메타와 오픈AI가 개발자들이 사용하는 코딩 도구 기업을 잇달아 인수하며 인공지능(AI) 개발 생태계 선점 경쟁에 나섰다. AI가 코드를 작성하는 단계를 넘어 여러 AI 에이전트의 작업을 조율하고 코드를 저장·검토·배포하는 개발 환경까지 확보하려는 움직임이다. 메타는 4일(현지시간) AI 코딩 도구 스타트업인 ‘컨덕터’를 인수했다고 밝혔다. 컨덕터는 여러 AI 코딩 에이전트가 각기 다른 작업을 동시에 수행하도록 조율하는 기술을 보유한 기업이다. 개발자가 여러 AI 에이전트에 각각 코딩 작업을 맡기면 독립된 작업 공간에서 결과물을 만들고 이를 검토·병합할 수 있도록 돕는다. 앤트로픽과 오픈AI의 코딩 에이전트도 지원한다. 지난 8월 자체 AI 코딩 도구인 ‘뮤즈 코드’를 출시한 메타는 이번 인수로 개발 도구 분야의 경쟁력을 높일 것으로 분석된다. 이날 오픈AI 역시 개발 도구 기업인 ‘피에르 컴퓨터’를 인수할 계획이라고 밝혔다. 피에르 컴퓨터는 AI 에이전트가 생성한 코드를 저장하고 이력을 관리하는 서비스와 코드 구조 탐색·변경 사항 검토 등에 활용되는 오픈소스 도구를 개발한 업체다. 오픈AI는 이미 자사 코딩 서비스 ‘코덱스’에 피에르의 일부 기술을 활용하고 있다. 앞으로 코드 작성부터 변경 사항 검토와 최종 배포까지 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있도록 기능을 확대한다는 구상이다. 메타와 오픈AI가 AI 코딩 에이전트를 넘어 개발 전 과정을 관리하는 플랫폼으로 사업 영역을 확장하면서 빅테크 간 경쟁도 치열해질 전망이다. 그동안 AI가 코드를 얼마나 잘 작성하느냐를 놓고 경쟁했다면, 앞으로는 여러 AI 에이전트의 작업을 얼마나 효율적으로 관리하고 개발자의 기존 작업 환경과 연결할 수 있는지가 승패를 좌우하는 것이다. 개발자 생태계가 기업용 AI 에이전트 시장으로 진출하는 교두보라는 점도 빅테크들이 경쟁에 나서는 이유다. 개발자들이 특정 AI 코딩 도구를 업무에 도입하면 기업 내부 시스템과 데이터, 협업 환경으로 AI 활용 범위가 확대될 수 있다. 개발 도구를 통해 기업 고객을 장기간 확보하려는 전략인 셈이다. 그레그 브록먼 오픈AI 공동창업자 겸 사장은 이날 미국 캘리포니아주에서 열린 월스트리트저널(WSJ) 기술 콘퍼런스에서 “1∼2분기는 꽤 힘들었다. 코딩에서는 우리가 논의 대상에조차 오르지 못하는 것처럼 보였다”고 말했다. 다만 그는 3분기 들어 상황이 달라졌다며 기업용 AI 사업의 성장세를 강조했다.

미국 국방·정보기관에 인공지능(AI) 기술을 공급하며 성장한 팔란티어가 일본 자위대 진출을 추진하고 있다. 군사작전에 활용해 온 데이터 분석 기술을 다른 나라의 국방 체계에 확산하는 단계에 접어든 셈이다. 또 전장 분석 기술을 민간기업 업무에도 적용하면서 ‘실적 급등’이 이어지고 있다. 알렉스 카프 팔란티어 최고경영자(CEO)는 3일 공개된 니혼게이자이신문 인터뷰에서 일본 자위대에 AI 시스템을 공급하겠다는 의지를 밝혔다. 그는 “일본은 전수방위형 AI 시스템 개발에서 우위를 점할 수 있다”며 국경과 영토 방어에 특화된 AI 기술의 필요성을 강조했다. 일본 방위성은 자위대 지휘통제 체계에 팔란티어의 군사용 AI 플랫폼 ‘메이븐 스마트 시스템’(MSS) 도입을 검토 중인 것으로 알려졌다. 카프 CEO는 미국과 중국 이외 국가가 단기간에 AI 기술 전반을 독자적으로 확보하기 어렵다며 일본이 미국산 기술을 활용하면서 점진적으로 자체 시스템을 구축하는 방안도 제시했다. 팔란티어는 2003년 설립 이후 미국 정보기관의 데이터 분석을 지원하며 성장했다. 9·11 테러 이후 기관마다 흩어진 정보를 연결해 테러 용의자를 추적하도록 돕던 기술은 현재 위성·드론 영상 등을 종합해 미군의 작전 계획을 지원하는 데 쓰인다. 팔란티어는 이러한 정보 통합·분석 기술을 기업에도 공급하고 있다. AI 플랫폼 ‘AIP’를 통해 생산·재고·물류 데이터를 연결하고 공장 가동 계획과 자원 배분을 효율적으로 관리하도록 지원한다. 기업이 이미 사용하는 시스템에 AI를 연결해 업무에 활용하도록 한다. 기업용 소프트웨어 수요 증가는 실적에서도 확인됐다. 팔란티어가 2일(현지시간) 발표한 지난 3분기 매출은 23억 1300만 달러(약 3조 1000억원)로 전년 동기보다 96% 증가해 시장 예상치(21억 8000만 달러)를 웃돌았다. 미국 민간기업 대상 매출은 9억 8400만 달러로 148% 급증해 미국 정부기관 대상 매출(9억 5300만 달러)을 처음 넘어섰다. 정부·국방 분야가 주력이던 팔란티어의 미국 사업에서 민간기업이 더 큰 매출원이 됐다. 팔란티어의 미국 민간기업 고객은 686곳으로 1년 새 29% 늘었다. 기존 고객의 지출 변화를 보여주는 순매출유지율(NDR)은 165%를 기록했다. 고객 이탈을 반영하고도 기존 고객에게서 거두는 매출이 전년보다 65% 늘었다는 뜻이다. 3분기 영업이익은 10억 8500만 달러로 영업이익률이 47%에 달했다. 다만 미국 민간 부문의 신규 계약 총액 증가율은 전년 대비 11%로 직전 분기 153% 이상에서 크게 둔화했다. 회사 측은 일부 대형 계약의 기간이 짧았기 때문이라고 설명했다.

삼성이 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)를 초청해 인공지능(AI) 시대의 미래 경영 전략을 논의했다. 경영진부터 AI 활용 역량을 높이고 전사적 AI 대전환(AX)에 속도를 내겠다는 취지다. 삼성은 31일 경기 용인 삼성인력개발원에서 삼성전자·금융·바이오 등 주요 관계사 사장단 50여명이 참석한 가운데 올트먼 CEO 초청 간담회를 개최했다고 밝혔다. ‘AI가 바꿀 다음 10년, 기업의 선택’을 주제로 열린 간담회에서 삼성 사장단과 샘 올트먼 CEO는 AI 기술의 발전 방향과 활용 가능성을 살펴보고, 시장의 변화와 새로운 사업 기회를 논의했다. AI가 기업의 의사결정과 조직 운영에 미칠 영향과 경영진이 갖춰야 할 역량도 짚었다. 삼성과 오픈AI는 지난해 10월 글로벌 AI 인프라 구축을 위한 협력 의향서(LOI)를 체결하는 등 협력 기회를 넓히고 있다. 삼성전자는 오픈AI의 스타게이트 프로젝트에 필요한 메모리 반도체 공급을 추진해 왔다. 삼성SDS는 AI 데이터센터 구축과 기업용 AI 서비스 분야에서, 삼성물산과 삼성중공업은 해상 부유식 데이터센터 공동 개발 분야에서 협력하고 있다. 이재용 삼성전자 회장이 지난 7월 미국 샌프란시스코 오픈AI 본사를 방문하는 등 양사 간 교류도 이어지고 있다. 삼성은 이날 간담회에 앞서 사장단 생성형 AI 실습 교육도 진행했다. 지난 6월 첫 AI 집중교육 이후 4개월 만이다. 사장단은 경영 자료를 AI로 정리해 개인별 ‘지식저장소’를 구성하고 이를 의사결정에 활용하는 방법 등을 익혔다. 삼성은 연구개발과 생산, 마케팅 등 전 분야에 AI를 도입하는 ‘AI 대전환’을 추진하고 있다. 관계사별 사업 특성에 맞는 AI 활용 방안을 마련하고, 업무 생산성과 사업 경쟁력을 높인다는 계획이다. 6월 사장단 교육을 시작으로 약 2300명의 임원을 대상으로 AI 교육을 진행하고 있으며, 교육 대상을 일반 직원까지 확대해 2027년 2월까지 전 임직원 교육을 완료한다는 목표다. 관계사별 AI 전담조직을 통해 AX 전략 수립과 데이터·AI 모델 운영을 지원하고 외부 생성형 AI 서비스의 업무 활용도 확대할 방침이다.

