식사 도중 사레가 자주 들리거나 식사 후 목소리가 잠기는 변화는 단순한 노화 현상으로 넘기기 쉽다. 그러나 음식물이나 물이 식도가 아닌 기도로 넘어가는 현상이 반복되면 흡인성 폐렴과 같은 중증 합병증으로 이어질 수 있다. 삼키는 기능의 이상을 뜻하는 연하곤란의 증상과 원인을 살펴보고 안전한 식사 요령과 대처법을 정리한다. 연하곤란의 주요 증상과 흡인성 폐렴 위험음식이나 침이 기도로 넘어가면 폐에 염증을 유발해 흡인성 폐렴이 발생할 수 있으며, 이는 고령층에서 반복적인 폐렴의 흔한 원인이 된다. 심한 경우 기침 반사조차 없이 음식물이 기도로 조용히 넘어가는 무증상 흡인이 나타나기도 한다. 연하곤란이 발생했을 때 나타나는 대표적인 증상은 다음과 같다. -식사 중 잦은 사레와 기침 : 특히 물이나 국물 같은 액체류를 마실 때 사레가 잘 발생한다. -젖은 목소리 : 식사 후 목소리에 가래가 낀 것처럼 그르렁거리는 소리가 난다. -음식 걸림 : 음식이 목이나 가슴 부위에 걸린 듯한 느낌이 들고, 한 번에 넘어가지 않아 여러 번 삼켜야 한다. -식사량과 체중 감소 : 삼킴이 힘들어 식사 시간이 길어지며, 체중 감소나 탈수가 발생하고 원인 모를 열과 폐렴이 반복될 수 있다. 다양한 발생 원인과 부위별 차이연하곤란은 신경계 손상, 근육 약화, 구조적 문제 등 다양한 원인에 의해 발생한다. 가장 흔한 원인 중 하나는 뇌졸중으로, 삼키는 근육을 조절하는 신경이 손상되면서 나타난다. 파킨슨병, 치매, 근육 질환 역시 삼키는 동작을 느리고 약하게 만든다. 노화로 인해 삼킴 근육이 약해지고 침 분비가 줄어드는 경우, 머리나 목 부위의 수술 및 방사선 치료를 받은 경우에도 발생할 수 있다. 진정제 같은 특정 약물이 삼킴 반사를 둔하게 만들기도 한다. 발생 부위에 따라 구강인두 연하곤란과 식도 연하곤란으로 구분된다. 구강인두 연하곤란은 삼키는 시작 단계의 문제로 사레, 기침, 코로 음식물이 역류하는 증상이 두드러지며 재활의학과나 신경과에서 진료를 본다. 반면 식도 연하곤란은 삼킨 뒤 가슴 부위에 걸리는 느낌이 주된 증상으로 소화기내과에서 내시경 검사로 원인을 확인한다. 식도 협착, 역류성 식도염, 식도암 등이 원인이 될 수 있으며, 처음에는 고기나 밥만 걸리다가 점차 물까지 걸리는 양상을 보이면 정밀 검사가 필요하다. 안전한 식사를 위한 5가지 요령삼킴 기능이 저하된 경우 일상적인 식사 환경과 방식을 조절하는 것만으로도 흡인 위험을 크게 줄일 수 있다. 첫째, 바른 자세를 유지한다. 식사할 때는 의자나 침대에서 상체를 90도에 가깝게 세워 앉아야 하며, 식사 후 최소 30분 동안은 바로 눕지 않고 앉아 있어야 한다. 누워서 식사하는 것은 기도로 음식물이 넘어가기 가장 쉬운 자세다. 둘째, 턱을 살짝 당긴다. 음식을 삼킬 때 턱을 가슴 쪽으로 살짝 당기는 자세는 기도로 이물이 유입되는 것을 줄이는 데 도움이 된다. 셋째, 한 입 크기를 작게 하여 천천히 섭취한다. 티스푼 정도의 적은 양을 입에 넣고 완전히 삼킨 것을 확인한 뒤 다음 음식을 섭취해야 한다. 보호자가 급하게 음식을 떠먹이거나 빨대로 물을 빠르게 마시게 하면 사레가 더 쉽게 들 수 있다. 넷째, 음식물의 질감을 조절한다. 맑은 물이나 국물은 식도를 빠르게 지나쳐 기도로 흘러들기 쉬우므로 오히려 사레를 유발하기 쉽다. 필요한 경우 점도 증진제를 사용해 액체를 걸쭉하게 만들거나, 촉촉하고 부드러운 형태의 음식을 선택하는 것이 안전하다. 다섯째, 구강 청결을 철저히 관리한다. 식사 후 양치질과 입안 세척을 통해 구강 내 세균을 줄이면 이물질이 폐로 넘어가더라도 폐렴으로 악화될 가능성을 낮출 수 있다. 검사 방법과 응급 상황 시 대처삼킴 문제가 의심되면 재활의학과에서 비디오 투시 삼킴 검사나 내시경 삼킴 검사를 시행하여 음식물이 기도로 흡인되는지 여부를 객관적으로 평가한다. 검사 결과에 맞춰 삼킴 근육 운동, 자세 교정 훈련, 전기 자극 치료가 진행되며, 언어재활사를 통해 안전한 식사 방식을 지도받을 수 있다. 삼킴 기능 장애가 매우 심각해 입으로 섭취하는 것이 위험할 때는 일시적으로 콧줄 등 관을 통한 영양 공급을 고려한다. 응급 상황에 대한 대처법도 숙지해야 한다. 음식물이 목에 걸려 호흡 곤란이 오고 말을 하지 못하는 질식 상태가 발생하면 즉시 하임리히법을 실시하고 119에 신고해야 한다. 식사 후 발열, 기침, 가래 증가, 호흡 곤란 증세가 나타난다면 흡인성 폐렴을 의심하고 병원 진료를 받아야 한다. 또한 갑작스러운 삼킴 곤란과 함께 발음이 어눌해지거나 편측 팔다리 마비가 동반된다면 뇌졸중 신호일 수 있으므로 지체 없이 119를 통해 응급실을 찾아야 한다. 평소 복용하는 알약을 삼키기 어려울 때 임의로 알약을 쪼개거나 가루로 만들면 약효에 영향을 줄 수 있으므로, 약사와 상의하여 시럽이나 다른 제형으로 변경 가능한지 확인해야 한다.

