는 지하주차장의 주요 리스크인 배터리 화재 가능성을 구조적으로 억제한 것이 특징이다. 최근 전기차 확산에 따른 지하 공간 화재 안전 이슈와 관련해 기술적 대안으로 제시되고 있다. 또한 해당 기술은 운전자가 기계실 내부에 직접 진입하지 않는 자동 발렛 주차(AVP) 방식으로 설계돼 사용자 안전성과 편의성을 동시에 고려했다. 공동주택 주차장은 단순 공간 구성을 넘어 안전성과 운영 효율이 통합된 설계 요소로서 중요성이 강조되는 추세다. 실제로 한국토지주택공사(LH)가 수행한 ‘오토발렛파킹 공동주택 적용방안 연구’에서도 공동주택 주차장의 구조 개선 필요성이 지적된 바 있다. 기존 기계식 주차 장치는 이용 불편과 유지관리 부담 등으로 사용자 만족도가 낮게 나타남에 따라 새로운 주차 시스템 도입에 대한 요구가 제기돼 왔다. 산업계에서는 초기 설계 단계에서 AVP 시스템을 반영할 경우 시공 비용 절감, 공기 단축, 주차 대수 추가 확보, 동선 구조 개선 등에 영향을 미칠 수 있다고 분석한다. 엠피시스템 관계자는 “공동주택 주차는 단순한 공간 문제가 아니라 안전·사업성·운영을 동시에 고려해야 하는 설계 영역”이라며 “초기 설계 단계에서 AVP 적용 가능성을 검토하는 것이 중요하다”고 밝혔다.

한국, 가전 생태계와 소버린 AI 역량네트워크 연결된 가전 정보 공유로봇 센서 못 읽는 주거 맥락 파악미국, 원천 AI알고리즘 ‘뇌 선점’ 거대언어모델 넘어 VLA로 주도권80시간 학습으로 복잡한 가전 다뤄중국, 독보적 공급망으로 ‘몸’ 장악30분에 로봇 1대 생산 속도전 돌입원가 파격 인하… 점유율 30% 조준일본, 초정밀 부품 기술 우위감속기·모터 등 압도적 기술 활용미세한 근육 움직임까지 ‘정복 중’ 인류의 가사 노동을 완전히 대체할 ‘휴머노이드’가 연구실을 넘어 안방으로 눈을 돌리고 있다. 미국이 독보적 지능으로 ‘뇌’를 선점하고, 중국이 거대 공급망으로 ‘몸체’를 장악했으며, 일본이 노련한 하드웨어 기술로 정밀도를 높이는 가운데 한국은 ‘가전 생태계’를 지렛대 삼아 미·중·일의 공세에 맞선 독자적 방어선 구축에 부심하고 있다. 단순한 기계 제조 경쟁을 넘어 우리 국민의 생활 양식이 담긴 행동 데이터를 자산화하여 한국만의 강점을 살린 차별화된 로봇 생태계를 구축해야 한다는 목소리가 업계 안팎에서 힘을 얻고 있다. 21일 로봇 업계에 따르면 휴머노이드 경쟁의 축은 인공지능(AI)이 물리적 신체와 결합해 실제 환경을 인지하고 행동하는 ‘체화 지능’(Embodied AI)의 완성으로 옮겨가고 있다. 미국은 거대언어모델(LLM)을 넘어 시각·언어·행동을 통합 학습하는 VLA(Vision-Language-Action) 모델로 이 분야의 지능적 주도권을 선점했다. 대표적인 예가 오픈AI와 엔비디아로부터 대규모 투자를 유치한 피규어 AI다. 이 회사의 3세대 휴머노이드 ‘피규어 03’에 탑재된 ‘헬릭스’(Helix) 엔진은 수만 개의 가사 동작 영상을 분석해 ‘컵을 집는다’는 언어 명령을 실제 관절의 각도와 힘이라는 물리적 수치로 즉각 치환한다. 단 80시간의 영상 학습만으로 식기세척기의 복잡한 구조를 파악해 그릇을 배치하거나 커피 머신의 작은 버튼을 정교하게 조작하는 능력을 갖췄다. 다만 지능의 고도화가 곧 하드웨어의 자립으로 이어지지는 않는다. 