산업 제어·자동화 전문기업 명성A＆T(대표이사 황희석)가 기업용 인공지능(AI) 솔루션 기업 데이터링커의 지분 100%를 인수하는 주식매매계약을 체결했다고 밝혔다. 지분 인수 예정일은 2027년 1월 4일이다. 인수가 완료되면 데이터링커는 명성A＆T의 자회사로 편입되며, 데이터링커 원동준 대표는 명성A＆T의 최고기술책임자(CTO)로 선임될 예정이다. 원 대표는 한국특허기술진흥원과 한국산업기술기획평가원에서 특허 AI 자문위원으로 활동한 바 있다. 명성A＆T는 2011년 설립된 산업 제어·자동화 센서 및 설비 제조기업으로, 충북 청주시 오창읍에 거점을 두고 있다. 국내 주요 화학소재 기업을 대상으로 설비 납품과 설치 사업을 수행해 왔으며, 이번 인수를 계기로 AI 기반 머신비전과 반도체 장비 제조 등으로 사업 영역을 넓힐 계획이다. 명성A＆T는 이번 인수의 주요 배경으로 제조 현장의 데이터 활용 과제와 기존 협업 실적, 하드웨어와 소프트웨어 조직 간 업무 효율성을 꼽았다. 회사 측에 따르면 지난 15년간 제조 현장에서 제어공사를 수행하면서 설비별로 축적된 데이터가 서로 연결되지 않아 이상 발생 시 원인 파악에 시간이 걸리는 사례를 확인해 왔다. 데이터링커는 기업 내 분산된 데이터 간 관계를 구조화하는 기술을 보유하고 있어 이러한 문제에 대응할 수 있다는 것이 명성A＆T의 설명이다. 명성A＆T는 자체 개발한 사용자 인터페이스(HMI) 소프트웨어 ‘So! Gnee View’를 통해 제조 현장의 설비 상태를 시각화하는 기능을 지원하고 있다. 공장 도면이나 설비 배치도를 화면에 등록하고 센서와 상태 표시 항목을 배치하는 방식으로 구성된다. 양사는 이번 계약 이전부터 기술 협력을 이어왔다. 명성A＆T는 데이터링커의 기술을 적용한 제조 설비 분석 솔루션 ‘MS-AGENT’를 개발해 국내 2차전지, 화학소재, 반도체, 디스플레이 제조 현장에 공급하고 있다. 회사 측은 기존 협업을 통해 개발한 솔루션을 바탕으로 조직을 통합하는 절차라고 설명했다. 하드웨어와 소프트웨어 조직을 통합해 제품 설계 단계부터 기술 요구사항을 함께 검토할 수 있다는 점도 인수 배경으로 제시했다. 기존에는 양측 조직이 별도로 운영되면서 요구사항 조율에 시간이 소요됐으나, 자회사 편입 이후에는 고객사의 요구에 보다 신속하게 대응할 수 있을 것으로 보고 있다. 명성A＆T는 데이터링커의 자회사 편입 이후 3년 내 기존 제어·자동화 고객사를 대상으로 AI 솔루션 공급을 늘릴 방침이다. 설비 납품과 제어공사를 수행해 온 고객사를 중심으로 AI 기술 적용 범위를 넓힌다는 계획이다. 해외 제조 법인으로의 사업 확장도 추진한다. 명성A＆T는 국내 대형 제조사에 공급한 시스템을 해당 기업의 해외 제조 법인으로 확대 적용한 경험이 있으며, 유럽 제조 법인에도 별도 시스템을 적용한 사례가 있다고 설명했다. 이를 바탕으로 국내에서 검증한 시스템의 해외 공급을 늘릴 예정이다. 자회사 제이에스티의 제조 장비와 데이터링커의 AI 기술을 결합한 신제품 개발도 추진한다. 기존 제어·자동화 사업에 제조 장비와 AI 솔루션을 연계해 사업 포트폴리오를 다각화한다는 구상이다. 황희석 명성A＆T 대표는 “제어와 자동화라는 기반 위에 장비를, 그 위에 다시 AI를 얹는 것이 처음부터 정한 순서였다”며 “두 차례 지분 인수로 미래 사업을 위한 준비가 마무리됐다”고 말했다. 이어 “AI를 새로 배우겠다는 회사는 많지만 저희는 이미 15년간 공장 안에 들어가 있던 회사”라며 “앞으로 3년은 그동안 쌓은 고객 관계 위에 이 기술을 얹어 실제 매출로 연결하는 데 집중하겠다”고 덧붙였다.

사상 최초 분기매출 100조 돌파 주주환원 정책 배당 1주당 2만원역대급 실적에 주가 10.89% 급등코스피 10거래일 만에 6000선 회복 SK하이닉스가 지난 3분기에 사상 처음으로 분기 매출 100조원, 영업이익 80조원을 돌파하며 역대 최대 실적을 경신했다. 세계 시가총액 1위인 엔비디아(85조원)의 영업이익과 맞먹는 수준이다. 인공지능(AI) 반도체 시장에서 고대역폭 메모리(HBM)를 앞세운 한국 메모리 산업의 경쟁력이 실적으로 입증됐다는 평가다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주를 매입한 데 이어 60조원 규모의 추가 주주환원책도 발표했다. SK하이닉스는 28일 올해 3분기 연결 기준 매출 104조 6155억원, 영업이익 83조 3338억원을 기록한 것으로 잠정 집계됐다고 밝혔다. 지난해 같은 기간보다 각각 327.9%, 632.1% 증가한 수치로 지난해 2분기부터 6개 분기 연속으로 역대 최대 실적을 기록한 것이다. 특히 영업이익은 삼성전자와 엔비디아에 이어 글로벌 테크 기업 중 3위 수준이다. 영업이익률은 79.7%로, 미국 메모리 반도체 기업 마이크론테크놀로지의 올해 4분기 영업이익률(80.7%)에 근접한 글로벌 2위다. 역대급 실적을 이끈 것은 AI 메모리다. SK하이닉스의 AI 메모리 주력 제품인 HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 AI 반도체에 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 핵심 부품이다. 차세대 제품인 6세대 HBM(HBM4)의 출하도 본격화됐다. AI 서버에서 대규모 데이터 처리와 연산을 지원하는 서버용 DDR5 판매량도 전 분기보다 40% 이상 늘었다. 낸드플래시에서는 321단 제품을 활용한 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 판매가 확대됐다. HBM뿐 아니라 서버용 D램과 기업용 SSD 등 메모리 전반으로 AI 투자 확대의 수혜가 확산하는 모습이다. 시장의 관심은 이런 호황이 언제까지 이어질 것이냐다. SK하이닉스는 2030년까지 메모리 공급 부족이 이어질 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 이날 열린 올해 3분기 실적발표 관련 기업설명회에서 “2029년까지 향후 3년간 회사의 D램과 고대역폭 메모리(HBM) 물량은 사실상 모두 솔드아웃(완판)된 상황”이라고 밝혔다. 또 초기 AI 투자가 소수 빅테크 기업에 집중돼 있던 것과 달리 AI 사용량 증가가 인프라 투자 확대로 이어지는 선순환 구조가 자리 잡았다고 분석했다. 이어 일반 기업의 자체 AI 인프라 구축과 각국의 AI 주권 확보를 위한 투자 등이 늘면서 글로벌 AI 데이터센터 인프라 시장이 앞으로도 꾸준히 성장할 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 4분기 공급 확대를 한층 가속화한다는 계획이다. 청주 M15X 생산라인 가동 확대 등으로 D램 출하량은 전 분기보다 20% 중반 증가할 것으로 예상했다. 특히 HBM4는 4분기 HBM 출하량과 매출에서 차지하는 비중이 기존 주력 제품인 HBM3E를 넘어설 것으로 내다봤다. 호실적을 바탕으로 올해 주주환원 규모도 약 100조원으로 확대한다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주 매입에 이어 60조원을 추가로 주주에게 돌려주겠다는 것이다. 우선 이날 이사회에서는 3분기 현금배당 14조원과 자사주 매입 20조원을 결의했다. 매입한 자사주 가운데 임직원 보상을 위한 자사주 10조원을 제외하고, 주주환원 목적의 10조원은 전량 소각할 예정이다. 1주당 배당금은 2만원이다. 이는 실적 개선에 따른 배당 1만원과 일본 반도체 업체 키옥시아 투자 수익을 나누는 특별배당 1만원으로 구성됐다. 현재까지 발표한 주주환원 규모는 총 64조원으로 연간 목표인 100조원 규모를 달성하기 위해서는 4분기에도 추가 주주환원 계획을 내놓을 것으로 예상된다. 삼성전자(110조원 규모)를 합치면 반도체 ‘투톱’의 올해 주주환원 규모는 210조원을 웃돌 것으로 전망된다. 곽노정 SK하이닉스 사장은 최근 자회사인 솔리다임의 기업공개(IPO) 검토 중단 결정에 대해서는 “금융시장 불확실성 확대, 반도체 업계 주가 흐름을 종합 고려했다”면서 “기업 가치와 주주 가치 제고에 부합하는 방향으로 추진하겠다”고 밝혔다. 역대급 실적에도 최근 부진했던 ‘삼전닉스’ 주가는 추가 주주환원책 발표 등에 힘입어 이날 큰 폭으로 반등했다. SK하이닉스는 전 거래일 대비 10.89% 오른 148만 7000원에, 삼성전자는 9.01% 오른 24만 2000원에 마감했다. 이날 코스피는 전장보다 374.10포인트(6.63%) 오른 6012.44에 장을 마감하며 종가 기준 10거래일 만에 6000선을 되찾았다.