운동 중이나 직후에 속이 울렁거리거나 구토가 나는 경험은 열심히 운동했다는 증거로 받아들여지기도 한다. 그러나 운동 중 구토는 자랑할 일이 아니며, 몸이 보내는 신호일 수 있다. 원인과 예방법을 정리했다. 메스꺼움은 장과 뇌의 신호 전달에서 시작된다운동 여부와 관계없이 메스꺼움은 장과 뇌 사이에서 신경계를 따라 정보를 주고받는 ‘장-뇌 축’과 연관된다. 가정의학·스포츠의학 전문의 나타샤 아메드 박사의 설명이다. 음식, 약물, 탈수, 질병 같은 자극을 장의 수용체가 감지해 뇌에 신호를 보내고, 그 결과가 메스꺼움으로 나타나기도 한다. 기존 소화기 질환, 편두통 같은 일부 신경계 질환, 어지럼증 같은 내이 문제도 메스꺼움 위험을 높일 수 있다. 운동은 여기에 더해 신경계를 과하게 자극할 수 있다. 운동 중 메스꺼움을 부르는 요인-젖산 축적 운동의 노폐물인 젖산이 혈액에 과도하게 쌓인 상태를 젖산증이라 하며, 클리블랜드 클리닉에 따르면 메스꺼움과 구토가 대표 증상이다. 격한 운동 중에 나타나기 쉽다. 젖산이 제거 속도보다 빨리 만들어지면 쌓이고, 몸이 산성 환경에서 벗어나려 구토를 일으킬 수 있다는 것이 운동생리학자 히더 밀턴의 설명이다. 젖산증은 장기에 영향을 줄 수 있어 위험하며 지나치게 무리했다는 신호로 볼 수 있다. -기계적 자극 요가 물구나무 같은 거꾸로 서기, 전력 질주, 버피 등은 메스꺼움을 일으킬 수 있다. 자세 변화에 민감하면 특히 수분이 찬 위가 오르내리며 불편해질 수 있다. 실내 자전거에서 몸을 숙이거나 복부를 접는 코어 운동처럼 복압을 높이는 동작도 원인이 된다. -속쓰림 평소 속쓰림이 없어도 운동이 위산 역류를 유발할 수 있다. 점프가 많은 HIIT(고강도 인터벌 트레이닝) 수업에서 위산이 식도로 올라오고, 역류한 산이 위장 점막을 자극해 메스꺼움이 생길 수 있다. -혈류 변화 운동 중에는 근육과 뇌로 혈류가 우선 배분되어 장으로 가는 혈류가 줄어든다. 이는 정상적인 현상이다. 하지만 운동 직전에 무겁거나 많은 양의 식사를 했다면 소화가 지연되어 불편함과 메스꺼움 등이 생길 수 있다. -탈수와 전해질 불균형 카페인 과다, 하루 중 부족한 수분 섭취, 운동 중 과도한 땀은 탈수를 부른다. 필요하지 않을 때 전해질을 과하게 섭취하는 것도 위장 증상을 일으킬 수 있다. 드물게 운동 유발 저나트륨혈증이 생길 수 있는데, 강도와 지속 시간, 땀 손실 때문에 마라톤이나 초장거리 달리기 선수에게 가장 많다. -고강도 운동 HIIT(고강도 인터벌 트레이닝)나 부트캠프식 운동은 심박수를 높이고 무산소 체력을 향상시키며 운동 후에도 칼로리를 소모하게 한다. 하지만 메스꺼움의 여러 원인은 운동의 시간과 강도에 연관된다. 힘든 운동은 회복에 최대 72시간이 필요하며, 매일 HIIT를 하거나 충분히 쉬지 않으면 몸에 도움이 되지 않고 해로울 수도 있다고 밀턴은 말한다. 병원을 찾아야 하는 경우운동 중 갑작스러운 메스꺼움에 구토물의 피나 가슴 통증 같은 경고 신호가 겹치면 즉시 진료를 받아야 한다. 심장마비 등 심장 문제의 신호일 수 있다. 강도가 낮은 운동 뒤에 구토감이 들거나 이유를 짐작할 수 없는 경우도 병원 방문 대상이다. 위 요인으로 설명되는 가끔의 메스꺼움은 큰 건강 문제는 아니다. 예방 방법-수분 섭취 밀턴은 운동 20분마다 최대 360ml, 이후 3시간 동안 매시간 480~600ml를 마시는 것을 일반적 기준으로 제시한다. 운동 직전에 물을 한꺼번에 들이켜면 위가 불편할 수 있어 하루 전체의 수분 섭취 습관이 중요하다. 달리기를 한다면 맹물만 과하게 마시면 체내 나트륨이 희석될 수 있으므로 운동 중과 후에 전해질 음료와 물을 균형 있게 마신다. -식사 조절 운동 2시간 이내에는 무겁거나 양이 많은 식사를 피하고, 소화가 쉬운 음식을 먹는다. 고섬유질 식사도 소화가 덜 끝난 상태에서 혈류 부족으로 증상을 악화시킬 수 있다. 맵거나 기름지거나 튀긴 음식처럼 속쓰림을 유발하는 음식도 피한다. -약 복용 역류가 원인이면 의사와 위산 억제 일반의약품인 PPI(양성자펌프억제제) 사용을 상의할 수 있다. 일부 약은 음식 없이 먹으면 메스꺼움을 일으키므로 복용 시점과 방법을 살펴야 한다. 근육통에 이부프로펜 같은 비스테로이드성 소염진통제를 쓰면 위 점막을 자극해 메스꺼움이 생길 수 있어 타이레놀(아세트아미노펜)이 대안으로 제시된다. -회복 운동을 할 때는 중간의 휴식과 회복 전략을 소홀히 하지 않아야 한다. 수분, 수면, 운동 후 영양 섭취를 포함한 회복의 극대화가 원하는 결과를 얻는 가장 좋은 방법이다.

‘명품 레깅스’로 불리며 프리미엄 애슬레저 시장을 이끌어 온 룰루레몬이 잇따른 제품 품질 논란에 결국 관련 직원들을 해고하는 극단의 조치에 나섰다. 블룸버그 통신은 지난 14일(현지시간) “룰루레몬이 최근 성명을 통해 원자재 개발팀의 조직 구조를 개편하고 직원 7명을 해고했다”고 전했다. 룰루레몬은 성명에서 “특정 역량을 협력업체와 더 가까운 곳에 배치하기 위해 원자재 개발팀의 구조를 개편했다“며 ”업무를 가장 효과적으로 수행하고 지원할 수 있는 곳을 반영한 것”이라고 설명했지만 일각에서는 최근 잇따라 불거진 제품 품질 논란이 배경에 있다고 분석한다. 소비자들은 올해 여러 차례 룰루레몬의 레깅스 원단이 지나치게 비친다는 불만을 토로했다. 구체적으로 올해 초 ‘겟 로우(Get Low) 컬렉션의 타이즈가 비친다는 지적이 나오면서 온라인 판매가 중지됐고, 약 한 달 뒤에는 하트 무늬 레깅스에서도 비슷한 문제가 제기됐다. 예컨대 요가나 필라테스 등의 운동 시 허리를 굽히는 동작이나 스쿼트 동작에서 신체를 제대로 가려주지 못한다는 불만이 쏟아졌다. 해당 제품의 가격은 공식 홈페이지 기준으로 108달러(한화 약 15만원) 였다. 룰루레몬은 문제가 된 레깅스의 출시 당시 몸에 밀착되는 니트 원단과 신축성을 강조하며 허벅지와 엉덩이의 실루엣을 잡아주는 운동복이라고 홍보했으나, 속옷이나 피부가 그대로 비치는 원단은 오히려 소비자들의 불편을 가중시켰다. 일부 소비자는 “운동 중 신체가 노출되지 않도록 원단이 충분히 불투명해야 하는데 룰루레몬의 레깅스는 그렇지 못했다”고 비판했다. 이와 더불어 룰루레몬이 문제의 레깅스 착용 방법과 관련해 “기존보다 한 사이즈 크게 구매하고 피부색과 비슷한 색상의 속옷을 착용하라”고 안내한 사실이 확인돼 더욱 논란이 됐다. 운동복이 정상적인 운동 동작에서 비치지 않아야 하는데, 구매자에게 사이즈와 속옷을 바꾸라고 안내하는 것은 제품의 결함을 소비자 책임으로 돌리는 것 아니냐는 지적이었다. 결국 룰루레몬은 북미 지역 웹사이트에서 해당 컬렉션의 온라인 판매를 일시 중단했다. 룰루레몬 브랜드 전체 품질에 ‘의심 눈초리’룰루레몬은 고급 원단과 착용감, 운동에 적합한 기능성을 핵심 경쟁력으로 내세워 온 브랜드로 애슬레저 시장을 장악한 브랜드다. 이에 따라 일반적인 운동 동작에서 피부나 속옷이 비치는 문제는 단순한 디자인 취향이 아닌 제품의 기본적인 기능과 품질에 대한 의구심으로 이어졌다. 결국 룰루레몬은 문제가 된 레깅스 컬렉션에 관여한 직원들을 해고했지만, 표면적으로는 이번 개편이 품질 논란에 대한 직접적인 대응이라고 명시하지 않았다. 룰루레몬은 “(해고 조치 등) 이번 조정은 전 세계적으로 역할을 재배치하는 작업의 일부”라고 설명했다.