월스트리트저널(WSJ) 등 외신 분석에 따르면 미국산 휴머노이드조차 근육 역할을 하는 감속기와 에너지원인 배터리 등 핵심 부품의 상당수를 중국산에 의존하고 있다. 지능을 구현할 ‘물리적 실체’가 중국 공급망에 묶여 있는 역설적 상황이다. 이는 미·중 패권 다툼 속에서 언제든 공급 중단이나 기술 유출 리스크로 번질 수 있는 미국의 아킬레스건으로 지목된다. 화려한 소프트웨어 지능도 결국 이를 실행할 하드웨어 장악력이 뒷받침되지 않으면 ‘모래성’에 불과하다는 지적이다. 중국은 이처럼 미국조차 발목 잡힌 독보적인 공급망 경쟁력을 지렛대 삼아 몸통과 규칙을 동시에 장악해 나가고 있다. 지난 2월에는 세계 최초로 ‘휴머노이드 로봇 및 체화 지능 표준 체계’를 발표하며 부품 규격부터 안전 윤리까지 중국식 가이드라인을 세계 표준으로 이식하겠다는 야심을 드러냈다. 실제 광둥성 포산에서는 30분마다 로봇 1대를 찍어내는 연간 생산 1만대 규모의 자동화 라인이 가동을 시작하며 속도전에 돌입했다. 핵심 부품 국산화율을 75%까지 끌어올린 중국은 미국산의 절반 이하인 2만 2000달러(약 3000만원) 수준의 파격적 원가를 무기로 올해 글로벌 점유율 30% 선점을 정조준하고 있다. 일본 정부는 지난 3월 경제산업성을 중심으로 확정한 ‘AI 로봇 국가전략’을 통해 반격에 나섰다. 일본이 독보적 우위를 점하고 있는 감속기, 모터 등 초정밀 부품 경쟁력을 피지컬 AI 기술과 결합해 2040년까지 글로벌 시장 점유율 30%를 탈환하겠다는 구체적인 로드맵을 제시한 것이다. 세븐일레븐 현장에 투입된 진열 로봇 ‘아스트라’와 가사 로봇 ‘오네로 H1’은 인간의 미세한 근육 움직임까지 재현해내며 소프트웨어 지능만으로는 해결하기 어려운 ‘손기술’의 영역을 정복 중이다. 일본은 고령화 사회를 미리 경험하며 축적해온 방대한 돌봄 행동 데이터를 정교한 하드웨어와 결합해 실질적인 가사 수행 능력에서 미·중과 차별화하겠다는 복안이다. 미·중·일의 거센 기술 공세 속에서 우리나라 업계는 단일 기기의 성능 경쟁을 넘어선 ‘생태계 기반의 우회 전략’에 주목하고 있다. 휴머노이드가 가정 내 무수한 변수를 단독 지능만으로 극복하기엔 기술적·비용적 한계가 뚜렷하다는 이유에서다. 이에 따라 세계 최고 수준의 가전 인프라와 소버린 AI 역량을 보유한 한국이 이를 로봇과 결합해 시너지를 내야 한다는 분석이 나온다. 로봇이 시각 센서에만 의존하는 대신, 네트워크로 연결된 가전들이 정보를 공유하며 로봇의 지각 능력을 보완하고 한국형 AI가 주거 맥락을 읽어주는 방식이다. 정밀 제조 기술력을 갖춘 한국 기업들이 이 같은 소프트웨어 결합 모델을 구체화할 경우, 미·중·일의 방식과는 차별화된 실질적인 가사 자동화의 해법을 선점할 수 있다는 관측이 적지 않다. 이 전략의 성패는 우리 주거 문화에 최적화된 ‘데이터 주권’ 확보에 귀결될 전망이다. 가사 행동 데이터는 로봇 학습의 핵심 원료인 동시에 가장 민감한 사생활의 영역이기 때문이다. 업계 관계자는 “안방 싸움은 기계 성능만큼이나 ‘누가 더 우리 집의 맥락을 잘 아느냐’와 ‘그 데이터를 얼마나 신뢰할 수 있느냐’에서 갈릴 것”이라며 “보안 신뢰도가 낮은 해외 플랫폼이 안방의 통제권을 쥐게 될 경우, 시장 점유율 상실 이상의 프라이버시 리스크가 발생할 수 있다”고 지적했다.