SK하이닉스가 지난 3분기에 사상 처음으로 분기 매출 100조원, 영업이익 80조원을 돌파하며 역대 최대 실적을 경신했다. 세계 시가총액 1위인 엔비디아(85조)의 영업이익과 맞먹는 수준이다. 인공지능(AI) 반도체 시장에서 고대역폭 메모리(HBM)를 앞세운 한국 메모리 산업의 경쟁력이 실적으로 입증됐다는 평가다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주를 매입한 데 이어 60조원 규모의 추가 주주환원책도 발표했다. SK하이닉스는 28일 올해 3분기 연결 기준 매출 104조 6155억원, 영업이익 83조 3338억원을 기록한 것으로 잠정 집계됐다고 밝혔다. 지난해 같은 기간보다 각각 327.9%, 632.1% 증가한 수치로. 지난해 2분기부터 6개 분기 연속으로 역대 최대 실적을 기록한 것이다. 특히 영업이익은 삼성전자와 엔비디아에 이어 글로벌 테크 기업 중 3위 수준이다. 영업이익률은 79.7%로, 미국 메모리 반도체 기업 마이크론테크놀로지의 올해 4분기 영업이익률(80.7%)에 근접한 글로벌 2위다. 역대급 실적을 이끈 것은 인공지능(AI) 메모리다. SK하이닉스의 AI 메모리 주력 제품인 HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 AI 반도체에 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 핵심 부품이다. 차세대 제품인 6세대 HBM(HBM4)의 출하도 본격화됐다. AI 서버에서 대규모 데이터 처리와 연산을 지원하는 서버용 DDR5 판매량도 전 분기보다 40% 이상 늘었다. 낸드플래시에서는 321단 제품을 활용한 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 판매가 확대됐다. HBM뿐 아니라 서버용 D램과 기업용 SSD 등 메모리 전반으로 AI 투자 확대의 수혜가 확산하는 모습이다. 시장의 관심은 이런 호황이 언제까지 이어질 것이냐다. SK하이닉스는 2030년까지 메모리 공급 부족이 이어질 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 이날 열린 올해 3분기 실적발표 관련 기업설명회에서 “2029년까지 향후 3년간 회사의 D램과 고대역폭 메모리(HBM) 물량은 사실상 모두 솔드아웃(완판)된 상황”이라고 밝혔다. 또 초기 AI 투자가 소수 빅테크 기업에 집중돼 있던 것과 달리 AI 사용량 증가가 인프라 투자 확대로 이어지는 선순환 구조가 자리 잡았다고 분석했다. 이어 일반 기업의 자체 AI 인프라 구축과 각국의 AI 주권 확보를 위한 투자 등이 늘면서 글로벌 AI 데이터센터 인프라 시장이 앞으로도 꾸준히 성장할 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 4분기 공급 확대를 한층 가속화한다는 계획이다. 청주 M15X 생산라인 가동 확대 등으로 D램 출하량은 전 분기보다 20% 중반 증가할 것으로 예상했다. 특히 HBM4는 4분기 HBM 출하량과 매출에서 차지하는 비중이 기존 주력 제품인 HBM3E를 넘어설 것으로 내다봤다. 호실적을 바탕으로 올해 주주환원 규모도 약 100조원으로 확대한다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주 매입에 이어 60조원을 추가로 주주에게 돌려주겠다는 것이다. 우선 이날 이사회에서는 3분기 현금배당 14조원과 자사주 매입 20조원을 결의했다. 매입한 자사주 가운데 임직원 보상을 위한 자사주 10조원을 제외하고, 주주환원 목적의 10조원은 전량 소각할 예정이다. 1주당 배당금은 2만원이다. 이는 실적 개선에 따른 배당 1만원과 일본 반도체 업체 키옥시아 투자 수익을 나누는 특별배당 1만원으로 구성됐다. 현재까지 발표한 주주환원 규모는 총 64조원으로 연간 목표인 100조원 규모를 달성하기 위해서는 4분기에도 추가 주주환원 계획을 내놓을 것으로 예상된다. 삼성전자(110조원 규모)를 합치면 반도체 ‘투톱’의 올해 주주환원 규모는 210조원을 웃돌 것으로 전망된다. 곽노정 SK하이닉스 사장은 최근 자회사인 솔리다임의 기업공개(IPO) 검토 중단 결정에 대해서는 “금융시장 불확실성 확대, 반도체 업계 주가 흐름을 종합 고려했다”면서 “기업 가치와 주주 가치 제고에 부합하는 방향으로 추진하겠다”고 밝혔다. 역대급 실적에도 최근 부진했던 ‘삼전닉스’ 주가는 추가 주주환원책 발표 등에 힘입어 이날 큰 폭으로 반등했다. SK하이닉스는 전 거래일 대비 10.89% 오른 148만 7000원에, 삼성전자는 9.01% 오른 24만 2000원에 마감했다. 이날 코스피는 전장보다 374.10포인트(6.63%) 오른 6012.44에 장을 마감하며 종가 기준 10거래일 만에 6000선을 되찾았다.

인공지능(AI) 전문기업 페르소나에이아이(페르소나AI, 대표 유승재)는 자체 개발한 장애 원인 진단 AI 모델 ‘SONA sLLM-FT’가 글로벌 AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)의 ‘지능형 자가운영진단 모델 리더보드’에서 현재 등록된 모델 가운데 1위를 달성했다고 26일 밝혔다. 이번 평가는 여러 서비스가 유기적으로 연결된 마이크로서비스 환경에서 언어모델이 시스템 장애의 근본 원인을 얼마나 정확하게 찾아내는지를 측정하는 방식으로 진행됐다. 공개된 동일한 데이터와 추론 조건에서 각 모델의 성능을 비교한 결과, ‘SONA sLLM-FT’는 장애 원인을 첫 번째 후보로 정확히 제시하는 비율인 Recall@1에서 88.08%, 상위 3개 후보 안에 정답을 포함하는 비율인 Recall@3에서 96.54%를 기록하는 등 공개된 4개 평가지표 모두에서 최고 점수를 획득했다. AI가 실제 업무를 수행하는 환경에서는 문제가 발생했을 때 원인을 찾고 수정 대상을 판단하는 과정이 중요하다. 잘못된 원인을 기준으로 시스템을 변경하면 같은 문제가 반복되거나 다른 업무로 확산될 수 있기 때문이다. 페르소나AI는 이번 성과를 단순한 모델 성능 확인이 아니라, 기업 환경에서 AI를 안정적으로 운영하고 개선할 수 있는 진단 역량의 증명으로 보고 있다. 이번 평가는 허깅페이스 내 ‘지능형 자가운영진단 모델 리더보드’를 통해 진행되었으며, 해당 리더보드는 공개된 데이터와 추론 조건에서 모델의 장애 원인 진단 성능을 비교하는 자리다. 최근에는 모델 재학습만으로 성능을 끌어올리기보다 실행 구조를 개선하는 연구도 활발하다. 구글 연구진이 지난 9월 공개한 ‘RRSI’는 기반 모델의 가중치를 고정한 상태에서 프롬프트, 도구 사용 방식, 실행 흐름, 메모리 등 에이전트 실행 구조를 조정하고 평가하는 방식이다. 이 접근은 개선 효과를 검증하고 불필요한 변경을 걸러내면서, 모델을 다시 학습하지 않고도 에이전트의 업무 수행 성능을 높인다. 페르소나AI는 같은 모델이라도 기업의 지식과 업무 기준을 어떻게 적용하고, 실행 과정의 문제를 어떻게 개선하느냐에 따라 실제 성과가 달라지며, ‘기업 AI 주권’은 기업이 자사의 지식과 업무방식, 운영 경험을 직접 관리하며 AI의 활용·개선 방향을 결정하는 역량이라고 설명했다. 페르소나AI 관계자는 “AI가 기업 현장에서 실질적인 성과를 내려면 문제가 발생했을 때 원인을 정확히 찾고 개선 방향을 결정하는 역량이 필요하다”며 “이번 성과를 바탕으로 사용하는 모델이 바뀌어도 기업이 자사의 지식과 업무방식, 운영 경험을 직접 관리하고 축적된 개선 경험을 활용할 수 있는 AI 운영 기반을 강화하겠다”고 말했다. 한편, 페르소나AI는 2024년 3월 AI Agent 플랫폼을 상용화한 이후 기업 현장에서 AI를 지속적으로 운영·개선하는 기술을 연구해왔으며, 올해 10월 국가AI대상을 수상했다. 이번 성과를 바탕으로 자가운영진단 기술과 기업용 AI 플랫폼 경쟁력을 강화하고, 기업이 자사 지식과 운영 경험을 내재화할 수 있는 AI 환경 구축을 확대할 계획이다.