서울 동작구는 오는 17일 노량진 축구장에서 ‘2026 동작구민 화합 체육대회’를 개최한다고 15일 밝혔다. 15개 동 선수단과 응원단, 주민 등 약 5000명이 참여한 가운데 동 대항 및 이벤트 경기, 축하 공연이 이어진다. 행사는 동작구 댄스스포츠연맹 소속 선수들의 라틴댄스와 어린이·청소년 태권도 시범단의 식전 공연, 개회식, 본경기 순으로 이어진다. 본경기는 파이프 릴레이 시범 경기를 시작으로, 동 대항 4종목(파이프 릴레이·볼로볼·단체 줄넘기·이어달리기)이 진행된다. 대회는 ESG(환경·사회·지배구조) 실천을 위해 일회용품 사용을 최소화하는 친환경 행사로 열린다. 류삼영 구청장은 “함께 땀 흘리고 서로 응원하며 이웃 간 정과 운동의 즐거움을 나누는 자리”라며 “구민들이 일상에서 벗어나 소중한 추억을 만들고, 서로 더 가깝게 소통하는 계기가 되길 바란다”고 밝혔다.

지난달 서울 아파트 토지거래허가(토허) 신규 신청 건수가 5개월 만에 반등한 것으로 나타났다. 강북권·서남권 등 외곽지역에서는 토허 신청가격 상승폭이 확대됐다. 서울시는 9월 서울 아파트 토허 신규 신청 건수가 3678건으로, 전월(2963건)보다 24.1% 증가했다고 15일 밝혔다. 지난 4월 8896건으로 정점을 찍은 뒤 8월까지 4개월 연속 감소하다 5개월 만에 증가세로 돌아선 것이다. 다만 신청 건수는 올해 4월의 41.3%에 그쳤다. 권역별로는 강남 3구(강남·서초·송파)와 용산구의 신청 건수가 전월보다 51.5% 늘어 증가율이 가장 가팔랐다. 서남권(강서·관악·구로·금천구)과 한강벨트(광진·성동·마포·동작·양천·영등포·강동구)도 각각 30.4%, 29.2% 씩 증가했다. 노원·도봉·강북구를 포함한 강북권은 1646건으로 4개 권역 가운데 가장 많았지만, 전월 대비 증가율은 13.0%로 가장 낮았다. 강북권이 차지하는 비중은 지난 8월 49.2%에서 9월 44.8%로 줄었다. 서울시 관계자는 “지난달 발표된 세제개편안에서 종합부동산세 부담 확대가 일부 완화된 점이 영향을 미쳤을 가능성이 있다”고 분석했다. 다만 “신청 건수 증가만으로 주택시장 전반의 회복이나 세제개편 효과를 단정하기는 어렵다”며 “국회 심의 과정에서 세제 조정 가능성과 대출 여건 등을 함께 고려해 향후 추이를 살펴볼 필요가 있다”고 설명했다. 서울 전체 토허 신청가격은 전월보다 1.43% 상승한 가운데 권역별로 차이를 보였다. 강남 3구·용산구는 0.32% 하락했고, 한강벨트는 0.19% 상승하는 데 그쳤다. 반면 강북권과 서남권은 각각 2.07%, 2.45% 올랐다. 서울시는 대출 접근성이 상대적으로 높은 중저가 주택에 실수요가 유입된 영향으로 분석했다. 세입자가 거주하는 주택의 실거주 의무 유예 신청도 늘었다. 9월 유예 신청은 198건으로 전월(136건)보다 45.6% 증가했다. 전체 토허 신청에서 차지하는 비중도 4.6%에서 5.4%로 높아졌다. 실거주 의무 유예는 토허구역에서 세입자가 살고 있는 아파트를 매수할 때, 일정 요건을 충족하면 기존 임대차계약이 끝날 때까지 입주를 미뤄주는 제도다. 원칙적으로는 토허를 받은 뒤 4개월 안에 직접 입주해야 한다.

KT가 인공지능(AI)을 활용해 소프트웨어 개발과 고객 관리 등 업무 생산성을 높이는 것을 넘어 제조·물류 등 산업 현장으로 영역을 넓히고 있다. 그룹 내부에서 검증한 AI 기술을 기업 고객에게 제공하는 플랫폼으로 발전시키겠다는 전략이다. KT는 15일 경기 성남시 판교사옥에서 열린 ‘2026 AID-X 데이’에서 AI 도입으로 업무시간을 크게 줄인 사례들을 공개했다. 유통 계열사 kt m＆s는 직원 약 2000명이 AI 업무지원 플랫폼 ‘넥서스’를 활용해 연간 4만 시간의 업무시간을 절감했다. 매장 직원이 상품 정책을 묻거나 보고서 작성을 요청하면 AI가 필요한 정보를 제공하고 자료를 만들어준다. 홍보용 이미지는 30초, 발표 자료는 5분 이내에 완성한다. KT와 KT DS가 공동 개발한 ‘kode’를 활용한 시범 사업에서는 한 달가량 걸리던 프로그램 개발을 테스트까지 포함해 사흘 만에 마쳤다. KT DS의 AI 에이전트 관리 플랫폼 ‘메티스.AI’는 상품 테스트 시간을 15분에서 3분으로, 문서 작성 시간을 3시간에서 30분으로 줄였다. 전시장에는 사람의 작업을 학습하는 휴머노이드 로봇이 있었다. 직원이 원격 조종 장치를 움직이자 로봇 팔이 같은 동작을 따라 했다. 이를 통해 수집한 작업 데이터를 가상환경에서 반복 학습시킨 뒤 실제 로봇에 적용하는 방식이다. 이어진 시연에서는 음성 명령을 받은 로봇이 카메라로 물건의 위치를 파악해 다른 상자로 옮겼다. KT가 겨냥하는 다양한 로봇을 학습·제어하는 플랫폼이다. 현장 관계자는 로봇 제어 시스템과 클라우드 플랫폼 등을 기업 고객에게 제공하는 사업 구조를 설명하며 현재 기업 간 거래(B2B) 분야에서 협의를 진행 중이라고 밝혔다. KT는 내년부터 휴머노이드의 산업 현장 적용에 나설 계획이다. 차량 정비 분야에서는 AI가 고장 징후를 예측하고 정비사가 스마트 안경으로 작업 절차를 확인하는 기술도 선보였다. KT는 11월부터 타타대우와 상용화를 추진해 자동차 제조사의 보증 비용을 약 20% 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 옥경화 KT IT부문장(부사장)은 “현장에서 검증된 AX 사례와 노하우를 조직 전체로 확산해 AX 혁신으로 이어가겠다”고 말했다.