새달 나스닥 상장… “몸값 2조 달러”2021년 설립… 올 매출 작년의 14배막대한 비용 인프라 투자 최대 과제서류 4분의 1 할애 ‘개발 책임’ 강조 인공지능(AI) 기업 앤트로픽이 최대 1000억 달러(약 140조원)를 조달하는 역대 최대 규모의 기업공개(IPO)에 도전한다. 올해 상반기 매출이 지난해 같은 기간보다 14배 이상 늘었지만, 이를 뒷받침할 막대한 인프라 투자는 과제로 꼽힌다. 특히 앤트로픽은 투자자를 모으는 것임에도 증권신고서에서 90페이지 이상을 AI 기술의 위험에 대해 할애하면서 ‘개발 책임’을 강조해 눈길을 끌었다. 26일(현지시간) 로이터통신 등에 따르면 AI 챗봇 ‘클로드’ 개발사 앤트로픽은 미국 증권거래위원회(SEC)에 증권신고서(S-1)를 제출했다. 다음 달 나스닥 상장을 추진하며 기업가치는 최대 2조 달러로 거론된다. 목표대로 1000억 달러를 조달하면 지난 6월 스페이스X가 세운 약 860억 달러의 IPO 기록을 넘어선다. 다만 구체적인 공모 규모와 가격은 미정이다. 앤트로픽은 오픈AI 출신 다리오 아모데이 최고경영자(CEO)와 여동생 다니엘라 아모데이 사장 등이 2021년 설립했다. 기업용 AI 서비스가 빠르게 확산하면서 지난 상반기 매출은 162억 8600만 달러로 전년 동기 대비 14배 이상 늘었다. 같은 기간 순손실은 807억 4800만 달러였지만, 이 가운데 약 724억 달러는 전환사채 등의 가치 변동에 따른 회계상 손실이었다. 일반 회계기준상 영업손실은 6억 9300만 달러였으며, 일회성 비용 등을 제외한 조정 영업이익은 16억 1800만 달러로 흑자를 기록하며 상황이 개선됐다. 다만 성장에 필요한 투자 부담은 여전히 크다. 앤트로픽이 체결한 장기 컴퓨팅 계약의 지출 약정은 6000억 달러를 넘는다. 일부 계약은 실제 사용량과 관계없이 비용을 지급해야 해 AI 수요가 예상에 못 미치면 부담이 커질 수 있다. 주요 투자자인 아마존과 구글은 앤트로픽에 클라우드 서비스를 공급하는 사업 파트너이기도 하다. 반도체 공급망도 위험 요인이다. 앤트로픽은 고대역폭메모리(HBM) 공급이 SK하이닉스·삼성전자·마이크론 등 3개 기업에 집중돼 있고, 첨단 반도체 생산도 대만 TSMC에 크게 의존한다고 명시했다. AI 기술 자체의 위험성도 상세히 공개했다. 앤트로픽은 약 400쪽 분량의 신고서 중 94쪽을 사업 위험 설명에 할애했다. 안전성 시험에서는 AI 모델 4개가 허가 없이 외부 컴퓨터 시스템에 접근했고, 한 모델은 관리자 권한을 확보해 개인정보까지 열람했다고 했다. 미국 연방거래위원회(FTC)는 상장 신청 당일 앤트로픽 경영진에게 AI 보안사고와 개인정보 보호 등에 관한 증언을 요구했다. 상장 이후에도 아모데이 남매 등 공동창업자 7명은 실제 보유 지분과 관계없이 주주총회 일반 안건에서 의결권 50.1%를 행사한다. 한편 마이크로소프트(MS)는 이날 직원 약 6만명을 대상으로 희망퇴직을 제안했다. 올해 AI 인프라 등에 약 1750억 달러를 투자할 계획인 MS가 인건비 관리에 나선 것으로 풀이된다.

생성형 인공지능(AI)으로 대기업 계열사를 포함한 국내 업체 90여곳으로부터 개인정보와 사내 자료 약 820만건을 빼낸 뒤 피해 업체에 돈을 요구한 일당이 경찰에 붙잡혔다. 서울경찰청 사이버수사과는 정보통신망법 위반(정보통신망 침해 등) 및 공갈, 공갈미수 등 혐의로 A(32)씨를 지난 23일 구속 송치했다고 26일 밝혔다. A씨는 피해가 신고된 업체 15곳에서 개인정보 약 90만건을 탈취하고, 이를 활용해 업체들로부터 금전을 요구한 혐의를 받는다. 피해 업체에는 지난 8월 해킹 피해와 관련해 관계 기관 조사를 의뢰했던 롯데케미칼도 포함된 것으로 파악됐다. 경찰에 따르면 A씨는 블로그와 유튜브 영상 등을 통해 생성형 AI를 활용한 해킹 기술을 혼자 익혔다. 최근 금융권 대규모 해킹에 쓰인 것으로 알려진 ‘AI 자율침투 테스트 시스템’도 이번 범행에 쓰였다. A씨는 과거 한 보안 업체에서 모의해킹 업무를 맡았던 적은 있으나 IT 관련 전공자나 전문가는 아닌 것으로 파악됐다. A씨는 보안 메신저인 텔레그램을 활용해 조직적으로 범행했다. A씨는 해킹을 직접 수행하고 피해 업체에 협박성 이메일을 보내는 총책 업무를 맡았다. 공범인 B(24)씨는 텔레그램에서 모집한 가담자 5명을 이용해 전화와 문자 메시지로 ‘유출 사실이 외부에 알려지면 기업 이미지 실추, 당국의 조사, 과징금 부과, 고객의 소송 등으로 이어질 수 있다’는 취지로 피해 업체를 협박했다. 경찰은 일당이 최소 90개 업체에서 개인정보 약 820만건을 빼낸 것으로 보고 있다. 롯데케미칼을 포함해 학원, 병원, 골프장, 대학 등 다양한 업체가 피해 업체 명단에 이름을 올린 것으로 전해진다. 이 중 현재까지 38개 업체를 상대로 총 3억 6000만원 상당의 돈을 요구한 것으로 파악됐다. 한편 기업용 소프트웨어 업체인 더존비즈온에서 연이어 해킹 사고가 발생해 정부가 민관합동조사단을 꾸리고 조사에 들어갔다. 기업의 회계·인사정보 등을 관리하는 업체인 만큼 고객사로 피해가 확산할 가능성도 제기된다.

한국이 오픈AI의 AI 비서 ‘닷츠’ 주간 활성 이용자 수에서 세계 3위에 오른 것으로 나타났다. 오픈AI는 국내 개발자들과의 교류를 확대하기 위해 서울에서 개발자 행사를 열고, AI가 사람을 대신해 업무를 처리하고 여러 프로그램을 직접 활용하는 최신 기술을 선보였다. 오픈AI는 22일 서울 강남구 라움아트센터에서 ‘데브데이 익스체인지: 서울’을 개최했다. 데브데이는 오픈AI가 2023년부터 미국에서 매년 열어온 개발자 행사로, 최신 AI 기술과 개발 도구를 공개하고 실제 활용 경험을 나누는 자리다. 올해는 지난달 29일 샌프란시스코에서 열린 본행사의 기술과 경험을 세계 개발자들에게 전하기 위해 서울을 비롯한 8개 도시에서 ‘익스체인지’를 마련했다. 객석을 채운 국내 개발자들은 새로운 기능이 소개될 때마다 휴대전화로 발표 화면을 촬영하는 등 높은 관심을 보였다. 한국은 오픈AI 제품을 적극적으로 활용하는 주요 시장 중 하나다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 환영사에서 한국의 닷츠 주간 활성 이용자 수가 세계 3위, 챗GPT의 고가 유료 요금제인 ‘프로’ 이용자 수는 세계 5위권이라고 밝혔다. 김 대표는 리눅스용 코덱스와 모바일 버전 출시 등을 개발자들의 의견이 제품에 반영된 사례로 소개하며 적극적인 참여에 감사를 전했다. 이번 행사에서 오픈AI가 강조한 변화는 AI의 역할이 질문에 답하는 수준에서 실제 업무를 맡아 처리하는 단계로 넓어지고 있다는 점이다. 대표적인 기술이 지난 9월 29일 미국 데브데이에서 처음 공개된 닷츠다. 닷츠는 한번 맡긴 일을 지속적으로 관리하며, 자체 클라우드 컴퓨터를 이용해 사용자가 노트북을 닫아도 작업을 이어간다. 구글 캘린더나 슬랙 등 외부 서비스와 연결해 일정 변경이나 메시지 발송도 처리할 수 있다. 실제 활용 모습은 본행사에 앞서 열린 미디어 브리핑에서 확인할 수 있었다. 천지은 오픈AI 아시아태평양 인에이블먼트 리드는 업무와 육아를 병행하는 상황을 설정한 뒤 자녀를 데리러 가야 한다며 회의 일정을 옮겨달라고 요청했다. 닷츠는 구글 캘린더에서 회의를 다른 날로 옮기고 슬랙으로 상대방에게 영어 사과 메시지를 보냈다. 이어 새로운 AI 기술을 설명할 자료를 20분 안에 만들어 달라는 요청에는 관련 공식 문서를 찾아 슬라이드 4장과 시연 프로그램을 제작했다. 오픈AI는 AI가 복잡한 업무를 빠르고 효율적으로 처리하도록 지원하는 기술도 소개했다. 기존 최상위 모델인 ‘아스트라’보다 이용 비용을 낮춘 ‘GPT-6.1 솔’과 텍스트·이미지를 빠르게 분류하고 판단하는 ‘디시전스 API’ 등이 대표적이다. 챗GPT를 외부 개발자들이 만든 서비스와 연결하는 데에도 힘을 쏟고 있다. 현재 챗GPT와 연결할 수 있는 플러그인은 4000개가 넘으며, 이용자의 요청에 맞춰 필요한 서비스를 추천하고 설치를 돕는 기능도 제공한다. 국내 기업 현장에서도 챗GPT 도입이 빠르게 늘고 있다. 이날 행사에 오픈AI의 국내 파트너사로 참가한 LG CNS는 자사를 통해 기업용 서비스 ‘챗GPT 엔터프라이즈’를 사용하는 국내 기업 임직원이 3만명에 달한다고 밝혔다. 금융·유통·바이오·제조업 등으로 도입이 확대되고 있으며, 법무법인의 업무를 세분화해 AI 적용 가능성을 분석한 사례도 소개했다. 진요한 LG CNS AI센터장(상무)은 “진정한 AX를 실현하려면 기존 기업 시스템과 업무를 AI 기반으로 전환해야 한다”고 강조했다.

러시아 산업통상부가 병행수입 허용 목록에서 제외돼 있던 일부 외국 브랜드 제품을 다시 허용하는 방안을 논의하고 있다. 여기에는 삼성전자와 SK하이닉스 제품도 포함된 것으로 알려졌다. 러시아 경제 매체 포브스는 21일 익명의 소식통 2명을 인용해 “러시아 정부 소속 ‘AI 인프라 및 데이터센터’ 실무 그룹이 산업통상부의 명령에 따라 삼성전자·SK하이닉스를 포함한 외국 제품의 병행수입 허가를 검토 중”이라고 보도했다. 보도에 따르면 지난 5월 산업통상부는 일부 외국 브랜드 20여 개의 서버 장비와 데이터 저장 시스템, 모니터, 프린터 및 복합기 등의 러시아 반입을 제한했다. 제한 목록에는 에이서, 시스코, 삼성전자 등이 포함돼 있었다. 포브스는 “러시아가 병행수입을 허용하려는 주요 대상은 서버 장비와 데이터센터에 사용하는 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 저장장치”라며 “그래픽처리장치(GPU) 부족과 AI 장비 가격 상승에 대응해 해외 제품의 수입 규제를 완화하려는 것이 목적”이라고 전했다. 앞서 2022년 삼성전자는 지정학적 이유로 러시아에 대한 제품 판매를 중단했다. SK하이닉스 역시 시장 조사 및 여론조사를 담당하는 러시아 지사를 운영하다가 2024년 폐쇄했으며 공식적으로 제품을 공급하지 않고 있다. 산업통상부 관계자는 포브스에 “병행수입 금지 명령을 철회하는 것이 목표”라며 “지난 5월 이후 러시아 고객들은 특히 삼성과 SK하이닉스 등 한국 브랜드의 메모리 구매에 어려움을 겪고 있다”고 말했다. 포브스는 “러시아의 경우 병행수입이 허용될 경우 삼성전자나 SK하이닉스의 별도 동의 없이도 정품을 들여올 수 있지만, 허용 목록에서 제외된 상태라면 원칙적으로 두 회사의 동의가 필요하다”고 설명했다. “삼전·하이닉스, 러 SSD 시장에서 가장 큰 업체”러시아 오피스 소프트웨어 기업 ‘마이오피스’의 공동 창업자인 드미트리 코미사로프는 매체에 “러시아에는 메모리를 생산할 수 있는 기업이 없다. SSD를 생산하려는 곳은 있지만 그 규모는 얀덱스의 수요를 감당할 수준이 아니다”라며 “삼성전자와 SK하이닉스는 메모리와 SSD 시장에서 가장 큰 업체”라고 강조했다. 얀덱스는 ‘러시아판 구글’로 불리는 러시아 최대 IT 기업이다. 러시아의 대형 IT 기업인 소프트라인 그룹의 하드웨어 프로젝트 책임자인 이반 아파나시예프 역시 “러시아에도 메모리 모듈을 생산하는 기업들이 있지만 메모리 칩 자체는 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 해외 제조업체에서 공급받아야 한다”고 말했다. 이어 “러시아산 제품은 주로 PC 플랫폼을 대상으로 하며 일부 모델은 성능 면에서 제약이 있다”고 인정했다. 러시아 규제 완화 배경은 우크라이나 드론?러시아 산업통상부의 이번 검토는 세계적인 메모리 공급 위기와 더불어 우크라이나의 얀덱스 데이터센터 드론 공습 등과 맞물려 있다. 모스크바타임스에 따르면 우크라이나는 이달 들어 3차례에 걸쳐 얀덱스의 데이터센터 3곳을 공격했다. 얀덱스뿐 아니라 스베르방크의 데이터센터 1곳, VK의 데이터센터 1곳 등 총 3곳이 드론 공습을 받았다. 러시아 최대 검색·포털 서비스를 비롯해 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 전자상거래 등의 사업을 운영하는 얀덱스의 데이터센터가 피격되면서 이를 복구하기 위한 필수 부품 또는 메모리 확보가 절실해졌다. 러시아 투자 분석회사 카마 플로우의 투자 애널리스트인 안나 라부네츠는 “삼성전자와 SK하이닉스 제품을 산업통상부 명령의 적용 대상에서 제외하자는 제안은 합리적”이라며 “우크라이나 드론 공습으로 데이터센터들이 피해를 입은 후에는 공급 문제를 해결해야 할 필요성이 더욱 분명해졌다”고 강조했다. 이어 “업계는 현재 설비 용량을 늘리는 단계가 아닌 긴급 복구와 예비 시스템 확보 단계에 있다”며 “이런 상황에서 신속한 공급과 재고 확보가 최우선”이라고 덧붙였다. 한편 미국은 2022년부터 수출관리규정(EAR)에 따른 대러 수출통제를 강화하고, 해외직접생산품규칙(FDPR)을 적용해 미국산 기술·소프트웨어의 직접적인 산출물이거나 해당 기술·소프트웨어를 활용한 특정 생산설비를 통해 제조된 해외 생산 제품의 러시아 수출·재수출 등을 통제해 왔다. 이에 따라 제3국에서 생산되거나 제3국을 경유하는 제품이라도 EAR의 적용 대상에 해당하고 관련 허가 요건이 적용되는 경우에는 미국의 수출통제를 준수해야 한다. 더불어 미 상무부는 미국산 제품뿐 아니라 일정한 요건을 충족하는 해외 생산 제품에도 EAR을 적용할 수 있다고 규정한다. 따라서 러시아가 병행수입을 허용하려는 제품이 삼성전자·SK하이닉스의 일반 D램인지, NAND 플래시 메모리인지, SSD 등 저장장치인지 등에 따라 미국의 수출통제 적용 여부가 달라질 수 있다.

삼성전자와 SK하이닉스가 인공지능(AI) 시대를 맞아 메모리 ‘속도’뿐만 아니라 AI가 사용할 수 있는 메모리 용량을 늘리는 ‘확장성’ 경쟁에 나선다. AI 에이전트의 확산으로 추론 과정에서 처리해야 할 데이터가 늘면서 이에 대응할 신기술이 필요해졌기 때문이다. 심호준 삼성전자 DS부문 메모리사업부 AE팀 상무는 12일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이컨벤션센터에서 열린 ‘OCP(오픈 컴퓨트 프로젝트) 글로벌 서밋’에서 확장성과 속도, 영속성에 초점을 맞춘 새 메모리 전략을 공개했다. 확장성 측면에서 삼성전자는 이날 미국 반도체 AMD와 차세대 기술인 컴퓨트익스프레스링크(CXL) 기반 메모리 확장 솔루션을 공동 시연했다. CXL은 연산을 담당하는 중앙처리장치(CPU)·AI 가속기와 메모리를 효율적으로 연결해 데이터센터의 메모리 용량을 유연하게 확장하고, 공유하는 기술이다. AI 모델이 대형화하고 추론 과정에서 처리해야 할 데이터 등이 증가하면서 메모리 용량 확장과 데이터 저장·관리 기술이 중요해지고 있다는 설명이다. 속도 측면에서 삼성전자는 차세대 고대역폭메모리(HBM5)뿐만 아니라 고객 맞춤형 HBM 개발을 추진하고 있다고 밝혔다. 연산 칩 위에 메모리를 쌓는 기술과 메모리 내부에서 일부 연산을 처리하는 기술(PIM)도 준비 중이다. 데이터 영속성 측면에서는 차세대 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 최신 저장장치 기술을 통해 대규모 AI 데이터를 더 빠르고 많이 저장하는 데 주력하고 있다. 김호식 SK하이닉스 부사장도 이날 같은 행사에서 ‘메모리 중심 AI 랙 시스템(MARS)’ 구상을 밝혔다. CPU·GPU 중심의 기존 시스템을 메모리 중심으로 재설계하는 구상이다. 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 처리 속도를 따라가지 못하는 이른바 ‘메모리 장벽’ 문제가 발생하는 데 대한 대응이다. 데이터 복사 없이 메모리를 공유해 데이터 이동에 드는 시간과 자원을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