인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

서울 동작구는 쾌적한 보행환경 조성을 위해 10월을 ‘클린 동작, 실천 캠페인’의 달로 지정하고, 지역 주민과 함께 관내 주요 보행로를 정비한다고 15일 밝혔다. 이 캠페인은 거리 환경을 개선해 도시에 활력을 더하는 ‘동작을 환하게’ 프로젝트의 첫 단계로, 주민들이 매일 오가는 거리를 ‘일상 속 힐링 로드’로 전환하기 위해 계획됐다. 지역 내 15개 동에서 10월 16일 청소 발대식을 자율적으로 열고 본격적인 환경정비에 나선다. 출근길과 유동인구가 많은 보행로를 중심으로 통·반장 및 직능단체별 순찰·정비조를 구성해 하루 1회 이상 순찰을 실시하고, 발광다이오드(LED) 조명·폐쇄회로(CC)TV 설치·어르신 배려 쉼터 조성 장소 등을 발굴한다. 무단투기 쓰레기와 방치된 화단 등 보행 불편 요인은 조치하고, 노상 적치물과 대로변 낙엽 등 현장에서 즉시 처리하기 어렵거나 부서 협력이 필요한 사항은 ‘행정종합관찰제’ 앱을 활용해 관리할 계획이다. 류삼영 구청장은 오는 21일부터 15개 전 동을 차례로 방문해 주민들과 주요 출근길 현장을 순찰·점검할 예정이다. 류 구청장은 보행로를 걸으며 관리 상태를 점검하고 개선이 필요한 부분은 후속 조치로 이어지도록 할 예정이다. 연말에는 ‘동작을 환하게, 걷고 싶은 거리’ 성과발표회를 열어 15개 동의 우수사례를 공유하고, 정비 실적이 우수한 동에는 인센티브를 부여한다. 류 구청장은 “매일 걷는 길이 깨끗하고 안전하면 주민들의 일상도 한층 쾌적해진다”며, “주민들과 힘을 모아 거리 곳곳의 불편 요소를 개선하고, 누구나 안심하고 다닐 수 있는 보행환경을 만들어 가겠다”고 말했다.

인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

강남 3구의 약세가 계속되면서 상승세가 둔화했던 서울 아파트 매매가격이 2주째 다시 상승 폭을 키웠다. 꾸준히 강세를 보이는 강북·외곽 지역과 한강벨트까지 상승세가 커지는 모습이다. 15일 한국부동산원이 발표한 10월 둘째 주(10월 12일 기준) 주간 아파트 가격 동향에 따르면 서울 아파트 매매가격지수는 전주보다 평균 0.16% 올라 지난해 2월부터 88주째 상승했다. 10월 첫 주 상승률은 0.12%로 0.04% 포인트 상승 폭이 커졌다. 강남구(-0.35%)와 서초구(-0.27%)는 10주째, 송파구(0.21%)도 6주째 하락 흐름을 이어갔고, 전 주보다 강남구는 0.01% 포인트, 송파구는 0.02% 포인트 하락 폭도 커졌다. 반면 지난 2주간 하락했던 용산구는 0.03% 상승률로 3주 만에 다시 상승 전환했다. 성동구(0.09%→0.12%), 마포구(0.22%→0.26%), 동작구(0.02%→0.09%) 등 한강벨트 지역들의 상승 폭도 넓어졌다. 올해 가파른 상승세를 보인 중랑구(0.42%), 성북구(0.41%), 서대문구(0.40%), 도봉구(0.39%), 노원구(0.37%), 금천구(0.36%), 구로구(0.34%) 등 지역도 여전히 평균을 뛰어넘는 큰 상승 폭을 나타냈다. 부동산원은 “일부 하향 조정된 매물 출회에 따라 하락 거래가 나타난 가운데 선호도 높은 대단지, 중소형 규모 및 역세권 등을 중심으로 매매가격이 상승하며 서울 전체가 상승했다”고 설명했다. 경기 지역(0.18%→0.26%)의 상승률은 서울보다 높았는데 특히 경기 남부권 지역의 가파른 상승이 눈에 띈다. 성남시 분당구가 0.79%의 높은 상승률을 나타냈고 군포시(0.72%), 수원시 영통구(0.69%), 화성시 동탄구(0.66%), 의왕시(0.60%) 등 이른바 ‘반도체 벨트’를 비롯해 서울과 인접한 지역에서 큰 폭으로 아파트 가격 오름세를 보였다. ‘반도체 벨트’의 ‘셔세권’ 대표 지역으로 꼽히는 화성시 동탄구는 올해 들어 누적 상승률이 20.14%로 20%를 넘어섰다. 남혁우 우리은행 부동산연구원은 “수원을 중심으로 경기 남부 지역의 가격 과열 현상이 지속되면서 인근으로 ‘가격 키 맞추기’ 현상이 발생하고 있다”며 “경기 남부 지역에서 매도한 수요자들의 상급지 갈아타기가 연쇄적으로 발생하면서 경기 남부 내 상급지로 꼽히는 분당, 성남, 용인 수지 등의 가격 강세 현상이 지속되고 있는 것”이라고 분석했다.

30대 여성 A씨는 오후만 되면 한쪽 눈꺼풀이 자꾸 처졌지만 단순한 피로 탓으로 여기고 대수롭지 않게 넘겼다. 그러나 시간이 지날수록 사물이 두 개로 겹쳐 보이는 복시 증상이 나타났고, 급기야 턱과 목의 힘까지 빠지자 뒤늦게 병원을 찾았다. A씨가 받은 진단명은 ‘중증근무력증’이었다. 최근 인기 드라마를 통해 널리 알려진 중증근무력증은 눈꺼풀 처짐이나 복시, 혹은 말하거나 음식을 씹을 때 힘이 빠지는 증상 등으로 시작되는 질환이다. 초기에는 증상이 가볍고 잠시 휴식을 취하면 다시 회복되는 양상을 보여, 대부분의 환자가 단순 피로나 눈의 피로로 오인하고 치료 시기를 놓치기 쉽다. 이대서울병원 신경과 석진명 교수는 “중증근무력증은 신경과 근육이 만나는 신경근육접합부에 이상이 생겨, 신경에서 근육으로 전달되는 신호가 원활하게 이뤄지지 않는 자가면역질환”이라며 “증상이 반복되거나 특정 시간대에 유독 심해지는 특징이 있어 질환에 대한 인지와 조기 진단이 무엇보다 중요하다”고 강조했다. 중증근무력증의 가장 흔한 초기 신호는 눈과 관련된 증상이다. 대표적으로 안검하수(눈꺼풀 처짐)와 복시(사물이 겹쳐 보임)로 시작하며, 질환이 진행되면 얼굴, 목, 팔·다리 등 전신 근육의 저하로 이어질 수 있다. 이와 함께 음식을 씹거나 삼키기 어려워지는 삼킴 장애나 발음이 불분명해지는 언어 장애가 동반되기도 한다. 특히 이 질환은 하루 중에도 증상의 강도가 변하는 것이 주요 특징이다. 아침에 일어났을 때는 비교적 괜찮다가도 오후나 저녁이 될수록 증상이 심해지며, 같은 동작을 반복할수록 근력이 빠르게 떨어진다. 하지만 잠시 휴식을 취하면 다시 상태가 호전되는 양상이 반복된다. 석진명 교수는 “환자마다 나타나는 증상과 경과가 매우 다양하므로, 근력 저하 현상이 지속해서 반복된다면 반드시 신경과 전문의를 찾아 정확한 진단을 받아야 한다”고 당부했다. 중증근무력증 여부는 혈액검사와 신경생리검사인 반복신경자극검사 등을 통해 정밀하게 확인할 수 있다. 혈액검사를 통해서는 아세틸콜린 수용체에 대한 자가항체 유무를 파악하며, 반복신경자극검사는 신경에 반복적인 전기 자극을 가해 얼굴·어깨·손 근육 등의 반응을 측정한다. 아울러 일부 환자에게서는 흉선종 등 흉선 이상이 동반될 수 있어 흉부 CT 등 영상검사를 병행하기도 한다. 치료는 환자 증상과 중증도, 자가항체 유형 등을 종합적으로 고려해 결정한다. 기본적으로 신경근육접합부의 신경전달을 개선하는 약물치료와 면역억제치료가 시행된다. 만약 증상이 심각하거나 급격히 악화될 경우에는 정맥주사용 면역글로불린 요법이나 혈장교환술 같은 적극적인 치료가 적용된다. 석진명 교수는 “중증근무력증은 안정적으로 유지되다가도 감염, 과도한 스트레스, 특정 약물 복용 등의 영향으로 갑자기 상태가 악화될 수 있다”며 “만약 평소보다 근력이 크게 떨어지거나 호흡과 삼킴에 어려움이 생기는 등 급격한 변화가 나타난다면 ‘중증근무력 위기’ 신호일 수 있으므로 지체하지 말고 즉시 응급 의료기관을 찾아야 한다”고 당부했다.