삼성전자가 인공지능(AI)발 반도체 초호황을 타고 글로벌 빅테크 최초로 ‘분기 기준 영업이익 100조원 시대’를 열었다. 1년 만에 이익 규모가 10조원대에서 100조원대로 뛰면서 전대미문의 기업사를 새로 쓴 셈이다. 삼성전자는 지난 3분기 잠정실적 집계 결과 연결 기준 매출 195조원, 영업이익 107조 4000억원을 기록했다고 8일 공시했다. 전년 동기 대비 각각 126.6%, 782.5% 증가했다. 영업이익률도 55.1%로 삼성전자의 역대 최고 기록이다. 분기 최대 실적을 거뒀던 직전 2분기와 비교해도 매출은 13.7%, 영업이익은 20% 더 늘었다. 4개 분기 연속으로 매출과 영업이익 신기록 경신을 이어가고 있으며 3분기의 경우 하루 평균 1조 1674억원, 시간당 약 486억원씩 벌어들인 셈이다. 이번 실적은 약 12조 6000억원 규모로 추산되는 직원 성과급 충당금이 반영됐다. 분기 영업이익 100조원 돌파는 전무후무한 수준이다. 엔비디아가 달성한 지난 2분기(5~7월) 637억 달러(약 85조 4000억원)도 훌쩍 뛰어넘었다. 같은 기간 알파벳 408억 달러(약 54조 5000억원), 마이크로소프트 406억 달러(약 54조 4000억원) 등과 비교하면 2배에 가깝다.  세계 자동차 판매 1위인 일본 도요타자동차의 지난해 연간 영업이익(3조 7662억엔·약 35조 5000억원)의 3배 이상을 한 개 분기 만에 거두었다. 이번 사상 최대 실적은 글로벌 메모리 반도체 초호황 덕분이다. 부문별·사업부별 실적은 공개되지 않았지만, 이번에도 반도체 부문(DS), 특히 메모리 사업부가 홀로 전사 실적을 견인한 것으로 업계는 보고 있다. 빅테크 기업들의 AI 데이터센터 투자가 경쟁적으로 이어지면서 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 DDR5 등 고성능 D램 수요가 급증한 영향이 컸다. 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD)를 비롯한 낸드플래시 수요도 강세를 지속한 것으로 보인다. 증권가에서는 DS 부문이 3분기에만 110조원 안팎의 영업이익을 냈을 것으로 추정하고 있다. 다만 비메모리 부문의 시스템LSI와 파운드리 사업부는 이번에도 적자를 낸 것으로 보인다. 지난 분기 7000억원대의 적자를 기록한 디바이스경험(DX) 부문 역시 원자재 비용 부담 증가와 글로벌 경쟁 심화 등의 영향으로 적자 폭이 확대된 것으로 분석된다. 시장에서는 향후 반도체 호황이 계속될지 주목하고 있다. 최근 다수 전문가들은 AI가 촉발한 산업혁명이 과거와 달리 장기적이고 구조적인 반도체 수요를 창출하고 있다며 슈퍼사이클이 더 이어질 것이라는 데 무게를 두고 있다. 과거 메모리 시장은 PC와 스마트폰 판매량에 따라 호황과 불황을 반복하는 경향이 강했지만, AI 데이터센터가 새로운 핵심 수요처로 자리 잡으면서 반도체 시장의 성장 동력이 달라졌다는 평가다. 시장조사업체 트렌드포스는 4분기 범용 D램 가격이 전 분기 대비 10~15%, 낸드는 15~20% 오를 것으로 전망했다. 증권가에서는 삼성전자가 오는 4분기에도 실적 성장을 이어갈 것으로 봤다. 한화투자증권은 삼성전자의 4분기 매출을 213조 6000억원, 영업이익을 117조 7000억원으로 전망했다. 올해 영업이익은 무려 370조원 수준으로 추정된다. 이는 엔비디아의 올해 영업이익 전망치(약 360조 2000억원)을 웃돈다. 만일 이런 수치가 현실화된다면 삼성전자는 처음으로 연간 영업이익 면에서 엔비디아를 제치게 된다. 게다가 삼성전자가 세계 최초로 양산을 시작한 HBM4도 내년부터 본격적으로 실적 개선에 기여할 전망이다. 이에 내년 연간 영업이익이 550조원 안팎이 될 것이라는 전망도 증권가에서 나온다. 다만 AI 데이터센터에 대한 막대한 투자가 지속되더라도 빅테크 기업들의 투자 효율성에 대한 검증이 본격화되거나 AI 서비스의 성장 속도가 예상보다 둔화할 경우 반도체 수요에도 영향을 줄 수 있다.

삼성전자가 3분기 영업이익 107조 4000억원을 달성했다. 매출도 195조원으로 역대 최대다. 1년 전 12조원대에 머물던 이익이 9배 가까이 늘어나며 4개 분기 연속 최대치를 갈아치웠다. 국내 기업이 분기 영업이익 100조원을 넘어선 것은 처음이다. 지난 2분기 이미 분기 이익에서 엔비디아를 앞질렀던 삼성은 이제 연간 기준으로도 엔비디아를 제치고 세계 최대 이익 기업 자리를 넘보게 됐다. 반도체 경쟁력이 약해졌다는 이유로 경영진이 사과했던 2년 전을 떠올리면 뜻깊은 반전이다. 다만 이익의 대부분이 메모리 반도체에서 나온 대목은 냉정히 따져볼 필요가 있다. 인공지능(AI) 데이터센터 투자로 고대역폭메모리(HBM)는 물론 서버용 D램과 기업용 SSD 수요가 함께 폭증했지만 공급이 단기간에 늘지 않은 시장불균형에 따른 반사이익 성격이 크다. D램 영업이익률이 80%를 넘었을 것이란 추정도 공급 부족에 따른 가격 프리미엄이 컸다는 뜻이다. 사상 최대 실적에도 어제 주가가 내린 것은 시장이 실적의 지속 가능성을 의심한다는 신호다. 물론 반도체 경쟁력 자체는 견고하다. 경쟁사를 웃도는 생산능력으로 쏟아지는 수요를 흡수했고, SK하이닉스와의 HBM 점유율 격차도 상반기 동안 크게 좁혔다. 메모리와 파운드리, 패키징을 한 회사에서 제공할 수 있다는 점도 특유의 강점이다. 그러나 HBM 시장에서 삼성은 여전히 추격자이고, 오랜 적자에 시달린 파운드리는 이제 겨우 흑자 전환을 기대하는 단계다. 메모리 가격이 꺾이면 지금의 이익 구조가 흔들릴 수 있다. 반도체 이외 사업부의 그늘도 짙다. 메모리값 급등이 원가 부담으로 돌아오면서 스마트폰 사업은 2분기 연속 적자가 예상된다. TV·가전은 중국 업체 공세에 밀려 중국 판매를 접는 등 몸집을 줄이고 있다. 불과 3년 전 반도체 불황기에는 가전이 반도체보다 더 많이 벌었다. 업황은 돌고, 오늘의 주력 상품이 내일도 주력이라는 보장이 없는데 그 순환주기는 점점 더 빨라진다. 사업의 불균형이 조직의 균열로 번진 점도 주의할 대목이다. 같은 회사 직원의 성과급이 부문에 따라 수억원과 수백만원으로 갈리면서 노조 간 갈등이 빚어지고, 주주들의 반발이 나오기도 했다. 반도체 호황에 잘 올라타는 것이 전부일 수는 없다. 초격차의 토대는 위기를 견디는 사업 체질과 각 사업부가 유기적으로 맞물리는 조직력으로 탄탄해질 수 있다. 호황으로 번 돈을 차세대 기술과 비메모리, 세트 경쟁력 회복에 고르게 투자해야 한다. 구성원을 비롯한 이해관계자들이 납득할 만한 보상 원칙을 세워야 한다.

SK하이닉스의 미국 손자회사 솔리다임이 골드만삭스와 모건스탠리를 대표 주관사로 선정한 것으로 알려졌다. 미국 증시 기업공개(IPO) 준비가 본격화하는 셈이다. 인공지능(AI) 데이터센터 확산으로 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD)가 각광을 받는 가운데, 별도 상장이 SK하이닉스의 자금 조달과 기존 주주가치에 어떤 영향을 미칠지가 관건이다. 블룸버그는 복수의 소식통을 인용해 솔리다임이 골드만삭스와 모건스탠리를 IPO 대표 주관사로 선정했다고 7일(현지시간) 보도했다. JP모건체이스, 씨티그룹, UBS도 주관사단에 합류했다. 공모 규모는 약 100억 달러(약 13조 6000억원), 기업가치는 최대 1000억 달러(약 136조원) 정도로 거론된다. 2023년 미국 증시에 상장한 반도체 설계업체 Arm이 약 545억 달러의 평가를 받은 점을 고려하면 상당한 규모다. 솔리다임은 SK하이닉스가 2021년 인텔의 낸드플래시·솔리드스테이트드라이브(SSD) 사업을 약 90억 달러에 인수해 출범시켰다. SSD는 반도체에 데이터를 저장하는 장치로, 서버와 데이터센터용 제품을 기업용 SSD(eSSD)라고 한다. 한때 낸드 업황 부진으로 실적 부담이 컸지만 AI 학습·추론 과정에서 처리하는 데이터가 급증하면서 대용량 eSSD 수요가 빠르게 늘었다. 기업가치도 높아지면서 IPO를 통한 투자재원 확보도 선택지로 부상했다. 일부 지분만 매각해도 생산설비와 연구개발에 필요한 대규모 자금을 마련할 수 있고, HBM과 D램·낸드에 투자를 이어가는 SK하이닉스의 재정 부담도 덜 수 있다. 현재 중국 다롄에 공장이 있는 솔리다임은 미국 내 낸드 생산시설 건설을 검토하고 있다. SK하이닉스가 자체 자금으로 전액 투자하면 경제적 이익도 온전히 가져갈 수 있지만, 투자 실패에 따른 위험도 대부분 홀로 부담해야 한다. 반면 솔리다임이 미국 증시에서 자금을 조달하면 향후 이익 일부를 외부 주주와 나누는 한편 투자 위험도 분담할 수 있다. 반면 외부 주주가 들어오면 SK하이닉스 측의 경제적 지분이 낮아질 수 있다. 현재 솔리다임의 실적과 성장가치가 SK하이닉스에 반영되는 만큼 향후 이익과 가치 상승분 일부가 새 주주에게 돌아갈 수 있다. 또 SK㈜, SK스퀘어, SK하이닉스에 이어 솔리다임도 별도 상장할 경우 지배구조상 상장사가 여러 단계로 중첩되면서 모회사 주주가치가 희석될 수 있다는 우려도 나온다. 다만 솔리다임은 SK하이닉스 내부 사업을 물적분할해 만든 회사가 아니라 인텔에서 인수한 낸드·SSD 사업을 기반으로 출범했다. 외부 자금으로 사업을 확대해 기업가치가 높아지면 SK하이닉스가 보유한 지분 가치가 함께 커질 가능성도 있다. 결국 신주·구주 비중과 상장 후 지분율, 조달자금의 사용처가 주주가치에 미칠 영향을 좌우하게 된다. SK하이닉스는 “구체적으로 확정된 계획은 없다”고 밝혔다. 지난 1일에는 “기존 주주에게 미치는 전체적인 경제적 영향”을 살피겠다며 장기 기업가치와 주주가치를 판단 기준으로 제시했다.

삼성전자가 인공지능(AI)발 반도체 초호황을 타고 글로벌 빅테크 최초로 ‘분기 기준 영업이익 100조원 시대’를 열었다. 1년 만에 이익 규모가 10조원대에서 100조원대로 뛰면서 전대미문의 기업사를 새로 쓴 셈이다. 삼성전자는 지난 3분기 잠정실적 집계 결과 연결 기준 매출 195조원, 영업이익 107조 4000억원을 기록했다고 8일 공시했다. 전년 동기 대비 각각 126.6%, 782.5% 증가했다. 영업이익률도 55.1%로 삼성전자의 역대 최고 기록이다. 분기 최대 실적을 거뒀던 직전 2분기와 비교해도 매출은 13.7%, 영업이익은 20% 더 늘었다. 4개 분기 연속으로 매출과 영업이익 신기록 경신을 이어가고 있으며 3분기의 경우 하루 평균 1조 1674억원, 시간당 약 486억원씩 벌어들인 셈이다. 이번 실적은 약 12조 6000억원 규모로 추산되는 직원 성과급 충당금이 반영됐다. 분기 영업이익 100조원 돌파는 전무후무한 수준이다. 엔비디아가 달성한 지난 2분기(5~7월) 637억 달러(약 85조 4000억원)도 훌쩍 뛰어넘었다. 같은 기간 알파벳 408억 달러(약 54조 5000억원), 마이크로소프트 406억 달러(약 54조 4000억원) 등과 비교하면 2배에 가깝다. 세계 자동차 판매 1위인 일본 도요타자동차의 지난해 연간 영업이익(3조 7662억엔·약 35조 5000억원)의 3배 이상을 한 개 분기 만에 거두었다. 이번 사상 최대 실적은 글로벌 메모리 반도체 초호황 덕분이다. 부문별·사업부별 실적은 공개되지 않았지만, 이번에도 반도체 부문(DS), 특히 메모리 사업부가 홀로 전사 실적을 견인한 것으로 업계는 보고 있다. 빅테크 기업들의 AI 데이터센터 투자가 경쟁적으로 이어지면서 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 DDR5 등 고성능 D램 수요가 급증한 영향이 컸다. 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD)를 비롯한 낸드플래시 수요도 강세를 지속한 것으로 보인다. 증권가에서는 DS 부문이 3분기에만 110조원 안팎의 영업이익을 냈을 것으로 추정하고 있다. 다만 비메모리 부문의 시스템LSI와 파운드리 사업부는 이번에도 적자를 낸 것으로 보인다. 지난 분기 7000억원대의 적자를 기록한 디바이스경험(DX) 부문 역시 원자재 비용 부담 증가와 글로벌 경쟁 심화 등의 영향으로 적자 폭이 확대된 것으로 분석된다. 시장에서는 향후 반도체 호황이 계속될지 주목하고 있다. 최근 다수 전문가들은 AI가 촉발한 산업혁명이 과거와 달리 장기적이고 구조적인 반도체 수요를 창출하고 있다며 슈퍼사이클이 더 이어질 것이라는 데 무게를 두고 있다. 과거 메모리 시장은 PC와 스마트폰 판매량에 따라 호황과 불황을 반복하는 경향이 강했지만, AI 데이터센터가 새로운 핵심 수요처로 자리 잡으면서 반도체 시장의 성장 동력이 달라졌다는 평가다. 시장조사업체 트렌드포스는 4분기 범용 D램 가격이 전 분기 대비 10~15%, 낸드는 15~20% 오를 것으로 전망했다. 증권가에서는 삼성전자가 오는 4분기에도 실적 성장을 이어갈 것으로 봤다. 한화투자증권은 삼성전자의 4분기 매출을 213조 6000억원, 영업이익을 117조 7000억원으로 전망했다. 올해 영업이익은 무려 370조원 수준으로 추정된다. 이는 엔비디아의 올해 영업이익 전망치(약 360조 2000억원)을 웃돈다. 만일 이런 수치가 현실화된다면 삼성전자는 처음으로 연간 영업이익 면에서 엔비디아를 제치게 된다. 게다가 삼성전자가 세계 최초로 양산을 시작한 HBM4도 내년부터 본격적으로 실적 개선에 기여할 전망이다. 이에 내년 연간 영업이익이 550조원 안팎이 될 것이라는 전망도 증권가에서 나온다. 다만 AI 데이터센터에 대한 막대한 투자가 지속되더라도 빅테크 기업들의 투자 효율성에 대한 검증이 본격화되거나 AI 서비스의 성장 속도가 예상보다 둔화할 경우 반도체 수요에도 영향을 줄 수 있다. 김양팽 산업연구원 전문연구원은 “AI 시대를 맞아 메모리 반도체의 가치가 예상보다 크게 높아졌다”며 “앞으로도 고성능 메모리 수요가 이어질 가능성이 큰 만큼 차세대 제품을 선제적으로 내놓고 시스템 반도체까지 경쟁력을 넓혀야 한다”고 말했다.

LG CNS가 글로벌 투자회사 제너럴 애틀랜틱과 손잡고 기업용 소프트웨어(SW)와 인공지능(AI) 분야의 유망 기업 발굴 및 투자에 나선다. 자체 AI 전환(AX) 역량에 글로벌 투자사의 네트워크를 결합해 지식재산권(IP)과 SW 자산을 확보하고 해외 시장 공략을 확대한다는 전략이다. LG CNS는 지난달 24일(현지시간) 미국 뉴욕 제너럴 애틀랜틱 본사에서 엔터프라이즈 기술 기업 대상 공동투자 파트너십을 체결했다고 1일 밝혔다. 현신균 LG CNS 사장과 마틴 에스코바리 제너럴 애틀랜틱 공동 사장 겸 글로벌 성장 자산 총괄 등이 참석했다. 양사는 제조·금융·물류 등 산업 핵심 업무를 지원하는 기업용 SW와 AI 분야의 유망 기업을 공동 발굴하고 투자를 추진한다. 구체적인 투자 규모와 조건은 투자 대상 기업이 확정되면 건별로 공개할 예정이다. 제너럴 애틀랜틱은 지난 6월 말 기준 운용자산(AUM)이 1300억 달러(약 175조원)에 달하는 글로벌 투자회사다. 전 세계 20개국에 거점을 두고 있으며 45년 이상 기술 기업에 투자해 온 경험을 갖췄다. LG CNS는 이번 협력을 통해 IP를 보유한 SW 자산을 확보하고 라이선스·구독 기반의 안정적인 매출 구조를 구축한다는 방침이다. 확보한 기술과 사업 기반을 토대로 북미와 아시아·태평양 등 글로벌 시장 진출에도 속도를 낼 계획이다. 기업의 핵심 데이터와 업무를 연결하는 엔터프라이즈 SW의 중요성이 커지는 가운데 에이전틱 AI 시대에 대응하기 위한 선제적 투자라는 점도 이번 협력의 배경이다.

-D2C몰부터 대형 종합몰까지, 패션·뷰티·복지 등 다양한 업종·규모의 쇼핑몰 구축 지원 AI 기반 엔터프라이즈 개발 플랫폼 전문 기업 투비소프트는 이커머스 구축 플랫폼 ‘투비몰(TOBEMALL)’이 AI 기능을 확장할 수 있는 구조를 바탕으로 패션·뷰티·복지몰 등 다양한 분야로 적용 범위를 넓히고 있다고 29일 밝혔다. 투비소프트에 따르면 투비몰은 바바패션 쇼핑몰을 시작으로 대한지방행정공제회 POBA 온누리몰, 코트라 B2B 글로벌 마켓플레이스 ‘바이코리아’, 파메어스 K뷰티 쇼핑몰 등으로 구축 사례가 이어지면서 브랜드몰부터 D2C몰, 복지몰, B2B 마켓플레이스까지 다양한 이커머스 사업 형태를 아우르고 있다. 투비몰은 온라인 쇼핑몰의 사업 형태와 규모에 맞춰 커스터마이징할 수 있도록 설계된 B/O(Back Office, 백오피스) 플랫폼이다. 자사 브랜드 중심의 브랜드몰, 생산자가 직접 판매하는 D2C몰, 여러 판매자가 입점하는 대형 종합몰까지 사업 모델별로 알맞은 쇼핑몰 구축을 지원한다. 이 같은 다양한 형태의 쇼핑몰 구축과 함께 AI 기능 확장도 고려할 수 있도록 플랫폼 구조를 구성했다. 투비몰은 API Gateway와 하이브리드 MSA 구조를 기반으로 외부 AI 서비스를 모듈 단위로 연계할 수 있다. 이에 따라 기존 쇼핑몰 시스템을 기반으로 필요한 AI 기능을 선택적으로 추가할 수 있으며, AI 기능 도입을 위해 시스템 전체를 재구축하지 않고 기능을 확장할 수 있도록 지원한다. 또한 React, Vue.js 등 스크립트 기반 프론트엔드 기술과 자사의 UI Framework인 넥사크로를 지원하며, AWS·KT·오라클 클라우드 등 다양한 클라우드 환경에 포팅할 수 있도록 구성됐다. 클라우드 환경 전환과 AI 기능 연계를 함께 고려할 수 있는 구조다. 실제로 투비몰을 적용한 한 뷰티 유통 플랫폼은 인프라를 온프레미스에서 클라우드로 전환하면서 AI·데이터 기반 상품 추천과 운영 자동화 기능까지 추가했다. 기존 쇼핑몰 시스템을 유지한 채 인프라 환경을 바꾸고, 동시에 AI 기능을 연계한 사례다. 투비몰은 하나의 백오피스에서 여러 프론트 쇼핑몰(Front Web)을 동시에 관리할 수 있는 ‘One Backoffice, Multi Frontoffice’ 구조도 제공한다. Open API를 기반으로 외부 쇼핑몰 제휴, 정산관리, PG사·간편결제 등 외부 서비스와의 연동도 지원한다. 투비몰은 패션·뷰티·복지몰을 비롯 B2B몰까지 레퍼런스를 넓혀가고 있다. 바바패션 쇼핑몰, 대한지방행정공제회 POBA 온누리몰(복지몰), 코트라 B2B 글로벌 마켓플레이스 ‘바이코리아’, 파메어스 K뷰티 쇼핑몰 등이 대표적이다. 투비소프트는 2000년 설립 이후 26년간 국내 대표 기업용 개발 플랫폼 시장을 이끌어오고 있으며 최근에는 AI기반의 제품 라인업을 구축하여 기업들의 빠른 AX를 지원하고 있다. 투비몰을 총괄하고 있는 투비소프트 이종훈 그룹장은 “투비몰은 업종과 규모에 관계없이 안정적으로 구축할 수 있는 커머스 플랫폼으로, AI 기능까지 유연하게 확장할 수 있는 구조를 갖추고 있다”며 “앞으로도 고객이 쇼핑몰 구축부터 AI 도입까지 고민 없이 나아갈 수 있도록 투비몰을 통해 지원하겠다”고 말했다.