영화나 스포츠 중계 영상에서 인물들의 동작을 3차원으로 복원할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 이 기술은 축구 오프사이드 판정 같은 스포츠 분석이나 영화나 게임 속 가상 캐릭터에 배우들의 동작을 완벽하게 입혀 거부감 없이 관람할 수 있게 해 줄 것으로 기대된다. 울산과학기술대(UNIST) 인공지능대학원, CJ주식회사 AI/DT 부문, 영국 버밍엄대 공동 연구팀은 영상에서 여러 사람의 3D 몸 형상과 움직임을 일관되게 추적해 인식 오류를 줄인 3차원 인체 복원 AI 기술 ‘멀티썸즈’를 개발했다고 15일 밝혔다. 이번 연구 결과는 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터 비전 분야 국제 학술대회 ‘유럽컴퓨터비전학회’(ECCV 2026)에서 발표됐다. 기존 AI 복원 기술은 여러 각도에서 줌인, 줌아웃한 컷들을 이어 붙인 영화나 드라마, 스포츠 중계를 복원하기가 쉽지 않다. 정면으로 보이던 사람이 옆모습으로 나타나면 다른 사람으로 인식하거나 화면 속 위치 변화를 실제로 이동한 것으로 잘못 해석해 복원한 인물이 엉뚱한 위치로 옮겨지기도 한다. 이번에 개발한 멀티썸즈는 3차원 인체 복원에 인공지능 기술을 적용함으로써 여러 카메라의 원본 영상이나 촬영 정보를 모두 확보하지 못해도 일반 영상 하나로 3차원 복원이 가능하고 촬영 각도가 변하고 클로즈업 화면으로 전환된 영상을 이어 붙일 때도 복원 오류를 줄일 수 있게 해 준다. 이를 위해 멀티썸즈에는 화면 전환 전후 두 이미지에서 공유 3D 공간을 만드는 기술이 적용됐다. 3D 장면 복원 AI로 두 화면 속 배경과 카메라 위치를 같은 좌표계에 복원한 뒤 각 장면의 사람 3D 모형을 이 공간에 단계적으로 맞춰 배치하는 방식이다. 이 공간을 기준으로 장면 전후의 인물들이 얼마나 가까운지, 옷차림과 자세가 얼마나 비슷한지를 비교해 같은 사람을 찾아 연결하고, 이렇게 맞춘 공간 기준을 같은 장소를 촬영한 영상 구간 전체에 적용하고 움직임을 매끄럽게 다듬는 것이다. 사람들의 동작을 여러 대의 카메라로 촬영한 테스트 영상인 ‘에고휴먼스’에 장면 전환 편집을 적용했을 때 멀티썸즈는 영상 전체 기준 관절 위치 오차가 비교 기술 중 가장 낮았다. 차순위 기술인 GVHMR과 비교해 약 31% 줄었으며 같은 사람을 다른 사람으로 인식하는 신원 전환 오류도 약 62% 감소했다. 인물의 3차원 위치를 정확히 복원하는 데 필요한 카메라 위치 추정 오차도 절반으로 감소했다. 실제 장면 전환이 담긴 영화 장면 데이터(AVA)와 시트콤 ‘프렌즈’, ‘빅뱅이론’ 영상에 멀티썸즈를 적용해 분석한 결과 장면 전후 관절 위치가 맞아떨어지는 비율은 90.7%로 비교 기술(62.7%)보다 높았으며 동작이 떨리는 현상은 약 5분의 1로 줄고, 발이 바닥에서 미끄러지는 현상은 절반 이하로 감소했다. 백승렬 UNIST 교수는 “우리가 보는 영상 대부분은 여러 장면을 이어 붙여 만들어지는데 지금까지의 3D 인체 복원 기술은 장면이 바뀌는 순간 사람을 놓치곤 했다”며 “이번 기술로 영화·방송·스포츠 중계 같은 편집 영상에서도 여러 사람의 움직임을 3D로 이어서 복원할 수 있어 스포츠 분석과 가상·증강현실(VR·AR) 콘텐츠, 디지털 휴먼 제작 품질을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대한다”고 말했다.

올가을 서울 전통시장 23곳에서 야간 음식문화 축제가 열립니다. 야시장과 시장별 특색 메뉴는 물론 한복 런웨이, 공연, 독서 공간까지 마련돼 저녁 시장 나들이를 다채롭게 채웁니다. 행사는 12개 자치구의 전통시장과 상점가에서 11월까지 이어집니다. 시장마다 달라지는 먹거리와 풍경시장별 대표 먹거리와 개성 있는 프로그램을 함께 만날 수 있습니다. 용산구 신흥시장에서는 10월 1일부터 3일까지 9개국 글로벌 플리마켓과 윷놀이 월드컵, 토크콘서트를 선보입니다. 구로구 구로시장에서는 10월 24일 야외 푸드존과 한복 런웨이가 열립니다. 시민과 대학생 모델이 한복을 입고 시장 대표 상품 10선을 소개하며, 전통 막된장 만들기 체험도 진행합니다. 먹거리 체험을 찾는다면 남성역골목시장의 냉수육 축제와 별빛남문시장의 신메뉴 공개 행사도 눈길을 끕니다. 동작구 남성역골목시장은 10월 23일 냉수육 먹거리존과 냉수육·수제 소스 만들기 체험을 운영합니다. 금천구 별빛남문시장은 10월 9일 인근 대학과 개발한 신메뉴 7종을 공개하고 시민이 맛을 평가하는 프로그램을 마련합니다. 구로구 고척골목시장 상점가는 10월 15일부터 17일까지 반찬·전·분식 점포가 협업한 야간 한정 소포장 메뉴와 청소년·청년 버스킹 공연을 선보입니다. 책과 음식을 함께 즐길 수 있는 양원숲길 골목형상점가의 ‘오싹한 도서관’은 10월 31일 열립니다. 책 속 음식을 한정 메뉴로 내놓고 야외 독서 공간과 작가 초청 북토크를 운영합니다. 투어와 공연, 구매 혜택도시장을 둘러보며 참여하는 프로그램도 있습니다. 강북구 수유전통시장에서는 10월 3일 ‘수유 미식 투어’를 진행합니다. 카테고리별로 3개 이상 점포를 이용하고 스탬프 투어를 완료하면 기념품을 받을 수 있습니다. 강서구 방신전통시장은 10월 23일부터 24일까지 공항·여행 콘셉트의 여권형 스탬프 투어와 먹거리 라운지를 마련합니다. 노원구 상계중앙시장은 10월 17일 당현천 공공미술축제 ‘노원달빛산책’과 연계해 야시장과 문화공연, 체험행사를 엽니다. 관악구 신원시장 야시장에서는 11월 13일부터 14일까지 5만 원 이상 구매 영수증을 지참하면 1만 원을 디지털 온누리상품권으로 환급합니다. 시장별로 경품 추첨이나 할인 쿠폰 등 구매 혜택도 마련됩니다. 행사 일정과 프로그램은 시장별로 다르며, 상황에 따라 시간이나 일정이 바뀔 수 있습니다. 환급·경품·체험 행사는 조기 소진 시 종료될 수 있으므로 방문 전 서울시 누리집의 ‘전통시장 행사안내’에서 확인할 수 있습니다.

서울시의회 김정환 의원(더불어민주당, 동작1)이 지난 14일 노량진·상도 지역의 주요 현안 해결과 주민 안전을 위한 특별교부금 총 29억 1500만원이 교부되었다는 반가운 소식을 전했다. 이번 특별교부금은 ▲동작구 신청사 건립 정산비 25억 1500만원 ▲보행로 안전시설 및 안전펜스 확대 사업 4억원의 총 2개 사업에 교부되었다. 특히 이번 신청사 건립 정산비 지원은 동작구의 재정적 압박을 덜어주는 동시에, 행정과 의정, 상업 기능이 결합된 복합청사가 지역 내 새로운 핵심 랜드마크로 도약하는 데 든든한 디딤돌이 된다는 점에서 큰 의의를 지닌다. 장승배기로 70에 자리 잡은 동작구 신청사는 구청과 구의회뿐만 아니라 상업시설까지 함께 어우러진 복합 공간으로서, 질 높은 행정서비스 제공은 물론 주민 편의 도모와 지역 상권에 활력을 불어넣는 구심점 역할을 충실히 수행하고 있다. 이번 특별교부금 교부를 계기로 구 재정 운용의 숨통이 트임은 물론, 주민들의 일상과 직결된 타 지역 현안사업들을 추진할 재정적 여유를 마련하는 데도 긍정적인 파급효과가 이어질 것으로 기대된다. 이와 함께 보행로 안전시설 확충 및 안전펜스 정비 사업에도 총 4억원의 예산이 집중 투입된다. 노량진동을 비롯해 대방동과 사당동 등 동작구 관내 취약 지역 10개소를 중점 대상으로 선정하여, 총 1400m에 달하는 방호울타리를 말끔히 정비하고 볼라드 111개소를 새롭게 설치함으로써 구민들이 안심하고 걸을 수 있는 보행 환경을 한층 더 탄탄하게 구축할 방침이다. 김 의원은 “이번 특별교부금이 지역의 주요 현안을 해결하고 주민들의 안전과 편의를 높이는 데 실질적인 도움이 되기를 기대한다”며 “지역 발전과 주민 안전을 위해 함께 힘써주신 노량진1·2동 이영수 구의원과 상도2·4동 송동석 구의원께 감사드린다”고 밝혔다. 이어 “앞으로도 시·구의원 간 긴밀한 협력을 바탕으로 지역에 필요한 사업들이 차질 없이 추진될 수 있도록 살피겠다”며 “주민들이 일상에서 체감할 수 있는 변화를 만들어 나가는 데 최선을 다하겠다”고 강조했다.

아침에 스트레칭을 해도 오후가 되면 목과 어깨가 굳고 허리가 뻣뻣해질 수 있다. 유연성은 근육을 얼마나 늘리는지만으로 정해지지 않는다. 관절의 움직임 범위와 자세를 지탱하는 근력, 평소 반복하는 자세 등 여러 요인이 함께 영향을 미친다. 같은 자세와 반복 동작이 움직임을 제한한다몸을 뻣뻣하게 만드는 흔한 원인 중 하나는 한 자세를 오래 유지하는 습관이다. 책상 앞에 장시간 앉아 있거나 오래 운전하면 고관절과 허리의 움직임이 줄고, 목과 어깨가 앞으로 굽기 쉽다. 스마트폰을 보거나 컴퓨터 작업을 하듯 비슷한 동작을 반복하는 생활도 영향을 줄 수 있다. 일부 근육은 계속 긴장하고 반대쪽 근육은 약해지면서 몸의 균형이 흐트러질 수 있다. 꾸준히 운동하더라도 몸 전체의 유연성이 유지되는 것은 아니다. 걷기와 달리기는 심폐 기능과 하체 근력에 도움이 되지만, 같은 방향의 움직임만 반복하면 척추와 어깨, 고관절을 여러 방향으로 움직이는 능력이 충분히 유지되지 않을 수 있다. 운동량이 많아도 반드시 유연한 것은 아니다. 피곤할 때 계속 앉거나 누워 있는 것도 몸을 푸는 데 도움이 되지 않을 수 있다. 휴식은 필요하지만 움직임이 지나치게 줄면 관절과 근육이 더 굳게 느껴질 수 있다. 통증을 참으며 강하게 늘리지 않는다몸이 뻣뻣하다고 통증을 참으며 세게 스트레칭하는 것은 바람직하지 않다. 과도하게 늘리면 근육과 인대에 부담을 주거나, 이미 약해진 관절의 안정성을 떨어뜨릴 수 있다. 한쪽만 유난히 뻣뻣하거나 특정 동작에서 통증이 나타날 때는 단순한 유연성 부족이 아닐 수 있다. 과거 부상이나 관절 움직임 저하, 근육 불균형 등이 원인일 수 있으므로 무리하게 늘리기보다 원인을 살펴야 한다. 유연성을 높이려면 근육을 늘리는 데 그치지 않고 관절을 여러 방향으로 움직이며, 그 움직임을 안정적으로 유지하도록 근육도 강화해야 한다. 자주 움직이고 지탱하는 근육도 강화한다한 자세를 오래 유지하지 않도록 하고, 30분에서 1시간마다 자리에서 일어나 가볍게 움직이는 방법이 제시된다. 목과 어깨, 척추, 고관절은 통증이 없는 범위에서 천천히 여러 방향으로 움직인다. 운동 전에는 제자리 걷기나 팔 돌리기처럼 몸을 움직이는 준비 동작을 할 수 있다. 운동 후에는 긴장된 근육을 반동 없이 부드럽게 늘리는 방식이 권장된다. 복부와 등, 엉덩이처럼 자세를 지탱하는 근육을 함께 강화하면 스트레칭으로 좋아진 움직임을 오래 유지하는 데 도움이 된다. 한 번에 많이 늘리기보다 매일 자주 움직이는 습관이 중요하다. 스트레칭할수록 통증이 심해지거나 한쪽 관절의 움직임이 크게 제한되는 경우, 관절에 부기나 열감이 있는 경우에는 진료를 통해 원인을 확인하는 것이 좋다. 저림이나 근력 저하가 함께 나타날 때도 단순히 몸이 뻣뻣한 것으로 여기지 않아야 한다. 유연성은 나이나 타고난 체질만으로 결정되지 않는다. 평소 자세와 움직임의 빈도, 근육과 관절을 균형 있게 사용하는지가 영향을 미친다. 계속 뻣뻣하다면 스트레칭 강도를 높이기보다 오래 유지하는 자세와 부족한 움직임을 먼저 살펴볼 수 있다.