일론 머스크가 이끄는 스페이스X의 주가가 5년 안에 지금의 두 배를 넘을 수 있다는 분석이 나왔습니다. 위성 인터넷과 인공지능(AI) 사업이 빠르게 커지고 있어 지금 100만원을 투자하면 200만원 넘게 불어날 수 있다는 계산입니다. 미국 투자 전문 매체 모틀리풀은 24일(현지시간) 스페이스X가 역사상 가장 흥미로운 상장 기업 가운데 하나라며 이같이 내다봤습니다. 스페이스X는 지난 6월 상장을 앞두고 낸 투자 설명서에서 자사가 노리는 시장 규모를 28조 5000억 달러(3경 8731조원)로 제시했습니다. 회사는 이를 인류 역사상 가장 큰 기회라고 불렀습니다. 위성 인터넷 서비스인 스타링크가 뛰어든 우주 시장(3700억 달러·503조원), 초고속 인터넷 시장(8700억 달러·1182조원), 모바일 통신 시장(7400억 달러·1006조원)도 작지 않지만 전체 시장의 대부분은 AI 분야가 차지합니다. AI 안에서 스페이스X는 디지털 광고 시장을 6000억 달러(815조원), 구독 서비스 시장을 7600억 달러(1033조원)로 추산했습니다. AI 인프라 시장은 2조 4000억 달러(3262조원)로 봤습니다. 가장 큰 덩어리는 22조 7000억 달러(3경 849조 3000억원)에 이르는 기업용 소프트웨어 시장입니다. 이 수치는 디지털협력기구(DCO)가 내놓은 2026년 전 세계 디지털 경제 규모 추정치에서 가져왔으며 AI 자동화, AI 에이전트, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 등을 아우릅니다. 당장 성장을 이끌 동력으로는 스타링크, AI 인프라, 그리고 AI 코딩이 꼽힙니다. 스페이스X는 600억 달러(81조 5400억원)를 들여 AI 코딩 서비스 업체 커서(Cursor)를 인수했습니다. 스타링크는 고객이 매달 요금을 내는 구독형 사업으로, 성장 속도가 무척 빠릅니다. 지난 분기 가입자는 1년 전보다 두 배 늘어난 1200만명을 기록했고, 통신 매출은 66% 뛰었습니다. 기업·정부 부문 매출이 108%, 일반 소비자 부문 매출이 44% 늘어나며 양쪽 모두 탄탄한 흐름을 보였습니다. 가장 가파르게 크는 분야는 AI입니다. 2분기 AI 솔루션·인프라 매출은 21억 9000만 달러(2조 9762억원)로, 1분기 4억 7500만 달러(약 6455억원)와 1년 전 3억 1100만 달러(약 4226억원)를 크게 뛰어넘었습니다. 1년 전과 비교하면 약 7배입니다. 스페이스X는 컴퓨팅 설비를 빠르게 늘리는 한편 최근 한 달에 11억 달러(약 1조 4949억원) 규모의 AI 호스팅 계약을 따냈다고 밝혔습니다. 여기에 커서까지 더해지면서 빠르게 크는 AI 코딩 플랫폼도 손에 넣게 됐습니다. 스페이스X의 AI 사업은 쉽게 말해 컴퓨터 연산 능력을 짧게 빌려주는 ‘단기 임대’에 가깝습니다. 연산 능력이 모자라 너도나도 찾는 상황이라 수익성도 뛰어납니다. 회사는 AI 인프라에 쏟은 돈을 1년 안에 모두 회수하고 있다고 설명했습니다. 이는 클라우드 1위 기업 아마존이 밝힌 회수 기간이 2~3년인 점을 떠올리면 훨씬 빠른 셈이라고 모틀리풀은 분석했습니다. 그렇다면 지금 주식에 투자하면 5년 뒤 얼마가 될까요. 증권가 분석가들의 평균 전망에 따르면 스페이스X 매출은 2031년 8520억 달러(약 1158조원) 가까이 불어납니다. 머스크가 2030년까지 매출 1조 달러(약 1359조원)를 달성할 수 있다고 한 것보다는 낮은 수준입니다. 다만 이 전망은 분석가 4명의 예측만을 바탕으로 했고, 가장 낮은 추정치 4930억 달러(약 670조원)부터 가장 높은 1조 달러 남짓까지 편차가 크다는 점을 눈여겨봐야 합니다. 모틀리풀은 머스크의 또 다른 회사 테슬라를 참고했습니다. 테슬라는 상장 후 5년쯤 지나자 주가매출비율(PSR)이 약 5배에서 자리를 잡았습니다. 주가매출비율은 회사의 몸값을 매출의 몇 배로 쳐주는지를 보여 주는 지표입니다. 같은 잣대를 스페이스X에 대면 시가총액은 최저 2조 4700억 달러(약 3356조원)에서 최고 5조 달러(약 6795조원), 평균 전망치 기준으로는 4조 2600억 달러(약 5789조원)가 됩니다. 여기서 고려할 점이 하나 더 있습니다. 스페이스X는 앞으로 설비에 막대한 돈을 쏟아부어야 하므로 새 주식을 찍어 내 주식 수가 늘어날 가능성이 큽니다. 주식 수가 늘면 한 주의 가치는 그만큼 옅어집니다. 모건스탠리는 처음에 스페이스X의 주식 수가 130억주 가까이로 늘어날 것으로 가정했습니다. 이를 반영하면 주가는 190~384달러(약 26만~52만원), 평균 전망치 기준으로 328달러(약 45만원)가 나옵니다. 이는 현재 주가의 두 배를 웃도는 수준입니다. 다만 모틀리풀은 “스페이스X 같은 회사는 앞날을 가늠하기 어려운 만큼 실제 결과는 전망과 크게 달라질 수 있다”고 덧붙였습니다.

인공지능(AI) 개발 속도조절론이 AI 업계의 화두지만 빅테크의 AI 모델 경쟁은 가속화하고 있다. 오픈AI와 앤트로픽은 22일(현지시간) 나란히 성능을 높이고 가격은 낮춘 신모델을 내놨다. 최고 성능은 물론 가격과 효율까지 높인 상품이다. 오픈AI가 이날 공개한 ‘GPT-6 솔’과 ‘GPT-6 루나’는 각각 복잡한 코딩·전문 업무와 대량 작업에 초점을 맞췄다. 이용 비용은 이전 세대 동급 모델인 GPT-5.6 솔·루나보다 50% 낮췄다. 앤트로픽도 같은 날 ‘클로드 오퍼스 5.5’를 출시했다. 기존 오퍼스 5보다 토큰당 가격을 20% 낮췄고 효율도 개선해 일반적인 작업에 드는 비용을 약 40% 줄였다. 가격 경쟁은 시장 전반으로 번지고 있다. 메타가 지난 8일 출시한 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈’는 이메일 전송과 여행 예약, 구매 등을 대신하면서 기본 서비스를 무료로 제공했다. 출시 12일 만에 다운로드 280만건을 기록한 배경 중 하나다. 기업용 AI 시장에서도 가격 하락세가 뚜렷하다. 미 기업 지출관리 플랫폼 램프에 따르면 미국 기업이 실제 지불한 AI 토큰 가격은 지난 3월 고점 이후 41% 떨어졌다. AI 업계의 가격 인하와 함께 기업들이 값비싼 최첨단 모델보다 비용 효율이 높은 모델을 택하면서 AI의 ‘가격 문턱’은 빠르게 낮아지는 모습이다. 일각에선 최근 제기된 ‘AI 속도조절론’과 실제 시장 경쟁 사이에는 간극이 있다는 지적도 나온다. 액시오스는 선두 AI 업체들이 독립적인 안전 감독을 요구하면서도 막대한 투자비와 시장 경쟁 때문에 개발 속도를 늦출 유인은 크지 않다며 ‘수조 달러짜리 AI 안전 역설’이라고 짚었다. 업체들은 개발 경쟁을 이어 가면서 안전 검증을 강화하는 이중적 대응을 지속하고 있다. 오픈AI는 독립적인 외부 기관의 안전 검증을 훈련과 평가, 배포 단계까지 확대하겠다고 밝혔다. 앤트로픽도 외부 평가 인력이 내부 시스템에 접근해 모델과 안전장치를 검증하는 체계를 추진하고 있다. 오퍼스 5.5 역시 출시 전 비영리 안전연구기관 미터(METR)와 프런티어 디자인의 외부 평가를 거쳤다.