SK그룹·삼성물산·현대건설·두산에너빌리티 등 국내 주요 기업이 한국전력·한국수력원자력과 ‘원전 팀코리아’를 꾸리고 미국 원전기업 웨스팅하우스의 지분 인수에 나선다. 대미 투자를 통해 미국 원전 시장 진출을 노리는 정부가 국내 대기업과 손잡고 합동작전에 나서는 것이다. 대기업이 구성하는 컨소시엄 투자 규모는 최대 4조원대에 이를 것으로 전망된다. 14일 정부와 재계 등에 따르면 SK그룹과 삼성물산, 현대건설, 두산에너빌리티 등 국내 주요 기업은 웨스팅하우스 지분 인수를 위한 전략적투자자(SI) 컨소시엄 구성에 나섰다. 대미 투자를 총괄하는 산업통상부는 해당 기업들로부터 투자의향서(LOI)를 확보했다. 국내 기업 중에선 SK그룹의 참여 의지가 가장 강한 것으로 전해졌다. 웨스팅하우스 투자로 대형 원전과 인공지능(AI) 전력 인프라 분야까지 사업을 확대하려는 구상이다. SK그룹은 그동안 글로벌 원전 사업 참여를 위한 다양한 투자를 진행해 왔다. SK㈜와 SK이노베이션은 2022년 빌 게이츠가 이사회 의장을 맡고 있는 미국 원전 기업 테라파워에 총 2억 5000만 달러를 투자하며 주요 주주로 올라섰다. 지난 8월에는 SK이노베이션이 테라파워와 글로벌 소형모듈원자로(SMR) 사업 공동 추진을 위한 주요 조건 합의서를 체결했다. 미국과 해외 시장에서 SMR 사업 개발에 참여할 수 있는 기반을 마련한 것이다. 이번 미국 원전 건설 사업에서 삼성물산과 현대건설은 설계·조달·시공(EPC)을 담당하고, 두산에너빌리티는 원자로와 증기 발생기 등 핵심 기자재 공급에 나설 것으로 예상된다. 국내 대기업이 웨스팅하우스 지분 확보에 적극성을 띠는 이유는 미국 내 AI 데이터센터 등 전력 수요 급증과 맞물려 원전 건설 수요도 덩달아 급증했기 때문이다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 지난해 5월 행정명령을 통해 2050년까지 미국 원전 설비용량을 약 100GW에서 400GW로 4배 확대하겠다는 목표를 제시했다. 증설 목표인 300GW는 한국형 원전 1기 설비용량인 1.4GW 기준으로 약 210기 규모다. 김정관 산업통상부 장관은 최근 언론 브리핑에서 웨스팅하우스 지분 인수에 대해 “의결권이 있는 지분 10% 인수를 검토하고 있는데 최종 협의가 남았다”며 “부채가 많은 한전과 한수원은 부담이 되지 않는 선에서 상징적인 수준으로만 투자에 참여하고, 원전 시장 붐을 생각하는 기업들이 더 적극적으로 뛰어들게 될 것”이라고 말했다. 이어 김 장관은 “웨스팅하우스는 한국형 원전 건설이 2기로 끝나지 않으리라는 것을 본능적으로 직감하고 있다”며 “전기 요금이 적정하고 시공 능력이 뛰어나면 미국 내 여러 주의 전력 회사가 한국형 원전을 쓰겠다고 나서게 돼 수요가 늘 것이다. 그러면 지금의 2기에서 더 늘 수밖에 없지 않겠느냐”라고 말했다. 현재 웨스팅하우스는 기자재 공급망이 없어 어려움을 겪고 있다. 김 장관은 “웨스팅하우스에 한국의 원전 건설과 기자재 공급 능력은 좋은 선택지가 될 것”이라며 “웨스팅하우스는 자기 노형을 현실화시키고 공사 지연에 따른 사업비 초과 부담을 떨칠 좋은 기회를, 한국은 원전 종주국이란 자부심이 강한 미국 시장에 진입할 기회를 확보할 수 있다”고 강조했다. SK그룹과 삼성물산은 미국 원전 기업 웨스팅하우스 지분 투자 추진과 관련해 투자 가능성을 부인하지 않았다. 그러면서도 “다양한 방안을 검토 중이나 확정된 바 없다”고 말했다.

서울시가 출근길 지하철·버스 급행 운행을 확대한다. 다음 달 16일부터 출근 시간대 ‘지옥철’로 악명 높은 9호선 운행을 늘리고, 도심으로 직행하는 ‘중앙차로 간선 급행버스’ 4개 노선을 시범 도입한다. 시는 이런 내용의 ‘대중교통 급행 운영 방안’을 14일 발표했다. 여장권 시 교통실장은 “(전동차 납품이 지연된) 9호선에 신규 열차 투입 전 혼잡도를 낮출 방안을 고민했다”며 “광역 버스가 있는 경기권과 달리 서울 외곽에서 도심 진입에 대한 맞춤형 대책이 없었다”고 설명했다. 지하철 9호선은 개통 이후 처음으로 시간대별 급행·일반열차 운행 비율을 조정한다. 오전 5시 40분부터 오전 7시까지 개화역에서 중앙보훈병원역 방향으로 가는 ‘상선’의 경우 기존에는 급행열차(급행)와 일반열차(일반)가 번갈아 운행했지만, 앞으로는 급행 2대를 연속 운행한 뒤 일반 1대를 보내는 방식으로 바뀐다. 이를 통해 신규 전동차 24칸을 도입하는 효과를 볼 것으로 기대한다. 개화역(강서구) 차량기지에 있는 전동차가 중앙보훈병원역(강동구)까지 이른 시간에 더 많이 이동할 수 있는 만큼, 출근 시간 증차가 가능해져서다. 오전 7시부터 낮 12시까지 상·하선 총 8대를 더 운행할 수 있다. 출근 시간 집중 투입도 기존 6시 30분이 아닌 오전 5시 40분부터 가능하다. 특히 오전 7시~오전 8시 30분 동작역 에서 급행 하선 배차 간격은 최대 13분이었지만, 최대 8분까지 줄어든다. 오전 7~9시 하선 급행의 혼잡도는 192.5%에서 20.4%포인트 낮은 172.1%로 떨어진다. 시는 또한 외곽 주거지역에서 출발한 뒤 중간 정류소를 건너뛰고 종로나 시청, 영등포 등 도심으로 향하는 급행버스도 도입한다. 150번, 370번, 470번, 605번을 활용해 새벽 1회, 출근 시간대 2회 등 하루 총 3회씩 운영한다. 

통·반장 등 방청 뒤 간담회 열어“의원 10명 초선… 여야 협력해야” “언제든 구민이 참여하고 의견을 나눌 수 있는 의회를 만드는 것이 첫 번째 과제입니다.” 강한옥(59·더불어민주당) 서울 동작구의회 의장은 14일 서울신문 인터뷰에서 “이번 의회 슬로건이 ‘소통하는 의회, 함께하는 구민’”이라면서 이같이 밝혔다. 2010년 5회 지방선거에서 제6대 구의원으로 정치에 입문한 그는 7·8대까지 3선을 한 뒤 이번에 4선에 성공했다. 구의장도 8대 전반기 의장에 이어 두 번째다. 강 의장은 “두 번째 의장직인 만큼 책임이 무겁다”면서 “아직도 구의회 역할에 대해 잘 모르시는 구민께 우리가 구민을 직접 대표하는 기구라는 사실을 더 알리려고 한다”고 강조했다. 10대 구의회 시작과 함께 시작한 본회의 구민 방청 기회도 이 같은 강 의장의 의지에서 시작됐다. 그는 “지역 통·반장님과 직능단체장분들을 모시고 4번 정도 본회의를 진행했다”면서 “구민들께서는 ‘본회의 방청은 처음’이라며 좋아하시고 의원 5분 발언을 듣고 박수를 쳐 주시기도 해서 의원들에게도 새로운 동기 부여가 되고 있다”고 웃었다. 방청 후에는 지역 구의원과 구민 간담회를 열어 지역 현안에 대한 논의도 진행한다. 강 의장은 “구의회 건물 내 회의실 등 공간을 구민께 개방했다”면서 “계속 구민 소통 기회를 확대할 것”이라고 덧붙였다. 구의원 17명 중 10명이 초선의원인 만큼 의원들과 소통을 늘리기 위해 노력하고 있다고 강조한 강 의장은 여야 협력도 강조했다. 그는 “여야 의원들이 사소한 것으로 감정을 앞세우고 의회가 파행하면 결국 그 피해는 고스란히 구민께 간다”면서 “의원들께도 각자 추진하는 사업과 조례 등을 무조건 반대하지 말고 존중해야 한다고 말씀드리고 있다”고 말했다. 강 의장은 “동작의 주인은 구민이고 구의회는 구민께서 구정에 직접 참여할 수 있는 통로”라면서 “구민이 주시는 지적을 불편해하지 않고 현장에서 시작하는 의정 활동을 펼치겠다”고 약속했다.

외국 여행이나 출장을 가서 의사소통이 되지 않아 답답한 상황을 마주할 때마다 ‘왜 사람들은 다른 언어를 쓰게 됐을까’ 하는 궁금증이 생기곤 합니다. 언어학자와 진화생물학자들도 똑같은 언어기관을 가진 인간이 다른 언어를 사용하는 점에 의문을 갖고 연구하고 있습니다. 스위스 뇌샤텔대, 취리히대, 한국 기초과학연구원(IBS) 공동 연구팀은 언어마다 말소리가 서로 달라진 원인 가운데 하나가 사람마다 조금씩 다른 입 안 구조일 수 있다고 밝혔습니다. 이 연구 결과는 생명과학 분야 국제 학술지 ‘플로스 생물학’(10월 14일 자)에 실렸습니다. 사람은 생김새가 다르듯 입천장 모양과 혀 크기, 목구멍 길이도 제각각입니다. 그런데도 같은 언어를 쓰는 사람들은 서로의 말을 잘 알아듣습니다. 연구팀은 그 과정에서 어떤 일이 벌어지는지, 그리고 그 속에 숨은 작은 차이가 언어에 어떤 영향을 주는지 살폈습니다. 연구팀은 미국 서던캘리포니아대의 언어 연구 자료에서 미국 영어를 쓰는 남녀 32명을 무작위로 골랐습니다. 이 자료는 사람이 말하는 동안 입 안을 실시간 자기공명영상(MRI)으로 1초에 83장씩 찍은 사진과 녹음된 목소리를 포함하고 있습니다. 연구팀은 ‘아, 에, 이, 오, 우’ 다섯 모음을 소리 낼 때 입술, 혀, 입천장 등 95곳에 점을 찍어 모양을 관찰하고 목소리를 분석했습니다. 이어 바스크어, 힌디어, 러시아어, 베트남어, 이탈리아어 등 10개 언어를 쓰는 3867명이 말한 모음 1만 9335개의 음성 자료와 비교했습니다. 분석 결과, 같은 모음을 낼 때 사람마다 혀와 턱을 움직이는 방식은 크게 달랐지만 소리의 차이는 훨씬 작았습니다. 저마다 입 구조에 맞춰 혀를 조절해 비슷한 소리를 만들기 때문입니다. 다만 조절이 완벽하진 않아 목소리의 음색과 모음끼리 구별되는 정도에 일정한 흔적이 남았습니다. 사람마다 다른 소리 차이는 성도(목에서 입과 코로 이어지는 소리 통로) 모양으로 설명됐습니다. 연구팀이 10개 언어의 음성 자료와 비교하자 하나의 언어 안에서 사람마다 소리가 달라지는 방향일수록 언어 사이 소리 차이도 컸습니다. 생물 집단 안의 작은 차이가 쌓여 집단끼리 갈라지듯 개인의 발음 차이가 쌓여 언어 차이로 커질 수 있다는 것입니다. 연구를 이끈 스티븐 모란 스위스 뇌샤텔대 교수는 “흔히 같은 언어를 쓰는 사람들의 발음 차이를 언어 분석에서 걸러내야 할 잡음으로 여기지만 이번 연구 결과는 그 반대”라고 말했습니다.

1990년대 이공 계열 대학을 다녔던 사람이라면 포트란 77이나 C 언어 프로그래밍을 배워야 했다. 그렇지만 이제는 인공지능에게 맡기면 원하는 프로그램을 척척 짜준다. 이제는 통신 액세스망도 사람이 사용하는 자연어로 명령을 내려 손쉽게 구축할 수 있는 시대가 됐다. 한국전자통신연구원(ETRI) 유무선광액세스연구실은 사용자가 자연어로 원하는 네트워크 동작을 지시하면 대규모 언어 모델(LLM)이 광액세스망을 자동으로 설정하고 실제 적용에 앞서 오류 가능성까지 사전에 검증하는 ‘LLM 기반 광액세스망 운용 기술’을 개발했다고 14일 밝혔다. 이 연구는 이달 유럽에서 열린 광통신 국제 학술 대회 ‘ECOC 2026’에 채택돼 기술적 우수성을 인정받았다. 광액세스망은 가정, 기업, 이동통신 기지국 등 이용자와 가까운 곳까지 초고속 통신 서비스를 전달하는 네트워크다. ‘통신망의 모세혈관’으로도 불리는데 다양한 장비와 기능으로 구성돼 있어 장비 개통이나 설정 변경을 할 때 작업자가 장비별 명령어와 복잡한 운용 절차를 숙지하고 직접 작업해야 했다. 이번에 개발한 기술은 복잡한 장비별 명령어나 운용 절차를 일일이 입력하지 않고도 자연어로 입력하면 AI가 명령의 의도를 분석하고 필요한 작업 절차를 스스로 계획한 뒤 실제 광액세스 장비를 제어하는 방식이다. 연구팀은 AI가 생성한 제어 절차를 실제 광액세스망에 적용하기 전에 가상 환경에서 미리 점검하는 ‘사전 검증 기술’도 함께 개발했다. 이를 통해 잘못된 설정이나 명령으로 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄일 수 있다. 광액세스망 운용에 외부 상용 LLM을 활용할 경우 주요 망 운용 정보와 데이터가 외부로 전달될 가능성을 고려해 보안 문제도 신경 썼다. 연구팀은 외부 상용 AI에 의존하지 않고 망 내부에서 자체적으로 구동할 수 있는 ‘광액세스 특화 로컬 LLM’ 구현에 필요한 핵심 요소 기술도 개발하고 있다. 광액세스망은 △대규모 AI 모델의 지식과 능력을 소규모 로컬 LLM으로 이전하는 기술 △로컬 LLM을 특정 광액세스망 운용 업무에 효율적으로 적응시키는 기술 △AI가 생성한 결과의 정확성과 사용자 요구사항 충족 여부를 평가하는 기술 등을 확보했다. 연구팀은 광액세스망 운용에 필요한 지식과 네트워크 상태, 운용 경험 등을 종합적으로 학습한 ‘광액세스 파운데이션 LLM’을 개발하고 이를 기반으로 AI가 스스로 망을 운용할 수 있도록 관련 기술을 단계적으로 고도화할 예정이다. 조승현 ETRI 유무선광액세스연구실 실장은 “이번 연구로 AI가 작업자의 자연어 명령을 이해해 필요한 작업을 수행하고, 실제 적용 전에 그 결과를 검증할 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 의미가 있다”며 “향후 AI가 스스로 네트워크 상태를 인지하고 판단해 망을 관리하는 ‘AI-네이티브 광액세스망’ 구현을 위한 기반 기술로 활용될 것”이라고 설명했다.